[Java] Java架构师体系课:跟随千万级项目从0到100全过程高效成长

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2020-1-5 13:12:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Java架构师体系课:跟随千万级项目从0到100全过程高效成长
    目前更新至阶段三
    〖课程介绍〗:3 N( \4 i7 F' F4 S
    ! B' z) {  _3 C" W
    〖课程目录〗:0 ]0 J% F& H/ L$ ^
            第一阶段:单体项目开发与上线(1-5周)  s  y; y9 U% n% g5 b
            第1周   万丈高楼,地基首要0 r' n, ], q. _/ N
            在开始系统化成长之初,先从整体上认知大型互联网系统架构演变历程,明确架构师需要具备哪些技术栈与核心能力,之后开始筑基-单体开发。
    2 L  m  t2 p7 Z( y: Q        课程安排:; _1 L' ]" V8 {2 D
            1.     大型互联网系统架构演变历程
    : m- ?- O$ |  M8 E2 M! B        2.     Java架构师需要具备的技术栈与能力
    0 \* B7 ]0 ]0 S2 [9 l+ Y7 o        3.     项目演示与单体架构技术选型
    - i& o+ i  E9 ]# E, ?- S0 h        4.     前后端分离开发模式与项目分层设计原则
    # x( O$ s9 C+ d" b        5.     聚合工程构建与SpringBoot2# M- F# Y: a! b5 Q- H
            6.     基于PDMan工具为数据库建模
    ! _# ?! H) u- k        7.     整合HikariCP与MyBatis, Z! r' P5 s# J3 ^. b# g
            8.     MyBatis数据库逆向生成: K$ i& ]4 a* w$ R$ o  f9 G
            9.     结合通用Mapper,编写Restful风格Api  s& e1 N  a& k8 x# X
            10.     事务传播详解
    ; L, f! Y2 I0 O) c/ U# s        11.     用户注册/登录流程详解与功能开发; E/ }2 t# q% [" R
            12.     整合与优化Swagger2文档Api
    2 Y4 x6 U0 c$ J9 D9 J        13.     API文档生成工具Swagger2
    ' o3 x9 U1 [& j  t2 G9 ?7 ^4 w        14.     设置跨域配置实现前后端联调
    4 k, {8 T2 E" n! T- ~; A        15.     整合Log4j打印日志
    4 G5 E. d; w6 [' Q9 u        16.     通过日志监控Service执行时间
    ) A" G8 ~  Z. c* @$ ^7 n" |4 b        17.     用户退出登录清空Cookie
    % m" U/ I; v, h& y& Y" w2 X        18.     开启MyBatis日志Sql打印
    ( Z- x8 L6 }; m2 I# S% H        第2周   分类,推荐,搜索,评价,购物车开发
    9 k! |/ G& B. [0 s  }7 \        本周首先带大家分析电商首页需求,然后实现首页轮播图功能,分类功能,商品推荐功能,搜索功能,商品评价功能,最后带大家开发电商核心功能模块-购物车。
    3 h* Y1 `% n$ o! {% M. x0 ~        课程安排:
    9 f; p# _* s& Q: M        1.     电商首页轮播图功能开发
    8 p( z6 ]/ w: L        2.     首页分类需求分析& w# J4 a- d! x( ^" v! x- G
            3.     分类实现 - 加载与渲染大分类
    + T: h+ P+ x$ B! ^9 i9 N        4.     分类实现 - 自连接查询子分类
    0 S  X! U5 d5 f) L        5.     分类实现 - 自定义Mapper实现懒加载子分类展示
    & K* v9 R) Q' i5 V( R1 U8 p        6.     商品推荐 - 需求分析与Sql查询# Z9 B5 r9 u) S. B
            7.     商品推荐 - 实现接口与联调/ O  E# R! e! x; o3 [
            8.     商品评价 - 数据库设计
    3 I9 e0 G) c0 r& M% p9 y        9.     商品评价 - 评论分页实现
    " p" w' P# e" F# D* {2 \+ [. @& _) Z        10.     商品评价 - 信息脱敏6 d( D5 h; ^$ w
            11.     搜索商品 - 功能详述与Sql编写
    ; l; _9 c9 d/ l" l        12.     搜索商品 - 商品搜索功能实现- _3 M; U- Z6 }
            13.     搜索商品 - 前端业务与分类搜索查询
    0 ~8 H, a5 A1 U& Q3 W$ q        14.     搜索商品 - 分类搜索商品查询实现
    $ H* }; m3 X4 C: D+ t2 R. l        15.     购物车 - 购物车存储形式1 c- P/ E/ N, U) e: y- `
            16.     购物车 - 未登录已登录加入购物车业务代码讲解' q& Z7 ~2 u/ w, C3 C1 F/ u
            17.     购物车 - 渲染(刷新)购物车
    / T+ f9 E! L6 Q, k' h4 L        18.     购物车 - 删除商品业务讲解# w* N  @. k# ]+ F$ f, \
            第3周   收货地址,订单,支付 ,定时任务开发
    & [; m$ Y5 w8 \        本周首先带大家完成收获地址的开发,接着开发电商核心业务功能-订单,支付(微信支付,支付宝支付),最后带大家设计一个定时任务,实现定时关闭超期未支付订单功能。1 f0 G! S* |* d# V" H
            课程安排:; N0 B1 t; X# B# W2 {
            1.     收货地址 - 需求分析与表设计" {! g* K2 \1 v/ [- o
            2.     收货地址 - 增删改查功能开发
    4 }0 l2 }# S- V" }' }$ t        3.     收货地址 - 默认收货地址设置
    - \2 O6 Y! z/ D" A' y* ^' O/ f" j0 i, \        4.     确认订单 - 订单流程梳理与订单状态
    1 ]" ^, t6 t  D/ f* k" e" D        5.     确认订单 - 订单表设计
    & [3 o1 p9 H& }  u        6.     确认订单 - 聚合支付中心作用
    8 _4 b* i, h0 i8 n- }2 J6 `        7.     确认订单 - 提交并且接受订单信息
    9 r9 j" o: w- j) @        8.     创建订单 - 填充新订单数据. ^' D; X: \3 }7 s" W8 t# U$ O1 _
            9.     创建订单 - 保存订单与子订单数据) N  A5 ^6 B4 [; a) m
            10.     创建订单 - 扣除商品库存与订单状态保存' p/ ^; H( t( Q) z) s( k
            11.     创建订单 - 测试订单创建与回滚7 c2 ?- l0 [  m# C7 p3 Y
            12.     创建订单 - 创建订单后,前端的业务处理
    / l1 x) Y1 P, ?) N9 ^" g        13.     微信支付 - 构建商户端支付成功的回调接口
    & z+ |2 i; I) r1 a, N9 ]$ p# y1 O        14.     微信支付 - 生成支付二维码
    # j7 z, F! Z( f1 h        15.     微信支付 - 商户回调地址与内网穿透' z: H, d0 v1 X, S, G
            16.     支付宝支付 - 异步通知与同步通知  V4 Y! K- Y  c
            17.     定时任务 - 定时关闭超期未支付订单( i8 O2 U" _- S
            18.     定时任务 - 定时任务弊端与优化方案
    1 G- y, Z4 l& B7 S3 Q4 X1 U        第4周   用户中心 ,订单/评价管理开发
    4 k1 X. Y0 ]8 U        本周首先带大家完成用户中心模块,之后一起完成订单管理,评价管理功能,完善中心首页,通过本周的学习,我们已经完全有能力架构与开发任何一个单体的项目了。
    ! |7 C. Y/ Y" y8 l2 M( }7 j! R        课程安排:# Q* Y  }+ D6 m6 `+ x7 ~, o5 O
            1.     用户中心 - 查询,修改用户信息
    4 g; C* q* c. P0 w6 `( C# D        2.     用户中心 - 使用Hibernate验证用户信息
    ( J7 q6 Q) L6 z0 j! c( W, y6 K4 R        3.     上传头像 - 定义文件保存位置  o$ g  u2 n7 P7 D( u  z6 ]9 l& ^8 u
            4.     上传头像 - 图片格式限制以防后门
    % R) X, b6 H2 t9 X9 k8 X+ v& [0 [0 g        5.     上传头像 - 大小限制,以及自定义捕获异常6 f# A. ~6 S+ ]3 i, d
            6.     订单管理 - 查询我的订单Sql) X8 e/ l/ h& `8 L9 p2 W$ ~- E
            7.     订单管理 - 嵌套查询分页Bug解决方案
    , l3 v7 {! K2 X9 i        8.     订单管理 - 操作订单前的验证
