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目前更新至阶段三 〖课程介绍〗:3 N( \4 i7 F' F4 S
! B' z) { _3 C" W
〖课程目录〗:0 ]0 J% F& H/ L$ ^
第一阶段：单体项目开发与上线（1-5周） s y; y9 U% n% g5 b
第1周 万丈高楼，地基首要0 r' n, ], q. _/ N
在开始系统化成长之初，先从整体上认知大型互联网系统架构演变历程，明确架构师需要具备哪些技术栈与核心能力，之后开始筑基-单体开发。
2 L m t2 p7 Z( y: Q 课程安排：; _1 L' ]" V8 {2 D
1. 大型互联网系统架构演变历程
: m- ?- O$ | M8 E2 M! B 2. Java架构师需要具备的技术栈与能力
0 \* B7 ]0 ]0 S2 [9 l+ Y7 o 3. 项目演示与单体架构技术选型
- i& o+ i E9 ]# E, ?- S0 h 4. 前后端分离开发模式与项目分层设计原则
# x( O$ s9 C+ d" b 5. 聚合工程构建与SpringBoot2# M- F# Y: a! b5 Q- H
6. 基于PDMan工具为数据库建模
! _# ?! H) u- k 7. 整合HikariCP与MyBatis, Z! r' P5 s# J3 ^. b# g
8. MyBatis数据库逆向生成: K$ i& ]4 a* w$ R$ o f9 G
9. 结合通用Mapper，编写Restful风格Api s& e1 N a& k8 x# X
10. 事务传播详解
; L, f! Y2 I0 O) c/ U# s 11. 用户注册/登录流程详解与功能开发; E/ }2 t# q% [" R
12. 整合与优化Swagger2文档Api
2 Y4 x6 U0 c$ J9 D9 J 13. API文档生成工具Swagger2
' o3 x9 U1 [& j t2 G9 ?7 ^4 w 14. 设置跨域配置实现前后端联调
4 k, {8 T2 E" n! T- ~; A 15. 整合Log4j打印日志
4 G5 E. d; w6 [' Q9 u 16. 通过日志监控Service执行时间
) A" G8 ~ Z. c* @$ ^7 n" |4 b 17. 用户退出登录清空Cookie
% m" U/ I; v, h& y& Y" w2 X 18. 开启MyBatis日志Sql打印
( Z- x8 L6 }; m2 I# S% H 第2周 分类，推荐，搜索，评价，购物车开发
9 k! |/ G& B. [0 s }7 \ 本周首先带大家分析电商首页需求，然后实现首页轮播图功能，分类功能，商品推荐功能，搜索功能，商品评价功能，最后带大家开发电商核心功能模块-购物车。
3 h* Y1 `% n$ o! {% M. x0 ~ 课程安排：
9 f; p# _* s& Q: M 1. 电商首页轮播图功能开发
8 p( z6 ]/ w: L 2. 首页分类需求分析& w# J4 a- d! x( ^" v! x- G
3. 分类实现 - 加载与渲染大分类
+ T: h+ P+ x$ B! ^9 i9 N 4. 分类实现 - 自连接查询子分类
0 S X! U5 d5 f) L 5. 分类实现 - 自定义Mapper实现懒加载子分类展示
& K* v9 R) Q' i5 V( R1 U8 p 6. 商品推荐 - 需求分析与Sql查询# Z9 B5 r9 u) S. B
7. 商品推荐 - 实现接口与联调/ O E# R! e! x; o3 [
8. 商品评价 - 数据库设计
3 I9 e0 G) c0 r& M% p9 y 9. 商品评价 - 评论分页实现
" p" w' P# e" F# D* {2 \+ [. @& _) Z 10. 商品评价 - 信息脱敏6 d( D5 h; ^$ w
11. 搜索商品 - 功能详述与Sql编写
; l; _9 c9 d/ l" l 12. 搜索商品 - 商品搜索功能实现- _3 M; U- Z6 }
13. 搜索商品 - 前端业务与分类搜索查询
0 ~8 H, a5 A1 U& Q3 W$ q 14. 搜索商品 - 分类搜索商品查询实现
$ H* }; m3 X4 C: D+ t2 R. l 15. 购物车 - 购物车存储形式1 c- P/ E/ N, U) e: y- `
16. 购物车 - 未登录已登录加入购物车业务代码讲解' q& Z7 ~2 u/ w, C3 C1 F/ u
17. 购物车 - 渲染(刷新)购物车
/ T+ f9 E! L6 Q, k' h4 L 18. 购物车 - 删除商品业务讲解# w* N @. k# ]+ F$ f, \
第3周 收货地址，订单，支付 ，定时任务开发
& [; m$ Y5 w8 \ 本周首先带大家完成收获地址的开发，接着开发电商核心业务功能-订单，支付（微信支付，支付宝支付），最后带大家设计一个定时任务，实现定时关闭超期未支付订单功能。1 f0 G! S* |* d# V" H
课程安排：; N0 B1 t; X# B# W2 {
1. 收货地址 - 需求分析与表设计" {! g* K2 \1 v/ [- o
2. 收货地址 - 增删改查功能开发
4 }0 l2 }# S- V" }' }$ t 3. 收货地址 - 默认收货地址设置
- \2 O6 Y! z/ D" A' y* ^' O/ f" j0 i, \ 4. 确认订单 - 订单流程梳理与订单状态
1 ]" ^, t6 t D/ f* k" e" D 5. 确认订单 - 订单表设计
& [3 o1 p9 H& } u 6. 确认订单 - 聚合支付中心作用
8 _4 b* i, h0 i8 n- }2 J6 ` 7. 确认订单 - 提交并且接受订单信息
9 r9 j" o: w- j) @ 8. 创建订单 - 填充新订单数据. ^' D; X: \3 }7 s" W8 t# U$ O1 _
9. 创建订单 - 保存订单与子订单数据) N A5 ^6 B4 [; a) m
10. 创建订单 - 扣除商品库存与订单状态保存' p/ ^; H( t( Q) z) s( k
11. 创建订单 - 测试订单创建与回滚7 c2 ?- l0 [ m# C7 p3 Y
12. 创建订单 - 创建订单后,前端的业务处理
/ l1 x) Y1 P, ?) N9 ^" g 13. 微信支付 - 构建商户端支付成功的回调接口
& z+ |2 i; I) r1 a, N9 ]$ p# y1 O 14. 微信支付 - 生成支付二维码
# j7 z, F! Z( f1 h 15. 微信支付 - 商户回调地址与内网穿透' z: H, d0 v1 X, S, G
16. 支付宝支付 - 异步通知与同步通知 V4 Y! K- Y c
17. 定时任务 - 定时关闭超期未支付订单( i8 O2 U" _- S
18. 定时任务 - 定时任务弊端与优化方案
1 G- y, Z4 l& B7 S3 Q4 X1 U 第4周 用户中心 ,订单/评价管理开发
4 k1 X. Y0 ]8 U 本周首先带大家完成用户中心模块，之后一起完成订单管理，评价管理功能，完善中心首页，通过本周的学习，我们已经完全有能力架构与开发任何一个单体的项目了。
! |7 C. Y/ Y" y8 l2 M( }7 j! R 课程安排：# Q* Y }+ D6 m6 `+ x7 ~, o5 O
1. 用户中心 - 查询，修改用户信息
4 g; C* q* c. P0 w6 `( C# D 2. 用户中心 - 使用Hibernate验证用户信息
( J7 q6 Q) L6 z0 j! c( W, y6 K4 R 3. 上传头像 - 定义文件保存位置 o$ g u2 n7 P7 D( u z6 ]9 l& ^8 u
4. 上传头像 - 图片格式限制以防后门
% R) X, b6 H2 t9 X9 k8 X+ v& [0 [0 g 5. 上传头像 - 大小限制，以及自定义捕获异常6 f# A. ~6 S+ ]3 i, d
6. 订单管理 - 查询我的订单Sql) X8 e/ l/ h& `8 L9 p2 W$ ~- E
7. 订单管理 - 嵌套查询分页Bug解决方案
, l3 v7 {! K2 X9 i 8. 订单管理 - 操作订单前的验证
1 u, o# K) A% i+ h! d0 _$ `/ U 9. 评价管理 - 评价需求分析
/ I$ Y( l& p. V% u' y3 t8 N. N 10. 评价管理 - 待评价商品列表开发$ d" g& w, B* ]1 K" }% y
