|
6 s0 G" R! f" |. |7 F〖课程介绍〗:
, W; q( ^) A; i+ B- N
6 \9 Z- b6 j f5 h0 ~# ^+ K8 w〖课程目录〗:9 {2 X: T2 Y B1 h# e* [5 ^# }
第一阶段:单体项目开发与上线(1-5周)* Y& {/ m( O8 F$ s2 {
第1周 万丈高楼,地基首要7 B! E( M" D* ]' p
在开始系统化成长之初,先从整体上认知大型互联网系统架构演变历程,明确架构师需要具备哪些技术栈与核心能力,之后开始筑基-单体开发。
% s1 e8 j0 t4 p5 s 课程安排:
; p* Q" x3 E9 m& r2 \. M 1. 大型互联网系统架构演变历程
( J& p( z& D. ^, s1 {; o3 Y5 C 2. Java架构师需要具备的技术栈与能力2 f# m# H% a+ I! o, A
3. 项目演示与单体架构技术选型9 @, {" I8 d6 p% R- j: ^
4. 前后端分离开发模式与项目分层设计原则
/ D9 w' J a9 F% {) L/ J) H 5. 聚合工程构建与SpringBoot2
. K; r- @* r3 J 6. 基于PDMan工具为数据库建模" y% z k p0 U. ?; k4 O. P
7. 整合HikariCP与MyBatis1 |8 x9 T+ o: t* Z: V" Z) U0 S
8. MyBatis数据库逆向生成
1 s, m4 t3 \5 _$ s/ {3 p1 f: } 9. 结合通用Mapper,编写Restful风格Api
3 m2 s' Y" b6 q7 Q$ y; D9 ? 10. 事务传播详解
`+ o- ]3 N* j6 f 11. 用户注册/登录流程详解与功能开发" a; e& Y1 W$ z/ D# Z$ U
12. 整合与优化Swagger2文档Api- A8 V0 [, W; M8 Y$ y* G
13. API文档生成工具Swagger2$ e8 C1 [9 Z5 Z; O7 k# o- {
14. 设置跨域配置实现前后端联调
/ t$ [1 f% I7 l; v7 j0 q 15. 整合Log4j打印日志
2 e! n' X) t! l 16. 通过日志监控Service执行时间
' ~6 }* C% F( B! U 17. 用户退出登录清空Cookie
- g3 |8 L' N. J' b) Q" u 18. 开启MyBatis日志Sql打印
! r# W- G. d/ t1 I s) L" V% u 第2周 分类,推荐,搜索,评价,购物车开发
# N3 _0 ?( Z% W9 Q. } 本周首先带大家分析电商首页需求,然后实现首页轮播图功能,分类功能,商品推荐功能,搜索功能,商品评价功能,最后带大家开发电商核心功能模块-购物车。 N3 {- j& G# ?7 o& V0 w( u k% `
课程安排:; R# _* G f" t5 K
1. 电商首页轮播图功能开发
( F, b( _- i$ r) R 2. 首页分类需求分析+ [5 j9 T7 d. h( k
3. 分类实现 - 加载与渲染大分类
$ \& o& f3 R- m% f7 R 4. 分类实现 - 自连接查询子分类: h* B. [$ ?3 ^% q
5. 分类实现 - 自定义Mapper实现懒加载子分类展示
; {7 k& H; x! u, k 6. 商品推荐 - 需求分析与Sql查询
/ I7 u) b" h" @ 7. 商品推荐 - 实现接口与联调1 c& {) b9 j7 H2 B/ m
8. 商品评价 - 数据库设计
" E% S3 r* A+ G1 i& H* X 9. 商品评价 - 评论分页实现: L' r) v- X3 q7 F
10. 商品评价 - 信息脱敏7 P4 L) O8 Q. B5 A' i3 F5 S
11. 搜索商品 - 功能详述与Sql编写: n% T* E7 a8 A" o3 A( ~
12. 搜索商品 - 商品搜索功能实现
3 J. L! v! \, n 13. 搜索商品 - 前端业务与分类搜索查询$ I, o6 {8 U4 {0 n9 F
14. 搜索商品 - 分类搜索商品查询实现( J- Q8 c) l+ O1 O" E- J) R. i
15. 购物车 - 购物车存储形式
% N( c2 Z- E! b) y 16. 购物车 - 未登录已登录加入购物车业务代码讲解6 ~8 w$ y3 O( s: ]
17. 购物车 - 渲染(刷新)购物车
: W/ E. Y& r/ [, Z 18. 购物车 - 删除商品业务讲解
' h! m8 b" U. P/ @ 第3周 收货地址,订单,支付 ,定时任务开发7 s# N% E! Q% H
本周首先带大家完成收获地址的开发,接着开发电商核心业务功能-订单,支付(微信支付,支付宝支付),最后带大家设计一个定时任务,实现定时关闭超期未支付订单功能。; W$ e L( c8 F5 F; |- a
课程安排:
3 b$ K8 s: s) G6 N 1. 收货地址 - 需求分析与表设计
& @; `& \& v; v: R, ?: A! ?9 Y 2. 收货地址 - 增删改查功能开发- g6 _: c+ D0 `4 p2 R3 I, d
3. 收货地址 - 默认收货地址设置
9 F3 k2 l0 x+ n 4. 确认订单 - 订单流程梳理与订单状态