    1 u, o# K) A% i+ h! d0 _$ `/ U        9.     评价管理 - 评价需求分析
    / I$ Y( l& p. V% u' y3 t8 N. N        10.     评价管理 - 待评价商品列表开发$ d" g& w, B* ]1 K" }% y
            11.     评价管理 - 评价商品功能开发
    8 S& T% F9 M: s- {4 k4 ]3 o2 b        12.     中心首页 - 订单状态接口联调, H! O, p& L6 @0 m  u
            13.     中心首页 - 订单动向接口联调4 k' W4 r' ^  p3 s
            第5周   云服务器部署上线. G1 K. q! G7 X( q
            本周带大家一起打包与发布前端项目,后端项目到云服务器上,最后让大家拥有一个上线电商项目。# P& C- _8 ?6 x; x8 j
            课程安排:( z8 P2 ]/ h& b  k" F
            1.     云服务器购买及安装配置(JDK/Tomcat/MariaDB)
    2 `4 U$ J7 Q1 y5 h# x& N        2.     SpringBoot多环境部署profile(开发环境/生产环境)) i& v$ C0 e5 e: P  {% d' M
            3.     SpringBoot项目打成war并发布到云服务器8 S- p) H) G; ]3 l' F# z
            4.     前端项目发布
    - j) r0 w( J# i1 Y, H        5.     解决Cookie异常,测试订单支付流程# T/ v/ l9 T8 e' V% g. Q
            第二阶段:从单体到高可用集群演进(6-8周)
    $ L& j: t  a8 o8 T; X' y' `/ y        第6周   LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群, u- u$ n2 l' P7 ~4 o% C/ P7 r
            本周开始,我将从单体演进到集群,首先带大家学习Nginx,负载均衡等相关技术,之后带大家通过LVS+Keepalived+Nginx实现高可用服务器集群, 从而降低单节点负载压力。
    , }9 e' V3 b8 r; q3 U3 n" w5 ?        课程安排:6 S& t8 w* N8 \, q
            1.     在Nginx中解决跨域问题
    ( g& ~  @! r7 e- [0 F4 U- I. D6 h        2.     在Nginx中配置静态资源防盗链
    3 n# Y  T6 e- B2 Y1 U" b0 [# G        3.     使用Nginx搭建3台Tomcat集群! n, _+ f! ?$ ^: h' n$ U3 O: F9 L
            4.     使用JMeter测试单节点与集群并发异常率0 w' h: g4 d3 S) x- J7 k# c
            5.     使用 keepalived提高吞吐量8 |# W! ^) ^% y' D- @
            6.     负载均衡原理剖析 - ip_hash - url hash 与 least_conn8 {# y  C: g1 n6 z" O* U
            7.     一致性hash算法讲解
    0 p: h3 m2 S( k9 i        8.     Nginx控制浏览器缓存2 v% [- h7 l+ L) J# O
            9.     Nginx反向代理缓存5 s7 J: @- P1 S% L3 O5 Q
            10.     使用Nginx配置SSL证书提供HTTPS访问5 T5 A- S" z0 I! y- B  ?
            11.     Nginx单实例存在的问题与集群原理详解
    % W: _! X# I& \; o        12.     心跳机制与自动重启实现
    : x! n2 e9 x& {) P) O3 \8 H2 m        13.     动静分离的那些事儿
    + p1 ^1 k# U# A, [        14.     部署Nginx到云端 - 实现动静分离与虚拟主机
    0 l# g4 y# V6 `7 o8 ^        15.     部署Nginx到云端 - 测试与日志调试
    & m. d1 V- u' \5 z0 P        16.     实现Keepalived高可用双机主备
    " K: R  y. {1 f# S) Z. D+ h        17.     实现Keepalived高可用双机热备' F* N0 R7 T$ E8 H% h; [
            18.     LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群        负载均衡
    4 e  q- |9 X+ P$ V3 G1 N1 ]* ]        第7周   主从复制高可用Redis集群
    8 ?0 [0 a# v" r# e9 I0 H- o8 O1 D        本周首先会对Redis的架构与原理进行解析,之后整合Redis,实现Redis哨兵,搭建主从复制高可用Redis集群等,最后带大家解决缓存雪崩,穿透等问题。
    % P9 d9 \) I9 d0 y! @0 |        课程安排:
    $ `$ h; O/ v% C, i- ^        1.     Redis架构与原理解析' X& P" c1 B( Z3 }1 `- z+ U% f
            2.     在SpringBoot中整合Redis实现数据存取
    $ \* h. o# e4 H& ?0 b        3.     基于Redis优化首页轮播图和分类查询
    5 Q8 L' C; U  O  A, ^6 R2 F        4.     在Redis中实现订阅功能$ H  X% [: E2 ?* M: m7 {
            5.     Redis中RDB,AOF持久化工作原理解析1 N% {6 [* D) E0 P( U( @+ C# O
            6.     Redis主从架构模式讲解
    , I2 S  h9 E. V$ [2 v        7.     Redis主从复制,无磁盘化复制原理解析
    6 Y& c$ K) h! y/ s  c        8.     过期的缓存Key处理方案
    6 h" L% T6 E+ x        9.     Redis哨兵机制与原理解析
    6 H: R1 w1 v3 o' p        10.     Redis哨兵落地实现5 w& R7 S+ E! Q: W, z
            11.     Redis集群解决方案设计
    & [1 L  p2 Y' b8 g9 o        12.     Redis集群原理解析
    4 v6 |1 K$ a9 t$ F) c( R9 X! v        13.     主从复制高可用Redis集群搭建* t. P% o- m8 F2 ?
            14.     SpringBoot集成Redis集群环境: w9 p* c6 v/ s- b2 p( j7 M
            第8周   Redis缓存雪崩,穿透" |# B0 b5 T5 h" w$ O' `
            本周会帮大家分析缓存雪崩现象,然后为大家讲解缓存雪崩的解决方案,缓存穿透的解决方案,并且带大家一起落地解决对应的问题,最后为家拓展讲解Redis批量查询的优化设计。5 M! i" |: R& c, c4 [2 p
            课程安排:
    6 v: }' K# U( A6 v# p! _, }3 c        1.     缓存雪崩现象解析
    . s$ M3 |3 b! ^7 E5 z) u6 y        2.     缓存雪崩的解决方案与落地- a8 h+ J8 ~: v# l/ I' F+ b/ L2 p
            3.     缓存穿透的解决方案与落地
    ; T% M( g! b+ d8 N. A. @- \        4.     拔高-Redis批量查询的优化设计% D# S  {3 p" r9 Q9 i
            第三阶段:逐个击破分布式核心问题(9-17周)6 l" z* Q& _& k9 D: J7 O
            第9周   分布式会话与单点登录SSO3 k6 q4 G$ Q1 l' S
            本周开始,我们将从集群演进到分布式架构。但在分布式环境下又会有更多问题等待着我们去解决。现在我们就来一起解决下分布式会话与单点登录相关问题。
    ! ]/ y0 _: u; n$ O) A. D        课程安排:
    ' r/ ~6 e8 @( u: e- \" J        1.     有状态会话和无状态会话区别
    ( K* r1 h+ \: ]" t3 G        2.     动静分离架构下的用户会话解决方案
    3 q" c2 f- p  c( z: p        3.     集群与分布式系统中的用户会话解决方案6 m. G+ r, K! z2 j. }4 j& g* n
            4.     单个Tomcat会话和全局Redis会话关系
      r, S: b' l* o        5.     通过Redis+Cookie来实现前后端分离与分布式会话3 e& O7 X9 T0 n8 k" j
            6.     多系统跨域的用户会话问题( y5 W# `5 g# b; R, w* ]
            7.     常见的会话跨域形式(Session 共享)9 o" H) l7 w& v* W: S2 d
            8.     Cookie实现Session跨域与原理9 \' n, d2 W7 Z2 k9 D
            9.     spring-session实现与原理0 A! e$ S1 C2 S- J) P1 p) j6 _
            第10周   分布式搜索引擎-Elasticsearch
    . \9 g. j, d1 s        本周我们首先会以架构师角度分析目前搜索业务的弊端,之后由浅入深讲解ES,集成ES集群,优化商品搜索与分类搜索等功能,最后拓展2个案例让大家更加深入的理解ES。
    * j8 u; f) l( r. u( b+ S- q5 w; O        课程安排:( b! k* [  ?: w; x" o