11. 评价管理 - 评价商品功能开发
8 S& T% F9 M: s- {4 k4 ]3 o2 b 12. 中心首页 - 订单状态接口联调, H! O, p& L6 @0 m u
13. 中心首页 - 订单动向接口联调4 k' W4 r' ^ p3 s
第5周 云服务器部署上线. G1 K. q! G7 X( q
本周带大家一起打包与发布前端项目，后端项目到云服务器上，最后让大家拥有一个上线电商项目。# P& C- _8 ?6 x; x8 j
课程安排：( z8 P2 ]/ h& b k" F
1. 云服务器购买及安装配置(JDK/Tomcat/MariaDB)
2 `4 U$ J7 Q1 y5 h# x& N 2. SpringBoot多环境部署profile(开发环境/生产环境)) i& v$ C0 e5 e: P {% d' M
3. SpringBoot项目打成war并发布到云服务器8 S- p) H) G; ]3 l' F# z
4. 前端项目发布
- j) r0 w( J# i1 Y, H 5. 解决Cookie异常，测试订单支付流程# T/ v/ l9 T8 e' V% g. Q
第二阶段：从单体到高可用集群演进（6-8周）
$ L& j: t a8 o8 T; X' y' `/ y 第6周 LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群, u- u$ n2 l' P7 ~4 o% C/ P7 r
本周开始，我将从单体演进到集群，首先带大家学习Nginx，负载均衡等相关技术，之后带大家通过LVS+Keepalived+Nginx实现高可用服务器集群， 从而降低单节点负载压力。
, }9 e' V3 b8 r; q3 U3 n" w5 ? 课程安排：6 S& t8 w* N8 \, q
1. 在Nginx中解决跨域问题
( g& ~ @! r7 e- [0 F4 U- I. D6 h 2. 在Nginx中配置静态资源防盗链
3 n# Y T6 e- B2 Y1 U" b0 [# G 3. 使用Nginx搭建3台Tomcat集群! n, _+ f! ?$ ^: h' n$ U3 O: F9 L
4. 使用JMeter测试单节点与集群并发异常率0 w' h: g4 d3 S) x- J7 k# c
5. 使用 keepalived提高吞吐量8 |# W! ^) ^% y' D- @
6. 负载均衡原理剖析 - ip_hash - url hash 与 least_conn8 {# y C: g1 n6 z" O* U
7. 一致性hash算法讲解
0 p: h3 m2 S( k9 i 8. Nginx控制浏览器缓存2 v% [- h7 l+ L) J# O
9. Nginx反向代理缓存5 s7 J: @- P1 S% L3 O5 Q
10. 使用Nginx配置SSL证书提供HTTPS访问5 T5 A- S" z0 I! y- B ?
11. Nginx单实例存在的问题与集群原理详解
% W: _! X# I& \; o 12. 心跳机制与自动重启实现
: x! n2 e9 x& {) P) O3 \8 H2 m 13. 动静分离的那些事儿
+ p1 ^1 k# U# A, [ 14. 部署Nginx到云端 - 实现动静分离与虚拟主机
0 l# g4 y# V6 `7 o8 ^ 15. 部署Nginx到云端 - 测试与日志调试
& m. d1 V- u' \5 z0 P 16. 实现Keepalived高可用双机主备
" K: R y. {1 f# S) Z. D+ h 17. 实现Keepalived高可用双机热备' F* N0 R7 T$ E8 H% h; [
18. LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群 负载均衡
4 e q- |9 X+ P$ V3 G1 N1 ]* ] 第7周 主从复制高可用Redis集群
8 ?0 [0 a# v" r# e9 I0 H- o8 O1 D 本周首先会对Redis的架构与原理进行解析，之后整合Redis,实现Redis哨兵,搭建主从复制高可用Redis集群等，最后带大家解决缓存雪崩，穿透等问题。
% P9 d9 \) I9 d0 y! @0 | 课程安排：
$ `$ h; O/ v% C, i- ^ 1. Redis架构与原理解析' X& P" c1 B( Z3 }1 `- z+ U% f
2. 在SpringBoot中整合Redis实现数据存取
$ \* h. o# e4 H& ?0 b 3. 基于Redis优化首页轮播图和分类查询
5 Q8 L' C; U O A, ^6 R2 F 4. 在Redis中实现订阅功能$ H X% [: E2 ?* M: m7 {
5. Redis中RDB,AOF持久化工作原理解析1 N% {6 [* D) E0 P( U( @+ C# O
6. Redis主从架构模式讲解
, I2 S h9 E. V$ [2 v 7. Redis主从复制,无磁盘化复制原理解析
6 Y& c$ K) h! y/ s c 8. 过期的缓存Key处理方案
6 h" L% T6 E+ x 9. Redis哨兵机制与原理解析
6 H: R1 w1 v3 o' p 10. Redis哨兵落地实现5 w& R7 S+ E! Q: W, z
11. Redis集群解决方案设计
& [1 L p2 Y' b8 g9 o 12. Redis集群原理解析
4 v6 |1 K$ a9 t$ F) c( R9 X! v 13. 主从复制高可用Redis集群搭建* t. P% o- m8 F2 ?
14. SpringBoot集成Redis集群环境: w9 p* c6 v/ s- b2 p( j7 M
第8周 Redis缓存雪崩，穿透" |# B0 b5 T5 h" w$ O' `
本周会帮大家分析缓存雪崩现象，然后为大家讲解缓存雪崩的解决方案，缓存穿透的解决方案，并且带大家一起落地解决对应的问题，最后为家拓展讲解Redis批量查询的优化设计。5 M! i" |: R& c, c4 [2 p
课程安排：
6 v: }' K# U( A6 v# p! _, }3 c 1. 缓存雪崩现象解析
. s$ M3 |3 b! ^7 E5 z) u6 y 2. 缓存雪崩的解决方案与落地- a8 h+ J8 ~: v# l/ I' F+ b/ L2 p
3. 缓存穿透的解决方案与落地
; T% M( g! b+ d8 N. A. @- \ 4. 拔高-Redis批量查询的优化设计% D# S {3 p" r9 Q9 i
第三阶段：逐个击破分布式核心问题（9-17周）6 l" z* Q& _& k9 D: J7 O
第9周 分布式会话与单点登录SSO3 k6 q4 G$ Q1 l' S
本周开始，我们将从集群演进到分布式架构。但在分布式环境下又会有更多问题等待着我们去解决。现在我们就来一起解决下分布式会话与单点登录相关问题。
! ]/ y0 _: u; n$ O) A. D 课程安排：
' r/ ~6 e8 @( u: e- \" J 1. 有状态会话和无状态会话区别
( K* r1 h+ \: ]" t3 G 2. 动静分离架构下的用户会话解决方案
3 q" c2 f- p c( z: p 3. 集群与分布式系统中的用户会话解决方案6 m. G+ r, K! z2 j. }4 j& g* n
4. 单个Tomcat会话和全局Redis会话关系
r, S: b' l* o 5. 通过Redis+Cookie来实现前后端分离与分布式会话3 e& O7 X9 T0 n8 k" j
6. 多系统跨域的用户会话问题( y5 W# `5 g# b; R, w* ]
7. 常见的会话跨域形式（Session 共享）9 o" H) l7 w& v* W: S2 d
8. Cookie实现Session跨域与原理9 \' n, d2 W7 Z2 k9 D
9. spring-session实现与原理0 A! e$ S1 C2 S- J) P1 p) j6 _
第10周 分布式搜索引擎-Elasticsearch
. \9 g. j, d1 s 本周我们首先会以架构师角度分析目前搜索业务的弊端，之后由浅入深讲解ES，集成ES集群，优化商品搜索与分类搜索等功能，最后拓展2个案例让大家更加深入的理解ES。
* j8 u; f) l( r. u( b+ S- q5 w; O 课程安排：( b! k* [ ?: w; x" o