4 _+ f3 g2 w$ w p. a8 U 5. 确认订单 - 订单表设计
: l3 S! |$ [6 `) M/ w 6. 确认订单 - 聚合支付中心作用
$ O- y1 ~4 ?( ~, R, N% {2 Y 7. 确认订单 - 提交并且接受订单信息
( M6 V: P& K0 P$ f% g3 u 8. 创建订单 - 填充新订单数据
5 x6 [; l. m# {- `! G# ^ 9. 创建订单 - 保存订单与子订单数据
( x* E; W( U# ` 10. 创建订单 - 扣除商品库存与订单状态保存
0 O" m# z( m8 i3 v, | 11. 创建订单 - 测试订单创建与回滚
& |! m. h( { ?0 n6 x- D+ A6 l6 ? 12. 创建订单 - 创建订单后,前端的业务处理. m2 {! f/ A) q2 T' L1 V6 H3 h
13. 微信支付 - 构建商户端支付成功的回调接口
! {" }) [7 h- f+ A; m 14. 微信支付 - 生成支付二维码
0 F( J1 u9 ?; p' F- I3 {" P# E' d 15. 微信支付 - 商户回调地址与内网穿透
/ k0 k7 N3 C' |4 h7 e 16. 支付宝支付 - 异步通知与同步通知) ~) ]' S2 y2 i z
17. 定时任务 - 定时关闭超期未支付订单
0 K- z* Y5 u7 s 18. 定时任务 - 定时任务弊端与优化方案
/ ]: J6 C# Y: e2 z/ C 第4周 用户中心 ,订单/评价管理开发' m$ E( N" s4 T) g4 C: q- B
本周首先带大家完成用户中心模块,之后一起完成订单管理,评价管理功能,完善中心首页,通过本周的学习,我们已经完全有能力架构与开发任何一个单体的项目了。
" \( _" j7 \8 e% ?" S3 B 课程安排:
. o! A% L7 t! d8 d1 F, \ 1. 用户中心 - 查询,修改用户信息
4 b7 ^' ]* M" p' w9 ] 2. 用户中心 - 使用Hibernate验证用户信息& s5 k1 |' G1 |- H) c/ d
3. 上传头像 - 定义文件保存位置, K/ J3 G' @1 g: B( J- X- q
4. 上传头像 - 图片格式限制以防后门1 t. Q' G# R2 y1 U$ A7 P# x
5. 上传头像 - 大小限制,以及自定义捕获异常
) k: y: Z' G7 ?6 m% T/ X5 k 6. 订单管理 - 查询我的订单Sql2 D# Z6 ~% N6 X7 X" P2 c. E4 y
7. 订单管理 - 嵌套查询分页Bug解决方案
2 E+ }/ W2 t; j' s0 q 8. 订单管理 - 操作订单前的验证' L5 Z P4 H: Z% X
9. 评价管理 - 评价需求分析
6 [+ m% W3 \# [& D$ }; }/ J; ?7 r6 F 10. 评价管理 - 待评价商品列表开发
( {( c! N/ d6 ^# l2 \% a; G 11. 评价管理 - 评价商品功能开发9 }3 S' f( m ~/ W
12. 中心首页 - 订单状态接口联调( g9 g5 H& J# u* ^
13. 中心首页 - 订单动向接口联调7 X4 s; u) s K
第5周 云服务器部署上线
- E* v" f/ u/ E; _- n0 w7 U 本周带大家一起打包与发布前端项目,后端项目到云服务器上,最后让大家拥有一个上线电商项目。
. k; _+ p9 G8 v 课程安排:8 F$ v/ k0 W* z5 }: T, a' ?
1. 云服务器购买及安装配置(JDK/Tomcat/MariaDB)$ m7 v$ v% i) L( e; c5 L, c* \
2. SpringBoot多环境部署profile(开发环境/生产环境)* [# R! d/ x/ C0 v. g( o6 c
3. SpringBoot项目打成war并发布到云服务器
' C8 v( u( H) n; @. d0 B$ F8 M1 f 4. 前端项目发布, h5 O6 n, `6 c+ k4 p
5. 解决Cookie异常,测试订单支付流程: `6 \3 u( O7 B
第二阶段:从单体到高可用集群演进(6-8周): T+ u, q Y6 ?; D* A* |& Q' s
第6周 LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群/ z4 H. [0 u& t9 G* K# [0 {
本周开始,我将从单体演进到集群,首先带大家学习Nginx,负载均衡等相关技术,之后带大家通过LVS+Keepalived+Nginx实现高可用服务器集群, 从而降低单节点负载压力。1 R8 x% d" D% [/ o
课程安排:
; t) V8 F9 M5 U& Q: Y8 a 1. 在Nginx中解决跨域问题5 U) T8 W( M9 }# y* H6 r& R* y
2. 在Nginx中配置静态资源防盗链
2 t0 s/ F4 o3 l/ q 3. 使用Nginx搭建3台Tomcat集群
& C3 n y6 B3 K 4. 使用JMeter测试单节点与集群并发异常率9 m" J. O' x$ ~" s4 }# z% c% c, U
5. 使用 keepalived提高吞吐量
