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从0到1，LangChain+RAG全链路实战AI知识库

Itspxx 1周前 人工智能 33 0 推广

05135126150

课程介绍：
你是否正苦恼，低代码平台构建AI应用灵活性不足，难以有效应对复杂定制需求？本课程为你设计了一条更高效的进阶路径：基于LangChain 框架，以高Star开源项目 FastGPT 为蓝本，深度应用 RetrievalQA、TextSplitter 等核心组件，手把手带你从零构建一个可灵活定制的 RAG 知识库。以更低门槛，多维度助你拓展模块化工程思维，提升AI应用开发与架构设计能力，加速从 AI 应用的“ API调用者 ”到能独立设计解决方案的“ 架构设计者 ”的进阶。

课程目录：

第1章 课程介绍：搞懂 AI 知识库价值，解锁实战技能与岗位机遇
5 节｜58分钟

展开 

  • 视频：
    1-1 课程介绍
    试看
    06:37

  • 视频：
    1-2 实战项目与FastGPT类比
    试看
    04:36

  • 视频：
    1-3 大模型介绍
    17:41

  • 视频：
    1-4 AI市场需求
    15:37

  • 视频：
    1-5 常见平台
    13:18
第2章 欢迎来到LangChain的世界：从概念到 HelloWorld 实战
4 节｜64分钟

收起 

  • 视频：
    2-1 langchain介绍
    试看
    18:56

  • 视频：
    2-2 helloworld入门
    18:54

  • 视频：
    2-3 Model IO 单轮与多轮
    13:27

  • 视频：
    2-4 交互模式
    11:55
第3章 【LangChain】提示词：告别无效提问，用模板生成高质量 Prompt
7 节｜97分钟

收起 

  • 视频：
    3-1 提示词模板-字符模板
    09:22

  • 视频：
    3-2 提示词模板-会话模板
    17:46

  • 视频：
    3-3 提示词模板-占位符
    06:09

  • 视频：
    3-4 提示词模板-少样本
    24:21

  • 视频：
    3-5 提示词模板-加载外部文件
    04:17

  • 视频：
    3-6 提示词模板-部分赋值
    13:01

  • 视频：
    3-7 提示词模板-组合嵌套模板
    21:40
第4章 【LangChain】示例选择器：让 AI“学例子”，动态匹配场景的示例优化技巧
3 节｜39分钟

展开 

  • 视频：
    4-1 示例选择器-长度选择器
    17:33

  • 视频：
    4-2 示例选择器-MMR
    12:50

  • 视频：
    4-3 示例选择器-自定义
    08:35
第5章 【LangChain】输出格式化：从”杂乱文本”到”结构化结果”,定制AI输出
7 节｜72分钟

展开 

  • 视频：
    5-1 输出格式化-String格式
    06:03

  • 视频：
    5-2 输出格式化-Json格式
    10:05

  • 视频：
    5-3 输出格式化-Pydantic数据格式
    11:35

  • 视频：
    5-4 输出格式化-格式修复Fix
    11:31

  • 视频：
    5-5 输出格式化-重试Retry
    12:05

  • 视频：
    5-6 输出格式化-自定义格式化1
    13:03

  • 视频：
    5-7 输出格式化-自定义格式化2
    07:25
第6章 【LangChain】LCEL 表达式：一行代码串起AI流程！核心编排语法实战
11 节｜161分钟

展开 

  • 视频：
    6-1 LCEL是什么
    09:34

  • 视频：
    6-2 LCEL原理
    07:10

  • 视频：
    6-3 LCEL-RunnableLambda介绍
    18:06

  • 视频：
    6-4 LCEL-Runnable介绍
    14:26

  • 视频：
    6-5 LCEL-Runnable串行
    16:49

  • 视频：
    6-6 LCEL-Runnable并行
    09:48

  • 视频：
    6-7 LCEL-Runnable Passthrough介绍
    11:29

  • 视频：
    6-8 LCEL-分支Branch
    17:44

  • 视频：
    6-9 LCEL-重试Retry
    14:17

  • 视频：
    6-10 LCEL-配置Config
    17:33

  • 视频：
    6-11 LCEL-动态参数
    23:56
第7章 【LangChain】记忆：让AI“记住上下文”实现多轮对话连贯交互核心方案
5 节｜75分钟

展开 

  • 视频：
    7-1 Memory-记忆介绍
    14:13

  • 视频：
    7-2 Memory-占位符
    13:01

  • 视频：
    7-3 Memory-ChatMessageHistory实现
    07:37

  • 视频：
    7-4 Memory-RunnableWithMessageHistory实现
    20:55

  • 视频：
    7-5 Memory-长期记忆
    18:21
第8章 【LangChain】文档加载：常见格式（TXT、PDF、Word）一键接入
6 节｜46分钟