1. ES架构与原理解析
( o9 s/ y4 \9 r9 S! D 2. ES健康状况详解# e I" H" m( M2 Y/ {
3. dsl搜索(分词，分页，多关键字匹配，布尔查询)6 C6 r; S5 ^4 t! [1 E R2 e! E; B
4. 出现不合法搜索如何定位问题
7 t* {9 R# R$ N F" } 5. ES集群原理，shard与replica) |7 }8 |) ~8 k7 H5 Q8 R
6. 集成ES集群故障之节点宕机; n2 |. K s& F' i/ z% b
7. 集成ES集群故障之脑裂问题探讨! N) Z6 b0 [/ H, [
8. 集群环境中（分布式）文档的存取原理
5 p5 }: F/ w6 Z1 n$ F; \2 _8 k q 9. MySql和ES进行数据同步的方案分析
) R; o9 [" d6 J: Q+ c% a" @. ~ 10. 基于Logstash进行数据同步
# `- G$ a, t# p- q/ F" e 11. 基于ES实现商品搜索与分类搜索2 I1 p8 L3 i1 _8 V
12. ES深度分页下会带来怎样的性能问题
* ]2 D* t1 O2 G- F 13. 大数据量下该如何使用Scoll滚动技术进行搜索
. _ } F! O8 N& c5 m$ Y" D, G 14. ES拓展 - 基于Geo的地理坐标搜索实现
p, T8 C* v/ A# J# B1 S 15. ES拓展 - 社交案例，距离我几公里内的好友0 K1 k3 j [6 v+ n( P ^& u. [& j
第11周 分布式文件系统-FastDFS+阿里OSS
. y, f& K1 u( t5 b 在分布式系统中，文件系统是必须被所有节点访问的，为了解决单体架构中文件服务的单一性问题，我们需要学习分布式文件存储（FastDFS、阿里OSS云存储）。: K5 {3 J" `! _3 P) ]+ p8 q& [
课程安排：
2 c- B5 d! ], G0 h Y" b 1. 以架构师角度分析目前文件上传所存在的问题
0 t% K8 D5 q( ^; A) f" f 2. 分布式文件系统技术选型：FastDFS VS 阿里OSS1 q5 \5 ?4 Q" a5 D% Q4 f$ B
3. FastDFS架构与原理解析
( Q( |& p/ c. J 4. Nginx + FastDFS 实现文件服务器 |% ^$ b6 M) a6 L& c3 C. ^5 |8 s
5. FastDFS整合SpringBoot，修改项目中文件上传
8 ]. [; M. O1 B9 S* R# u 6. 第三方图片存储解决方案
& S4 e+ E, |7 J2 H7 K/ d! @/ V7 e 7. 阿里OSS存储与实现原理6 G c- t0 p Y2 M4 s' W' h
8. SpringBoot整合阿里OSS SDK与API& L+ A+ l! ?0 c# x
9. 实现图片上传到OSS中
' e8 [5 k5 v' l" l1 ~ 10. 在生产环境中切换文件存储为FastDFS# i8 t2 ` J7 Y- P
第12周 分布式消息队列-RabbitMQ
: ^4 {; Z8 I) a7 d+ w1 [ 本周首先会讲解业界主流消息队列技术选型，提升大家的技术判断能力，之后是SpringBoot与RabbitMQ整合，最后带大家进行RabbitMQ基础组件封装。一起感受代码设计魅力吧。
, h( o3 J! c- ^! W1 H& B 课程安排：9 ^) \% u C- V# |3 a
1. 业界主流消息队列与技术选型
q3 C' {# d) K3 R& J# j 2. ActiveMQ集群架构与原理解析
1 T* R, r$ V5 P6 ~ 3. RabbitMQ集群架构与原理解析1 s5 ?; A. L9 `
4. RocketMQ集群架构与原理解析
& |9 P0 w3 I: Q3 l. p$ j 5. Kafka集群架构与原理解析
8 H+ c+ O" i4 p" F2 m C& a 6. RabbitMQ核心API与高级特性
1 t( c Z0 X; d+ F+ F 7. RabbitMQ与SpringBoot整合实战（生产端，消费端）
( b# Z3 G: @7 x0 X 8. RabbitMQ镜像队列集群构建8 O; n7 n8 X0 V. m8 r% x5 D
9. RabbitMQ消息可靠性投递机制实战
6 r5 B( z" H2 X 10. 作为架构师如何去进行高层次的抽象公共API封装,消息序列化5 p; s2 A, d( m, y- T, h
11. 生产端SDK自动装配与架构接口定义
6 |9 q$ Z- I! s& L1 U* M+ u 12. 生产端发送迅速异步消息( c& J r9 X E0 f$ D e
13. 生产端RabbitTemplate池化封装& L; X' g: u5 L# N
14. 生产端消息序列化反序列化转换封装
3 @, _# k, a% } 15. RabbitMQ基础组件封装-基础组件应用演练
9 F" L5 l. I6 W2 z9 s5 z 16. 分布式定时任务组件封装' B2 I" D0 a& J2 q3 e1 w W% C( |/ U/ r. I
17. 可靠性消息重试实现集成定时任务组件1 e9 T% @' x9 p0 V) j8 \5 @" N' _, ~' l
18. 批量，延迟消息应用与封装实现* Q: m/ w7 _' y# z) n( T
第13周 分布式消息队列-Kafka' z( U' {9 z2 |3 Y
本周我们来深入学习另外一个分布式消息队列-Kafka，然后基于Kafka搭建一个高吞吐量日志收集平台，让大家在实战中彻底掌握Kafka。
& g5 T4 D: d5 ~1 O. V/ K5 K! U 课程安排：) y4 ^. O& y8 I
1. Kafka核心API
: F: L* W, V( z" N$ H) q' U" d 2. Kafka与SpringBoot整合实战& C8 c& T6 b- n/ l" T
3. Kafka高吞吐量-海量日志收集架构设计7 S q- F& U5 G1 Z, B5 K& l
4. Kafka高吞吐量-日志输出(Log4j2）- o) \! }$ J( c3 @- G
5. Kafka高吞吐量-日志收集(FileBeat）3 H$ v. c+ M" ~/ I' C' X& h
6. Kafka高吞吐量-日志过滤(Logstash)
, V& ?1 i; t' P3 @1 [ 7. Kafka高吞吐量-日志持久化(Elasticsearch)
9 J/ [- j: ^" S" b8 X 8. Kafka高吞吐量-日志可视化(Kibana)
; J4 P$ P0 D$ z& x, P- N9 @ 9. Kafka监控告警watcher监控告警实战) G9 Q7 @$ P: [: @' a
第14周 分布式锁, O) `3 S& o) g3 g8 t
在高并发场景下资源共享问题是比较常见也是必须要解决的。本周我们就学习多种基于分布式锁的解决方案，对比它们各自的优缺点，最后大家可以根据自己项目实际情况进行选择。) Q7 m2 t8 s# u9 x( _$ d# C( \- F. q
课程安排：
2 @0 O5 o0 t; B 1. 如何使用锁解决电商项目产生的超卖问题？
$ t X; w) s7 Z 2. 基于Synchronized锁解决超卖问题（最原始的锁）
/ Q. k1 k2 q1 r, y 3. 基于ReentrantLock锁解决超卖问题（并发包中的锁）' T1 I: [) d6 c6 r7 m& e
4. 乐观锁与悲观锁，公平锁与非公平锁
8 _6 [! y' M) @ 5. 单体应用锁局限性分析&解决方案 l! p* E' I* S* a. X8 V
6. 基于数据库的悲观锁实现分布式锁
/ J9 ~7 v0 o% m3 w/ E 7. 基于Redis的setnx实现分布式锁
e6 b# V' ]0 T% w4 @; B 8. 基于Zookeeper的瞬时节点实现分布式锁
" |" T+ Y& w6 o0 w 9. 基于Zookeeper的客户端Curator实现分布式锁2 b- [' M$ o& s
10. 基于Redis的Java客户端Redisson实现分布式锁
! c3 z( c# u0 M1 k5 p 11. 如何在电商项目中引入Redisson分布式锁
w6 B% m% ~; Y* T0 G9 m" r* f1 L 12. 多种分布式锁技术实现方案，如何选择?