- t! m$ X; R5 k" X# a$ u: V X 6. 负载均衡原理剖析 - ip_hash - url hash 与 least_conn- x* I2 `- f) T- X
7. 一致性hash算法讲解
% G; H' D6 b% m+ p+ h4 w 8. Nginx控制浏览器缓存
" b, t8 I8 A. V+ D 9. Nginx反向代理缓存1 L( U8 d- \6 Q; l
10. 使用Nginx配置SSL证书提供HTTPS访问
% B! p! @. a. I, d( o 11. Nginx单实例存在的问题与集群原理详解% k {' Q( y% ~
12. 心跳机制与自动重启实现
2 W5 ?- x* E' G$ f 13. 动静分离的那些事儿! C6 {% v1 F- |" s# r4 g
14. 部署Nginx到云端 - 实现动静分离与虚拟主机) u7 M( c, H9 v; o g) V5 |# g& Y7 }
15. 部署Nginx到云端 - 测试与日志调试7 {; ~+ I/ m% C# D* k
16. 实现Keepalived高可用双机主备# q' o+ {# ]; H- Y
17. 实现Keepalived高可用双机热备
( J* |; x3 ?5 ^; { 18. LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群 负载均衡
! o+ H l, e2 S/ p 第7周 主从复制高可用Redis集群
& a a ^# _5 ]/ h8 ? 本周首先会对Redis的架构与原理进行解析,之后整合Redis,实现Redis哨兵,搭建主从复制高可用Redis集群等,最后带大家解决缓存雪崩,穿透等问题。
1 O8 b1 K5 U5 P* g# R5 p3 z4 N 课程安排:
' a0 N+ e; Z0 { 1. Redis架构与原理解析
& G3 Y g1 ]8 _ Z 2. 在SpringBoot中整合Redis实现数据存取/ a, a. V/ t# u* \
3. 基于Redis优化首页轮播图和分类查询& D# t* {: _; Y _. c4 f+ Z0 I
4. 在Redis中实现订阅功能
/ _) x; T r( ~( }$ I& s* r0 k0 T 5. Redis中RDB,AOF持久化工作原理解析: E$ ^+ p! {) Y/ V) l
6. Redis主从架构模式讲解
) r w* K3 l& W 7. Redis主从复制,无磁盘化复制原理解析8 @5 r% O4 k6 M! A1 J% y( H, ~
8. 过期的缓存Key处理方案
$ C" o" }3 t" {- A 9. Redis哨兵机制与原理解析1 L- ^: W! S' ^+ {% e
10. Redis哨兵落地实现
; f/ O+ B# n9 L4 x- o0 e- b 11. Redis集群解决方案设计9 p; D. Q8 T1 D- C- b: `
12. Redis集群原理解析( w. c7 ~1 r7 R1 q) x. }
13. 主从复制高可用Redis集群搭建5 ?& m+ S8 I0 L2 E- `! s3 L$ P: Y
14. SpringBoot集成Redis集群环境
6 r6 ^6 ]6 N$ g6 x 第8周 Redis缓存雪崩,穿透2 f% P$ d! x ?* p; i
本周会帮大家分析缓存雪崩现象,然后为大家讲解缓存雪崩的解决方案,缓存穿透的解决方案,并且带大家一起落地解决对应的问题,最后为家拓展讲解Redis批量查询的优化设计。3 Z$ w' Z* v+ O' g! t1 h; E/ F
课程安排:
. d7 P, ]! C1 J- E$ a" ]% ^ 1. 缓存雪崩现象解析
% S8 n, R& k) v# @2 z. n6 o 2. 缓存雪崩的解决方案与落地# X8 m2 I% C l$ u5 b
3. 缓存穿透的解决方案与落地
1 R8 m# G2 c! P6 Z) h/ y" X t 4. 拔高-Redis批量查询的优化设计( O5 V. ^8 T8 _% g& r" y
第三阶段:逐个击破分布式核心问题(9-17周)
! ]) h9 e1 i2 r! W; n 第9周 分布式会话与单点登录SSO
+ s( w. ^7 x& S1 F2 v6 C 本周开始,我们将从集群演进到分布式架构。但在分布式环境下又会有更多问题等待着我们去解决。现在我们就来一起解决下分布式会话与单点登录相关问题。
8 T/ p7 ~5 X: ?& h 课程安排:
5 l0 l% e0 I8 B 1. 有状态会话和无状态会话区别7 K( _1 k: y% Z: ?% C
2. 动静分离架构下的用户会话解决方案; o( v0 o1 K) d' n. t4 d7 m
3. 集群与分布式系统中的用户会话解决方案4 b5 C% T% A% o. r! U' `8 x: n3 s
4. 单个Tomcat会话和全局Redis会话关系) H, V$ o) e! k R6 q- ^
5. 通过Redis+Cookie来实现前后端分离与分布式会话
/ P$ k& `& y9 {4 F! r6 M$ A 6. 多系统跨域的用户会话问题
8 a8 j4 Q+ l8 ]( z 7. 常见的会话跨域形式(Session 共享)
9 C) c6 c$ g: X8 k1 c7 l0 _ 8. Cookie实现Session跨域与原理
