LLM大模型原理 · 训练 · 应用机制全解析

课程介绍：

AI 为什么会“说话”？为什么时而惊艳、时而一本正经地胡说？这门课一步步你直抵技术内核：从 Token、Embedding 到 Transformer 注意力机制，带你看懂大模型“思考”的底层逻辑；从预训练、监督微调到 RLHF，为你揭开大模型炼成的完整路径；接着深入剖析大模型的涌现能力与模型幻觉，并延伸讲解提示工程、RAG、工具调用等关键技术背后的运作机制。 学完之后，你将跳出 API 调用与提示词试错的局限，拥有诊断模型异常、自主设计 AI 应用方案的底层判断力，从只会使用工具的执行者，升级为看懂因果、可控落地的 AI 技术实践者。

课程目录：