5 Z& y/ ^/ r) ?, q9 J8 o 第15周 读写分离、分库分表-MyCAT和Sharding-JDBC
# ~' ]3 k6 B8 {$ d) p 随着系统数据量的增加，单体数据库存储性能问题日益凸显，本周我们就来学习2种数据源读写分离和分库分表的解决方案-MyCAT和Sharding-JDBC。
0 D8 t6 r; k4 A. q4 d4 H& E7 { 课程安排：
+ H5 ^' f; L, P 1. 如何选择垂直切分、水平切分1 r/ R% v2 h( X; d5 ?; C$ `/ [
2. MyCAT快速体验# E) N! d" @, _4 T
3. MyCAT用户配置$ p, N8 A# D6 Z7 B. V2 q
4. MyCAT的schema配置实操
6 k* I! Y+ X/ L# k+ O! [ 5. MySql主从配置0 F7 H# t. t& H5 R0 C
6. MyCAT分片规则配置（枚举分片、取模）
! x I9 |, ]$ r9 m5 A: \6 u 7. MyCAT全局表、子表
& Z1 p6 L' u$ z2 p# ]- ? {0 } 8. MyCAT高可用架构原理解析) b2 Z- W, x% [ f6 |
9. MyCAT高可用架构-反向代理(HAProxy). s' e; B, a2 l: Z0 k0 u
10. MyCAT高可用架构-故障转移(Keepalived)
5 k& h$ x& _ A$ x! f Z 11. Sharding-JDBC分片表 （Spring和SpringBoot）
* x3 _9 T( G6 U. `- X 12. Sharding-JDBC全局表（Spring和SpringBoot）
. l4 p% Y- N7 a, M3 Z 13. Sharding-JDBC子表（Spring和SpringBoot）& n5 L+ z- s& `& B+ I' Y
第16周 分布式全局唯一主键ID、分布式事务和数据一致性+ z1 V9 H( j) Z# j
分库分表后，引发了ID重复问题、分布式事务等问题，本周我们会学习多种分布式全局ID的解决方案以及多种分布式事务的解决方案。
- P9 e) J U8 ` 课程安排：
2 `9 k$ {- a/ a+ Y! U, s 1. 分布式全局ID的多种解决方案: ^: z/ ^7 {0 L4 ^
2. 使用UUID作为分布式全局唯一主键ID
a0 j. _' T/ X* v, x' r* f. z 3. 基于MyCAT实现全局唯一主键ID（本地文件和数据库）
3 A W7 F& E0 |( t2 J 4. 基于雪花算法实现全局唯一主键ID
8 v' |( r+ U& M- X, D' w' i 5. 分布式系统CAP、BASE原理和ACID原则" j5 P: N: j7 g
6. 分布式事务问题解析% L; y6 b |4 z/ ^5 w, Z
7. 基于XA协议的两阶段提交解决数据一致性问题, G8 ^7 {) S* I7 p) i
8. 使用Atomikos做分布式事务
$ d& [7 s+ w2 t5 d1 }2 G 9. MyCAT与Sharding-JDBC分布式事务
! j: b- ]1 x( D+ ?2 d2 q 10. 基于事务补偿机制解决数据一致性- Q; h7 m3 [# v
11. 基于本地消息表+定时任务解决数据一致性
2 o& [ {" ?0 [) N0 i 12. 基于MQ生产消费模型解决数据一致性' l9 d0 e2 T4 o# b$ {. I, H2 Y7 {
第17周 分布式接口幂等性，分布式限流
1 R- t Q5 z; ^ 分布式系统中接口繁多，重试机制必不可少，这就需要对接口进行幂等性设计； 当网站流量激增时，我们可以通过分布式限流技术来降低服务器负载压力。8 p$ q2 i* w u* c) q, R
课程安排：
; t; Z6 i- E7 R' E 1. 基于唯一索引解决delete操作的幂等性问题
5 c4 p& X8 z% P2 c2 |, N9 _" u 2. 基于乐观锁解决update的幂等性操作问题
& S- p) Q* R' g9 d 3. 通过token机制解决insert的幂等操作问题) ~, X ~" y. H1 u& ?7 l {
4. 分布式限流技术选型
3 T& R+ m; ?. n) o 5. 限流常用算法讲解& U2 v5 r' s. x% @* ]! w: F
6. 基于Nginx的分布式限流 - IP限制1 B0 p4 K% g5 K. O& `+ `4 g9 P
7. 基于Nginx的分布式限流 - 连接数限制% E3 y! D& z8 R! i
8. 基于Redis+Lua的分布式限流
/ Y! a1 T. R) w, T" z) i, X 9. 基于网关层实现分布式限流
6 i4 B; T4 t. `: T. Z 10. 分布式限流落地
6 E l X# @6 F 11. 分布式限流要注意的问题8 @1 ^# D9 t, Y& m
第四阶段：SpringCloud G版微服务（18-25周）/ h1 Z: l3 B6 {( I- D; `9 G6 A
第18周 微服务架构认知、服务治理-Eureka
( o" e0 s2 j, i8 ^3 @ 本周首先带大家从架构师的视角认识微服务架构以及SpringCloud和微服务架构的关系， 然后开始学习和改造服务治理Eureka。: C; `2 {, ] g5 v. x9 w
课程安排：, s2 V' r- d t. y6 Y" k- ] E( d
1. 微服务架构的利弊以及面临的挑战; k# z- r( i; H. o& n4 o
2. 微服务的拆分规范，原则
7 X4 e, E! @& F3 Q& G+ J B6 k+ Q 3. 阿里新零售业务商品中心的微服务化过程
! u% g; _5 Q' x 4. SpringCloud和微服务架构的关系9 p7 s" e- K" k
5. SpringCloud整体架构3 x1 x+ K# l% [# Q
6. 面对疯狂演进的版本，跟还是不跟？* T& d2 Z' [% C \$ S" f
7. 电商系统微服务化的构想
! Q' q' U/ T: R" L3 W2 u 8. 服务治理技术选型Eureka VS Consul VS Nacos$ `% o4 S" T) {# `
9. 如何看待Eureka2, t" L" |& @1 F7 c4 l, \, G
10. Eureka体系架构解析6 H/ M# N' u( d4 o. s x) A
11. 创建服务注册中心+ S1 Q6 L# @! b% l, j* [
12. 服务注册源码探秘
7 C7 p, f% M d: y' g 13. 服务发现，心跳监测与服务剔除，服务续约，服务自保，服务下线. J; Q- K$ B$ X% ~: I. |$ i
14. 心跳检测和服务续约源码探秘; g9 Y7 g( H; ~2 \2 q
15. 双备份注册中心 + 架构心得, }3 _4 ^- D8 o. k, j2 |
16. 电商系统用户模块集成Eureka# e7 L% Y; n' x+ u# e% ^) |* `
第19周 负载均衡-Ribbon、服务通信与调用-Feign
- L1 o9 n$ n3 D7 T, D2 S ?+ d 本周我们需要借助Ribbon组件提供的负载均衡功能缓解访问压力。同时为了改善编程体验，我们会学习服务间调用功能-Feign。
" G: b+ Y! y# `" K5 y( _' v5 z- O 课程安排：
: Q" M) T7 o7 S/ L2 J 1. 负载均衡技术选型（客户端 vs 服务器端）3 e% }4 _8 O1 ~& x# @
2. Ribbon体系架构解析- l) @4 m+ S/ ^- ^+ S& {% [1 Y: E1 `: J; j
3. 为服务消费者添加负载均衡功能
, d/ T5 A9 |$ |7 h- {- Q 4. 懒加载与饥饿加载
) N" H& { y) Z% V; M# h: k 5. 负载均衡策略详解8 y+ S! I; S; w* D# c
6. 探究负载均衡策略源码
8 e, Y$ F6 O5 f. r( v& b5 ~( N 7. 深入了解LoadBalanced注解的底层机制8 m( s3 E6 L, |; a
8. 没有银弹！如何针对具体业务采用合适的负载均衡策略 P0 h9 s; P* y' H$ w7 `. P# C
9. 电商系统用户模块统集成Ribbon
! B. C" a2 u6 W0 r b- L4 B% | 10. Ribbon可扩展性的研究-irule机制
( p6 ]5 F0 J! U 11. 自定义轮询式负载均衡策略2 L K3 Y, c7 V
12. Feign体系架构解析# |9 @; M5 ^3 i* H% h: L
13. 将Feign应用到服务消费者中
$ w9 g" Z% X7 I% d5 {4 e 14. 深入了解EnableFeignClient注解的底层机制
: \# @5 U6 o+ r4 @* S: | 15. 理想的Feign风格项目架构分享
* r( z8 i9 j! W! w7 b. f p 16. 配置重试和超时策略8 F U* c0 H3 V: @. Y
17. 深入了解FeignContract协议解析过程+ F- B a6 ~% O; j [! Y7 e
18. 电商系统用户模块统集成Feign- T* N0 K' ~( @, ^( X