4 S, Y- D0 Z2 m 9. spring-session实现与原理6 S" s! B/ u9 U1 ] P- {& O; \
第10周 分布式搜索引擎-Elasticsearch9 l- m4 o0 q: [0 q- d% k
本周我们首先会以架构师角度分析目前搜索业务的弊端,之后由浅入深讲解ES,集成ES集群,优化商品搜索与分类搜索等功能,最后拓展2个案例让大家更加深入的理解ES。
$ T: E8 k+ J2 N 课程安排:
9 s e; Q6 g( Z; l 1. ES架构与原理解析
" D! L# M( a. C( L/ e4 {) i+ V 2. ES健康状况详解
; i: N2 U5 N0 k9 s 3. dsl搜索(分词,分页,多关键字匹配,布尔查询)6 j( b5 M2 h$ @/ W, }
4. 出现不合法搜索如何定位问题
0 Y) I7 v" O1 z) F 5. ES集群原理,shard与replica
8 t2 g5 j3 r3 {, A# s- g 6. 集成ES集群故障之节点宕机
8 {2 b5 I3 q6 y: T# L 7. 集成ES集群故障之脑裂问题探讨
$ M7 E" T! v0 z; o" O9 }! I/ n 8. 集群环境中(分布式)文档的存取原理
& E1 w. q0 B6 D( ]: [ 9. MySql和ES进行数据同步的方案分析
5 U' i/ Q: A' z; i 10. 基于Logstash进行数据同步
0 J- ]0 l2 T, D: B% j9 ? 11. 基于ES实现商品搜索与分类搜索/ L9 @% Y+ A5 _; \
12. ES深度分页下会带来怎样的性能问题
3 f: W @1 t% ~4 l! [+ Y G 13. 大数据量下该如何使用Scoll滚动技术进行搜索; Z4 b: _7 k V K
14. ES拓展 - 基于Geo的地理坐标搜索实现
7 q' v9 O' k$ Z% l: N, F4 K 15. ES拓展 - 社交案例,距离我几公里内的好友# X7 R, A( V; W. U, p
第11周 分布式文件系统-FastDFS+阿里OSS/ ]. U) E8 [* Q9 Y# \( W, O" Z
在分布式系统中,文件系统是必须被所有节点访问的,为了解决单体架构中文件服务的单一性问题,我们需要学习分布式文件存储(FastDFS、阿里OSS云存储)。8 g2 U a# Z; L! a% q6 z
课程安排:
" i+ y$ I$ F$ d6 m: i' l) g9 u 1. 以架构师角度分析目前文件上传所存在的问题7 k- d$ S. c5 H; Z9 X* n( e+ S( j
2. 分布式文件系统技术选型:FastDFS VS 阿里OSS
1 w5 C- [9 B/ K5 Q6 N ^, ] 3. FastDFS架构与原理解析0 ~, r1 E" h1 b# T
4. Nginx + FastDFS 实现文件服务器
( O9 _6 O* @! i5 C9 ?! ` 5. FastDFS整合SpringBoot,修改项目中文件上传
g' H5 m1 z1 ]+ H 6. 第三方图片存储解决方案) q! R w$ G0 c2 Z
7. 阿里OSS存储与实现原理+ ~* a" W/ ?4 j) i1 H" O* C* ^
8. SpringBoot整合阿里OSS SDK与API
5 T, G$ a! P4 Q" _1 P6 X 9. 实现图片上传到OSS中
- {! g1 U7 A9 p! `1 K* h( z' K+ ] 10. 在生产环境中切换文件存储为FastDFS
0 f5 g: a: { G1 o2 U$ l 第12周 分布式消息队列-RabbitMQ8 d. q( B: N" K$ P1 H1 D( g
本周首先会讲解业界主流消息队列技术选型,提升大家的技术判断能力,之后是SpringBoot与RabbitMQ整合,最后带大家进行RabbitMQ基础组件封装。一起感受代码设计魅力吧。
$ R! ]1 x0 `( d+ R( z 课程安排:' j6 I- K& g. p8 Y
1. 业界主流消息队列与技术选型
9 V; e9 L4 I w6 `( c7 q, C 2. ActiveMQ集群架构与原理解析* K0 I: w- Z7 j% e! f) a3 J+ L/ R
3. RabbitMQ集群架构与原理解析
: F: Y; x. Q. i 4. RocketMQ集群架构与原理解析
# `, R, G q: r) H) N 5. Kafka集群架构与原理解析
. L% V: x+ x+ F# I 6. RabbitMQ核心API与高级特性
/ c+ [! I2 ?' Z& Q5 ?# A/ d; o6 k. X 7. RabbitMQ与SpringBoot整合实战(生产端,消费端)
! y `7 `8 J7 m' l 8. RabbitMQ镜像队列集群构建
; ]( P, a! k5 }9 Y. m" i/ h 9. RabbitMQ消息可靠性投递机制实战! C2 x% [- t: U' i9 A
10. 作为架构师如何去进行高层次的抽象公共API封装,消息序列化, P: [. {; `* _. e' u0 m K3 W
11. 生产端SDK自动装配与架构接口定义
g8 h$ g+ |* x, y8 o' L 12. 生产端发送迅速异步消息
3 l; l1 W; [/ q9 v& | 13. 生产端RabbitTemplate池化封装
