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数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影

Itspxx 2小时前 数据分析 2 0 推广

05033250570

课程介绍：

本课程从 MySQL 查询、Quick BI 报表、Python 数据分析、业务思维、分析模型这五个数据分析师核心技能出发，全程使用提问式的教学形式（基于职场二人，师傅带徒弟），对数据分析中的50+高频率工作场景实战任务，进行生动有趣的讲解，每个任务按照“任务背景、真实任务内容、完成任务”的线索搭建结构完整数据分析技能体系。帮助学员从零开始无痛入门数据分析，并最后成为公司不可或缺的数据分析高值价人才。

课程目录：

第1章 数据分析师是做什么工作的
3 节｜17分钟

展开 

  • 视频：
    1-1 导学 小白数据分析师成长记—课程导学
    试看
    06:14

  • 视频：
    1-2 数据分析师小王流水账的一天
    试看
    04:49

  • 视频：
    1-3 数据分析师的工作内容有哪些
    05:52
第2章 Excel 数据怎么导入 MySQL？—创建表
8 节｜66分钟

收起 

  • 视频：
    2-1 第一个任务：先把数据导入 MySQL
    01:09

  • 视频：
    2-2 什么是MySQL—数据库和SQL
    05:29

  • 视频：
    2-3 搭建学习环境—安装 MySQL
    08:02

  • 视频：
    2-4 搭建学习环境—windows下安装
    08:28

  • 视频：
    2-5 使用开发工具—安装 Navicat
    04:34

  • 视频：
    2-6 导入 Excel 数据—表的创建 create table.mp4
    19:35

  • 视频：
    2-7 多加一列—表的更新 alter table
    12:16

  • 视频：
    2-8 表不用了怎么办—表的删除 drop table
    05:41
第3章 【SQL】表中漏了几条数据？—插入数据
4 节｜29分钟

收起 

  • 视频：
    3-1 第二个任务：把漏掉的数据补到表里
    01:52

  • 视频：
    3-2 直接往表里写数据—插入数据 insert
    12:34

  • 视频：
    3-3 修改某行数据—更新数据 update
    10:14

  • 视频：
    3-4 数据出错了怎么办—删除数据 delete
    04:07
第4章 【SQL】导入的数据怎么查询？—select 查询语句
8 节｜60分钟

展开 

  • 视频：
    4-1 第三个任务：简单查询表中的数据
    06:49

  • 视频：
    4-2 先把数据都查出来—select 语句
    05:49

  • 视频：
    4-3 查询满足条件的数据—where 语句
    14:59

  • 视频：
    4-4 灵活的字符串匹配— regexp 正则表达式
    11:10

  • 视频：
    4-5 数据按某个值排序—order by 语句
    03:45

  • 视频：
    4-6 限制返回的条数—limit 语句
    04:16

  • 视频：
    4-7 分组统计数据—group by 语句
    06:34

  • 视频：
    4-8 分组后过滤数据—having 语句
    06:17
第5章 【SQL】均值和最值怎么统计？—MySQL 常用函数
6 节｜65分钟

