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高阶精品课：全链路性能测试、分析与调优实战

Itspxx 2小时前 性能测试 2 0 推广

05032738356

课程介绍：

如果你正苦恼于个人成长瓶颈难以突破，职业上升通道严重受阻，很难产生质的变化，那是因为你困在了单点局限中，只要你能掌握全链路性能测试及分析调优能力，就能迅速打开视野，拓展职业新高度。本课程将带你深入全链路性能测试的每一个环节，从构建强大的性能监控体系，到精准采集和分析性能数据，再到高效调优系统性能，全方位提升你的定制化性能测试解决方案设计&执行、性能数据分析、瓶颈定位、资源调优的实战力。如果你想更快，更高效改变现状，那这门课就是你的不二之选。

课程目录：

第1章 全链路性能测试概述
5 节｜20分钟

展开 

  • 视频：
    1-1 性能测试你需要这么去学
    试看
    05:44

  • 视频：
    1-2 什么是全链路性能测试
    04:42

  • 视频：
    1-3 构建性能监控体系
    05:22

  • 视频：
    1-4 采集性能数据
    01:32

  • 视频：
    1-5 性能分析调优能力
    02:17
第2章 本课程使用的压测项目及相关环境
9 节｜76分钟

收起 

  • 视频：
    2-1 一张架构图带你整体了解被测项目及linux机器要求
    06:11

  • 视频：
    2-2 安装redis到服务器（上）
    09:13

  • 视频：
    2-3 安装redis到服务器（下）
    12:23

  • 视频：
    2-4 MySQL数据库安装部署
    08:50

  • 视频：
    2-5 tomcat及应用程序安装部署
    16:15

  • 视频：
    2-6 Tomcat启动测试
    04:15

  • 视频：
    2-7 Nginx安装部署
    13:58

  • 视频：
    2-8 验证应用在使用redis
    04:22

  • 图文：
    2-9 本章总结
第3章 【监控部署】系统监控软件安装部署
6 节｜48分钟

收起 

  • 视频：
    3-1 安装配置Node_Exporter – 采集系统性能数据
    11:53

  • 视频：
    3-2 安装配置prometheus – 监控报警系统
    09:51

  • 视频：
    3-3 Grafana – 可视化监控工具安装配置
    16:43

  • 视频：
    3-4 剖析Nodeexporter_Prometheus_Grafana三者之间的关系
    07:11

  • 视频：
    3-5 解读Grafana图形界面计数器
    01:43

  • 图文：
    3-6 本章总结
第4章 【牛刀小试】JMeter 全链路性能测试初探
15 节｜114分钟

展开 

  • 视频：
    4-1 性能测试工程师必会的主流测试工具
    03:37

  • 视频：
    4-2 性能测试脚本开发
    04:15

  • 视频：
    4-3 脚本调试与运行
    02:50

  • 视频：
    4-4 理清-响应时间,线程数,用户数,TPS-之间的关系
    19:42

  • 视频：
    4-5 grafana展示多台服务器上的数据
    08:47

  • 视频：
    4-6 grafana dashboard大概介绍
    14:42

  • 视频：
    4-7 Tomcat单机压力测试
    22:56

  • 视频：
    4-8 对Tomcat集群加压测试
    11:06

  • 视频：
    4-9 如何监控Jmeter执行过程中产生的数据
    01:38

  • 视频：
    4-10 下载安装InfluxDB时序数据库
    03:09

  • 视频：
    4-11 JMeter配置BackendListener后端监听器，存储数据到InfluxDB数据库
    03:47

  • 视频：
    4-12 配置Grafana + InfluxDB,展示Jmeter压力数据
    试看
    08:33

  • 视频：
    4-13 命令行方式执行Jmeter脚本
    02:09

  • 视频：
    4-14 实时监控Jmeter压测数据
    06:36

  • 图文：
    4-15 本章总结
第5章 搭建全链路压测监控体系 – 基础监控 + 应用监控 + 系统监控
9 节｜65分钟

展开 

  • 视频：
    5-1 Skywalking – 主流的全链路监控APM系统
    06:56

  • 视频：
    5-2 聊一聊APM性能监控管理系统
    05:14

  • 视频：