6 B" N: W; E, K 14. 生产端消息序列化反序列化转换封装9 H% ?( Z/ \3 N! }
15. RabbitMQ基础组件封装-基础组件应用演练
9 x9 k0 R) z. j* n4 l" p! U 16. 分布式定时任务组件封装
1 [! ~2 h+ R! y/ d( v/ Q/ M* k$ V 17. 可靠性消息重试实现集成定时任务组件 o1 z$ V! ` \
18. 批量,延迟消息应用与封装实现" n9 D6 {7 N d
第13周 分布式消息队列-Kafka; @' D0 B: i5 f# H2 ~3 F& |
本周我们来深入学习另外一个分布式消息队列-Kafka,然后基于Kafka搭建一个高吞吐量日志收集平台,让大家在实战中彻底掌握Kafka。
( t+ Z. }" m w# Y6 R# _ 课程安排:
( V0 s$ R: ~5 m# h- T) m 1. Kafka核心API: S9 K; v' O, D+ I
2. Kafka与SpringBoot整合实战
# M0 F* F( Z2 L+ R/ V; a; n7 l 3. Kafka高吞吐量-海量日志收集架构设计. X/ w, t4 F- k
4. Kafka高吞吐量-日志输出(Log4j2), V8 K7 k$ d8 z) G- Z9 g
5. Kafka高吞吐量-日志收集(FileBeat)& w( q ~; e, Y& X* r: ?0 Q- |
6. Kafka高吞吐量-日志过滤(Logstash)
$ _8 M6 c; S; x 7. Kafka高吞吐量-日志持久化(Elasticsearch)- L7 D4 W" H; s, G: [
8. Kafka高吞吐量-日志可视化(Kibana), C7 G5 C( e" p
9. Kafka监控告警watcher监控告警实战
# j, `5 W1 ~# e; i- L$ d$ Z2 @ 第14周 分布式锁$ o( H" C) {5 ~3 H' u4 D* g# `
在高并发场景下资源共享问题是比较常见也是必须要解决的。本周我们就学习多种基于分布式锁的解决方案,对比它们各自的优缺点,最后大家可以根据自己项目实际情况进行选择。
7 W, M/ \2 u Z" [% G 课程安排:+ q" A$ i& C. D/ |9 Y s/ s# x
1. 如何使用锁解决电商项目产生的超卖问题?
4 U/ m7 z3 Q3 R 2. 基于Synchronized锁解决超卖问题(最原始的锁)
! l T* k! e5 [' V* M7 v* g 3. 基于ReentrantLock锁解决超卖问题(并发包中的锁)/ O1 x4 A2 C/ \2 ~5 d
4. 乐观锁与悲观锁,公平锁与非公平锁
5 I, w& f# k \, [; j 5. 单体应用锁局限性分析&解决方案 t. T7 F8 B$ w, T
6. 基于数据库的悲观锁实现分布式锁
. j: U# A/ c% X$ E 7. 基于Redis的setnx实现分布式锁+ x/ e' m2 t, [' q! O l. c0 V
8. 基于Zookeeper的瞬时节点实现分布式锁
' |8 f1 k. k! i 9. 基于Zookeeper的客户端Curator实现分布式锁# `' B$ i2 o& D6 N4 M0 f
10. 基于Redis的Java客户端Redisson实现分布式锁9 }( n( [$ d: @( L9 G1 @" l
11. 如何在电商项目中引入Redisson分布式锁
9 Y( r9 y n B& \; O 12. 多种分布式锁技术实现方案,如何选择?9 L: K8 N. p! N- W. z- m- C
第15周 读写分离、分库分表-MyCAT和Sharding-JDBC4 t3 X- Z1 T6 x: f, \/ o5 x0 y( h
随着系统数据量的增加,单体数据库存储性能问题日益凸显,本周我们就来学习2种数据源读写分离和分库分表的解决方案-MyCAT和Sharding-JDBC。+ C Z+ J7 q+ f. Q
课程安排: ]& i5 |( W( W! g
1. 如何选择垂直切分、水平切分 i4 R5 s# \# k1 f; Y" j
2. MyCAT快速体验
( Q0 M. t9 | u% Y, y0 D& g 3. MyCAT用户配置
" {1 ~) s5 {" m6 ~ 4. MyCAT的schema配置实操
& U- w) e( |6 ~8 A" B1 l 5. MySql主从配置- M* Z. [5 |% n) ~' h
6. MyCAT分片规则配置(枚举分片、取模)
* x' G) F4 E2 B! d( D4 F 7. MyCAT全局表、子表4 _2 L T* b* `/ n4 N' M; J# C
8. MyCAT高可用架构原理解析% {( R7 x4 ]* M9 {2 L
9. MyCAT高可用架构-反向代理(HAProxy), l7 k/ S" o- v: h6 [
10. MyCAT高可用架构-故障转移(Keepalived)9 l& ?( g3 T+ |& d, r* t% P7 ]4 k
11. Sharding-JDBC分片表 (Spring和SpringBoot)