展开 

  • 视频：
    5-1 第四个任务：掌握 MySQL 常用的函数
    01:26

  • 视频：
    5-2 均值、最值和求和—五大聚合函数
    10:14

  • 视频：
    5-3 绝对值和平方根—数学函数
    08:38

  • 视频：
    5-4 字符串怎么截取—字符串函数
    14:55

  • 视频：
    5-5 日期格式的转换—日期和时间函数
    19:34

  • 视频：
    5-6 灵活生成新的字段—条件判断函数
    09:46
第6章 【SQL】渠道类型怎么匹配？—表的连接查询
5 节｜65分钟

展开 

  • 视频：
    6-1 第五个任务：匹配渠道 id 对应的名称
    试看
    03:00

  • 视频：
    6-2 匹配相同的渠道—内连接 inner join
    18:37

  • 视频：
    6-3 有些渠道匹配不到—外连接 outer join
    18:36

  • 视频：
    6-4 所有渠道通通都要—全外连接 union
    08:56

  • 视频：
    6-5 查询语句还可以嵌套—子查询
    15:49
第7章 【SQL】新增用户的留存率怎么统计？—留存率实战专项
5 节｜51分钟

展开 

  • 视频：
    7-1 留存率的概念
    04:29

  • 视频：
    7-2 第 X 日留存率
    14:44

  • 视频：
    7-3 X 日内留存率
    06:29

  • 视频：
    7-4 次周和次月留存率
    16:23

  • 视频：
    7-5 留存率计算拓展—不限定日期差
    08:29
第8章 【SQL】每天销量最好的三个商品是哪些？—窗口函数
6 节｜57分钟

展开 

  • 视频：
    8-1 第六个任务：统计每天销量最好的三个商品
    02:03

  • 视频：
    8-2 对数据分组排序—row_number 函数
    15:52

  • 视频：
    8-3 排序时值重复了怎么办—rank 函数
    09:31

  • 视频：
    8-4 排名百分比—percent_rank 函数
    07:11

  • 视频：
    8-5 取值函数—nth_value 函数
    09:40

  • 视频：
    8-6 偏移函数—lead 和 lag 函数
    12:30
第9章 【SQL】用户最大连续活跃天数？—MySQL经典问题
6 节｜47分钟

展开 

  • 视频：
    9-1 经典问题之分组查询每组 Top N
    08:14

  • 视频：
    9-2 经典问题之最大连续活跃天数
    07:59

  • 视频：
    9-3 经典问题之行列转换
    07:09

  • 视频：
    9-4 经典问题之多行变一行
    04:15

  • 视频：
    9-5 经典问题之一行变多行
    12:52

  • 视频：
    9-6 经典问题之多值匹配
    06:29
第10章 【SQL】是时候测试一下SQL的实际水平了—某厂SQL笔试真题
3 节｜24分钟

展开 

  • 视频：
    10-1 运营活动数据统计
    12:11

  • 视频：
    10-2 用户行为数据统计
    07:09

  • 视频：
    10-3 用户留存数据统计
    04:39
第11章 【Quick BI】电商销量数据可视化
13 节｜56分钟

展开 

  • 视频：
    11-1 提效好帮手：Quick BI 报表实战导学
    01:27

  • 视频：
    11-2 常用的企业报表工具
    02:00

  • 视频：
    11-3 Quick BI 报表简介
    04:56

  • 视频：
    11-4 第一个任务：电商销量数据导入 Quick BI
    01:13

  • 视频：
    11-5 【数据准备】先把数据接进来—数据源
    04:18

  • 视频：
    11-6 【数据准备】可视化分析基础—数据集
    06:43

  • 视频：
    11-7 第二个任务：电商销量数据可视化
    00:47

  • 视频：
    11-8 【可视化图表】销量的变化趋势—折线图
    08:12

  • 视频：
    11-9 【可视化图表】分类别销量比较—柱状图
    05:12

  • 视频：
    11-10 【可视化图表】分类别销售额占比—饼图
    02:43

  • 视频：
    11-11 【可视化图表】销量和销售利润率—散点图
    03:40

  • 视频：
    11-12 【可视化图表】销量和环比—组合图
    05:39

  • 视频：
    11-13 【可视化图表】招聘流程数据—漏斗图
    08:53
第12章 【Quick BI】对图表数据进行过滤 & 分类显示图表数据
9 节｜49分钟

展开 

  • 视频：
    12-1 第三个任务：对图表数据进行过滤
    01:23

  • 视频：
    12-2 新建查询控件—日期、文本和数值
    07:25

  • 视频：
    12-3 美化查询控件—查询控件样式调整
    04:57

  • 视频：
    12-4 优化查询控件使用体验—条件级联
    05:49

  • 视频：
    12-5 查询控件和数据集关联—占位符
    14:07

  • 视频：
    12-6 第四个任务：分类显示图表数据
    01:14

  • 视频：
    12-7 Tab—标签页形式展示图表
    07:00

  • 视频：
    12-8 富文本—文字展示汇总数据
    04:33

  • 视频：
    12-9 图片—通过图片跳转链接
    02:16
第13章 【Quick BI】给图表数据添加导航栏 & 给报表增加目录
7 节｜30分钟