            1.     ES架构与原理解析
    ( o9 s/ y4 \9 r9 S! D        2.     ES健康状况详解# e  I" H" m( M2 Y/ {
            3.     dsl搜索(分词,分页,多关键字匹配,布尔查询)6 C6 r; S5 ^4 t! [1 E  R2 e! E; B
            4.     出现不合法搜索如何定位问题
    7 t* {9 R# R$ N  F" }        5.     ES集群原理,shard与replica) |7 }8 |) ~8 k7 H5 Q8 R
            6.     集成ES集群故障之节点宕机; n2 |. K  s& F' i/ z% b
            7.     集成ES集群故障之脑裂问题探讨! N) Z6 b0 [/ H, [
            8.     集群环境中(分布式)文档的存取原理
    5 p5 }: F/ w6 Z1 n$ F; \2 _8 k  q        9.     MySql和ES进行数据同步的方案分析
    ) R; o9 [" d6 J: Q+ c% a" @. ~        10.     基于Logstash进行数据同步
    # `- G$ a, t# p- q/ F" e        11.     基于ES实现商品搜索与分类搜索2 I1 p8 L3 i1 _8 V
            12.     ES深度分页下会带来怎样的性能问题
    * ]2 D* t1 O2 G- F        13.     大数据量下该如何使用Scoll滚动技术进行搜索
    . _  }  F! O8 N& c5 m$ Y" D, G        14.     ES拓展 - 基于Geo的地理坐标搜索实现
      p, T8 C* v/ A# J# B1 S        15.     ES拓展 - 社交案例,距离我几公里内的好友0 K1 k3 j  [6 v+ n( P  ^& u. [& j
            第11周   分布式文件系统-FastDFS+阿里OSS
    . y, f& K1 u( t5 b        在分布式系统中,文件系统是必须被所有节点访问的,为了解决单体架构中文件服务的单一性问题,我们需要学习分布式文件存储(FastDFS、阿里OSS云存储)。: K5 {3 J" `! _3 P) ]+ p8 q& [
            课程安排:
    2 c- B5 d! ], G0 h  Y" b        1.     以架构师角度分析目前文件上传所存在的问题
    0 t% K8 D5 q( ^; A) f" f        2.     分布式文件系统技术选型:FastDFS VS 阿里OSS1 q5 \5 ?4 Q" a5 D% Q4 f$ B
            3.     FastDFS架构与原理解析
    ( Q( |& p/ c. J        4.     Nginx + FastDFS 实现文件服务器  |% ^$ b6 M) a6 L& c3 C. ^5 |8 s
            5.     FastDFS整合SpringBoot,修改项目中文件上传
    8 ]. [; M. O1 B9 S* R# u        6.     第三方图片存储解决方案
    & S4 e+ E, |7 J2 H7 K/ d! @/ V7 e        7.     阿里OSS存储与实现原理6 G  c- t0 p  Y2 M4 s' W' h
            8.     SpringBoot整合阿里OSS SDK与API& L+ A+ l! ?0 c# x
            9.     实现图片上传到OSS中
    ' e8 [5 k5 v' l" l1 ~        10.     在生产环境中切换文件存储为FastDFS# i8 t2 `  J7 Y- P
            第12周   分布式消息队列-RabbitMQ
    : ^4 {; Z8 I) a7 d+ w1 [        本周首先会讲解业界主流消息队列技术选型,提升大家的技术判断能力,之后是SpringBoot与RabbitMQ整合,最后带大家进行RabbitMQ基础组件封装。一起感受代码设计魅力吧。
    , h( o3 J! c- ^! W1 H& B        课程安排:9 ^) \% u  C- V# |3 a
            1.     业界主流消息队列与技术选型
      q3 C' {# d) K3 R& J# j        2.     ActiveMQ集群架构与原理解析
    1 T* R, r$ V5 P6 ~        3.     RabbitMQ集群架构与原理解析1 s5 ?; A. L9 `
            4.     RocketMQ集群架构与原理解析
    & |9 P0 w3 I: Q3 l. p$ j        5.     Kafka集群架构与原理解析
    8 H+ c+ O" i4 p" F2 m  C& a        6.     RabbitMQ核心API与高级特性
    1 t( c  Z0 X; d+ F+ F        7.     RabbitMQ与SpringBoot整合实战(生产端,消费端)
    ( b# Z3 G: @7 x0 X        8.     RabbitMQ镜像队列集群构建8 O; n7 n8 X0 V. m8 r% x5 D
            9.     RabbitMQ消息可靠性投递机制实战
    6 r5 B( z" H2 X        10.     作为架构师如何去进行高层次的抽象公共API封装,消息序列化5 p; s2 A, d( m, y- T, h
            11.     生产端SDK自动装配与架构接口定义
    6 |9 q$ Z- I! s& L1 U* M+ u        12.     生产端发送迅速异步消息( c& J  r9 X  E0 f$ D  e
            13.     生产端RabbitTemplate池化封装& L; X' g: u5 L# N
            14.     生产端消息序列化反序列化转换封装
    3 @, _# k, a% }        15.     RabbitMQ基础组件封装-基础组件应用演练
    9 F" L5 l. I6 W2 z9 s5 z        16.     分布式定时任务组件封装' B2 I" D0 a& J2 q3 e1 w  W% C( |/ U/ r. I
            17.     可靠性消息重试实现集成定时任务组件1 e9 T% @' x9 p0 V) j8 \5 @" N' _, ~' l
            18.     批量,延迟消息应用与封装实现* Q: m/ w7 _' y# z) n( T
            第13周   分布式消息队列-Kafka' z( U' {9 z2 |3 Y
            本周我们来深入学习另外一个分布式消息队列-Kafka,然后基于Kafka搭建一个高吞吐量日志收集平台,让大家在实战中彻底掌握Kafka。
    & g5 T4 D: d5 ~1 O. V/ K5 K! U        课程安排:) y4 ^. O& y8 I
            1.     Kafka核心API
    : F: L* W, V( z" N$ H) q' U" d        2.     Kafka与SpringBoot整合实战& C8 c& T6 b- n/ l" T
            3.     Kafka高吞吐量-海量日志收集架构设计7 S  q- F& U5 G1 Z, B5 K& l
            4.     Kafka高吞吐量-日志输出(Log4j2)- o) \! }$ J( c3 @- G
            5.     Kafka高吞吐量-日志收集(FileBeat)3 H$ v. c+ M" ~/ I' C' X& h
            6.     Kafka高吞吐量-日志过滤(Logstash)
    , V& ?1 i; t' P3 @1 [        7.     Kafka高吞吐量-日志持久化(Elasticsearch)
    9 J/ [- j: ^" S" b8 X        8.     Kafka高吞吐量-日志可视化(Kibana)
    ; J4 P$ P0 D$ z& x, P- N9 @        9.     Kafka监控告警watcher监控告警实战) G9 Q7 @$ P: [: @' a
            第14周   分布式锁, O) `3 S& o) g3 g8 t
            在高并发场景下资源共享问题是比较常见也是必须要解决的。本周我们就学习多种基于分布式锁的解决方案,对比它们各自的优缺点,最后大家可以根据自己项目实际情况进行选择。) Q7 m2 t8 s# u9 x( _$ d# C( \- F. q
            课程安排:
    2 @0 O5 o0 t; B        1.     如何使用锁解决电商项目产生的超卖问题?
    $ t  X; w) s7 Z        2.     基于Synchronized锁解决超卖问题(最原始的锁)
    / Q. k1 k2 q1 r, y        3.     基于ReentrantLock锁解决超卖问题(并发包中的锁)' T1 I: [) d6 c6 r7 m& e
            4.     乐观锁与悲观锁,公平锁与非公平锁
    8 _6 [! y' M) @        5.     单体应用锁局限性分析&解决方案  l! p* E' I* S* a. X8 V
            6.     基于数据库的悲观锁实现分布式锁
    / J9 ~7 v0 o% m3 w/ E        7.     基于Redis的setnx实现分布式锁
      e6 b# V' ]0 T% w4 @; B        8.     基于Zookeeper的瞬时节点实现分布式锁
    " |" T+ Y& w6 o0 w        9.     基于Zookeeper的客户端Curator实现分布式锁2 b- [' M$ o& s
            10.     基于Redis的Java客户端Redisson实现分布式锁
    ! c3 z( c# u0 M1 k5 p        11.     如何在电商项目中引入Redisson分布式锁
      w6 B% m% ~; Y* T0 G9 m" r* f1 L        12.     多种分布式锁技术实现方案,如何选择?
