[Python] python3数据分析与可视化入门与案例实战-2018年慕课网

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  • TA的每日心情
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    发表于 2018-10-19 14:49:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
    python3数据分析与可视化入门与案例实战
    + Z4 a( v( ^' R- b& I3 [4 J+ g* ^# k
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    python3数据分析与可视化入门与案例实战-2018年慕课网
    % P; O7 F: z" U
    ' k7 l4 ~' y; ]# L" l8 @3 ~
    课程目录:
      W; ]2 \9 g) [        第1章 实验环境的搭建9 W2 @1 e* y* h! a# }0 m: W7 Z
            本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。2 E5 Q+ I1 b, ]) e* M
                    1-1 导学视频. N; l  u) @( X# r' F
                    1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍
    * J1 K/ H$ [4 [# B9 |# K/ Y                1-3 Anaconda在Mac上的安装演示0 L7 k5 i+ S* z1 T
                    1-4 Anaconda在windows上安装演示* f+ T) B6 Y' R& e; [* F1 U$ P
                    1-5 Anaconda在Linux上的安装演示) }7 A2 j6 e/ m! ~2 V4 S$ J
                    1-6 Jupyter-notebook的使用演示
    / L6 b5 M" \6 {6 O8 W
    6 W5 y" K& g' h( S- Q        第2章 Numpy入门  u  y" Y; i' v! K- z$ q
            本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy,回顾矩阵运算基础,介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。7 ^! Y) N6 \" N; j
                    2-1 数据科学领域5个常用Python库
    % P% ]# ~, D( n  u$ ?                2-2 数学基础回顾之矩阵运算
    2 t  x3 ?& a' C                2-3 Array的创建及访问
    3 P6 y) m9 y( n' z! \) y& D( z                2-4 数组与矩阵运算6 V) y- h' e: P: t' U8 u
                    2-5 Array的input和output
    3 X( T; c5 w% C& [* h7 N, f6 }& Z+ U- I5 I' t  E7 T
            第3章 Pandas入门
      r) B; S* l" e! ^( R, t        本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始,介绍其创建和基本操作,通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。" f8 D* \8 D9 s) j3 {
                    3-1 Pandas Series5 G  r) J5 T3 U; \# N. C
                    3-2 Pandas DataFrame$ X7 u! W( p0 J5 p& V9 ?
                    3-3 深入理解Series和Dataframe( b  n$ O$ D" P- D0 X) H: k* M
                    3-4 Pandas-Dataframe-IO操作  O6 N6 p3 g+ _
                    3-5 DataFrame的Selecting和indexing' i; q& W, {% X& K: Z: V
                    3-6 Series和Dataframe的Reindexing
    * ?; ~6 C; R& X; @                3-7 谈一谈NaN
    % N+ G* z( b5 z) R2 e4 w0 J; B2 h                3-8 多级Index% d* o% e2 |& J* F6 Q# o  {
                    3-9 Mapping和Replace  L  F& E$ E- n
    $ _$ ?6 l- Z' c/ O! Y) m
            第4章 Pandas玩转数据2 }1 ?- B, Z1 J1 i# j
            本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作,包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算,数据的分箱技术,分组技术,聚合技术,以及透视表等。
    4 Z  l" m2 i5 G                4-1 DataFrame的简单数学计算
    5 ~9 f# ]2 ~# ]) b                4-2 Series和DataFrame的排序
    : h) w! C$ M: t  v3 T* @% P8 i9 G                4-3 重命名Dataframe的index
    8 j7 l: U0 k" i  ^6 [( z$ ?( f                4-4 DataFrame的merge操作8 t* A8 D! O  s
                    4-5 Concatenate和Combine
    / ?- S% V" Y! [  n" [' X- z# g9 h                4-6 通过apply进行数据预处理
    5 H4 ~& T# h1 w0 X" s+ m9 e! f                4-7 通过去重进行数据清洗
    9 C" u3 @( p6 k2 g' I$ f  @- }  h( D                4-8 时间序列操作基础+ {0 i) L8 i! f" c, k! ^
                    4-9 时间序列数据的采样和画图
      L! X) S3 e! B& z                4-10 数据分箱技术Binning
    + s" u3 y  e# y; R6 `8 ?                4-11 数据分组技术GroupBy
    - ]- p% t- N' y; _1 ^                4-12 数据聚合技术Aggregation
    " t' D8 R$ H' t' D- |0 o/ l                4-13 透视表
    2 f, u5 k( I0 f- i7 J% g                4-14 分组和透视功能实战- S! _# _) n, U. a
                    4-15 Streaming DataFrame  u3 ^: c! A6 b