    5-3 Skywalking服务端部署
    09:48

  • 视频：
    5-4 Skywalking Agent – 对应用进行监控和链路跟踪
    05:21

  • 视频：
    5-5 Tomcat单机部署Skywalking Agent
    09:55

  • 视频：
    5-6 Tomcat集群部署Skywalking Agent
    09:44

  • 视频：
    5-7 Skywalking配置的注意事项
    01:54

  • 视频：
    5-8 Skywalking监控你的被测系统
    16:05

  • 图文：
    5-9 本章总结
第6章 JMX（Java Management Extensions）性能数据采集
8 节｜58分钟

展开 

  • 视频：
    6-1 Metrics简介
    03:57

  • 视频：
    6-2 自定义metrics监控指标
    12:02

  • 视频：
    6-3 Grafana – 自定义Metrics监控数据可视化
    04:17

  • 视频：
    6-4 自定义Metrics的注意事项
    04:33

  • 视频：
    6-5 对于被测系统，需要采集哪些组件的性能数据
    13:51

  • 视频：
    6-6 jmx_exporter下载安装配置
    10:01

  • 视频：
    6-7 Grafana + jmx_exporter + Prometheus监控JDK,采集jmx组件性能数据
    08:46

  • 图文：
    6-8 本章总结
第7章 【庖丁解牛】Nginx 性能数据采集
7 节｜47分钟

展开 

  • 视频：
    7-1 浅谈Niginx和OpenResty Nginx，如何采集Nginx组件的性能数据
    03:22

  • 视频：
    7-2 安装Nginx_vts_exporter，监控Nginx性能指标
    09:21

  • 视频：
    7-3 Nginx配置文件解析
    10:45

  • 视频：
    7-4 启动Nginx_vts_exporter
    03:22

  • 视频：
    7-5 Nginx_vts_exporter + Prometheus + Grafana采集并展示Nginx性能数据
    09:41

  • 视频：
    7-6 验证Nginx_Exporter监控数据的合理性
    10:03

  • 图文：
    7-7 本章总结
第8章 【庖丁解牛】MySQL 和 Redis 数据库性能数据采集
7 节｜44分钟

展开 

  • 视频：
    8-1 下载安装MySQL_Exporter监控MySQL数据库性能指标
    05:52

  • 视频：
    8-2 MySQL_Exporter+Prometheus+Grafana采集展示MySQL性能数据
    09:53

  • 视频：
    8-3 性能测试过程中，实时观察MySQL性能监控数据
    07:30

  • 视频：
    8-4 安装Redis_Exporter对Redis数据库进行性能监控
    03:17

  • 视频：
    8-5 Redis_Exporter+Prometheus+Grafana实现Redis性能数据的采集和展示
    07:16

  • 视频：
    8-6 性能测试过程中，实时观察Redis监控数据
    09:14

  • 图文：
    8-7 本章总结
第9章 【庖丁解牛】分布式消息队列系统 Kafka 性能数据采集
13 节｜177分钟

展开 

  • 视频：
    9-1 分布式消息队列系统Kafka概述
    05:35

  • 视频：
    9-2 理解Kafka中的相关概念
    08:33

  • 视频：
    9-3 Kafka集群环境搭建(一)
    02:25

  • 视频：
    9-4 Kafka集群环境搭建(二)
    27:55

  • 视频：
    9-5 Kafka集群配置和启动
    21:23

  • 视频：
    9-6 压测10万条消息，Kafka模拟生产者和消费者发送及接收消息
    13:54

  • 视频：
    9-7 生产1000万条消息，Kafka性能分析(一)
    29:05

  • 视频：
    9-8 生产1000万条消息，Kafka性能分析(二)
    26:44

  • 视频：
    9-9 针对Kafka的测试场景设计
    08:56

  • 视频：
    9-10 Kafka测试场景执行
    04:56

  • 视频：
    9-11 系统层面监控集群的性能指标
    07:26

  • 视频：
    9-12 Kafka_Exporter&Prometheus&Grafana实现Kafka性能数据的采集和展示