    5 Z& y/ ^/ r) ?, q9 J8 o        第15周   读写分离、分库分表-MyCAT和Sharding-JDBC
    # ~' ]3 k6 B8 {$ d) p        随着系统数据量的增加,单体数据库存储性能问题日益凸显,本周我们就来学习2种数据源读写分离和分库分表的解决方案-MyCAT和Sharding-JDBC。
    0 D8 t6 r; k4 A. q4 d4 H& E7 {        课程安排:
    + H5 ^' f; L, P        1.     如何选择垂直切分、水平切分1 r/ R% v2 h( X; d5 ?; C$ `/ [
            2.     MyCAT快速体验# E) N! d" @, _4 T
            3.     MyCAT用户配置$ p, N8 A# D6 Z7 B. V2 q
            4.     MyCAT的schema配置实操
    6 k* I! Y+ X/ L# k+ O! [        5.     MySql主从配置0 F7 H# t. t& H5 R0 C
            6.     MyCAT分片规则配置(枚举分片、取模)
    ! x  I9 |, ]$ r9 m5 A: \6 u        7.     MyCAT全局表、子表
    & Z1 p6 L' u$ z2 p# ]- ?  {0 }        8.     MyCAT高可用架构原理解析) b2 Z- W, x% [  f6 |
            9.     MyCAT高可用架构-反向代理(HAProxy). s' e; B, a2 l: Z0 k0 u
            10.     MyCAT高可用架构-故障转移(Keepalived)
    5 k& h$ x& _  A$ x! f  Z        11.     Sharding-JDBC分片表 (Spring和SpringBoot)
    * x3 _9 T( G6 U. `- X        12.     Sharding-JDBC全局表(Spring和SpringBoot)
    . l4 p% Y- N7 a, M3 Z        13.     Sharding-JDBC子表(Spring和SpringBoot)& n5 L+ z- s& `& B+ I' Y
            第16周   分布式全局唯一主键ID、分布式事务和数据一致性+ z1 V9 H( j) Z# j
            分库分表后,引发了ID重复问题、分布式事务等问题,本周我们会学习多种分布式全局ID的解决方案以及多种分布式事务的解决方案。
    - P9 e) J  U8 `        课程安排:
    2 `9 k$ {- a/ a+ Y! U, s        1.     分布式全局ID的多种解决方案: ^: z/ ^7 {0 L4 ^
            2.     使用UUID作为分布式全局唯一主键ID
      a0 j. _' T/ X* v, x' r* f. z        3.     基于MyCAT实现全局唯一主键ID(本地文件和数据库)
    3 A  W7 F& E0 |( t2 J        4.     基于雪花算法实现全局唯一主键ID
    8 v' |( r+ U& M- X, D' w' i        5.     分布式系统CAP、BASE原理和ACID原则" j5 P: N: j7 g
            6.     分布式事务问题解析% L; y6 b  |4 z/ ^5 w, Z
            7.     基于XA协议的两阶段提交解决数据一致性问题, G8 ^7 {) S* I7 p) i
            8.     使用Atomikos做分布式事务
    $ d& [7 s+ w2 t5 d1 }2 G        9.     MyCAT与Sharding-JDBC分布式事务
    ! j: b- ]1 x( D+ ?2 d2 q        10.     基于事务补偿机制解决数据一致性- Q; h7 m3 [# v
            11.     基于本地消息表+定时任务解决数据一致性
    2 o& [  {" ?0 [) N0 i        12.     基于MQ生产消费模型解决数据一致性' l9 d0 e2 T4 o# b$ {. I, H2 Y7 {
            第17周   分布式接口幂等性,分布式限流
    1 R- t  Q5 z; ^        分布式系统中接口繁多,重试机制必不可少,这就需要对接口进行幂等性设计; 当网站流量激增时,我们可以通过分布式限流技术来降低服务器负载压力。8 p$ q2 i* w  u* c) q, R
            课程安排:
    ; t; Z6 i- E7 R' E        1.     基于唯一索引解决delete操作的幂等性问题
    5 c4 p& X8 z% P2 c2 |, N9 _" u        2.     基于乐观锁解决update的幂等性操作问题
    & S- p) Q* R' g9 d        3.     通过token机制解决insert的幂等操作问题) ~, X  ~" y. H1 u& ?7 l  {
            4.     分布式限流技术选型
    3 T& R+ m; ?. n) o        5.     限流常用算法讲解& U2 v5 r' s. x% @* ]! w: F
            6.     基于Nginx的分布式限流 - IP限制1 B0 p4 K% g5 K. O& `+ `4 g9 P
            7.     基于Nginx的分布式限流 - 连接数限制% E3 y! D& z8 R! i
            8.     基于Redis+Lua的分布式限流
    / Y! a1 T. R) w, T" z) i, X        9.     基于网关层实现分布式限流
    6 i4 B; T4 t. `: T. Z        10.     分布式限流落地
    6 E  l  X# @6 F        11.     分布式限流要注意的问题8 @1 ^# D9 t, Y& m
            第四阶段:SpringCloud G版微服务(18-25周)/ h1 Z: l3 B6 {( I- D; `9 G6 A
            第18周   微服务架构认知、服务治理-Eureka
    ( o" e0 s2 j, i8 ^3 @        本周首先带大家从架构师的视角认识微服务架构以及SpringCloud和微服务架构的关系, 然后开始学习和改造服务治理Eureka。: C; `2 {, ]  g5 v. x9 w
            课程安排:, s2 V' r- d  t. y6 Y" k- ]  E( d
            1.     微服务架构的利弊以及面临的挑战; k# z- r( i; H. o& n4 o
            2.     微服务的拆分规范,原则
    7 X4 e, E! @& F3 Q& G+ J  B6 k+ Q        3.     阿里新零售业务商品中心的微服务化过程
    ! u% g; _5 Q' x        4.     SpringCloud和微服务架构的关系9 p7 s" e- K" k
            5.     SpringCloud整体架构3 x1 x+ K# l% [# Q
            6.     面对疯狂演进的版本,跟还是不跟?* T& d2 Z' [% C  \$ S" f
            7.     电商系统微服务化的构想
    ! Q' q' U/ T: R" L3 W2 u        8.     服务治理技术选型Eureka VS Consul VS Nacos$ `% o4 S" T) {# `
            9.     如何看待Eureka2, t" L" |& @1 F7 c4 l, \, G
            10.     Eureka体系架构解析6 H/ M# N' u( d4 o. s  x) A
            11.     创建服务注册中心+ S1 Q6 L# @! b% l, j* [
            12.     服务注册源码探秘
    7 C7 p, f% M  d: y' g        13.     服务发现,心跳监测与服务剔除,服务续约,服务自保,服务下线. J; Q- K$ B$ X% ~: I. |$ i
            14.     心跳检测和服务续约源码探秘; g9 Y7 g( H; ~2 \2 q
            15.     双备份注册中心 + 架构心得, }3 _4 ^- D8 o. k, j2 |
            16.     电商系统用户模块集成Eureka# e7 L% Y; n' x+ u# e% ^) |* `
            第19周   负载均衡-Ribbon、服务通信与调用-Feign
    - L1 o9 n$ n3 D7 T, D2 S  ?+ d        本周我们需要借助Ribbon组件提供的负载均衡功能缓解访问压力。同时为了改善编程体验,我们会学习服务间调用功能-Feign。
    " G: b+ Y! y# `" K5 y( _' v5 z- O        课程安排:
    : Q" M) T7 o7 S/ L2 J        1.     负载均衡技术选型(客户端 vs 服务器端)3 e% }4 _8 O1 ~& x# @
            2.     Ribbon体系架构解析- l) @4 m+ S/ ^- ^+ S& {% [1 Y: E1 `: J; j
            3.     为服务消费者添加负载均衡功能
    , d/ T5 A9 |$ |7 h- {- Q        4.     懒加载与饥饿加载
    ) N" H& {  y) Z% V; M# h: k        5.     负载均衡策略详解8 y+ S! I; S; w* D# c
            6.     探究负载均衡策略源码
    8 e, Y$ F6 O5 f. r( v& b5 ~( N        7.     深入了解LoadBalanced注解的底层机制8 m( s3 E6 L, |; a
            8.     没有银弹!如何针对具体业务采用合适的负载均衡策略  P0 h9 s; P* y' H$ w7 `. P# C
            9.     电商系统用户模块统集成Ribbon
    ! B. C" a2 u6 W0 r  b- L4 B% |        10.     Ribbon可扩展性的研究-irule机制
    ( p6 ]5 F0 J! U        11.     自定义轮询式负载均衡策略2 L  K3 Y, c7 V
            12.     Feign体系架构解析# |9 @; M5 ^3 i* H% h: L
            13.     将Feign应用到服务消费者中
    $ w9 g" Z% X7 I% d5 {4 e        14.     深入了解EnableFeignClient注解的底层机制
    : \# @5 U6 o+ r4 @* S: |        15.     理想的Feign风格项目架构分享
    * r( z8 i9 j! W! w7 b. f  p        16.     配置重试和超时策略8 F  U* c0 H3 V: @. Y