展开 

  • 视频：
    8-1 文档加载-TextLoader
    09:49

  • 视频：
    8-2 文档加载-PdfLoader
    06:41

  • 视频：
    8-3 文档加载-DocxLoader
    04:10

  • 视频：
    8-4 文档加载-WebLoader
    05:23

  • 视频：
    8-5 文档加载-CsvLoader
    04:53

  • 视频：
    8-6 文档加载-自定义
    14:47
第9章 【LangChain】文档拆分：规避“信息割裂”用最优策略拆分文档提升检索精度
5 节｜55分钟

展开 

  • 视频：
    9-1 文档拆分Splitter-介绍
    08:43

  • 视频：
    9-2 文档拆分Splitter-字符方式
    13:20

  • 视频：
    9-3 文档拆分Splitter-递归方式
    08:52

  • 视频：
    9-4 文档拆分Splitter-token
    09:01

  • 视频：
    9-5 文档拆分Splitter-自定义
    15:01
第10章 【LangChain】向量：搞懂向量原理，把“文本”转成AI能检索的”数字密码”
7 节｜127分钟

展开 

  • 视频：
    10-1 向量-介绍
    29:24

  • 视频：
    10-2 向量-huggingface
    18:56

  • 视频：
    10-3 向量-modelscope
    12:41

  • 视频：
    10-4 向量-相似度
    18:07

  • 视频：
    10-5 向量存储-数据库
    09:28

  • 视频：
    10-6 向量存储-数据库使用
    24:19

  • 视频：
    10-7 向量存储-归一化
    13:46
第11章 【LangChain】检索：从“全量搜索”到“精准定位”打造高响应的AI检索逻辑
10 节｜169分钟

展开 

  • 视频：
    11-1 检索-基础介绍
    11:05

  • 视频：
    11-2 检索-multiquery多次检索
    14:30

  • 视频：
    11-3 检索-上下文压缩检索
    16:12

  • 视频：
    11-4 检索-相似度-doc分值
    12:04

  • 视频：
    11-5 检索-检索过滤相似度分值
    06:08

  • 视频：
    11-6 检索-ensamble聚合检索器
    27:51

  • 视频：
    11-7 检索-LongContext重排序
    13:29

  • 视频：
    11-8 检索-Self自查询1
    16:33

  • 视频：
    11-9 检索-Self自查询2
    22:18

  • 视频：
    11-10 检索-重排序
    28:45
第12章 【LangChain】工具：让AI会用工具（查天气、调接口）拓展 AI 能力边界
7 节｜81分钟

展开 

  • 视频：
    12-1 工具-装饰器Tool介绍
    20:59

  • 视频：
    12-2 工具-装饰器Tool-代码
    07:30

  • 视频：
    12-3 工具-Tool工具类
    06:12

  • 视频：
    12-4 工具-StructedTools
    11:00

  • 视频：
    12-5 工具-BaseTool
    08:48

  • 视频：
    12-6 工具-LLM-BindTool1
    19:12

  • 视频：
    12-7 工具-LLM-BindTool2
    07:13
第13章 【实战项目】目标与技术架构：明确AI知识库核心功能，看懂“从0到1”的完整链路
5 节｜58分钟

展开 

  • 视频：
    13-1 项目介绍-RAG介绍
    11:37

  • 视频：
    13-2 项目介绍-RAG对比
    10:50

  • 视频：
    13-3 项目介绍-RAG商业产品介绍
    19:28

  • 视频：
    13-4 项目介绍-项目目标
    05:22

  • 视频：
    13-5 项目介绍-技术架构
    09:57
第14章 【实战项目】Streamlit技术介绍：40分钟上手！快速入门前端界面
8 节｜46分钟

展开 

  • 视频：
    14-1 Streamlit介绍
    11:06

  • 视频：
    14-2 Streamlit-helloworld
    04:27

  • 视频：
    14-3 Streamlit-表格-图表组件
    05:14

  • 视频：
    14-4 Streamlit-交互控件
    09:01

  • 视频：
    14-5 Streamlit-界面布局
    06:08

  • 视频：
    14-6 Streamlit-会话状态
    03:24

  • 视频：
    14-7 Streamlit-控件key参数介绍
    03:42

  • 视频：
    14-8 Streamlit-控件key参数互动
    02:01
第15章 【实战项目】Postgresql 数据库：AI 知识库数据存哪里？检索方案实战
6 节｜83分钟

展开 

  • 视频：
    15-1 Postgresql-介绍
    12:06

  • 视频：
    15-2 Postgresql-全文搜索介绍
    29:01

  • 视频：
    15-3 Postgresql-中文分词jieba安装
    09:22

  • 视频：
    15-4 Postgresql-向量vector-插件介绍安装
    09:53

  • 视频：
    15-5 Postgresql-相似度-欧式距离
    16:40

  • 视频：
    15-6 Postgresql-相似度-曼哈顿距离
    05:36
第16章 【实战项目】FastAPI技术介绍：搭建AI知识库后端接口，实现前后端数据互通
5 节｜33分钟