# a+ n# O; j, _9 B1 x# n& |& ` 12. Sharding-JDBC全局表(Spring和SpringBoot)
3 |: O H2 A0 ^* O! B' P 13. Sharding-JDBC子表(Spring和SpringBoot)
* I3 v. z5 o3 J& n$ J1 G 第16周 分布式全局唯一主键ID、分布式事务和数据一致性
/ u* c% }! L8 b* M$ M; f 分库分表后,引发了ID重复问题、分布式事务等问题,本周我们会学习多种分布式全局ID的解决方案以及多种分布式事务的解决方案。
' T5 o0 Q; i0 x& } 课程安排:% i- G, x5 y4 G
1. 分布式全局ID的多种解决方案
$ i/ Z! y% F0 e( P# I2 ` 2. 使用UUID作为分布式全局唯一主键ID
. ~* u& r( A1 V5 ^9 V' Q. p- q" s 3. 基于MyCAT实现全局唯一主键ID(本地文件和数据库)3 A, D8 p; X3 f% I8 A
4. 基于雪花算法实现全局唯一主键ID" g: p5 H: c$ x! |
5. 分布式系统CAP、BASE原理和ACID原则. y9 g4 f' n, i8 R& `
6. 分布式事务问题解析
% N+ J& B$ p3 G5 N 7. 基于XA协议的两阶段提交解决数据一致性问题
, p6 W" G' W) u3 A 8. 使用Atomikos做分布式事务 R2 `/ r# y$ x1 J0 R' E
9. MyCAT与Sharding-JDBC分布式事务6 m6 u, h4 g# u, P% M( l
10. 基于事务补偿机制解决数据一致性) R$ c o9 b Z+ v0 `
11. 基于本地消息表+定时任务解决数据一致性9 O1 c5 w" `5 a9 ~/ G
12. 基于MQ生产消费模型解决数据一致性
6 e; ~8 j+ l9 n$ u& O- W 第17周 分布式接口幂等性,分布式限流- g6 Y$ P0 r- h; [; ?* t( o$ e
分布式系统中接口繁多,重试机制必不可少,这就需要对接口进行幂等性设计; 当网站流量激增时,我们可以通过分布式限流技术来降低服务器负载压力。5 [; A+ K' F: K6 p/ A$ | I* f3 _0 n
课程安排:
' p! Q: M* n- y& u2 N/ x 1. 基于唯一索引解决delete操作的幂等性问题
$ Z! r* B( U$ _6 X; b+ e 2. 基于乐观锁解决update的幂等性操作问题
5 T( [, m" v5 O) ?7 v 3. 通过token机制解决insert的幂等操作问题
& |% G' U# F1 u) z8 N+ S5 M 4. 分布式限流技术选型1 N# X! f9 L0 \1 o! p
5. 限流常用算法讲解, R' `- J; G9 @ b
6. 基于Nginx的分布式限流 - IP限制( | ~/ ]9 V% Y# t
7. 基于Nginx的分布式限流 - 连接数限制
' o7 y; A% O" o( o* u8 Q. m2 O1 Y 8. 基于Redis+Lua的分布式限流& N1 k" F( l$ n0 E2 b
9. 基于网关层实现分布式限流
6 V5 ~5 D! Z3 t, E: `+ {8 t 10. 分布式限流落地) _* {) p; p3 B% N5 D: B* ~
11. 分布式限流要注意的问题) s( w% }, n# o, `
第四阶段:SpringCloud G版微服务(18-25周)
) H. D) l4 O$ D/ _/ |- v0 y 第18周 微服务架构认知、服务治理-Eureka
' o4 a2 B2 [1 k% Z) j( p' V8 q 本周首先带大家从架构师的视角认识微服务架构以及SpringCloud和微服务架构的关系, 然后开始学习和改造服务治理Eureka。
# r/ j: G2 e% J9 x; V0 K4 ] 课程安排:: Q6 g; P1 N0 ~' ?, ^6 s
1. 微服务架构的利弊以及面临的挑战5 s7 [- Z* K2 j7 ]' f; x! ]# I! n
2. 微服务的拆分规范,原则* r4 r) |4 F- I Q' a0 L# q+ k2 f
3. 阿里新零售业务商品中心的微服务化过程9 W9 N( \2 L: J) R' m/ E
4. SpringCloud和微服务架构的关系 m t" Y0 d( w( ?( U* l
5. SpringCloud整体架构% I$ h$ |: A$ n4 ?! q
6. 面对疯狂演进的版本,跟还是不跟? N1 Z$ f+ V' A$ F1 P- X
7. 电商系统微服务化的构想
" A5 I W% q7 c1 ^) g 8. 服务治理技术选型Eureka VS Consul VS Nacos. z$ ^' q1 a* o k) R3 c
9. 如何看待Eureka2
) y" @$ s. H& T2 e! p$ a 10. Eureka体系架构解析
% }) E' {4 U; N6 l9 l 11. 创建服务注册中心& t( N! ^$ `; }" Y8 ~( q
12. 服务注册源码探秘" |$ F8 s/ k! r$ K1 y2 y, p
13. 服务发现,心跳监测与服务剔除,服务续约,服务自保,服务下线: D+ `8 n1 G9 M; A+ e- t! I
14. 心跳检测和服务续约源码探秘2 a3 g8 n) i3 c