    19:48

  • 图文：
    9-13 本章总结
第10章 【全链路实战】性能测试多场景设计与执行
21 节｜262分钟

展开 

  • 视频：
    10-1 测试场景执行环境及准备工作
    11:22

  • 视频：
    10-2 性能测试的概念
    10:45

  • 视频：
    10-3 性能场景分类
    19:20

  • 视频：
    10-4 性能指标解释和事务的定义
    10:48

  • 视频：
    10-5 性能指标的划分和性能测试3个阶段
    07:10

  • 视频：
    10-6 软件测试的 2-8原则和响应时间的2-5-8原则
    08:37

  • 视频：
    10-7 测试数据从生产环境到性能测试场景的转换
    试看
    14:53

  • 视频：
    10-8 基于tomcat集群配置session会话保持
    13:41

  • 视频：
    10-9 准备多执行场景所用的测试脚本
    10:35

  • 视频：
    10-10 单业务性能测试场景-访问首页
    18:48

  • 视频：
    10-11 单业务性能测试场景-创建博客
    11:09

  • 视频：
    10-12 混合业务容量场景(一)
    18:10

  • 视频：
    10-13 混合业务容量场景(二)
    15:50

  • 视频：
    10-14 分布式压测配置 – Windows控制机 + Linux负载机
    22:24

  • 视频：
    10-15 分布式压测配置 – Linux控制机控制 + 两台Linux负载机
    09:41

  • 视频：
    10-16 分布式压测 + 混合业务容量测试场景
    10:46

  • 视频：
    10-17 异常场景测试-重启Tomcat恢复
    12:43

  • 视频：
    10-18 稳定性测试场景
    03:26

  • 视频：
    10-19 稳定性测试结果展示分析
    08:18

  • 视频：
    10-20 详解Grafana配置参数backend_influxdb.send_interval对TPS的影响
    22:41

  • 图文：
    10-21 本章总结
第11章 【性能分析基础】TPS、响应时间、压力线程、资源使用率之间的关联关系
9 节｜93分钟

展开 

  • 视频：
    11-1 剖析TPS、响应时间、压力线程之间的关系
    20:44

  • 视频：
    11-2 CDN是什么？对性能有什么影响？
    06:24

  • 视频：
    11-3 案例演示TPS、响应时间和压力线程之间的关联关系
    09:58

  • 视频：
    11-4 性能报告中采样数据频率的设置-通过毛刺分析性能
    18:00

  • 视频：
    11-5 什么是性能的衰减？
    09:36

  • 视频：
    11-6 分析性能衰减趋势的重要意义
    06:32

  • 视频：
    11-7 压力和资源使用率之间的关联关系及总体趋势
    12:11

  • 视频：
    11-8 压力和CPU使用率之间的关系
    08:36

  • 图文：
    11-9 本章总结
第12章 【分析与调优】系统层面的 CPU/内存/网络/IO 性能分析
14 节｜125分钟

展开 

  • 视频：
    12-1 如何分析CPU、内存、网络、IO性能？
    01:04

  • 视频：
    12-2 了解Linux内核 – 操作系统的核心组件
    15:41

  • 视频：
    12-3 Linux进程状态转换 – 观察进程的执行过程
    04:14

  • 视频：
    12-4 Linux Kernel Map – 在线内核分析工具的应用
    14:08

  • 视频：
    12-5 CPU的8个计数器 – CPU性能分析
    04:47

  • 视频：
    12-6 iftop – 网络实时流量监控分析
    04:36

  • 视频：
    12-7 netstat命令 – 网络状态监控分析
    08:11

  • 视频：
    12-8 vmstat命令 – 内核线程、虚拟内存、磁盘、CPU活动的统计分析
    04:26

  • 视频：
    12-9 CPU、Memory、IO、Network、System、Swap 6大模块必会监控命令
    14:54

  • 视频：
    12-10 Load Average系统平均负载分析
    18:27

  • 视频：
    12-11 pidstat 命令 – 分析统计系统资源占用情况
    11:58

  • 视频：
