课程介绍：
本课程系统讲解AI赋能教育数字化转型的理论框架与实践路径，涵盖教、学、管、评、测全环节。核心模块包括智能考测、个性化学习、跨学科教学创新、循证教学与课堂研究、教育管理与拔尖人才培养，帮助教育工作者掌握AI+教育关键技术，提升教育高质量发展能力。
课程目录：
第1章 AI赋能教育数字化——从政策趋势到考测全环节
9 节｜91分钟
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视频：1-1 抢占教育新赛道：AI引领课堂教学深度变革试看10:49
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视频：1-2 破解教育数字化转型难题，掌控“教学管评测”全环节试看12:38
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视频：1-3 从判断式到生成式：AI教育应用全解析11:30
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视频：1-4 AIGC赋能教师：从低阶认知迈向创新思维试看12:11
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视频：1-5 AI赋能考测：掌握国家级题库建设与创新试题设计11:00
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视频：1-6 从拍照搜题到自演化题库：AI考测的商业落地与创新07:31
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视频：1-7 智能组卷的核心：多约束优化与精准出卷策略09:17
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视频：1-8 人机协同阅卷：AIGC如何重塑判题新范式？05:34
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视频：1-9 AI监考：行为分析如何捍卫考场公平？09:41
第2章 个性化学习设计+跨学科创新——AIGC打造高效课堂
7 节｜75分钟
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视频：2-1 个性化学习核心：知识图谱的构建与落地方法15:30
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视频：2-2 碎片化教学+智能诊断：提升课堂效率 精准把脉学情10:20
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视频：2-3 智能学习导航：如何为每个学生量身定制高效学习路径？10:07
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视频：2-4 跨学科教学新玩法：AIGC生成教案、视频、作文核心课08:59
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视频：2-5 重构课堂生态：AIGC如何激发师生双主体活力08:34
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视频：2-6 AIGC驱动跨学科教学创新：4大真实案例 + 痛点改进方案13:09
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视频：2-7 破解单科教学难点：AIGC赋能学科教学设计与方法07:39
第3章 循证教学落地与课堂诊断——AI让教学效果可测可优化
5 节｜59分钟
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视频：3-1 循证教学：为何难以从理想照进现实？11:18
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视频：3-2 破解循证教学难题：AI如何赋能证据获取与效果评估05:03
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视频：3-3 课堂教学智能评价：从行为分析到认知互动的循证实践12:59
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视频：3-4 人机协同课堂研究：用AI实现课堂行为的精准诊断与优化（上）15:33
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视频：3-5 人机协同课堂研究：用AI实现课堂行为的精准诊断与优化（下）13:08
第4章 教育管理数字化+拔尖人才培养——AI助力教育高质量发展
5 节｜67分钟
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视频：4-1 学生成绩精准预警：多维度数据与动态干预策略13:34
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视频：4-2 高校督导变革：从“人盯人”到“机器督+专家导”11:44
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视频：4-3 拔尖创新人才培养：贯通路径与多维评测体系构建15:16
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视频：4-4 发现与造就未来领军者：AI赋能超常儿童系统培养13:17
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视频：4-5 中小学AI教育：大模型评测与低成本实验落地12:26
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