15. 双备份注册中心 + 架构心得$ W: c {0 f! A& x; s
16. 电商系统用户模块集成Eureka
! Y; D6 J7 t0 w; H0 l# F3 ] 第19周 负载均衡-Ribbon、服务通信与调用-Feign: @( [: s! o' |/ D. D1 I
本周我们需要借助Ribbon组件提供的负载均衡功能缓解访问压力。同时为了改善编程体验,我们会学习服务间调用功能-Feign。
$ m6 h7 P) h( {) I: [ 课程安排:) L2 z! P6 b% \- |6 X/ V+ o
1. 负载均衡技术选型(客户端 vs 服务器端)+ U/ k' `+ y' j
2. Ribbon体系架构解析+ n9 ~- ^" l. p! ]9 i( O
3. 为服务消费者添加负载均衡功能
5 g# ?8 d; m1 L& d" [ ~ 4. 懒加载与饥饿加载
5 a0 m; t& S8 }7 m 5. 负载均衡策略详解, f, d, F9 h1 w% v, R4 M: V
6. 探究负载均衡策略源码
6 p* |' O- A+ ?: X' h 7. 深入了解LoadBalanced注解的底层机制; h# G6 h9 N6 A7 ^# {5 E! T
8. 没有银弹!如何针对具体业务采用合适的负载均衡策略
. @. {9 Q' g, [/ u1 t 9. 电商系统用户模块统集成Ribbon
; p. [4 \" a9 B 10. Ribbon可扩展性的研究-irule机制- d8 i! w0 L/ ~1 G! W
11. 自定义轮询式负载均衡策略
8 }1 F% p# q& U. ^ 12. Feign体系架构解析
! ]3 H" ~$ J: b* C ?7 r 13. 将Feign应用到服务消费者中7 p8 h- J. D2 P, h4 ~5 N, d7 \
14. 深入了解EnableFeignClient注解的底层机制
0 D) }- h. E# K2 K7 Q$ M1 U, ^4 M 15. 理想的Feign风格项目架构分享& i/ L/ b9 j9 |; P t, j; _
16. 配置重试和超时策略$ l9 t9 J/ Y4 j* h( c4 Q+ I7 O
17. 深入了解FeignContract协议解析过程
/ k3 v N) S8 i6 \2 `; E 18. 电商系统用户模块统集成Feign
) l! y, a: N. ^ 第20周 服务容错-Hystrix7 H8 S1 R6 o4 p7 [; P7 ]* `, H; S
服务异常是生产环境中再正常不过的情况,轻则一行error log,重则引发服务雪崩,把上下游的服务集群一波团灭。本周我们就来学习如果使用Hystrix处理服务调用异常。
1 G9 [8 u. ~0 t6 r _+ B5 H- u 课程安排:
) w! F2 S; [( m1 G& t! x1 B 1. 服务容错的解决方案 (降级和熔断)
1 p' L! W0 P/ i8 Z1 \ 2. Hystrix体系架构解析(依赖隔离、服务降级、请求熔断)/ Q! L3 v) ^' z" P0 o
3. 服务降级原理及常用解决方案(FailFast, Timeout和Request Cache)2 C% a2 M, _2 N# H& c- M' A
4. Feign+Hystrix实现Fallback降级' i6 e. q" m' B( ]! z6 ]
5. Hystrix实现Request Cache降级
: N1 w; m) [# H% @ 6. 多级降级方案(自定义降级处理类,二次降级)
$ X6 [" a% t/ W) W* o 7. 超时降级 - 规避与Ribbon共同作用时的坑7 b# x0 \# w, w8 X3 i
8. Hystrix框架降级方案的触发方式(源码品读)6 C$ ~. n: s$ j0 h# ?( k
9. 熔断器以及工作原理
! U( w8 p7 o/ t) \# s: W3 I 10. Feign集成Hystrix熔断器
" L4 N& }. q1 B# i 11. Hystrix熔断器参数的作用(源码品读)
, ^$ x! ^. L7 @4 I+ Y' J 12. 降级熔断的业务规划(规划主链路/业务与容灾策略)! r" K- A+ P, A9 d, G
13. 线程隔离 - 核心方案以及工作原理" Z/ r+ T' v( s1 {
14. 线程池 vs 信号量的优缺点比较
" X* e6 g! `! x 15. 聚合Hystrix监控信息 – Turbine和Hystrix Dashboard* R% ]( A) d, I b" l }9 |0 i
16. 通过Turbine聚合Consumer信息
% \# t: l3 c x; C# f! ]0 \ 17. 电商系统用户模块集成Hystrix实现降级熔断
0 z6 L; h$ @/ O) m" m$ X3 G 第21周 分布式配置中心-Config
8 b7 Z- i" f, o" w) T7 R 在项目中一定经常遇到数不清的配置项和配置文件,管理起来十分头大,本周就带你一起玩转微服务下的配置管理组件-Config。
o. P e, c; N7 k0 ]. x9 h9 Z! W. C% A 课程安排:2 `2 c' T# p7 ]+ Q5 f8 u+ Z' Z# u9 d
1. 配置中心在微服务中的应用8 h9 v5 `, ^9 [4 ?8 G1 R0 ?