    12-12 安装inotify-tools工具 – 实现文件的监控分析
    07:16

  • 视频：
    12-13 掌握inotifywait文件监控命令
    14:27

  • 图文：
    12-14 本章总结
第13章 【性能分析基础】压力和CPU/内存/网络带宽/IO之间的关系
11 节｜82分钟

展开 

  • 视频：
    13-1 压力压起来看cpu队列的变化趋势
    02:40

  • 视频：
    13-2 压力和内存使用率之间的关系
    09:43

  • 视频：
    13-3 性能测试中，操作系统级别的内存主要看什么
    07:46

  • 视频：
    13-4 TCP三次握手机制对性能提升的影响
    07:38

  • 视频：
    13-5 网络状态中TIME_WAIT连接数的含义
    05:12

  • 视频：
    13-6 通过发送队列和接受队列判断问题在哪端
    07:38

  • 视频：
    13-7 网络数据发送和接收过程原理图解析
    13:54

  • 视频：
    13-8 netstat命令 – 观察压力与网络数据的变化趋势
    06:47

  • 视频：
    13-9 iftop – 找到网络带宽和端口的对应关系
    10:29

  • 视频：
    13-10 sysctl-a看所有操作系统参数
    09:35

  • 图文：
    13-11 本章总结
第14章 【分析与调优】Nginx 性能瓶颈分析
9 节｜80分钟

展开 

  • 视频：
    14-1 看懂Nginx架构图 – 性能瓶颈分析
    04:52

  • 视频：
    14-2 Nginx性能相关的配置
    13:29

  • 视频：
    14-3 Linux存储栈中的DirectIO对Nginx性能的影响
    06:06

  • 视频：
    14-4 Nginx中的请求时间和响应时间分析
    07:28

  • 视频：
    14-5 安装Goaccess日志分析工具
    05:51

  • 视频：
    14-6 结合Goaccess，配置Nignx日志格式
    13:51

  • 视频：
    14-7 Nginx日志数据统计分析
    19:04

  • 视频：
    14-8 Goaccess 图形化展示Nginx日志信息
    09:12

  • 图文：
    14-9 本章总结
第15章 【分析与调优】JVM 性能瓶颈分析
8 节｜84分钟

展开 

  • 视频：
    15-1 JDK自带的监控工具JVisualVM远程连接配置监控tomcat
    10:38

  • 视频：
    15-2 JVisualVM能监控什么？
    04:47

  • 视频：
    15-3 JMC(Java Mission Control)配置tomcat监控
    05:03

  • 视频：
    15-4 Tomcat性能参数
    12:39

  • 视频：
    15-5 Tomcat监控分析
    24:23

  • 视频：
    15-6 Tread Dump – Java应用诊断分析（一）
    15:12

  • 视频：
    15-7 Tread Dump – Java应用诊断分析（二）
    10:33

  • 图文：
    15-8 本章总结
第16章 【分析与调优】MySQL 数据库性能瓶颈分析
11 节｜124分钟

展开 

  • 视频：
    16-1 从架构角度了解MySQL
    12:33

  • 视频：
    16-2 安装MySQL Report – 全局分析MySQL性能
    13:17

  • 视频：
    16-3 MySQL Report内容讲解
    17:53

  • 视频：
    16-4 MySQL慢查询日志如何打开及配置
    09:47

  • 视频：
    16-5 MySQL Profiling剖析SQL语句
    19:21

  • 视频：
    16-6 SQL语句剖析-是否添加索引对SQL语句的影响(一)
    08:39

  • 视频：
    16-7 SQL语句剖析-是否添加索引对SQL语句的影响(二)
    04:03

  • 视频：
    16-8 MySQLDump Slow – mysql慢查询分析
    15:40

  • 视频：
    16-9 安装pt-query-digest慢查询分析工具
    05:20

  • 视频：
    16-10 MySQL慢查询进一步分析诊断
    17:16

  • 图文：
    16-11 本章总结
第17章 【分析与调优】Redis 数据库性能瓶颈分析
5 节｜33分钟

展开 

  • 视频：
    17-1 Redis Benchmark – Redis自带的基准性能分析工具