第20周 服务容错-Hystrix
$ }% m7 Y) E) s+ ^! y 服务异常是生产环境中再正常不过的情况，轻则一行error log，重则引发服务雪崩，把上下游的服务集群一波团灭。本周我们就来学习如果使用Hystrix处理服务调用异常。% `& l: Z N2 j* J2 L/ P
课程安排：! g- H" R' ]- Y' X( m
1. 服务容错的解决方案 (降级和熔断)
: b9 i/ e" O4 u% g4 g 2. Hystrix体系架构解析（依赖隔离、服务降级、请求熔断）5 d2 }( F4 n) t, T: o
3. 服务降级原理及常用解决方案(FailFast, Timeout和Request Cache)( {! H' F4 m5 P, a4 E+ n
4. Feign+Hystrix实现Fallback降级' x+ v+ Z! i+ p% }
5. Hystrix实现Request Cache降级
! e" x: D+ B" U" M+ D5 v a O 6. 多级降级方案(自定义降级处理类，二次降级)
( D9 B5 [6 @2 l) N8 x 7. 超时降级 - 规避与Ribbon共同作用时的坑5 f2 H! E( w) Y; [: O2 H
8. Hystrix框架降级方案的触发方式（源码品读）3 f' H+ y4 v! d- _1 W8 j' k0 U& Z
9. 熔断器以及工作原理0 Z& H# k" ]5 U1 l6 p) q
10. Feign集成Hystrix熔断器4 L! `* q! D/ J9 i7 y
11. Hystrix熔断器参数的作用（源码品读）
" \! F7 |1 v5 S, z9 _. Y2 |) H; C2 D 12. 降级熔断的业务规划（规划主链路/业务与容灾策略）
) |% @5 `8 o4 |4 A, d- U6 ]- P/ a. f 13. 线程隔离 - 核心方案以及工作原理
1 w; N2 L: E( C 14. 线程池 vs 信号量的优缺点比较
3 E9 d% r$ A7 r- c- J" o4 D; ~5 b 15. 聚合Hystrix监控信息 – Turbine和Hystrix Dashboard, M/ @' A' M ?; L. r) U3 |
16. 通过Turbine聚合Consumer信息. \$ Z0 {7 p2 l
17. 电商系统用户模块集成Hystrix实现降级熔断
4 L+ U$ _3 Q8 y" ]2 | w 第21周 分布式配置中心-Config; n' j1 j- q1 p# q
在项目中一定经常遇到数不清的配置项和配置文件，管理起来十分头大，本周就带你一起玩转微服务下的配置管理组件-Config。( z5 M5 n, P1 Y0 F/ `
课程安排：
' p" e7 E/ r& s5 ?! [$ G( l& `6 t5 Z 1. 配置中心在微服务中的应用
; e' D, F, D/ j% A( ^) u+ k2 {* a 2. Config核心功能和体系架构8 J! u8 H) w* C9 E; E% J
3. 了解直联式架构，搭建直连式的配置中心 h3 v i5 @. P5 k
4. 搭建配置中心Config-Server
% ?; Q6 R' o6 \ 5. 搭建Client端直连配置中心
/ H1 w% |5 |; l5 B: ]( ~% h 6. 资源文件加载流程ResourceRepository源码分析) z; B+ Q2 H E& M
7. 如何在运行期动态刷新配置项
, X% K" d7 g+ P" f 8. 单中心宕机的思考，如何保证配置中心的高可用化 m6 V5 t0 m) p1 z, m
9. 借助Eureka实现高可用性配置中心
! i& _( k) {8 \; c% b! O+ E 10. 如何对大规模集群进行刷新？总线式架构展望8 }7 z3 i, L$ A6 ~, j' U
11. 对称性密钥进行加解密(保存私密信息)
3 ^) N u3 V4 u0 d5 h 12. 分布式配置中心的其他花式用法(环境配置项隔离/辅助服务降级/平滑灰度等)
: A% \: y: S& B& t% a/ d M: D1 \ 13. 电商系统用户注册功能集成SCC
% D& _& G A5 X# Q 14. 视野拓展-阿里系的分布式配置中心7 n" g' R$ N$ ]$ u
15. 视野拓展-配置中心在阿里新零售业务中的应用# W3 B8 e# X4 t" |8 g
第22周 消息总线-Bus、服务网关-Gateway/ v: F9 {' x' n) l
微服务架构中，少不了消息的传递和路由，本周我们就来学习一下消息总线-Bus和第二代服务网关-Gateway。
& l% \; a |, H$ } 课程安排：7 Z+ o2 c" U8 F2 m# e" s. n9 M
1. Bus体系架构解析
- d0 E0 R, H8 |/ I6 Z+ ] 2. Bus的接入方式 (RabbitMQ、Kafka)
& k1 S6 l4 M( O9 |- L7 D* q9 E0 U 3. 配置中心改造为总线架构 - RabbitMQ3 u$ d8 m$ S* d) m
4. 源码解析-bus-refresh底层机制 j# J' M+ {* T
5. 如何实现自动推送？Git WebHook& X9 ~; p4 `/ Z% B+ ^' R0 F% d3 K
6. 架构思考-消息总线如何助攻其他业务场景
' ^1 Y3 }/ I/ D1 Q) v 7. 网关组件选型Gateway vs Zuul* V7 d) e( l5 @: M9 I2 Q
8. Gateway体系架构解析
1 n0 p7 b9 Q/ K. {1 B6 q 9. Gateway路由功能详解（Route）
; x( [. E. z( ?0 r/ T 10. 利用Path断言实现url映射
5 ?$ K; V! c7 H7 @5 m5 p5 n# p 11. 利用After断言实现定时秒杀场景 G+ m, {, G7 ~1 u& D; U; B1 d
12. 自定义过滤器实现接口计时功能3 N+ k' h, U* T, ]8 M1 Q8 G8 v
13. Gateway过滤器机制源码解析
- W: \( Q9 E8 O' ?6 L 14. 如何进行权限认证 - 分布式Session的替代方案有哪些
7 t- ]5 M" l" d. l, u+ ?9 @/ Y 15. 基于JWT实现用户鉴权& J% D# R d L, }' J D n, `
16. 架构思考-如何借助网关层对服务端各类异常做统一处理
$ o; Q& i L0 }2 d" Q* f 17. 拓展-网关层的其他妙用 - 限流! p& q) t5 d' i P. V$ K# ^* b
18. 为电商系统添加服务网关
% b8 K5 h% Y9 r# h1 @ 第23周 服务调用链追踪-Sleuth、消息驱动-Stream) T5 h) r! S+ B
排查线上异常是我们的日常任务，其中最重要的方式就是根据日志信息按图索骥摸排线索，本周我们学习Sleuth+Zipkin+ELK实现日志打标收集和搜索展示。之后拓展组件Stream。
5 ~& o0 \( l3 s) m( E 课程安排：
" a! ?/ i; A4 Y( U# F 1. 调用链追溯在微服务中的应用
1 K7 `2 T5 I, N8 }; @6 I! G 2. Sleuth核心功能和体系架构解析; h7 u5 ` v# E, Y
3. 调用链路数据模型 (Trace、Span、Annotation)
3 B( x# r# u5 B4 I9 S) r) C1 x) J, W" P 4. 整合Sleuth追踪调用链路0 _+ r% ~/ w1 w0 J5 x2 x( C9 D
5. 解码解析-RequestHeader追踪调用链路的原理
4 O. f6 P, y# P: [ 6. Sleuth整合ELK实现日志检索
$ W+ F/ ^2 `- r, Q5 ` 7. 电商项目用户模块集成Sleuth + Zipkin
) v }1 v" U: u( @1 Z0 Q( Y1 _ 8. 拓展-阿里新零售业务中商品发布的削峰策略
8 d6 l' X1 t$ x+ S5 Y# Q3 V' p3 B: V" e 9. 源码解析-探秘Stream Binder作用机制
& Q# Q4 S# i: o, Y# D' T0 _ 10. 基于发布订阅实现广播功能$ h2 ] t& x/ Q' t
11. 阿里新零售业务利用发布订阅实现商品信息刷新 d- t; X! [0 h5 e0 b8 d
12. Stream中的消费组和消费分区机制
, W' n0 T5 S3 o6 O 13. 基于消费组实现轮询单播功能
/ N8 [+ {# V. Q W) }! Y1 [; f 14. Stream + MQ插件实现延迟消息、equeue操作
( o5 i( q) M! k* r- V% U# f8 j 15. 架构思考-异常情况导致消息无法被消费怎么办？
& `. k6 ]7 R4 f8 k( ] 16. 借助死信队列实现异常处理& v! L1 T5 j! {( W6 E5 L9 k8 m
17. 定制自定义异常逻辑
2 |% \# }* K0 u5 \' x+ i 18. 电商项目引入Stream + MQ0 J0 `) J' S' w9 Q
第24周 微服务下Sentinel流量防控卫兵9 @+ @! B) g( c8 ?