展开 

  • 视频：
    13-1 第五个任务：给图表数据添加导航栏
    01:20

  • 视频：
    13-2 故事线—调整报表展示逻辑
    05:14

  • 视频：
    13-3 钻取—按层次结构逐层拆解
    03:52

  • 视频：
    13-4 联动—多个图表共享查询条件
    03:39

  • 视频：
    13-5 跳转—从当前报表到其他报表
    07:13

  • 视频：
    13-6 第六个任务：给报表增加目录
    01:00

  • 视频：
    13-7 新建数据门户
    07:04
第14章 【Quick BI】汽车销量报表案例实战
6 节｜43分钟

展开 

  • 视频：
    14-1 汽车销量报表搭建思路
    02:22

  • 视频：
    14-2 市场概览
    11:21

  • 视频：
    14-3 乘用车市场
    09:35

  • 视频：
    14-4 渗透率
    06:08

  • 视频：
    14-5 纯电动市场
    11:08

  • 视频：
    14-6 Quick BI 报表小结
    01:48
第15章 【Python】打好 python 语法基础，进入 python 的新世界
21 节｜86分钟

展开 

  • 视频：
    15-1 建模好工具：Python 语言编程入门
    01:34

  • 视频：
    15-2 Python语言简介和安装
    04:48

  • 视频：
    15-3 第一个任务：输出 Hello Python
    04:17

  • 视频：
    15-4 Visual Studio Code 安装和使用
    05:19

  • 视频：
    15-5 第二个任务：定义一个变量
    00:55

  • 视频：
    15-6 变量的命名和使用
    04:32

  • 视频：
    15-7 变量的数据类型
    03:59

  • 视频：
    15-8 Python 中的运算符
    08:04

  • 视频：
    15-9 第三个任务：拼接多个字符串
    00:36

  • 视频：
    15-10 字符串拼接
    07:41

  • 视频：
    15-11 字符串格式化
    07:48

  • 视频：
    15-12 字符串常用函数
    07:04

  • 视频：
    15-13 第四个任务：判断学生成绩的等级
    00:57

  • 视频：
    15-14 if 语句
    02:36

  • 视频：
    15-15 if else 语句
    02:13

  • 视频：
    15-16 if elif else 语句
    05:11

  • 视频：
    15-17 第五个任务：计算1到100的和
    00:50

  • 视频：
    15-18 while 循环
    07:04

  • 视频：
    15-19 for 循环
    03:46

  • 视频：
    15-20 break 语句
    03:02

  • 视频：
    15-21 continue 语句
    03:30
第16章 【Python】打好 python 语法基础（高级）
15 节｜60分钟

展开 

  • 视频：
    16-1 列表的定义
    04:06

  • 视频：
    16-2 列表元素的访问
    03:58

  • 视频：
    16-3 列表的修改
    05:09

  • 视频：
    16-4 列表的常用函数
    04:34

  • 视频：
    16-5 元组的定义
    03:18

  • 视频：
    16-6 元组元素的访问
    03:29

  • 视频：
    16-7 元组的常用函数
    02:36

  • 视频：
    16-8 集合的定义
    03:44

  • 视频：
    16-9 集合的修改
    02:29

  • 视频：
    16-10 集合的常用函数
    03:00

  • 视频：
    16-11 字典的定义
    04:06

  • 视频：
    16-12 字典元素的访问
    04:41

  • 视频：
    16-13 字典的修改
    03:36

  • 视频：
    16-14 自定义函数
    03:54

  • 视频：
    16-15 函数的调用
    07:15
第17章 【Python】数据分析包 Pandas、结合 matplotlib 绘图
11 节｜48分钟

