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RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用

Itspxx 2小时前 人工智能 3 0 推广

05034810494

课程介绍：

在 AI 领域，智能问答系统准确率低是常见难题，本课由资深 AI 专家精心打造，专为解决这一痛点。无论你是新老手，都会助你更好地发展。从 RAG 基础到深入剖析原理，全面构建RAG全栈技术体系，涵盖核心组件、14 种检索增强技术、智能评估以及双模型微调方案等前沿技术。带你从0到1构建企业级AI应用（智能问答助手和金融智库），并贯穿AI应用开发软技能，全方位提升解决问题能力，突破准确率瓶颈，助力职业腾飞。

课程目录：

第1章 课程学习必知——助你顺利学习以及避坑
2 节｜12分钟

展开 

  • 视频：
    1-1 全面了解课程，让你少走弯路，必看！！！
    试看
    11:02

  • 图文：
    1-2 课程代码整体说明
第2章 掌握未来AI趋势：RAG引领大语言模型新纪元
15 节｜38分钟

收起 

  • 视频：
    2-1 本章简介
    00:59

  • 视频：
    2-2 满足企业精准需求：RAG如何填补大语言模型短板
    试看
    03:38

  • 视频：
    2-3 解锁RAG三大核心
    01:32

  • 视频：
    2-4 深入思考 long context加持的大模型企业还需要RAG
    试看
    06:27

  • 视频：
    2-5 RAG技术栈：从【合格】到【优秀】的跨越
    02:42

  • 视频：
    2-6 本课程案例分析与说明
    02:38

  • 图文：
    2-7 【文档】运行和开发环境搭建说明

  • 视频：
    2-8 课程环境安装过程演示
    19:30

  • 图文：
    2-9 【环境搭建】python软件包管理：anaconda3/miniforg3

  • 图文：
    2-10 【环境搭建】python环境安装

  • 图文：
    2-11 【环境安装】RAGFlow

  • 图文：
    2-12 【环境搭建】向量数据库

  • 图文：
    2-13 【环境搭建】图数据库

  • 图文：
    2-14 【环境搭建】模型下载&GPU环境安装(可选)&ollama安装（可选）

  • 图文：
    2-15 【文档】课程机器配置要求说明
第3章 【企业级专业选型】RAG核心一：挑选符合企业的【优秀】大语言基石模型
13 节｜90分钟

收起 

  • 视频：
    3-1 本章简介
    01:40

  • 视频：
    3-2 大模型入门：核心要点和技术演变（token、transformer、训练）
    20:57

  • 视频：
    3-3 国内外大模型产品必知必会
    03:44

  • 视频：
    3-4 没有GPU如何调用大模型-大模型调用的三种方式
    09:32

  • 视频：
    3-5 火眼金星：如何分辨大模型的好坏
    05:58

  • 视频：
    3-6 RAG应用：挑选大模型的四大步骤
    02:18

  • 视频：
    3-7 总结和展望：不同项目角色需要对AI大模型了解程度的差异性分析
    09:01

  • 图文：
    3-8 【文档】大语言模型如何下载

  • 图文：
    3-9 【文档】星火大模型API使用

  • 图文：
    3-10 【文档】如何通过ollama部署本地大模型-deepseek-r1

  • 图文：
    3-11 第3章代码使用说明

  • 视频：
    3-12 实战：使用大语言模型（本地和API、GPU和CPU）-1
    17:39

  • 视频：
    3-13 实战：使用大语言模型（本地和API、GPU和CPU）-2
    18:42
第4章 【企业级专业选型】RAG核心二：挑选合适RAG的向量Embedding模型
8 节｜43分钟