本周会手把手带大家学习一个高并发流量防护的利器-Sentinel，通过对Sentinel的学习和实践，让大家有能力解决你项目中的流控，降级等问题。
: A* ? |6 }, Q' v 课程安排：
2 ~1 ~. x8 X! H J 1. Sentinel哨兵全景分析
! w$ O3 o2 n8 }6 k# O5 ~8 `+ E 2. Sentinel哨兵核心API详解
# J9 O4 ] d* I! Z4 g0 a% n1 V: I; b7 i 3. 源码解析-Sentinel哨兵核心主流程分析8 m- x$ C# g3 l; m4 a, w+ ~
4. Sentinel哨兵SpringAOP注解方式应用+ t: c+ I* \5 [0 m9 P# ^$ U
5. Sentinel哨兵与主流框架的适配使用
! c) |- n) Y7 O2 o 6. Sentinel哨兵集群流控策与替代方案分享' h0 M# `( r3 ]2 N3 O! N
7. Sentinel哨兵集成Apollo(携程的开源配置中心)/ T) p8 z+ D' m s( x) {4 O
8. Apollo持久化规则扩展思路详解9 g7 g2 C2 Y$ p$ e5 ~
9. Apollo配置文件解析与ApolloOpenApiClient创建
. h4 S! n: i* b1 M 10. Apollo sentinel-dashboard扩展实现
9 s. s q9 @! _* U 11. Apollo 客户端集成sentinel-dashboard
+ `5 v: U. ~0 R6 ^$ b* n. s! e 第25周 服务治理的另一条路 - Dubbo
& m4 B/ {% Z, i0 F5 ~" k 本周属于拓展学习周，主要以图文的方式为大家拓展讲解Dubbo相关知识，希望通过本章的学习， 大家可以对基于RPC协议的服务治理有一个深刻的认知。
) |6 X( m! j9 S 课程安排：& ~4 `; P% |. V7 H0 ^
1. RPC VS HTTP
: ] q$ N8 K: \ ^ 2. Dubbo架构设计解析5 Y4 U( e7 t& T' j, v* v( ?
3. Dubbo核心功能讲解
* v: f7 s* `1 l) V. C 4. 构建Dubbo注册中心和Service Provider
0 K7 H; I5 Z$ q# A. E# z 5. RPC协议解析流程0 g" r( n. U, r3 K" Z5 `. x4 w) ]
6. 构建服务消费者
% A: v8 R! C# P3 }3 W 7. 容错策略，负载均衡# @+ ?. ^6 B5 K( B; L. g
8. 基于Dubbo-Admin的服务治理+ x' t( q/ [4 o& Z% ?7 W
9. 源码解析-Dubbo调用链路解析
( G/ h/ U6 c8 V- q8 J/ U 10. 拓展-阿里系王牌中间件 - HSF' R$ n3 M( K7 Y% y0 e L/ D
第五阶段：Docker，K8S容器化（26-30周）' G( G* Y3 u1 e) _# T
第26周 服务容器化-Docker0 Q. Y. T: y W
微服务架构改造后应用组件繁多，给服务部署带来了很大的挑战。本周我们就从热门技术Docker入手，解决服务部署难题。
) L4 k# D( J) j/ u/ r 课程安排：, b) V! G6 e! B5 h- d s
1. 服务容器化优势和助力
; d; v3 [. d7 V6 V3 y5 V* r+ h8 j 2. 服务容器化技术演进之路- w* G |. B5 W0 K3 {8 p
3. 容器技术选型Docker VS Cloud Foundry
# v: M! D A8 |& v0 n* E% q 4. Docker快速搭建，Docker整体架构解析" E" e) g) Z9 }- e
5. 容器生命周期管理. u5 ~; j/ t- V; `
6. Dockerfile实战：如何站在巨人的肩膀上，实现快速部署
1 h+ J+ d) E: u1 X 7. 如何实现容器间的网络访问和通信管理- R0 q7 D! @( P) R$ T
8. 选择最适合你的容器镜像仓库( Z& g8 o: S0 d1 u' Q1 ^2 m- W' x
9. Docker生态圈：选型和优化
( m( z) s4 ~) f9 N M- {: {5 q; m 10. Docker落地实战，部署微服务
% K8 P2 o+ I: R& Q3 l& `$ ` 第27周 容器技术-Cloud Foundry) G' W+ E; Y d# D5 _* _ C. Q
本周为大家讲解容器部署另一分支解决方案-Cloud Foundry， 从架构和功能介绍到容器生命周期管理、网络和数据服务；逐步向后续的容器编排延伸。% F B7 I R( Q4 o% P: h
课程安排：* n( H0 s' Z( N3 N7 J+ n8 j
1. Cloud Foundry整体架构解析" I% k E+ N$ @: D7 {# f
2. Cloud Foundry环境搭建
9 d- Y+ C! J# q9 G' L9 H G" H9 P 3. Cloud Foundry常用命令实战，实现容器生命周期管理9 S3 ~, q5 ]2 g: N
4. Cloud Foundry网络管理(路由和访问控制)6 l( B. b4 x' Y1 L V( _1 g |
5. 基于Cloud Foundry网络特性实现业务蓝绿发布
7 v8 X% J1 ?2 X 6. Cloud Foundry数据服务管理(关系型数据库/缓存/配置管理)
e/ {7 @8 n" A% K* S 7. 如何实现数据持久层的高可用和业务连续性(架构思考)5 j$ ]) |) D. R( _- H9 ?# q
8. Cloud Foundry容器应用和PaaS平台双重管理(Ops & Aps Manager)# M+ {6 M, S( D8 w2 I% Z
9. Cloud Foundry混合容器云架构和实践
1 Y, a3 m0 M5 K5 T; {. P o 第28周 容器编排-Mesos+ Marathon" L4 i5 _8 F5 V$ n! i8 Y
本周为大家提供容器编排第一套解决方案-Mesos+Marathon，助力大家搞定容器编排难题，让你的项目从应用架构向企业架构过渡。+ e( K* B( j6 q* h
课程安排：8 u0 v& g. Q* x
1. Mesos+Marathon整体架构解析 [9 t* F [9 P; i! T
2. Mesos+Marathon环境搭建和小试牛刀8 v* P( ^4 A- x0 g+ h
3. Mesos资源管理原理剖析与实战
) [, t& B) ^( n" e- Z 4. Mesos实现DCOS多类型负载综合管理
9 S* @" l' l( u% d; A1 Z" Y 5. Marathon调度器原理剖析与实战(常驻服务生命周期管理)
& ?, U! D% }& g3 e i0 n7 Q 6. Marathon应用隔离和依赖管理
( `, m% M* D" D: p 7. 如何实现无单点、大集群容器编排管理, N. |5 A9 ]" X/ V. Q- r) O
8. Mesos+Marathon落地实战，部署微服务9 j* f/ y) L7 s. n4 P: v
第29周 容器编排-K8S
' ~5 R3 v ]$ ~7 a6 b 本周我们一起来学习K8S容器编排。我们会以企业架构师的视野，重新审视容器化编排。
6 G/ L {% F7 ^ 课程安排：
$ v: D& q4 ^5 q2 X6 s1 Y0 S0 p 1. K8S整体架构及常用命令
) s W* y7 W) w3 A- a9 p( { 2. K8S调度原理剖析与Pod生命周期管理
: |3 y; x; R E( m: N+ V% M' h7 d 3. K8S控制器管理原理剖析与实战# Q! X; W+ z8 e" S
4. K8S网络模型和服务访问管理
/ c+ | d8 E4 s- o" G) P 5. K8S服务发现与负载均衡原理剖析与实战2 C5 ^1 ]- t% ~/ Y5 Y W- E$ J" Q( m7 }+ ~
