[Java] Flink核心技术与实战(完结)

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    [LV.10]以坛为家III

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    〖课程介绍〗:* L5 S  T# j! a1 j5 ?8 j; D
            系统掌握流数据处理必杀技
    0 d- }- ~2 l; Z〖课程目录〗:
      |7 z1 G2 o, ]* y9 t/ x2 |        第一章:Apache Flink介绍 (5讲)
    & H% p2 n5 e$ [* n8 X0 w        01 | 课程介绍& ?" Z& v# o  p
            免费7 T* Y4 l5 j& M
            02 | 内容综述% e5 {! z$ `: ^0 {/ i7 b! ?
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    2 ^* {. U# E& _7 y+ R        03 | 流处理技术概览. |! B2 E( l3 r. e% h, M' }
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            04 | Flink发展历史与应用场景* x' e0 @$ r+ @, O, \2 I# v
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    8 L9 P1 B+ I9 _        05 | Flink核心特性: D+ |0 a4 Q  _: W' h4 T$ N* ^- `
            第二章:Flink部署与应用 (13讲)) p8 b0 Q( X$ h* K0 h, |" E- e3 N. O
            06 | Flink集群架构
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    - D' J5 d2 N" I# Q3 {        08 | Flink集群资源管理器支持2 u9 J+ ]* e" `" E
            09 | Standalone原理讲解与实操演示
    ) ~- |% p+ J) f* R6 _7 J. {% d        10 | Flink On Yarn部署讲解
    / e" f3 [4 v8 Z9 {; ?4 X( r. i: K        11 | Flink On Yarn实操演示
    & y! U% E2 Q* x  B: \        12 | Flink On Kubernetes部署讲解9 v, Y) E% t0 l9 D7 l1 R4 l9 p: A
            13 | Flink On Kubernetes实操-Session模式
    3 ?$ P# S& s$ W8 G, x% Y        14 | Flink On Kubernetes实操-Per-Job模式' A; ?4 \- D" F, |! A# }7 v, V5 o
            15 | Flink On Kubernetes Native部署讲解
    5 K+ }  N6 ?* j( c        16 | Flink On Kubernetes Native实操演示- P! P5 r) E6 f" T9 m
            17 | Flink高可用配置原理讲解. k+ p0 ]7 m* S+ z! _- t
            18 | Flink高可用配置实操演示
    & Q0 b. R( N, Y/ m! i- f        第三章:Flink DataStream API实践原理 (19讲)- \; S) p: _, B$ ^
            19 | 分布式流处理模型
    1 v- U! X9 [5 [( T; P. M# F        20 | DataStream API 实践原理
    & ?0 `: |" N. u3 j5 L0 }        21 | Flink 时间概念
    ' K% j- l. Y9 F3 \0 V        22 | Watermark实践原理6 f5 V- R4 c9 M& o: I; L1 L( \0 n
            23 | Watermark与Window的关系# b9 y3 E. k# E7 [2 O
            24 | Watermark Generator
      j! R6 S: I3 c* L1 I4 e        25 | Windows窗口计算' t8 b4 ~( I; ]2 p8 _
            26 | Window Assigner' q8 h$ _$ }; X2 d. T, g' j% M
            27 | Window Trigger
    $ a- m/ ?+ P2 ~# C! {        28 | Window Evictors/ D7 z2 B- D+ n8 @/ {7 ^
            29 | Window Function
    3 }) u, V* P+ ~  o- ^' q* K) U        30 | Windows多流合并5 M1 y- v3 a+ p2 Q: v: N7 k# b
            31 | Process Function应用
    , u- @" o) l2 [4 k        32 | SideOutput旁路输出
    1 X1 H8 d) J: Q+ A* v: g        33 | Asynchronous I/O异步操作
    , k* \8 F3 {8 M6 v        34 | Pipeline与StreamGraph转换
    6 C  ]0 L/ k" o        35 | Flink类型系统& M: q- t6 q, c3 }# A" u: v
            36 | 自定义SourceFunction
    9 C$ ^3 G- {+ b( k        37 | 项目实战:基于DataStream API实现PV,UV统计
    0 e4 m$ f# G0 z) Q        第四章:Flink状态管理和容错 (13讲)
    : R; u3 a. d8 [3 t/ I2 |# p        38 | 有状态计算概念
    $ u! ]- x7 ~* b: }        39 | 状态类型及应用# X- w, D. A( e
            40 | KeyedState介绍与使用# L( |$ J% `8 c+ _: t
            41 | OperatorState介绍与使用+ v" B0 C6 s, f2 H. ?