            17.     深入了解FeignContract协议解析过程+ F- B  a6 ~% O; j  [! Y7 e
            18.     电商系统用户模块统集成Feign- T* N0 K' ~( @, ^( X
            第20周   服务容错-Hystrix
    $ }% m7 Y) E) s+ ^! y        服务异常是生产环境中再正常不过的情况,轻则一行error log,重则引发服务雪崩,把上下游的服务集群一波团灭。本周我们就来学习如果使用Hystrix处理服务调用异常。% `& l: Z  N2 j* J2 L/ P
            课程安排:! g- H" R' ]- Y' X( m
            1.     服务容错的解决方案 (降级和熔断)
    : b9 i/ e" O4 u% g4 g        2.     Hystrix体系架构解析(依赖隔离、服务降级、请求熔断)5 d2 }( F4 n) t, T: o
            3.     服务降级原理及常用解决方案(FailFast, Timeout和Request Cache)( {! H' F4 m5 P, a4 E+ n
            4.     Feign+Hystrix实现Fallback降级' x+ v+ Z! i+ p% }
            5.     Hystrix实现Request Cache降级
    ! e" x: D+ B" U" M+ D5 v  a  O        6.     多级降级方案(自定义降级处理类,二次降级)
    ( D9 B5 [6 @2 l) N8 x        7.     超时降级 - 规避与Ribbon共同作用时的坑5 f2 H! E( w) Y; [: O2 H
            8.     Hystrix框架降级方案的触发方式(源码品读)3 f' H+ y4 v! d- _1 W8 j' k0 U& Z
            9.     熔断器以及工作原理0 Z& H# k" ]5 U1 l6 p) q
            10.     Feign集成Hystrix熔断器4 L! `* q! D/ J9 i7 y
            11.     Hystrix熔断器参数的作用(源码品读)
    " \! F7 |1 v5 S, z9 _. Y2 |) H; C2 D        12.     降级熔断的业务规划(规划主链路/业务与容灾策略)
    ) |% @5 `8 o4 |4 A, d- U6 ]- P/ a. f        13.     线程隔离 - 核心方案以及工作原理
    1 w; N2 L: E( C        14.     线程池 vs 信号量的优缺点比较
    3 E9 d% r$ A7 r- c- J" o4 D; ~5 b        15.     聚合Hystrix监控信息 – Turbine和Hystrix Dashboard, M/ @' A' M  ?; L. r) U3 |
            16.     通过Turbine聚合Consumer信息. \$ Z0 {7 p2 l
            17.     电商系统用户模块集成Hystrix实现降级熔断
    4 L+ U$ _3 Q8 y" ]2 |  w        第21周   分布式配置中心-Config; n' j1 j- q1 p# q
            在项目中一定经常遇到数不清的配置项和配置文件,管理起来十分头大,本周就带你一起玩转微服务下的配置管理组件-Config。( z5 M5 n, P1 Y0 F/ `
            课程安排:
    ' p" e7 E/ r& s5 ?! [$ G( l& `6 t5 Z        1.     配置中心在微服务中的应用
    ; e' D, F, D/ j% A( ^) u+ k2 {* a        2.     Config核心功能和体系架构8 J! u8 H) w* C9 E; E% J
            3.     了解直联式架构,搭建直连式的配置中心  h3 v  i5 @. P5 k
            4.     搭建配置中心Config-Server
    % ?; Q6 R' o6 \        5.     搭建Client端直连配置中心
    / H1 w% |5 |; l5 B: ]( ~% h        6.     资源文件加载流程ResourceRepository源码分析) z; B+ Q2 H  E& M
            7.     如何在运行期动态刷新配置项
    , X% K" d7 g+ P" f        8.     单中心宕机的思考,如何保证配置中心的高可用化  m6 V5 t0 m) p1 z, m
            9.     借助Eureka实现高可用性配置中心
    ! i& _( k) {8 \; c% b! O+ E        10.     如何对大规模集群进行刷新?总线式架构展望8 }7 z3 i, L$ A6 ~, j' U
            11.     对称性密钥进行加解密(保存私密信息)
    3 ^) N  u3 V4 u0 d5 h        12.     分布式配置中心的其他花式用法(环境配置项隔离/辅助服务降级/平滑灰度等)
    : A% \: y: S& B& t% a/ d  M: D1 \        13.     电商系统用户注册功能集成SCC
    % D& _& G  A5 X# Q        14.     视野拓展-阿里系的分布式配置中心7 n" g' R$ N$ ]$ u
            15.     视野拓展-配置中心在阿里新零售业务中的应用# W3 B8 e# X4 t" |8 g
            第22周   消息总线-Bus、服务网关-Gateway/ v: F9 {' x' n) l
            微服务架构中,少不了消息的传递和路由,本周我们就来学习一下消息总线-Bus和第二代服务网关-Gateway。
    & l% \; a  |, H$ }        课程安排:7 Z+ o2 c" U8 F2 m# e" s. n9 M
            1.     Bus体系架构解析
    - d0 E0 R, H8 |/ I6 Z+ ]        2.     Bus的接入方式 (RabbitMQ、Kafka)
    & k1 S6 l4 M( O9 |- L7 D* q9 E0 U        3.     配置中心改造为总线架构 - RabbitMQ3 u$ d8 m$ S* d) m
            4.     源码解析-bus-refresh底层机制  j# J' M+ {* T
            5.     如何实现自动推送?Git WebHook& X9 ~; p4 `/ Z% B+ ^' R0 F% d3 K
            6.     架构思考-消息总线如何助攻其他业务场景
    ' ^1 Y3 }/ I/ D1 Q) v        7.     网关组件选型Gateway vs Zuul* V7 d) e( l5 @: M9 I2 Q
            8.     Gateway体系架构解析
    1 n0 p7 b9 Q/ K. {1 B6 q        9.     Gateway路由功能详解(Route)
    ; x( [. E. z( ?0 r/ T        10.     利用Path断言实现url映射
    5 ?$ K; V! c7 H7 @5 m5 p5 n# p        11.     利用After断言实现定时秒杀场景  G+ m, {, G7 ~1 u& D; U; B1 d
            12.     自定义过滤器实现接口计时功能3 N+ k' h, U* T, ]8 M1 Q8 G8 v
            13.     Gateway过滤器机制源码解析
    - W: \( Q9 E8 O' ?6 L        14.     如何进行权限认证 - 分布式Session的替代方案有哪些
    7 t- ]5 M" l" d. l, u+ ?9 @/ Y        15.     基于JWT实现用户鉴权& J% D# R  d  L, }' J  D  n, `
            16.     架构思考-如何借助网关层对服务端各类异常做统一处理
    $ o; Q& i  L0 }2 d" Q* f        17.     拓展-网关层的其他妙用 - 限流! p& q) t5 d' i  P. V$ K# ^* b
            18.     为电商系统添加服务网关
    % b8 K5 h% Y9 r# h1 @        第23周   服务调用链追踪-Sleuth、消息驱动-Stream) T5 h) r! S+ B
            排查线上异常是我们的日常任务,其中最重要的方式就是根据日志信息按图索骥摸排线索,本周我们学习Sleuth+Zipkin+ELK实现日志打标收集和搜索展示。之后拓展组件Stream。
    5 ~& o0 \( l3 s) m( E        课程安排:
    " a! ?/ i; A4 Y( U# F        1.     调用链追溯在微服务中的应用
    1 K7 `2 T5 I, N8 }; @6 I! G        2.     Sleuth核心功能和体系架构解析; h7 u5 `  v# E, Y
            3.     调用链路数据模型 (Trace、Span、Annotation)
    3 B( x# r# u5 B4 I9 S) r) C1 x) J, W" P        4.     整合Sleuth追踪调用链路0 _+ r% ~/ w1 w0 J5 x2 x( C9 D
            5.     解码解析-RequestHeader追踪调用链路的原理
    4 O. f6 P, y# P: [        6.     Sleuth整合ELK实现日志检索
    $ W+ F/ ^2 `- r, Q5 `        7.     电商项目用户模块集成Sleuth + Zipkin
    ) v  }1 v" U: u( @1 Z0 Q( Y1 _        8.     拓展-阿里新零售业务中商品发布的削峰策略
    8 d6 l' X1 t$ x+ S5 Y# Q3 V' p3 B: V" e        9.     源码解析-探秘Stream Binder作用机制
    & Q# Q4 S# i: o, Y# D' T0 _        10.     基于发布订阅实现广播功能$ h2 ]  t& x/ Q' t
            11.     阿里新零售业务利用发布订阅实现商品信息刷新  d- t; X! [0 h5 e0 b8 d
            12.     Stream中的消费组和消费分区机制
    , W' n0 T5 S3 o6 O        13.     基于消费组实现轮询单播功能
    / N8 [+ {# V. Q  W) }! Y1 [; f        14.     Stream + MQ插件实现延迟消息、equeue操作
    ( o5 i( q) M! k* r- V% U# f8 j        15.     架构思考-异常情况导致消息无法被消费怎么办?
