你一定听说过大名鼎鼎的 Oracle、MySQL、MongoDB 等，这些数据库管理系统虽然各有各的特色，但都是基于一个语言标准发展起来的，那就是 SQL。

作为一门数据库语言，SQL 可以帮我们在日常工作中处理各种数据，比如删除某一列数据、创建一个表、合并多个表格等。

如果你是程序员、产品经理或者是运营，在工作中，你可能会经常与数据打交道，比如处理以下问题：

• 如何又快又准确地提取数据？
• 如何评判产品改版在 A/B 测试中的留存率和点击率？
• 新活动上线后，如何分析不同时间段的点击率和转化率？

这些问题统统与数据有关，SQL 语言可以轻松地帮你搞定。从这个意义上来说，没有什么比学习一门 SQL 语言更具性价比了，它有可能是你掌握的最有用的技能。

SQL 语言的语法与英语类似，这意味着你不需要有多高深的编程知识和数学基础，同样可以掌握这门数据库语言。它可以让你的工作效率翻倍，在职场中更具竞争力。

陈旸，清华大学计算机博士，“数据分析实战 45 讲”作者。前 IBM 中国研究院工程师。IEEE & ACM Member，中国人工智能协会成员，中国计算机协会 CCF 大数据专委。

在这个专栏里，他将从最基础的语法开始讲起，带你一步步走进 SQL 的世界。SQL 入门简单，也就意味着初期学习的时候，很多人会不拘小节，往往忽略了语句编写带来的性能问题。作者会从日常工作中常见的问题出发，带你编写高性能的 SQL 语句，最终学会在项目中使用 SQL。

专栏模块

专栏分为 4 大模块。

基础篇

以 NBA 球队球员数据和王者荣耀数据为案例基础，全面讲解 SQL 语言的基础语法知识，在实际操作中加深理解。

进阶篇

不同的 SQL 语句，为什么执行的效率就是不一样？本模块从实际出发，拆解日常工作中常见的 SQL 性能问题，教你写出高效率的 SQL 语句。

高级篇

SQL 语言是关系型数据库管理系统（RDBMS）的通用语言。在工作中，我们就是通过各种各样的 DBMS 处理数据的。本模块将重点介绍使用频率较高的 DBMS，带你了解 SQL 语言的使用场景和平台。

实战篇

从实战角度出发，将前几个模块的内容系统整合，讲解如何用 SQL 完成数据分析中具体的项目，比如数据清洗、数据集成等。