展开 

  • 视频：
    4-1 本章介绍
    00:47

  • 视频：
    4-2 embedding模型的重要性
    02:35

  • 视频：
    4-3 embedding是怎么炼成的？
    05:08

  • 视频：
    4-4 主流中文embedding模型
    06:21

  • 视频：
    4-5 embedding模型排行榜靠谱不靠谱，如何选择
    04:11

  • 图文：
    4-6 【文档】embedding模型下载

  • 视频：
    4-7 实战：embedding模型加载和使用对比
    22:25

  • 视频：
    4-8 本章总结
    01:20
第5章 【企业级专业选型】RAG核心三：企业级的向量数据库选型和高效使用
9 节｜66分钟

展开 

  • 视频：
    5-1 本章介绍
    01:03

  • 视频：
    5-2 全方位对比：主流向量数据库
    11:48

  • 视频：
    5-3 企业级向量数据库的要求
    01:51

  • 视频：
    5-4 向量数据库相似性搜索
    02:34

  • 视频：
    5-5 性能为王：探索向量数据索引优化技术
    16:00

  • 图文：
    5-6 第5章代码使用说明

  • 视频：
    5-7 实战：部署和使用企业级向量数据库（chroma和milvus）-1
    14:55

  • 视频：
    5-8 实战：部署和使用企业级向量数据库（chroma和milvus）-2
    14:45

  • 视频：
    5-9 总结和展望：企业级应用的高可用性
    02:49
第6章 【企业员工智能问答助手-实现V1.0版】高效处理企业复杂业务数据
8 节｜68分钟

展开 

  • 视频：
    6-1 本章介绍
    00:56

  • 视频：
    6-2 复杂：企业数据复杂多样
    04:35

  • 视频：
    6-3 原则：垃圾进垃圾出，注重文档质量
    04:03

  • 视频：
    6-4 挑战：RAG如何读取多样性文档（文本、表格和布局分析）
    09:11

  • 视频：
    6-5 文档分块：递归文本分块和语义智能分块
    12:24

  • 图文：
    6-6 第6章代码使用说明

  • 视频：
    6-7 实战：实现制度问答模块数据读取和切割
    35:38

  • 视频：
    6-8 本章总结
    01:13
第7章 【企业员工智能问答助手-实现V1.0版】搭建制度问答baseline RAG
7 节｜28分钟

展开 

  • 视频：
    7-1 本章介绍
    01:23

  • 视频：
    7-2 【企业员工制度问答助手】需求分析
    02:25

  • 视频：
    7-3 项目技术选型
    01:41

  • 视频：
    7-4 项目架构设计
    01:39

  • 图文：
    7-5 第7章代码使用说明

  • 视频：
    7-6 实战：实现制度问答模块RAG baseline
    16:21

  • 视频：
    7-7 总结和展望：转变思想，AI应用开发和传统软件开发的区别
    04:27
第8章 【企业员工智能问答助手-评估V1.0版】有效评估RAG是提升的关键
7 节｜37分钟

展开 

  • 视频：
    8-1 本章介绍
    00:54

  • 视频：
    8-2 RAG迭代的关键：评估
    03:52

  • 视频：
    8-3 RAG评估的三大步骤
    01:06

  • 视频：
    8-4 RAG评价神器：Ragas框架
    20:34

  • 图文：
    8-5 第8章代码使用说明

  • 视频：
    8-6 实战：用Ragas评估制度问答模块的性能
    07:35

  • 视频：
    8-7 本章总结
    02:14
第9章 【企业员工智能问答助手-实现V2.0版】提升RAG的【14种】检索增强技能
20 节｜226分钟

展开 

  • 视频：
    9-1 本章介绍
    01:23

  • 视频：
    9-2 一图剖析RAG进化之路：探索优化点
    03:27

  • 视频：
    9-3 检索的两大形态：稀疏 vs 稠密
    09:45

  • 视频：
    9-4 查询增强：增加相关内容-Query2doc+ HyDE+子问题查询+问题改写+Task Step Back
    20:36

  • 视频：
    9-5 多索引增强：从不同维度构建索引，强化相关内容
    09:17

  • 视频：
    9-6 检索后增强：融合检索，三个臭皮匠顶一个诸葛亮
    09:20

  • 视频：
    9-7 检索后增强：重排序技术(Re-rank)
    05:37

  • 视频：
    9-8 系统性增强：迭代检索增强生成，从上一迭代收获信息
    07:00

  • 视频：
    9-9 RAG新范式：自我评估增强Self-RAG
    10:49

  • 视频：
    9-10 总结和展望：关于企业里需要良好的代码规范和代码管理
    19:41

  • 图文：
    9-11 第9章代码使用说明

  • 视频：
    9-12 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-查询增强-1
    21:31

  • 视频：
    9-13 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-查询增强-2
    27:22

  • 视频：
    9-14 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-多索引增强
    24:19

  • 视频：
    9-15 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-融合检索
    07:10

  • 图文：
    9-16 【文档】重排rerank模型如何下载

  • 视频：
    9-17 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-rerank重排
    06:30