    & `. k6 ]7 R4 f8 k( ]        16.     借助死信队列实现异常处理& v! L1 T5 j! {( W6 E5 L9 k8 m
            17.     定制自定义异常逻辑
    2 |% \# }* K0 u5 \' x+ i        18.     电商项目引入Stream + MQ0 J0 `) J' S' w9 Q
            第24周   微服务下Sentinel流量防控卫兵9 @+ @! B) g( c8 ?
            本周会手把手带大家学习一个高并发流量防护的利器-Sentinel,通过对Sentinel的学习和实践,让大家有能力解决你项目中的流控,降级等问题。
    : A* ?  |6 }, Q' v        课程安排:
    2 ~1 ~. x8 X! H  J        1.     Sentinel哨兵全景分析
    ! w$ O3 o2 n8 }6 k# O5 ~8 `+ E        2.     Sentinel哨兵核心API详解
    # J9 O4 ]  d* I! Z4 g0 a% n1 V: I; b7 i        3.     源码解析-Sentinel哨兵核心主流程分析8 m- x$ C# g3 l; m4 a, w+ ~
            4.     Sentinel哨兵SpringAOP注解方式应用+ t: c+ I* \5 [0 m9 P# ^$ U
            5.     Sentinel哨兵与主流框架的适配使用
    ! c) |- n) Y7 O2 o        6.     Sentinel哨兵集群流控策与替代方案分享' h0 M# `( r3 ]2 N3 O! N
            7.     Sentinel哨兵集成Apollo(携程的开源配置中心)/ T) p8 z+ D' m  s( x) {4 O
            8.     Apollo持久化规则扩展思路详解9 g7 g2 C2 Y$ p$ e5 ~
            9.     Apollo配置文件解析与ApolloOpenApiClient创建
    . h4 S! n: i* b1 M        10.     Apollo sentinel-dashboard扩展实现
    9 s. s  q9 @! _* U        11.     Apollo 客户端集成sentinel-dashboard
    + `5 v: U. ~0 R6 ^$ b* n. s! e        第25周   服务治理的另一条路 - Dubbo
    & m4 B/ {% Z, i0 F5 ~" k        本周属于拓展学习周,主要以图文的方式为大家拓展讲解Dubbo相关知识,希望通过本章的学习, 大家可以对基于RPC协议的服务治理有一个深刻的认知。
    ) |6 X( m! j9 S        课程安排:& ~4 `; P% |. V7 H0 ^
            1.     RPC VS HTTP
    : ]  q$ N8 K: \  ^        2.     Dubbo架构设计解析5 Y4 U( e7 t& T' j, v* v( ?
            3.     Dubbo核心功能讲解
    * v: f7 s* `1 l) V. C        4.     构建Dubbo注册中心和Service Provider
    0 K7 H; I5 Z$ q# A. E# z        5.     RPC协议解析流程0 g" r( n. U, r3 K" Z5 `. x4 w) ]
            6.     构建服务消费者
    % A: v8 R! C# P3 }3 W        7.     容错策略,负载均衡# @+ ?. ^6 B5 K( B; L. g
            8.     基于Dubbo-Admin的服务治理+ x' t( q/ [4 o& Z% ?7 W
            9.     源码解析-Dubbo调用链路解析
    ( G/ h/ U6 c8 V- q8 J/ U        10.     拓展-阿里系王牌中间件 - HSF' R$ n3 M( K7 Y% y0 e  L/ D
            第五阶段:Docker,K8S容器化(26-30周)' G( G* Y3 u1 e) _# T
            第26周   服务容器化-Docker0 Q. Y. T: y  W
            微服务架构改造后应用组件繁多,给服务部署带来了很大的挑战。本周我们就从热门技术Docker入手,解决服务部署难题。
    ) L4 k# D( J) j/ u/ r        课程安排:, b) V! G6 e! B5 h- d  s
            1.     服务容器化优势和助力
    ; d; v3 [. d7 V6 V3 y5 V* r+ h8 j        2.     服务容器化技术演进之路- w* G  |. B5 W0 K3 {8 p
            3.     容器技术选型Docker VS Cloud Foundry
    # v: M! D  A8 |& v0 n* E% q        4.     Docker快速搭建,Docker整体架构解析" E" e) g) Z9 }- e
            5.     容器生命周期管理. u5 ~; j/ t- V; `
            6.     Dockerfile实战:如何站在巨人的肩膀上,实现快速部署
    1 h+ J+ d) E: u1 X        7.     如何实现容器间的网络访问和通信管理- R0 q7 D! @( P) R$ T
            8.     选择最适合你的容器镜像仓库( Z& g8 o: S0 d1 u' Q1 ^2 m- W' x
            9.     Docker生态圈:选型和优化
    ( m( z) s4 ~) f9 N  M- {: {5 q; m        10.     Docker落地实战,部署微服务
    % K8 P2 o+ I: R& Q3 l& `$ `        第27周   容器技术-Cloud Foundry) G' W+ E; Y  d# D5 _* _  C. Q
            本周为大家讲解容器部署另一分支解决方案-Cloud Foundry, 从架构和功能介绍到容器生命周期管理、网络和数据服务;逐步向后续的容器编排延伸。% F  B7 I  R( Q4 o% P: h
            课程安排:* n( H0 s' Z( N3 N7 J+ n8 j
            1.     Cloud Foundry整体架构解析" I% k  E+ N$ @: D7 {# f
            2.     Cloud Foundry环境搭建
    9 d- Y+ C! J# q9 G' L9 H  G" H9 P        3.     Cloud Foundry常用命令实战,实现容器生命周期管理9 S3 ~, q5 ]2 g: N
            4.     Cloud Foundry网络管理(路由和访问控制)6 l( B. b4 x' Y1 L  V( _1 g  |
            5.     基于Cloud Foundry网络特性实现业务蓝绿发布
    7 v8 X% J1 ?2 X        6.     Cloud Foundry数据服务管理(关系型数据库/缓存/配置管理)
      e/ {7 @8 n" A% K* S        7.     如何实现数据持久层的高可用和业务连续性(架构思考)5 j$ ]) |) D. R( _- H9 ?# q
            8.     Cloud Foundry容器应用和PaaS平台双重管理(Ops & Aps Manager)# M+ {6 M, S( D8 w2 I% Z
            9.     Cloud Foundry混合容器云架构和实践
    1 Y, a3 m0 M5 K5 T; {. P  o        第28周   容器编排-Mesos+ Marathon" L4 i5 _8 F5 V$ n! i8 Y
            本周为大家提供容器编排第一套解决方案-Mesos+Marathon,助力大家搞定容器编排难题,让你的项目从应用架构向企业架构过渡。+ e( K* B( j6 q* h
            课程安排:8 u0 v& g. Q* x
            1.     Mesos+Marathon整体架构解析  [9 t* F  [9 P; i! T
            2.     Mesos+Marathon环境搭建和小试牛刀8 v* P( ^4 A- x0 g+ h
            3.     Mesos资源管理原理剖析与实战
    ) [, t& B) ^( n" e- Z        4.     Mesos实现DCOS多类型负载综合管理
    9 S* @" l' l( u% d; A1 Z" Y        5.     Marathon调度器原理剖析与实战(常驻服务生命周期管理)
    & ?, U! D% }& g3 e  i0 n7 Q        6.     Marathon应用隔离和依赖管理
    ( `, m% M* D" D: p        7.     如何实现无单点、大集群容器编排管理, N. |5 A9 ]" X/ V. Q- r) O
            8.     Mesos+Marathon落地实战,部署微服务9 j* f/ y) L7 s. n4 P: v
            第29周   容器编排-K8S
    ' ~5 R3 v  ]$ ~7 a6 b        本周我们一起来学习K8S容器编排。我们会以企业架构师的视野,重新审视容器化编排。
    6 G/ L  {% F7 ^        课程安排:
    $ v: D& q4 ^5 q2 X6 s1 Y0 S0 p        1.     K8S整体架构及常用命令
    ) s  W* y7 W) w3 A- a9 p( {        2.     K8S调度原理剖析与Pod生命周期管理
    : |3 y; x; R  E( m: N+ V% M' h7 d        3.     K8S控制器管理原理剖析与实战# Q! X; W+ z8 e" S