6. K8S系统分层架构和故障排除思路
' ~( ]7 e3 A# g& D( f% v 7. K8S存储原理实战(数据卷和配置管理)
$ \) H% E% H" L+ j 8. K8S认证授权原理剖析与实战(安全框架/RBAC)
6 n4 K, C* W) K, T) e 9. K8S集群监控、快速故障排查和业务连续性保障) ~* M% V4 ~4 {3 K
10. 如何实现大规模集群？10节点->100节点->1000节点
9 Q7 E6 x2 R; ]( p 11. 全链路高可用架构升级
; J3 J7 i0 U8 x 12. 知识扩展-如何基于容器编排工具实现CI/CD
/ J# [6 A( m/ {. f3 a' H2 R: g 13. K8S落地实战，部署微服务
9 N% B9 L' o7 L; v 第30周 容器弹性扩缩容架构思路
# \/ r+ U# v; q1 c5 y, H6 b 本周为大家分享容器弹性扩缩容整体架构思路。我们会采用Cloud Foundry实现资源决策性弹性扩缩容； 采用Mesos+Marathon实现负载驱动型动态扩缩容；采用K8S增值插件实现全自由扩缩容。( H, h4 P! f X3 _9 k5 V6 V0 V
课程安排：. |3 t! {, }* o
1. 资源管理、属性和配额管理
/ p) y! L4 r, U( h' V' [ 2. 有状态应用如何实现弹性伸缩和失效重置
, ~0 ^' [/ y, M- P& Y: T/ f5 R 3. 容器弹性扩缩容实现资源触发、简单决策' X V8 Y2 ]% E. I; ?! `
4. 容器弹性扩缩容实现负载触发、动态扩缩容
' X+ c" P: q# E# v8 E* l; } 5. 容器弹性扩缩容实现更换轮子、自由扩缩容
$ E$ v1 {3 H1 Y f$ D. k2 ~2 L" q 第六阶段：Netty与JVM性能调优（31-40周）
8 c3 Y4 F" {% S& z2 S/ d 第31周 高性能网络通信基石-Netty入门与提高
; l1 A: f; q7 `/ p$ Z: a7 ^+ } 很多开源产品都使用了Netty作为底层的通信基础，比如Rocketmq、Dubbo等，在工作中，对数据通信、数据同步的场景也经常会使用到，所以这周我们先入门与提高Netty。
$ r% H* c8 U( C7 P7 u& @7 j 课程安排：
/ i- `4 W1 j# I/ R+ Q: x6 ~ 1. TCP通信基础
/ R" W1 Q: Q! v+ R2 Z0 ?7 j 2. 架构师视角解读Netty技术选型与核心' v) m0 V: j: `5 o: H" \
3. 架构拆包粘包 - Netty TCP拆包粘包问题的处理% a* M& d" E/ i e4 G, T4 [
4. 架构序列化- Netty 序列化实战 Marshalling
4 U w3 q2 [+ S0 }( x0 W& i- ]$ D 5. 架构序列化 - Netty 序列化实战 Protobuf; O+ w |! c2 M& L/ d5 z9 `
6. 架构序列化 - Netty自定义协议栈实战
9 D9 E5 t4 F& Y+ F' O: z# U2 b 7. Netty HTTP协议栈
( B$ i0 O5 i" Y) }; }8 L 第32周 高性能网络通信基石-Netty最佳实战7 E9 ^: N- z+ A5 E5 v6 P; v" b
本周我们将带大家提升Netty实战能力，并掌握Netty在实际开发中的最近实践。 Z: b- c+ W8 b0 Q: d
课程安排：+ c, o/ ^, e& |+ W) J/ K
1. Netty项目最佳实战- 数据可靠性通信场景分析与架构设计' m' y9 H" K& [6 K. `5 F
2. Netty项目最佳实战- 数据结构定义与分析（@Spring 与 硬编码方式定义）
+ v7 P% }; o6 D8 w- {6 S3 [# T 3. Netty项目最佳实战- Server端落地
5 I1 R2 X& C e: D+ S 4. Netty项目最佳实战- Client端落地7 g& j9 c2 e# O8 y3 L. B! h
5. Netty项目最佳实战- 关于buffer的资源释放问题详解
9 w! y% G3 N4 H8 h& _) J9 O 6. 应用程序优化与测试细节点讲解
, r" n0 l) F! b3 B5 X* V8 R 第33周 基于Netty打造自己的RPC通信框架-1
0 \# N2 T; h! c* a( }9 K 本周我们从0到1开发一个基于Netty的RPC通信框架，从整体架构设计、模块拆分，到技术落地，手把手带着小伙伴们感受架构设计与落地之美。: e; o) Z( d |) S. ~4 i1 O- O
课程安排：$ i( F ~. j! N" f2 H% v; R4 S$ i
1. 实现一个最简单的RPC通信框架设计思路
( X O. {9 @ x3 e! m' O9 o 2. 实现一个最简单的RPC通信框架落地
: \+ }9 g9 T2 }; [5 ^1 u 3. 架构设计与落地-RPC框架整体架构设计思路5 m R" t; A' D, s$ K. P
4. 架构设计与落地-RPC整体框架API抽象与剥离6 A" l5 Q5 X) g6 P
5. 架构设计与落地-RPC Client 客户端落地4 {4 ]: n7 \" ^) e9 f
6. 架构设计与落地-RPC Server 服务端落地
6 p" E3 q; h- O/ q* T5 z, b1 D2 e 第34周 基于Netty打造自己的RPC通信框架-2
. s6 p# `* T' x: {. ?. X$ Z 有了上一周的学习和积累，本周我们继续打造属于我们自己的RPC通信框架，并最后完成功能测试。+ {+ Q) [3 ^/ x; t( ~ a
课程安排：
4 r! v" X+ u, k& a, t6 A 1. 架构设计与落地-RPC Proxy 代理
; ^8 _# T o1 @* [* r4 {9 A 2. 架构设计与落地-RPC Codec编解码1 A5 B+ J( \; b$ Q7 k+ B; U
3. 架构设计与落地- RpcCallback与RpcFuture，AQS实现
, y# r$ Q4 R0 Y9 D$ _" I" A6 F$ S 4. 架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之与Spring整合思路
/ \9 m4 W1 s$ {# M) ^. r. |( o 5. 架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之注册中心整合思路
6 i- o% ^2 C* m; M- e5 h 第35周 应用监控与调优-工具篇4 V) \. ^6 j7 c- P
本周我们先教大家如何迅速发现系统瓶颈，然后带大家掌握各种应用监控工具，从而为后面的监控与调优实战打好基础。
% F5 t5 @2 }0 Z; p1 i 课程安排：
# k# W" Q) g& ^' _2 m: y% w2 i 1. 开源的链路跟踪工具及对比, E2 K* n/ o( r! f1 }8 {
2. Skywalking监控Java应用
; b e2 s3 Y. M: _- \9 h/ T8 d' g 3. Skywalking监控数据库" n* F( m2 `( Y
4. Skywalking高可用
. d6 Q4 P' ?- z# e+ U0 a6 ], [ 5. Skywalking存储0 o/ J2 k7 I1 ^9 e' m( j( Z
6. Spring Boot Actuator - 生产可用的应用监控工具
3 V) c+ \* {- w1 X; @ 7. Prometheus - 监控工具
+ I* n% F+ N) Z5 H2 c) z 8. Grafana - 监控 + 告警工具
L0 S0 s7 r) Q: y. i1 Q* H 9. Tomcat Manager - Tomcat监控$ h \7 d2 w' D" V2 q# F
10. psi-probe - Tomcat监控8 E1 _+ _6 R# r- I7 O. ~