    06:03

  • 视频：
    17-2 Slow Log – Redis慢查询日志分析
    07:27

  • 视频：
    17-3 Redis Info统计分析及调优方向
    09:27

  • 视频：
    17-4 Redis监控界面和命令行信息对比分析
    09:21

  • 图文：
    17-5 本章总结
第18章 【分析与调优】内存层面的综合性能瓶颈分析
16 节｜162分钟

展开 

  • 视频：
    18-1 JVM的性能分析之内存分析
    17:28

  • 视频：
    18-2 GC垃圾回收机制的实时执行情况分析
    11:15

  • 视频：
    18-3 GC原因加载和编译class次数统计分析
    06:08

  • 视频：
    18-4 JConsole-监视统计JVM资源信息
    07:49

  • 视频：
    18-5 JVisualVM_monitor堆内存CPU线程及加载类分析
    10:18

  • 视频：
    18-6 JVisualVM_threads线程栈分析(一)
    13:42

  • 视频：
    18-7 JVisualVM_threads线程栈分析(二)
    12:25

  • 视频：
    18-8 JVisualVM_CPU消耗的监控
    10:56

  • 视频：
    18-9 JVisualVM_Memory内存消耗的监控
    13:05

  • 视频：
    18-10 JMC监控java应用程序
    04:43

  • 视频：
    18-11 安装Arthas java诊断工具 – 排查线程CPU和内存的占用
    07:46

  • 视频：
    18-12 Arthas看板中排名前三的线程分析(一)
    17:22

  • 视频：
    18-13 Arthas看板中排名前三的线程分析(二)
    12:41

  • 视频：
    18-14 Jstack命令 – 生成JVM线程快照
    02:52

  • 视频：
    18-15 Jmap和Jhat – JVM堆栈内存跟踪分析
    13:15

  • 图文：
    18-16 本章总结
第19章 【分析与调优】Linux 系统性能剖析诊断
15 节｜119分钟

展开 

  • 视频：
    19-1 应用strace命令 – 跟踪Linux系统调用
    13:55

  • 视频：
    19-2 编译安装Perf – Linux系统性能分析工具
    06:29

  • 视频：
    19-3 perf-list命令 – 查看perf所支持的性能事件
    08:20

  • 视频：
    19-4 perf-top命令 – 分析系统执行函数所消耗的CPU时钟
    05:56

  • 视频：
    19-5 perf-stat命令 – 分析系统,进程的整体性能概况
    11:52

  • 视频：
    19-6 perf-bench命令 – 评估系统特定性能
    05:20

  • 视频：
    19-7 perf record & perf report – 记录并分析系统,进程的运行情况
    11:06

  • 视频：
    19-8 生成火焰图 – 可视化处理perf生成的数据
    10:54

  • 视频：
    19-9 安装SystemTap – 内核跟踪和探测工具
    11:01

  • 视频：
    19-10 stap-x命令 – 跟踪进程的执行流
    10:00

  • 视频：
    19-11 跟踪特定流程和特定函数
    04:45

  • 视频：
    19-12 查看内核文件中函数的执行流程
    02:41

  • 视频：
    19-13 SystemTap自带示例演示
    07:41

  • 视频：
    19-14 特定线程的CPU消耗跟踪结果及火焰图展示分析
    08:58

  • 图文：
    19-15 本章总结
第20章 【总结与拓展】性能测试总结、报告编写、业务拓展
6 节｜93分钟

展开 

  • 视频：
    20-1 性能测试报告编写思路及注意事项
    18:55

  • 视频：
    20-2 编写性能分析与调优报告
    17:03

  • 视频：
    20-3 性能测试方案总结及拓展
    26:03

  • 视频：
    20-4 不同业务场景的全链路压测模型创建思路
    15:15

  • 视频：
    20-5 不同业务场景下,解读性能需求指标
    15:42

  • 图文：
    20-6 课程总结
本课程已完结
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