            4.     K8S网络模型和服务访问管理
    / c+ |  d8 E4 s- o" G) P        5.     K8S服务发现与负载均衡原理剖析与实战2 C5 ^1 ]- t% ~/ Y5 Y  W- E$ J" Q( m7 }+ ~
            6.     K8S系统分层架构和故障排除思路
    ' ~( ]7 e3 A# g& D( f% v        7.     K8S存储原理实战(数据卷和配置管理)
    $ \) H% E% H" L+ j        8.     K8S认证授权原理剖析与实战(安全框架/RBAC)
    6 n4 K, C* W) K, T) e        9.     K8S集群监控、快速故障排查和业务连续性保障) ~* M% V4 ~4 {3 K
            10.     如何实现大规模集群?10节点->100节点->1000节点
    9 Q7 E6 x2 R; ]( p        11.     全链路高可用架构升级
    ; J3 J7 i0 U8 x        12.     知识扩展-如何基于容器编排工具实现CI/CD
    / J# [6 A( m/ {. f3 a' H2 R: g        13.     K8S落地实战,部署微服务
    9 N% B9 L' o7 L; v        第30周   容器弹性扩缩容架构思路
    # \/ r+ U# v; q1 c5 y, H6 b        本周为大家分享容器弹性扩缩容整体架构思路。我们会采用Cloud Foundry实现资源决策性弹性扩缩容; 采用Mesos+Marathon实现负载驱动型动态扩缩容;采用K8S增值插件实现全自由扩缩容。( H, h4 P! f  X3 _9 k5 V6 V0 V
            课程安排:. |3 t! {, }* o
            1.     资源管理、属性和配额管理
    / p) y! L4 r, U( h' V' [        2.     有状态应用如何实现弹性伸缩和失效重置
    , ~0 ^' [/ y, M- P& Y: T/ f5 R        3.     容器弹性扩缩容实现资源触发、简单决策' X  V8 Y2 ]% E. I; ?! `
            4.     容器弹性扩缩容实现负载触发、动态扩缩容
    ' X+ c" P: q# E# v8 E* l; }        5.     容器弹性扩缩容实现更换轮子、自由扩缩容
    $ E$ v1 {3 H1 Y  f$ D. k2 ~2 L" q        第六阶段:Netty与JVM性能调优(31-40周)
    8 c3 Y4 F" {% S& z2 S/ d        第31周   高性能网络通信基石-Netty入门与提高
    ; l1 A: f; q7 `/ p$ Z: a7 ^+ }        很多开源产品都使用了Netty作为底层的通信基础,比如Rocketmq、Dubbo等,在工作中,对数据通信、数据同步的场景也经常会使用到,所以这周我们先入门与提高Netty。
    $ r% H* c8 U( C7 P7 u& @7 j        课程安排:
    / i- `4 W1 j# I/ R+ Q: x6 ~        1.     TCP通信基础
    / R" W1 Q: Q! v+ R2 Z0 ?7 j        2.     架构师视角解读Netty技术选型与核心' v) m0 V: j: `5 o: H" \
            3.     架构拆包粘包 - Netty TCP拆包粘包问题的处理% a* M& d" E/ i  e4 G, T4 [
            4.     架构序列化- Netty 序列化实战 Marshalling
    4 U  w3 q2 [+ S0 }( x0 W& i- ]$ D        5.     架构序列化 - Netty 序列化实战 Protobuf; O+ w  |! c2 M& L/ d5 z9 `
            6.     架构序列化 - Netty自定义协议栈实战
    9 D9 E5 t4 F& Y+ F' O: z# U2 b        7.     Netty HTTP协议栈
    ( B$ i0 O5 i" Y) }; }8 L        第32周   高性能网络通信基石-Netty最佳实战7 E9 ^: N- z+ A5 E5 v6 P; v" b
            本周我们将带大家提升Netty实战能力,并掌握Netty在实际开发中的最近实践。  Z: b- c+ W8 b0 Q: d
            课程安排:+ c, o/ ^, e& |+ W) J/ K
            1.     Netty项目最佳实战- 数据可靠性通信场景分析与架构设计' m' y9 H" K& [6 K. `5 F
            2.     Netty项目最佳实战- 数据结构定义与分析(@Spring 与 硬编码方式定义)
    + v7 P% }; o6 D8 w- {6 S3 [# T        3.     Netty项目最佳实战- Server端落地
    5 I1 R2 X& C  e: D+ S        4.     Netty项目最佳实战- Client端落地7 g& j9 c2 e# O8 y3 L. B! h
            5.     Netty项目最佳实战- 关于buffer的资源释放问题详解
    9 w! y% G3 N4 H8 h& _) J9 O        6.     应用程序优化与测试细节点讲解
    , r" n0 l) F! b3 B5 X* V8 R        第33周   基于Netty打造自己的RPC通信框架-1
    0 \# N2 T; h! c* a( }9 K        本周我们从0到1开发一个基于Netty的RPC通信框架,从整体架构设计、模块拆分,到技术落地,手把手带着小伙伴们感受架构设计与落地之美。: e; o) Z( d  |) S. ~4 i1 O- O
            课程安排:$ i( F  ~. j! N" f2 H% v; R4 S$ i
            1.     实现一个最简单的RPC通信框架设计思路
    ( X  O. {9 @  x3 e! m' O9 o        2.     实现一个最简单的RPC通信框架落地
    : \+ }9 g9 T2 }; [5 ^1 u        3.     架构设计与落地-RPC框架整体架构设计思路5 m  R" t; A' D, s$ K. P
            4.     架构设计与落地-RPC整体框架API抽象与剥离6 A" l5 Q5 X) g6 P
            5.     架构设计与落地-RPC Client 客户端落地4 {4 ]: n7 \" ^) e9 f
            6.     架构设计与落地-RPC Server 服务端落地
    6 p" E3 q; h- O/ q* T5 z, b1 D2 e        第34周   基于Netty打造自己的RPC通信框架-2
    . s6 p# `* T' x: {. ?. X$ Z        有了上一周的学习和积累,本周我们继续打造属于我们自己的RPC通信框架,并最后完成功能测试。+ {+ Q) [3 ^/ x; t( ~  a
            课程安排:
    4 r! v" X+ u, k& a, t6 A        1.     架构设计与落地-RPC Proxy 代理
    ; ^8 _# T  o1 @* [* r4 {9 A        2.     架构设计与落地-RPC Codec编解码1 A5 B+ J( \; b$ Q7 k+ B; U
            3.     架构设计与落地- RpcCallback与RpcFuture,AQS实现
    , y# r$ Q4 R0 Y9 D$ _" I" A6 F$ S        4.     架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之与Spring整合思路
    / \9 m4 W1 s$ {# M) ^. r. |( o        5.     架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之注册中心整合思路
    6 i- o% ^2 C* m; M- e5 h        第35周   应用监控与调优-工具篇4 V) \. ^6 j7 c- P
            本周我们先教大家如何迅速发现系统瓶颈,然后带大家掌握各种应用监控工具,从而为后面的监控与调优实战打好基础。
    % F5 t5 @2 }0 Z; p1 i        课程安排:
    # k# W" Q) g& ^' _2 m: y% w2 i        1.     开源的链路跟踪工具及对比, E2 K* n/ o( r! f1 }8 {
            2.     Skywalking监控Java应用
    ; b  e2 s3 Y. M: _- \9 h/ T8 d' g        3.     Skywalking监控数据库" n* F( m2 `( Y
            4.     Skywalking高可用
    . d6 Q4 P' ?- z# e+ U0 a6 ], [        5.     Skywalking存储0 o/ J2 k7 I1 ^9 e' m( j( Z
            6.     Spring Boot Actuator - 生产可用的应用监控工具
    3 V) c+ \* {- w1 X; @        7.     Prometheus - 监控工具
    + I* n% F+ N) Z5 H2 c) z        8.     Grafana - 监控 + 告警工具
      L0 S0 s7 r) Q: y. i1 Q* H        9.     Tomcat Manager - Tomcat监控$ h  \7 d2 w' D" V2 q# F
            10.      psi-probe - Tomcat监控8 E1 _+ _6 R# r- I7 O. ~
            11.     日志监控, 慢SQL监控  S' o1 \; {- V% X$ r
