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人人必备AI通用能力课 从攻击到防御全链路实战

14093846498

课程介绍:

2026及未来,数据投毒、大模型窃取等威胁大规模爆发,传统安全防护失效,AI安全人才成企业急需高阶人才。本课从LLM、Prompt、RAG、Agent讲起,覆盖AI攻击面侦查、提示词注入、RAG与向量数据库攻击、多Agent信任攻击、AI供应链安全、模型窃取与隐私推断,到promptfoo、Garak、PyRIT自动化红队测试。全程本地靶场实战,先攻后防,最终完成侦查、攻击链到紫队复测的完整演练,助你构建可落地的企业级AI安全能力。

课程目录:

第1章 AI安全,AI时代人人必备的安全素养
5 节|47分钟

展开

  •  

    视频:
    1-1 课程导学
    试看
    08:38
  •  

    视频:
    1-2 为什么AI时代人人都要必备AI安全素养
    试看
    08:58
  •  

    视频:
    1-3 血淋淋的教训:AI攻击真实案例
    10:04
  •  

    视频:
    1-4 课程学习路线说明
    08:09
  •  

    视频:
    1-5 实战环节和法律边界的说明
    10:58
第2章 从零搞懂LLM、RAG、Agent,为AI安全打牢基础
16 节|78分钟

收起

  •  

    视频:
    2-1 本章介绍
    02:09
  •  

    视频:
    2-2 大模型基础入门
    08:06
  •  

    视频:
    2-3 Prompt 工程基础
    05:56
  •  

    视频:
    2-4 RAG 检索增强生成入门
    05:03
  •  

    视频:
    2-5 向量数据库
    03:17
  •  

    视频:
    2-6 Agent基础入门
    06:15
  •  

    视频:
    2-7 Skill基础入门
    06:00
  •  

    视频:
    2-8 AI应用基础架构
    04:34
  •  

    视频:
    2-9 MCP服务基础
    09:09
  •  

    视频:
    2-10 docker 介绍与下载
    03:55
  •  

    视频:
    2-11 docker 安装
    01:15
  •  

    视频:
    2-12 burp 介绍与下载
    03:38
  •  

    视频:
    2-13 burp 安装
    03:26
  •  

    视频:
    2-14 常见的 ai-agent 产品介绍
    08:49
  •  

    视频:
    2-15 ai-agent 安装环境
    03:54
  •  

    视频:
    2-16 本章总结
    02:10
第3章 AI安全基本素养
8 节|56分钟

收起

  •  

    视频:
    3-1 本章介绍
    01:57
  •  

    视频:
    3-2 AI 应用场景解析
    07:41
  •  

    视频:
    3-3 AI 应用中的数据安全风险
    12:22
  •  

    视频:
    3-4 AI 幻觉与错误输出风险
    06:51
  •  

    视频:
    3-5 AI 诈骗与社工攻击防范-1
    11:57
  •  

    视频:
    3-6 AI 诈骗与社工攻击防范-2
    05:11
  •  

    视频:
    3-7 企业 AI 安全意识实践与案例分析
    07:30
  •  

    视频:
    3-8 本章总结
    02:04
第4章 像攻击者一样思考,重新认识AI系统
11 节|83分钟

展开

  •  

    视频:
    4-1 本章简介
    02:10
  •  

    视频:
    4-2 AI 攻击与传统攻击的本质差异
    试看
    07:24
  •  

    视频:
    4-3 AI 攻击面全景
    07:55
  •  

    视频:
    4-4 MITRE ATLAS 与 NVIDIA AI Kill Chain
    09:44
  •  

    视频:
    4-5 AI 目标侦查
    07:11
  •  

    视频:
    4-6 AI 攻击链分析
    09:54
  •  

    视频:
    4-7 目标侦查-AI目标侦查环境搭建
    04:39
  •  

    视频:
    4-8 目标侦查-AI目标侦查实验-端口扫描
    07:33
  •  

    视频:
    4-9 目标侦查-AI目标侦查实验-web扫描
    16:02
  •  

    视频:
    4-10 目标侦查-AI目标侦查实验-信息梳理
    07:22
  •  

    视频:
    4-11 本章总结
    03:03
第5章 一句提示词就能让你的大模型“叛变”,你能防住吗?(最容易被攻击)
9 节|79分钟

展开

  •  

    视频:
    5-1 本章介绍
    01:05
  •  

    视频:
    5-2 提示词注入介绍与分类
    05:15
  •  

    视频:
    5-3 直接提示词注入
    10:51
  •  

    视频:
    5-4 直接提示词注入实践
    09:26
  •  

    视频:
    5-5 间接提示词注入
    10:15
  •  

    视频:
    5-6 提示词越狱技术
    08:44
  •  

    视频:
    5-7 提示词注入靶场绕过实践
    17:06
  •  

    视频:
    5-8 提示词注入防御
    14:19
  •  

    视频:
    5-9 本章总结
    01:57
第6章 RAG和向量数据库正在成为AI最危险的入口
14 节|101分钟

展开

  •  

    视频:
    6-1 本章介绍
    01:34
  •  

    视频:
    6-2 RAG 架构与核心攻击面
    07:55
  •  

    视频:
    6-3 向量数据库安全风险
    11:20
  •  

    视频:
    6-4 向量数据库安全实验
    08:47
  •  

    视频:
    6-5 RAG 凭证收集
    10:43
  •  

    视频:
    6-6 RAG 凭证收集实验
    11:50
  •  

    视频:
    6-7 RAG 投毒攻击攻防
    06:10
  •  

    视频:
    6-8 RAG 投毒攻击实验
    07:19
  •  

    视频:
    6-9 检索上下文间接提示词注入
    06:15
  •  

    视频:
    6-10 检索上下文简介提示词注入实验
    08:40
  •  

    视频:
    6-11 hjiackrag 攻击
    04:19
  •  

    视频:
    6-12 hjackrag 实验
    07:29
  •  

    视频:
    6-13 RAG 安全防护
    06:06
  •  

    视频:
    6-14 本章总结
    01:35
第7章 当AI开始多Agent团队协作,信任成了最大的漏洞
13 节|88分钟

展开

  •  

    视频:
    7-1 本章介绍
    01:08
  •  

    视频:
    7-2 多Agent体系统架构
    05:06
  •  

    视频:
    7-3 靶场系统介绍与信息收集
    09:43
  •  

    视频:
    7-4 信任关系与攻击向量实验
    06:56
  •  

    视频:
    7-5 信任关系攻击实验
    08:37
  •  

    视频:
    7-6 越狱传播攻击
    08:26
  •  

    视频:
    7-7 越狱传播攻击实验
    06:33
  •  

    视频:
    7-8 记忆操纵攻防
    08:31
  •  

    视频:
    7-9 记忆操纵攻击实验
    09:20
  •  

    视频:
    7-10 工具滥用攻击
    06:01
  •  

    视频:
    7-11 工具滥用攻击实验
    08:35
  •  

    视频:
    7-12 多智能体系统安全防御
    05:58
  •  

    视频:
    7-13 本章总结
    02:49
第8章 你以为只修漏洞就够了?模型文件、依赖库全是致命暗箭
持续更新
第9章 模型窃取与隐私泄露,如何防止你的AI被“克隆”
持续更新
第10章 让工具替你7×24小时做AI红队,自动化发现安全漏洞
持续更新
第11章 综合实战:AI安全攻击测试与防御全流程
持续更新
每周更新直至完结
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