            42 | BroadcastState介绍与使用
    - @+ I2 q1 g, C' D+ x. w        43 | Checkpoint实现原理! w* P7 B% _  n4 x  w
            44 | Savepoint与Checkpoint
    8 _1 i. J0 B; Z4 l: M# o        45 | StateBackends状态管理器3 T  L3 l$ _$ f6 ~  F  T1 R7 l
            46 | State Schema Evolution
    * Z& }- b( m) A' y- Z        47 | State序列化与反序列化
    1 i  n) m7 A; W- A  Y        48 | Queryable State介绍与使用
    8 g) g3 @/ V- c( o2 E) Z7 A. B  w        49|项目实战:实时交易反欺诈项目介绍
      k( \( Y& F' _' V3 a$ d        50|项目实战:实时交易反欺诈项目演示
    $ S1 M- F& G+ U" G        第五章:Flink Table & SQL实践原理 (19讲)& a1 b6 U8 F2 d* x
            51|Flink Table API/SQL介绍与使用
    . S* W6 @4 Y, s        52|Table API/SQL核心概念* |& y# g% V% @. R
            53|DataStream & DataSet 与Table相互转换
    . C. w5 s  a2 G* M        54|Table Connector介绍与使用& d% C$ o/ U9 q( G  I
            55|Querying Dynamic Tables
    ; X& E  T5 ]$ g% t5 z        56|TimeStamp与Watermark时间属性定义
    0 q; w# B/ O' U& J$ I& B4 B        57|Query With Temporal Condition7 g8 z0 m$ B$ |9 `/ j: Y! G
            58|Join With Dynamic Table4 z/ j  Y& m! |5 `" p
            59|Join With Temporal Function+ C" k6 ~. w% T) n9 G
            60|Join With Temporal Tables7 s8 S3 a  v% c0 X  ^$ i* `- @* w
            61|Catalog原理与使用. {* X  }0 M* r; Y0 s$ u
            62|Apache Hive集成
    # N8 x% l. W7 q& Y( v$ j        63|SQL Client介绍与使用
    + ?/ o7 f* L: x        64|Flink SQL Table数据类型
    3 ~$ e- x$ C$ b! n        65|自定义Function1 ~/ |# U# g4 q- c/ H' Z- H9 T
            66|Table Connector使用
    / f8 t8 B' C6 P/ G; H        67|自定义Connector
    . ?& _0 F, {7 I2 i9 L$ B        68|new tablesource & tablesink api9 f5 {7 t; L# k" H
            69|项目实战:基于Flink SQL实现Top10商品统计- E6 J2 N; R" i6 N- X
            第六章:Flink Runtime设计与实现 (11讲)! A+ |0 M* ^+ N- c
            70|Runtime整体架构* t- c$ y, B* [1 z
            71|Flink Client实现原理
    $ ]2 v3 g9 h. l  E  u! u6 e" ?! J        72|ResourceManager资源管理
    ) g' O! T% k1 L; k* X        73|Dispatcher任务分发器+ V: Y; ]  J/ j1 r0 D8 I/ W
            74|JobGraph提交与运行(上)
    / p3 {/ T* Z7 T9 D5 C4 r        75|JobGraph提交与运行(下)
    . e) F8 D/ \- i& R+ ?& b        76|Task执行与调度
    0 V8 [% O) G! J0 U0 o. x! B        77|Task重启和容错策略6 h" _1 v1 z7 f% E, ]
            78|集群组件Rpc通信机制
    0 Q' b3 K/ e( S" H. d        79|NetworkStatck实现原理9 V2 x9 r9 d: y" U% f
            80|Flink内存管理
    5 w$ }3 k1 g# ?$ Q8 E        第七章:Flink监控与性能优化 (5讲)) u! h3 s. h. P- q9 X4 d9 w1 |: G
            81|Metric指标分类与采集# B+ b# W1 ?$ {; E- x+ ?! @4 ^6 Q
            82|Flink RestAPI介绍与使用- v' `$ e- \4 d% N
            83|Checkpoint监控与调优! O0 E3 q7 }: P6 D
            84|反压监控与原理
    4 f5 W5 z0 A1 Y- `        85|Flink内存配置与调优  [5 b2 |; {/ J6 n/ d; G1 y
            第八章:Flink组件栈介绍与使用 (4讲)) a8 f% H! z2 U0 C
            86|PyFlink实践与应用
    ! ?+ h9 n( h' A: D4 q        87|Flink复杂事件处理:Complex event process
    ( z& @$ U+ V9 U' [. O5 ~9 H4 Q) N, D        88|Alink机器学习框架介绍与使用, w# w" f. {! }. s. r; `
            89|Stateful Function介绍与使用( k- }! b! e/ V  H7 L& G
            第九章:项目实战-使用Flink构建推荐系统实时数据流 (2讲)
    7 a' L6 j! n# E3 a3 I& g, y3 P        90|实时推荐系统项目设计与实现
    5 N& @. p! j% U5 C        91|结束语
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    更新这么多?没有一个可以完整下载的,画饼充饥?
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