  • 视频：
    9-18 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-迭代检索增强生成
    06:02

  • 视频：
    9-19 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-self-RAG-1
    17:35

  • 视频：
    9-20 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-self-RAG-2
    17:49
第10章 基于知识图谱【金融智库】：从RAG到Graph RAG，让企业知识图谱更智能
9 节｜125分钟

展开 

  • 视频：
    10-1 本章介绍
    03:09

  • 视频：
    10-2 认识金融智库知识图谱数据：特别的知识三元组
    12:01

  • 视频：
    10-3 如何存储和操作知识图谱：neo4j和nebulagraph
    16:51

  • 图文：
    10-4 第10章代码使用说明

  • 视频：
    10-5 实战：动手构建金融智库知识图谱-1
    17:31

  • 视频：
    10-6 实战：动手构建金融智库知识图谱-2
    20:23

  • 视频：
    10-7 RAG和Graph RAG有什么区别：如何构建Graph RAG
    18:03

  • 视频：
    10-8 实战：利用Graph RAG构建金融智库知识库应用
    26:18

  • 视频：
    10-9 总结和展望：如何自我学习，跟进前沿技术
    09:50
第11章 基于知识图谱【金融智库】：从RAG到agenticRAG，实现自动切换不同信息源
7 节｜39分钟

展开 

  • 视频：
    11-1 本章介绍
    01:29

  • 视频：
    11-2 大模型的手脚：AI智能体Agent
    14:26

  • 视频：
    11-3 推理和行动并行：ReAct框架
    04:46

  • 视频：
    11-4 基于Agent的多文档RAG Router
    02:36

  • 图文：
    11-5 第11章代码使用说明

  • 视频：
    11-6 实战：利用ReAc Agent实现 RAG Router
    13:31

  • 视频：
    11-7 本章总结
    01:24
第12章 【RAG扩展】企业员工助手-接口和界面开发
8 节｜47分钟

展开 

  • 视频：
    12-1 本章介绍
    01:14

  • 视频：
    12-2 演示界面神器：gradio介绍
    12:19

  • 图文：
    12-3 第12章代码使用说明

  • 视频：
    12-4 实战：gradio整合两大RAG项目（1）
    13:23

  • 视频：
    12-5 实战：gradio整合两大RAG项目（2）
    19:07

  • 图文：
    12-6 RAG Pipeline API 接口文档-【简介&fastapi介绍】

  • 图文：
    12-7 RAG Pipeline API 接口文档-【环境准备&API接口说明】

  • 图文：
    12-8 RAG Pipeline API 接口文档-【使用示例】
第13章 RAGFlow deepdoc文件解析和优化【免费升级优化】
10 节｜17分钟

展开 

  • 图文：
    13-1 RAGFlow文档解析总览

  • 视频：
    13-2 RAGFlow deepdoc视觉模块结果执行
    04:00

  • 视频：
    13-3 ollama部署多模态视觉大模型
    05:20

  • 视频：
    13-4 RAGFlow文档解析效果预览
    07:23

  • 图文：
    13-5 第13章代码使用说明

  • 图文：
    13-6 RAGFlow—— PDF复杂文档解析

  • 图文：
    13-7 RAGFlow—— Docx复杂文档解析

  • 图文：
    13-8 RAGFlow—— Excel文档解析

  • 图文：
    13-9 RAGFlow——markdown文档解析

  • 图文：
    13-10 RAG文档对话项目：chatdoc
第14章 【RAG进阶】企业员工助手-项目进阶：RAG微调
5 节｜43分钟

展开 

  • 视频：
    14-1 本章介绍
    01:31

  • 视频：
    14-2 普通显卡也可以训练大模型：揭开Lora微调的面纱
    12:57

  • 视频：
    14-3 新手也可以微调：大语言模型微调框架SWIFT
    20:16

  • 视频：
    14-4 让Embedding更接近你的数据：用llamaindex微调embedding模型
    05:09

  • 视频：
    14-5 本章总结
    02:22
第15章 企业员工助手-总结和展望
2 节｜32分钟

展开 

  • 视频：
    15-1 -1 项目总结和展望：课程回顾与总结
    15:05

  • 视频：
    15-2 -2 项目总结和展望：课程总结与AI岗位面试技巧
    15:57
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