展开 

  • 视频：
    16-1 FastAPI-介绍-helloworld入门
    07:16

  • 视频：
    16-2 FastAPI-传参
    06:22

  • 视频：
    16-3 FastAPI-异步-响应状态码
    03:48

  • 视频：
    16-4 FastAPI-商品案例
    05:54

  • 视频：
    16-5 FastAPI-ApIRouter路由
    08:48
第17章 【实战项目】前端设计：从“页面构思”到“界面搭建”手把手实现AI知识库前端界面
6 节｜86分钟

展开 

  • 视频：
    17-1 前端-构思
    13:36

  • 视频：
    17-2 前端-左右布局
    13:33

  • 视频：
    17-3 前端-首页搭建
    21:06

  • 视频：
    17-4 前端-知识空间搭建
    15:11

  • 视频：
    17-5 前端-知识库搭建
    02:43

  • 视频：
    17-6 前端-设置搭建
    19:33
第18章 【实战项目】后端整体设计：理清 “链路”，搭建 AI 知识库后端架构
9 节｜131分钟

展开 

  • 视频：
    18-1 后端-需求-模块分析
    11:09

  • 视频：
    18-2 后端-实战编码逻辑
    02:31

  • 视频：
    18-3 后端-数据库设计
    09:22

  • 视频：
    18-4 后端-项目工程创建
    04:44

  • 视频：
    18-5 后端-工程目录-分层设计
    07:14

  • 视频：
    18-6 后端-api设计
    14:50

  • 视频：
    18-7 后端-工程启动方式
    29:28

  • 视频：
    18-8 后端-数据库操作
    45:48

  • 视频：
    18-9 后端-补全数据库操作-日志对象-vector类型包
    05:13
第19章 【实战项目】知识向量模块开发：动手实现！把文档转向量、存向量库的核心模块
5 节｜83分钟

展开 

  • 视频：
    19-1 后端-知识空间实战-动态数据
    11:11

  • 视频：
    19-2 后端-知识空间增删改
    11:25

  • 视频：
    19-3 后端-知识库-查看片段-删除
    12:48

  • 视频：
    19-4 后端-知识库-上传文件-分段
    23:55

  • 视频：
    19-5 后端-向量模块-向量化-job调度
    23:24
第20章 【实战项目】动态配置开发：让AI知识库可配置（改参数、换模型），提升项目灵活性
3 节｜25分钟

展开 

  • 视频：
    20-1 后端-设置模块
    15:26

  • 视频：
    20-2 后端-设置演示
    02:07

  • 视频：
    20-3 后端-通过动态配置-获取数据库url-向量模型地址
    07:26
第21章 【实战项目】会话模块开发：实现 ”AI 问答+上下文记忆”完成知识库核心交互功能
10 节｜163分钟

展开 

  • 视频：
    21-1 后端-首页会话-获取动态空间和用户
    11:14

  • 视频：
    21-2 后端-标准大模型会话
    36:11

  • 视频：
    21-3 后端-RAG大模型会话
    38:40

  • 视频：
    21-4 后端-提示词模板的修复
    10:43

  • 视频：
    21-5 后端-增加记忆能力
    13:45

  • 视频：
    21-6 后端-历史会话记录-显示加载
    11:16

  • 视频：
    21-7 后端-历史会话记录-清除
    03:19

  • 视频：
    21-8 后端-历史会话记录-显示慢的优化
    04:11

  • 视频：
    21-9 后端-显示引用的文档片段
    22:28

  • 视频：
    21-10 后端-美化左侧菜单
    11:09
第22章 【实战项目】扩展知识点：从“能用”到“好用”，AI 知识库深入扩展
4 节｜56分钟

展开 

  • 视频：
    22-1 扩展-项目实战与FastGPT的对比
    12:00

  • 视频：
    22-2 扩展-chunk拆分的多种方式
    22:18

  • 视频：
    22-3 扩展-问答对的作用
    13:06

  • 视频：
    22-4 扩展-graphrag介绍
    07:37
第23章 【实战项目】升级：LangChain0.3.x升级到LangChain1.0差异
4 节｜28分钟

展开 

  • 视频：
    23-1 langchain1_0-最新版本介绍
    09:39

  • 视频：
    23-2 langchain1_0-教学代码差异
    11:47

  • 视频：
    23-3 实战项目升级到Langchain1_0
    03:37

  • 视频：
    23-4 LangChain1_0补充学习说明
    02:13
本课程已完结
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