展开 

  • 视频：
    17-1 使用 Pandas 读取文件
    04:51

  • 视频：
    17-2 Pandas 基本的数据结构
    04:30

  • 视频：
    17-3 使用 Pandas 筛选数据
    08:15

  • 视频：
    17-4 在 Pandas 中增加新列
    07:05

  • 视频：
    17-5 使用 Pandas 进行数据清洗
    08:42

  • 视频：
    17-6 数据的分组与统计
    04:17

  • 视频：
    17-7 折线图
    02:35

  • 视频：
    17-8 柱状图
    03:41

  • 视频：
    17-9 直方图
    01:00

  • 视频：
    17-10 散点图
    01:03

  • 视频：
    17-11 饼图
    01:27
第18章 【Python数据分析案例】 分析运营商客户“流失”预测模型
6 节｜28分钟

展开 

  • 视频：
    18-1 数据概览
    06:45

  • 视频：
    18-2 数据清洗
    03:38

  • 视频：
    18-3 数据可视化
    07:06

  • 视频：
    18-4 特征工程
    04:19

  • 视频：
    18-5 逻辑回归模型
    03:21

  • 视频：
    18-6 Python 编程入门小结
    02:22
第19章 【业务思维】培养数据分析的业务思维
3 节｜6分钟

展开 

  • 视频：
    19-1 修炼好内功：业务分析实战
    00:55

  • 视频：
    19-2 数据分析师需要具备哪些能力
    02:29

  • 视频：
    19-3 业务分析实战内容简介
    01:37
第20章 【业务思维】不同行业的核心数据指标
7 节｜22分钟

展开 

  • 视频：
    20-1 什么是数据指标体系
    03:22

  • 视频：
    20-2 为什么要建立指标体系
    02:15

  • 视频：
    20-3 如何搭建好的指标体系
    05:29

  • 视频：
    20-4 电商行业指标体系
    02:56

  • 视频：
    20-5 内容社区行业指标体系
    02:07

  • 视频：
    20-6 游戏行业指标体系
    03:12

  • 视频：
    20-7 制造行业指标体系
    02:01
第21章 【分析方法】常见的分析方法 及 分析模型
12 节｜33分钟

展开 

  • 视频：
    21-1 常见的数据分析方法
    00:36

  • 视频：
    21-2 分层分析法
    02:13

  • 视频：
    21-3 趋势分析法
    01:22

  • 视频：
    21-4 矩阵分析法
    02:03

  • 视频：
    21-5 漏斗分析法
    01:44

  • 视频：
    21-6 同期群分析
    02:03

  • 视频：
    21-7 相关分析法
    02:51

  • 视频：
    21-8 逻辑树分析法
    03:06

  • 视频：
    21-9 经典的数据分析模型
    00:42

  • 视频：
    21-10 AARRR模型
    06:08

  • 视频：
    21-11 RFM模型
    06:24

  • 视频：
    21-12 OSM模型
    02:51
第22章 【业务实战场景】指标波动排查实战
3 节｜13分钟

展开 

  • 视频：
    22-1 指标波动简介
    02:28

  • 视频：
    22-2 指标波动排查框架
    04:50

  • 视频：
    22-3 指标波动排查实战
    05:22
第23章 【业务实战场景】渠道评分模型
3 节｜16分钟

展开 

  • 视频：
    23-1 渠道分析简介
    02:29

  • 视频：
    23-2 渠道评分模型理论
    04:35

  • 视频：
    23-3 渠道评分模型实战
    08:43
第24章 【业务实战场景】RFM 模型
2 节｜13分钟

展开 

  • 视频：
    24-1 RFM 模型理论
    03:29

  • 视频：
    24-2 RFM模型实战
    08:52
第25章 【业务实战场景】DAU 预测模型
3 节｜19分钟

展开 

  • 视频：
    25-1 DAU预测简介
    01:50

  • 视频：
    25-2 DAU预测模型理论
    06:09

  • 视频：
    25-3 DAU预测模型实战
    10:08
第26章 【业务实战场景】电商用户行为分析
5 节｜17分钟

展开 

  • 视频：
    26-1 数据概览
    02:23

  • 视频：
    26-2 数据清洗
    03:16

  • 视频：
    26-3 用户购买漏斗数据
    04:40

  • 视频：
    26-4 商品曝光和购买率分析
    03:03

  • 视频：
    26-5 用户活跃时间分析
    03:15
第27章 【报告撰写】数据分析报告的撰写
5 节｜15分钟

展开 

  • 视频：
    27-1 什么是数据分析报告
    01:58

  • 视频：
    27-2 数据分析报告的类型
    02:13

  • 视频：
    27-3 数据分析报告的内容
    01:48

  • 视频：
    27-4 数据分析报告示例
    05:59

  • 视频：
    27-5 业务分析实战小结
    02:04
第28章 课程总结
1 节｜8分钟

展开 

  • 视频：
    28-1 小白数据分析师成长记—课程总结
    07:02
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