            第36周   应用监控与调优-技巧与实战篇& D# X5 E# w$ {' }* w
            本周我们继续学习应用监控与调优,首先我们会学习到各种应用调优常用技巧,之后进阶并发编程4板斧,并实战线程池调优,Tomcat调优的多种方式,最后综合实战,加深理解。' M0 `* O$ r+ f/ C
            课程安排:3 F8 b; f; R( Z% {$ d" J
            1.     应用调优常用技巧1 - 池化对象,本地异步化(3种方式)+ E$ I$ A( R" u/ j7 k
            2.     应用调优常用技巧2- 远程调用异步化(3种方式),缓存+ V; G, V  M# j
            3.     并发编程4板斧(线程封闭、降低锁粒度、锁粗化、无锁)- J8 N0 L# n5 v0 b6 V2 d
            4.     应用调优实战1 - 定位应用层面性能问题的通用思路与步骤
    1 ?2 `. N  b  z2 Y        5.     应用调优实战2 - 线程池调优
    * _( W, z& y% |        6.     Tomcat调优1 - 原生Tomcat调优配置属性, R0 m7 D5 _8 L1 `; e& i4 V
            7.     Tomcat调优2 - Spring Boot内嵌式Tomcat调优配置属性
    & I: l3 Y: M2 Q* y        8.     Tomcat调优3 - Tomcat调优手把手
    , |; s3 _( c4 P1 ?8 j+ `        9.     应用调优案例实战2 M/ v  D2 I  I
            第37周   JVM性能调优-工具篇7 N+ {( k% y# K+ G9 [8 q! K* f! a
            本周我们首先要学习JVM核心算法,工具和参数。通过本周的学习,我们基本上可以具备JVM调优所需的一切准备,为后续真正的实战打下坚实的基础。
    & F& I" A( l1 A7 Y2 k. V, O/ w( D; ^- i        课程安排:
    2 N- _8 n4 D! S& o: ]# Z        1.     垃圾回收算法 - 复制, 标记清除,标记整理* z& a7 Q# w7 L0 {; w) {
            2.     垃圾回收器 - Serial,Parallel,ParNew,CMS,G1,ZGC
    ' Q! W# c( @" L. w* b+ q# Y6 n        3.     垃圾回收器 - 多款回收器如何配合
    ; Q3 [+ \" X; p2 B# l        4.     JVM监控工具 - jinfo, jps,jstat,jstack,jmap; l. z# g  z2 g; K" P: c; a( b
            5.     JVM监控工具 - jconsole,jvisualvm,jmc,mat
    , a5 ^" r( Z5 x6 y/ t0 L5 ?        6.     GC日志分析工具 - GCEasy与GCPlot
    & Q5 ]; S5 D3 y6 @" ]" r1 C        7.     线程Dump日志分析工具 - FastThread
    , [7 v8 M8 l% e# x8 y" u        8.     堆Dump日志分析工具 - HeapHero
    6 x' B; K2 ?4 q, O% H! x        9.     常用JVM调优参数详解& I+ k5 ]+ x6 S& u, @# m
            第38周   JVM性能调优-实战篇6 p! U8 C6 _0 `- ~  ~% g
            本周我们进入JVM调优实战,通过本周的实战学习,大家基本上可以解决工作中80%以上JVM相关的性能调优问题。5 @5 h7 T' M2 O% ?! I1 X6 r
            课程安排:
    # }- V/ }- z) L- b( h) |        1.     调优实战1 - 如何确定最小堆内存?4 g4 N; r6 e" e7 X& b
            2.     调优实战2 - 如何确定最大堆内存?1 X# t3 x: p8 s1 c1 s( k
            3.     调优实战3 - 死锁分析
    7 F# J4 g0 H- n2 t' }        4.     调优实战4 - 内存溢出问题解决方案(堆内存、Metadataspace区)
    % z3 K" e: ?) z5 E2 a6 X        5.     调优实战4 - 内存溢出问题解决方案(栈溢出、直接内存溢出等); B6 W; j* v: v7 ]
            6.     调优实战5 - 垃圾回收器调优(吞吐量、STW权衡)% F' X7 ]4 J( r% r) d; J; ^: }, v; D
            7.     调优实战6 - 栈上分配、偏向锁等对系统调优的影响
    $ j" ~. t9 I6 z% C. t        8.     调优实战7 - 升级JDK对系统优化的影响# x0 ]2 g; s+ o3 ~
            9.     调优实战8 - young GC频繁/Full GC频繁
    , c5 Z7 ~8 ]% C9 \& l+ O! m        10.     调优实战9 - 应用CPU占用过高问题分析
    1 A2 m$ k# y7 H9 p4 I. {& n# H" n        11.     调优实战10 - 应用无端变得奇慢,而且越来越慢8 T9 Y4 C2 B" V; [0 |- K- N: D" B
            第39周   数据库监控与调优! }5 o6 ]/ c6 H% t
            本周我们来一起解决数据库监控与调优的问题,通过本周的学习,基本上可以搞定慢查询,索引等数据库重难点性能调优问题。
    8 ^. ]# R: l; a, A: k* y        课程安排:0 H, O- Y$ `# ^6 l" `5 v  B/ X
            1.     数据库监控 - Prometheus: I+ d. Q( b" x6 T
            2.     慢查询日志4 {0 G- u5 I8 R" i
            3.     索引分析与优化
      S5 o% N, F- Q; z; k        4.     锁优化,Query Profiler: r, `/ f3 b, @
            5.     SQL优化工具
    & T( F. ~' J* a* `        6.     MySQL配置优化: _. Q# A3 s3 Q/ X
            7.     拓展分享:如何在合适的场景用合适的数据库?9 R0 ?2 ^5 {( E* X7 o$ p1 c! V$ }
            8.     拓展分享:业务妥协会对系统调优造成怎样的影响?* I1 G, y" N# Z. |; G
            第40周   Linux调优与架构调优
    - Y+ I* B. [$ ?) o# O7 |        本周我们将学习Linux与架构优化,通过本周及前面几周的学习,相信大家已经对性能优化不再畏惧,反而会跃跃欲试,那就学以致用,尽早的在你的项目中用起来吧。
    , {- R  o8 g1 G: [4 Y$ Z+ g0 q) X        课程安排:
    $ A7 r  U: R& ?+ E# w        1.     Linux常用监控调优命令
    " g" |, p& K& X* V7 c% `6 e: E        2.     Linux监控可视化
    4 m/ q' X- u: F6 V, [- A* A        3.     传统架构存在的问题  W1 d# J+ C4 T( Y: Q
            4.     去中心化:微服务,无状态 vs 有状态
    : d8 q  {$ F+ o5 a6 d        5.     拓展分享:技术方案对业务优化的影响
    8 J- w; ?: C7 P5 ?$ w6 Z" q6 N
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    Java架构师体系课:跟随千万级项目从0到100全过程高效成长
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    淡定,淡定,淡定……【IT视频学习网】就是这么666!
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  • TA的每日心情

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    发表于 2020-1-5 13:37:12 | 显示全部楼层
    太生气了,无法HOLD啦 >_<......为什么我才发现【it视频学习网】这样的好站!
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  • TA的每日心情
    难过
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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-1-5 13:47:25 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    激动人心,无法言表!【it视频学习网】太给力了!
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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-1-5 14:07:14 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    难过
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-1-5 14:47:23 | 显示全部楼层
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