    " Y6 _; ]3 d0 \        第5章 绘图和可视化之Matplotlib
    8 w5 ~: m3 E, g3 X3 M0 s        数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用,包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图, 以及图形样式和显示模式的设置等内容。- _/ c/ y) ]6 x$ n, E, @1 [& I
                    5-1 Matplotlib介绍
    & R& E. Q3 u: R) h) N. b2 W( `                5-2 matplotlib简单绘图之plot3 }6 B1 }1 L3 q6 n; s% H
                    5-3 matplotlib简单绘图之subplot
    + _6 g, Q1 c6 E5 h+ |3 m8 A                5-4 Pandas绘图之Series9 c8 N/ t5 C1 T- T" C
                    5-5 Pandas绘图之DataFrame/ w  V9 E' n7 C) i" _
                    5-6 直方图和密度图
    ! k5 U$ Z3 Q& a8 V6 D. H
    * v: ]  }2 |- v! p- Y        第6章 绘图和可视化之Seaborn9 O" X* e1 T1 p8 g  V
            Seaborn是对Matplotlib的进一步封装,其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式,使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用,以及和matplotlib的功能对比。6 ?$ H" U; A! J) b
                    6-1 seaborn介绍
    ! {. Z/ h) ]+ \3 C                6-2 seaborn实现直方图和密度图
    * {( _/ E: K1 j  {                6-3 seaborn实现柱状图和热力图
    . k+ Y- p  b2 r- G; n, I0 p6 w0 ]* I                6-4 seaborn图形显示效果的设置
    - w  n! J, e  J1 z                6-5 seaborn强大的调色功能$ l9 o: u0 X5 i7 Y/ B
    5 z( g/ G0 m! x2 X5 N* Y
            第7章 数据分析项目实战8 M7 U0 j6 s; E0 z  x  w& T# I
            通过前六章的学习,我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用,本章将通过一个股票市场的分析实战项目,和大家一起用学过的知识去分析数据,进而得到有用的信息。: l+ ^2 R0 T7 l  ^, T! w1 _1 M( h6 [
                    7-1 实战准备5 ~, T* g& E+ q9 b" W
                    7-2 股票市场分析实战之数据获取
    ' }7 [9 u) T  l4 l3 A                7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析
    ; [+ {6 v. M: \0 q: C- v+ w0 h                7-4 股票市场分析实战之风险分析. R. F$ ^: b: v$ S4 O' g1 u0 G

    ' X$ q+ J- C* W5 D) X  @* k: e        第8章 课程总结
    * E6 T: {8 x4 X9 F; X& g        本章的总结不是对前面8章内容的汇总,而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习,早日修成正果。" P: D  i7 _4 o
                    8-1 总结& T4 n$ k) f. b* _% _# r( C% G
    ) O# x! o4 t$ ~( k  L: D; y

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2019-9-5 15:07
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    发表于 2018-10-20 00:05:42 | 显示全部楼层
    真是难得给力的资源啊!支持【IT视频学习网】!
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  • TA的每日心情
    郁闷
    7 天前
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    发表于 2018-10-25 20:52:12 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2018-10-27 08:37:04 | 显示全部楼层
    不错不错,楼主您辛苦了。。。
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  • TA的每日心情
    擦汗
    3 天前
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    发表于 2018-10-27 10:37:58 | 显示全部楼层
    帮帮顶顶!!
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  • TA的每日心情
    难过
    5 天前
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    发表于 2018-10-28 13:13:52 | 显示全部楼层
    没看完~~~~~~ 先顶,好同志
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  • TA的每日心情
    无聊
    7 天前
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    发表于 2018-11-1 00:16:50 | 显示全部楼层
    路过,学习下
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  • TA的每日心情

    2020-5-23 06:43
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    发表于 2018-11-1 14:23:17 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    无聊
    7 天前
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    发表于 2018-11-5 16:41:10 | 显示全部楼层
    看帖回帖是美德!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    4 天前
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    发表于 2018-11-6 09:26:45 | 显示全部楼层
    LZ说的很不错
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