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AI训练师 零基础入门与实战

Itspxx 20小时前 人工智能 13 0 推广

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课程介绍：

国家新基建催生万亿级AI数据需求，无论你是新手、宝妈学生，还是传统行业从业者，本课助你零基础轻松入行、共享发展红利的高潜力职业。带你掌握CV、NLP、ASR、TTS及LLM场景数据标注技能，通过电商情感标注、 LLM信息抽取等练手案例，结合“抖音推荐”与“商品评论”两大项目实战，获得从数据标注、处理、模型训练到监控的全流程实操经验，助你具备从数据标注到交付的实力，快速抢占AI职业新风口，也可灵活接单。

课程目录：

第1章 课程介绍与安排
1 节｜19分钟

展开 

  • 视频：
    1-1 AI 训练师课程介绍与安排
    试看
    18:28
第2章 AI是如何”长大”的？
9 节｜57分钟

收起 

  • 视频：
    2-1 AI的”心智”如何成长？–从婴儿到专家的进化之旅
    试看
    08:26

  • 视频：
    2-2 真正的AI训练师做什么？
    03:59

  • 视频：
    2-3 AI训练师的定义与核心价值
    07:25

  • 视频：
    2-4 AI训练师的工作范围与战略重要性解析
    10:15

  • 视频：
    2-5 不可替代性验证：来自产业一线的证据
    03:25

  • 视频：
    2-6 AI的本质：解决“分类”和“回归”任务
    试看
    04:24

  • 视频：
    2-7 数据标注：AI的“识字课本”构建
    07:07

  • 视频：
    2-8 监督学习与特征学习，你要知道！
    06:16

  • 视频：
    2-9 国家急缺！AI 训练师为什么能拿高薪？
    05:39
第3章 AI的四大战场——不同场景训练秘籍
16 节｜159分钟

收起 

  • 视频：
    3-1 【NLP场景】什么事自然语言处理
    04:41

  • 视频：
    3-2 【NLP场景】NLP全景图&重要场景及数据标注
    11:50

  • 视频：
    3-3 【NLP场景】数据标注的核心
    04:27

  • 视频：
    3-4 【NLP场景】AI训练师：NLP背后的关键角色与NLP训练三部曲
    04:44

  • 视频：
    3-5 【CV场景】什么是计算机视觉？CV的核心原理揭秘
    09:44

  • 视频：
    3-6 【CV场景】CV重点场景案例解析
    04:26

  • 视频：
    3-7 【CV场景】数据标注：模型训练的“燃料”
    07:35

  • 视频：
    3-8 【ASR与TTS场景】技术原理，ASR与TTS如何工作？
    15:14

  • 视频：
    3-9 【ASR与TTS场景】数据标注：ASR与TTS的“训练粮草”
    07:39

  • 视频：
    3-10 【ASR与TTS场景】应用场景，核心场景案例解析
    05:26

  • 视频：
    3-11 【LLM场景】LLM是什么？定义与原理
    13:33

  • 视频：
    3-12 【LLM场景】大模型VS小模型：关键差异
    11:57

  • 视频：
    3-13 【LLM场景】LLM应用场景与SFT微调数据标注
    11:58

  • 视频：
    3-14 【LLM场景】数据标注注意事项
    09:14

  • 视频：
    3-15 -1【AI标注本质】AI标注的本质与核心原理
    19:04

  • 视频：
    3-16 -2【AI标注本质】四大场景标注原理、对比与共同点
    16:43
第4章 标注数据与AI模型的生死契约
12 节｜93分钟

展开 

  • 视频：
    4-1 错误数据标记的“蝴蝶效应”
    10:49

  • 视频：
    4-2 模型效果退化量化分析&系统性风险传导&防御与修复方案
    06:52

  • 视频：
    4-3 数据标注的“质”与“量”
    07:43

  • 视频：
    4-4 什么是拟合？欠拟合？过拟合？
    06:55

  • 视频：
    4-5 过拟合：AI“死记硬背”现象
    05:22

  • 视频：
    4-6 欠拟合：AI “学习障碍” 问题
    02:13

  • 视频：
    4-7 数据标注的黄金法则
    06:25

  • 视频：
    4-8 模型质量标准体系：为什么需要评估系统
    03:45

  • 视频：
    4-9 NLP模型评估体系（1）
    11:46

  • 视频：
    4-10 NLP模型评估体系（2）
    12:32

  • 视频：
    4-11 CV模型&语音模型&大模型评估体系
    07:07

  • 视频：
    4-12 本章总结
    11:26
第5章 实战Label Studio——标注界的Photoshop
6 节｜73分钟

展开 

  • 视频：
    5-1 标注工具label-studio介绍
    07:24

  • 视频：
    5-2 Python环境安装
    07:00

  • 视频：
    5-3 label-studio环境安装
    07:25

  • 视频：
    5-4 【实战】电商评论情感标注
    10:14

  • 视频：
    5-5 【实战】CV场景下车辆目标检测
    22:46

  • 视频：
    5-6 【实战】LLM场景信息提取
    17:45
第6章 实战１：抖音推荐视频分类实战——从数据到落地完整项目
6 节｜102分钟

展开 

  • 视频：
    6-1 抖音推荐视频分类项目介绍
    03:50

  • 视频：
    6-2 爬虫环境Easy Scraper和训练环境GPU云服务搭建
    09:06

  • 视频：
    6-3 抖音推荐视频数据获取
    14:34

  • 视频：
    6-4 label-studio数据标注
    13:30

  • 视频：
    6-5 模型训练与效果验收（1）
    29:01

  • 视频：
    6-6 模型训练与效果验收（2）
    31:18
第7章 实战2：使用qwen3进行信息抽取——从数据到落地完整项目
6 节｜89分钟

展开 

  • 视频：
    7-1 qwen3进行信息抽取项目介绍
    03:59

  • 视频：
    7-2 LLM训练llama-factory环境安装与讲解
    25:31

  • 视频：
    7-3 某商品数据爬取
    06:20

  • 视频：
    7-4 某商品数据标注
    15:48

  • 视频：
    7-5 基于llama-factory工具模型训练（1）
    20:40

  • 视频：
    7-6 基于llama-factory工具模型训练（2）
    16:04
第8章 AI训练师职业地图
3 节｜33分钟

展开 

  • 视频：
    8-1 AI训练师职业地图
    13:39

  • 视频：
    8-2 AI训练师典型成长路径
    09:11

  • 视频：
    8-3 AI训练师新兴方向
    09:45
第9章 AI训练师面试宝典
3 节｜28分钟

展开 

  • 视频：
    9-1 岗位认知与行业洞察
    09:13

  • 视频：
    9-2 技术能力考核
    08:33

  • 视频：
    9-3 面试准备技巧
    09:20
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