Spark 性能调优实战

课程介绍：

目前，Spark 已然成为分布式数据处理技术的事实标准，也在逐渐成为各大头部互联网公司的标配。对于数据领域的任何一名工程师来说，Spark 开发都是一项必备技能；而想要进入大厂，就更得有丰富的 Spark 性能调优经验。

可现实情况是，我们想要快速上手开发应用很容易，把握应用的执行性能却总也找不到头绪，比如：

• 明明都是内存计算，为什么我用了 RDD/DataFrame Cache，性能反而更差了？
• 网上吹得神乎其神的调优手段，为啥到了我这就不好使呢？
• 并行度设置得也不低，为啥我的 CPU 利用率还是上不去？
• 节点内存几乎全都划给 Spark 用了，为啥我的应用还是 OOM？

为此，我们特意邀请到了吴磊老师，他根据自己多年的数据处理经验，梳理出了一套关于性能调优的方法论，帮助你在有效加速 Spark 作业执行性能的同时，也建立起以性能为导向的开发习惯。

除此之外，他还会手把手教你打造一个分布式应用，带你从不同角度洞察汽油车摇号的趋势和走向，让你对性能调优技巧和思路的把控有一个“质的飞跃”。

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