11. 日志监控， 慢SQL监控 S' o1 \; {- V% X$ r
第36周 应用监控与调优-技巧与实战篇& D# X5 E# w$ {' }* w
本周我们继续学习应用监控与调优，首先我们会学习到各种应用调优常用技巧，之后进阶并发编程4板斧，并实战线程池调优，Tomcat调优的多种方式，最后综合实战，加深理解。' M0 `* O$ r+ f/ C
课程安排：3 F8 b; f; R( Z% {$ d" J
1. 应用调优常用技巧1 - 池化对象，本地异步化（3种方式）+ E$ I$ A( R" u/ j7 k
2. 应用调优常用技巧2- 远程调用异步化（3种方式），缓存+ V; G, V M# j
3. 并发编程4板斧（线程封闭、降低锁粒度、锁粗化、无锁）- J8 N0 L# n5 v0 b6 V2 d
4. 应用调优实战1 - 定位应用层面性能问题的通用思路与步骤
1 ?2 `. N b z2 Y 5. 应用调优实战2 - 线程池调优
* _( W, z& y% | 6. Tomcat调优1 - 原生Tomcat调优配置属性, R0 m7 D5 _8 L1 `; e& i4 V
7. Tomcat调优2 - Spring Boot内嵌式Tomcat调优配置属性
& I: l3 Y: M2 Q* y 8. Tomcat调优3 - Tomcat调优手把手
, |; s3 _( c4 P1 ?8 j+ ` 9. 应用调优案例实战2 M/ v D2 I I
第37周 JVM性能调优-工具篇7 N+ {( k% y# K+ G9 [8 q! K* f! a
本周我们首先要学习JVM核心算法，工具和参数。通过本周的学习，我们基本上可以具备JVM调优所需的一切准备，为后续真正的实战打下坚实的基础。
& F& I" A( l1 A7 Y2 k. V, O/ w( D; ^- i 课程安排：
2 N- _8 n4 D! S& o: ]# Z 1. 垃圾回收算法 - 复制， 标记清除，标记整理* z& a7 Q# w7 L0 {; w) {
2. 垃圾回收器 - Serial，Parallel，ParNew，CMS，G1，ZGC
' Q! W# c( @" L. w* b+ q# Y6 n 3. 垃圾回收器 - 多款回收器如何配合
; Q3 [+ \" X; p2 B# l 4. JVM监控工具 - jinfo， jps，jstat，jstack，jmap; l. z# g z2 g; K" P: c; a( b
5. JVM监控工具 - jconsole，jvisualvm，jmc，mat
, a5 ^" r( Z5 x6 y/ t0 L5 ? 6. GC日志分析工具 - GCEasy与GCPlot
& Q5 ]; S5 D3 y6 @" ]" r1 C 7. 线程Dump日志分析工具 - FastThread
, [7 v8 M8 l% e# x8 y" u 8. 堆Dump日志分析工具 - HeapHero
6 x' B; K2 ?4 q, O% H! x 9. 常用JVM调优参数详解& I+ k5 ]+ x6 S& u, @# m
第38周 JVM性能调优-实战篇6 p! U8 C6 _0 `- ~ ~% g
本周我们进入JVM调优实战，通过本周的实战学习，大家基本上可以解决工作中80%以上JVM相关的性能调优问题。5 @5 h7 T' M2 O% ?! I1 X6 r
课程安排：
# }- V/ }- z) L- b( h) | 1. 调优实战1 - 如何确定最小堆内存？4 g4 N; r6 e" e7 X& b
2. 调优实战2 - 如何确定最大堆内存？1 X# t3 x: p8 s1 c1 s( k
3. 调优实战3 - 死锁分析
7 F# J4 g0 H- n2 t' } 4. 调优实战4 - 内存溢出问题解决方案（堆内存、Metadataspace区）
% z3 K" e: ?) z5 E2 a6 X 5. 调优实战4 - 内存溢出问题解决方案（栈溢出、直接内存溢出等）; B6 W; j* v: v7 ]
6. 调优实战5 - 垃圾回收器调优（吞吐量、STW权衡）% F' X7 ]4 J( r% r) d; J; ^: }, v; D
7. 调优实战6 - 栈上分配、偏向锁等对系统调优的影响
$ j" ~. t9 I6 z% C. t 8. 调优实战7 - 升级JDK对系统优化的影响# x0 ]2 g; s+ o3 ~
9. 调优实战8 - young GC频繁/Full GC频繁
, c5 Z7 ~8 ]% C9 \& l+ O! m 10. 调优实战9 - 应用CPU占用过高问题分析
1 A2 m$ k# y7 H9 p4 I. {& n# H" n 11. 调优实战10 - 应用无端变得奇慢，而且越来越慢8 T9 Y4 C2 B" V; [0 |- K- N: D" B
第39周 数据库监控与调优! }5 o6 ]/ c6 H% t
本周我们来一起解决数据库监控与调优的问题，通过本周的学习，基本上可以搞定慢查询，索引等数据库重难点性能调优问题。
8 ^. ]# R: l; a, A: k* y 课程安排：0 H, O- Y$ `# ^6 l" `5 v B/ X
1. 数据库监控 - Prometheus: I+ d. Q( b" x6 T
2. 慢查询日志4 {0 G- u5 I8 R" i
3. 索引分析与优化
S5 o% N, F- Q; z; k 4. 锁优化，Query Profiler: r, `/ f3 b, @
5. SQL优化工具
& T( F. ~' J* a* ` 6. MySQL配置优化: _. Q# A3 s3 Q/ X
7. 拓展分享：如何在合适的场景用合适的数据库？9 R0 ?2 ^5 {( E* X7 o$ p1 c! V$ }
8. 拓展分享：业务妥协会对系统调优造成怎样的影响？* I1 G, y" N# Z. |; G
第40周 Linux调优与架构调优
- Y+ I* B. [$ ?) o# O7 | 本周我们将学习Linux与架构优化，通过本周及前面几周的学习，相信大家已经对性能优化不再畏惧，反而会跃跃欲试，那就学以致用，尽早的在你的项目中用起来吧。
, {- R o8 g1 G: [4 Y$ Z+ g0 q) X 课程安排：
$ A7 r U: R& ?+ E# w 1. Linux常用监控调优命令
" g" |, p& K& X* V7 c% `6 e: E 2. Linux监控可视化
4 m/ q' X- u: F6 V, [- A* A 3. 传统架构存在的问题 W1 d# J+ C4 T( Y: Q
4. 去中心化：微服务，无状态 vs 有状态
: d8 q {$ F+ o5 a6 d 5. 拓展分享：技术方案对业务优化的影响
8 J- w; ?: C7 P5 ?$ w6 Z" q6 N〖视频截图〗: 〖百度网盘下载地址〗: ---------------------------------华丽分割线-----------------------------------华丽分割线--------------------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------
2 l, X' ?4 t+ I' r
X) n8 q% d9 k6 _$ Y' E〖下载地址失效反馈〗:( m8 ], V2 ?; N
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。反馈地址：https://www.itspxx.com/forum-85-1.html) C" P+ I1 Y* D" w; k7 n
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3 E E" h* j# G( C. t/ |0 e1 o1 w+ I5 h M- G$ H0 i
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发表于 2020-1-5 13:12:28
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