2. Config核心功能和体系架构* f4 T' U; u5 K4 i. J/ M3 Q
3. 了解直联式架构,搭建直连式的配置中心
* c# v0 B' J& f C 4. 搭建配置中心Config-Server
4 o# }. L) S- Y# {% R, O$ s/ s @ 5. 搭建Client端直连配置中心
0 n' v# U: H0 L/ ]9 I 6. 资源文件加载流程ResourceRepository源码分析" b: x- S: ?1 v
7. 如何在运行期动态刷新配置项. X2 J( `; ~" u9 |- W
8. 单中心宕机的思考,如何保证配置中心的高可用化
5 a& E/ L# g0 C" {4 O! s' K 9. 借助Eureka实现高可用性配置中心
- p0 d% f, C5 A5 S& t 10. 如何对大规模集群进行刷新?总线式架构展望
" W- D, I/ U. {; {. z 11. 对称性密钥进行加解密(保存私密信息)' k& V& E9 e! ]0 j" i" c
12. 分布式配置中心的其他花式用法(环境配置项隔离/辅助服务降级/平滑灰度等)3 ?5 e, _7 i: A$ f/ b7 \
13. 电商系统用户注册功能集成SCC( V; ?% c. e& {- T, s: _& f1 s) |
14. 视野拓展-阿里系的分布式配置中心- G0 x5 z0 _5 P% u6 }; l
15. 视野拓展-配置中心在阿里新零售业务中的应用. M3 b4 Y4 N9 U6 x1 K; q
第22周 消息总线-Bus、服务网关-Gateway5 T {* X+ d- k: b3 z
微服务架构中,少不了消息的传递和路由,本周我们就来学习一下消息总线-Bus和第二代服务网关-Gateway。
7 O3 I4 U( V8 M! q# T 课程安排:. C2 e1 p4 {; p
1. Bus体系架构解析9 v& w1 e4 b, ?6 X2 i
2. Bus的接入方式 (RabbitMQ、Kafka). J" h1 O2 u) D1 v$ h
3. 配置中心改造为总线架构 - RabbitMQ
; K% |% s' _% h" V/ g8 `- J' k# ` 4. 源码解析-bus-refresh底层机制4 S6 }8 V Q, k; c+ @
5. 如何实现自动推送?Git WebHook
. g: d$ j% z% }2 f* b! A: g4 ~ 6. 架构思考-消息总线如何助攻其他业务场景
- Y |0 v! t% L- w 7. 网关组件选型Gateway vs Zuul
0 \ \2 M0 B, l: b; [% ?* p 8. Gateway体系架构解析/ p% Y8 [. C d2 Q6 E
9. Gateway路由功能详解(Route)
3 \7 |: S+ f" K2 |! X0 Q1 v; k 10. 利用Path断言实现url映射
0 o: v0 d# _: u& i- z+ O2 o 11. 利用After断言实现定时秒杀场景, \/ ?- K2 f+ l
12. 自定义过滤器实现接口计时功能+ X h( I9 B2 T- @6 I3 ?9 |
13. Gateway过滤器机制源码解析
3 P8 \% ~) t! B3 }5 a 14. 如何进行权限认证 - 分布式Session的替代方案有哪些
! X7 K8 {7 Z. i d* ]! t 15. 基于JWT实现用户鉴权
1 V4 Q, E6 N! x, p7 _" t 16. 架构思考-如何借助网关层对服务端各类异常做统一处理
) f' w1 ?7 |; Z' W7 q* c 17. 拓展-网关层的其他妙用 - 限流
" L2 _% n, p, G5 I 18. 为电商系统添加服务网关0 ?; a1 ]0 C$ H; j1 Y1 U
第23周 服务调用链追踪-Sleuth、消息驱动-Stream
6 w3 v6 _3 g- a* G9 {1 [( B7 Z9 g0 d- c 排查线上异常是我们的日常任务,其中最重要的方式就是根据日志信息按图索骥摸排线索,本周我们学习Sleuth+Zipkin+ELK实现日志打标收集和搜索展示。之后拓展组件Stream。
' p1 G8 b3 s3 U5 Z* w4 V5 e 课程安排:3 p+ C6 a& z6 f& j# @' T
1. 调用链追溯在微服务中的应用
0 w9 O% @& v& H1 C! Z 2. Sleuth核心功能和体系架构解析
4 M9 J, H' _% w% o! d' t1 S, B 3. 调用链路数据模型 (Trace、Span、Annotation)
9 i# r; G$ q4 {$ V% Z 4. 整合Sleuth追踪调用链路
2 X5 s3 @5 u# B8 M- a 5. 解码解析-RequestHeader追踪调用链路的原理/ \) n! k" M3 Y7 E, O
6. Sleuth整合ELK实现日志检索
& K" W& N. C" f 7. 电商项目用户模块集成Sleuth + Zipkin# E% a: q. B& B
8. 拓展-阿里新零售业务中商品发布的削峰策略# A& n. q: M0 o" j+ g. q
9. 源码解析-探秘Stream Binder作用机制
0 P& D' J/ t; X" p! o0 B3 O 10. 基于发布订阅实现广播功能9 T' |9 ?6 p& b- a0 l" y
11. 阿里新零售业务利用发布订阅实现商品信息刷新
* B# L2 n- _0 q+ a8 X 12. Stream中的消费组和消费分区机制% \& `/ E2 J% W: Y6 n9 S9 a
13. 基于消费组实现轮询单播功能+ a4 T+ k$ N7 Q, ?. _: C1 a' p
14. Stream + MQ插件实现延迟消息、equeue操作
J* U/ e8 e& K' p9 g7 H" u 15. 架构思考-异常情况导致消息无法被消费怎么办?1 {. g9 H; @: q1 Z$ T
16. 借助死信队列实现异常处理
6 H# r7 p9 D& Z 17. 定制自定义异常逻辑# w/ ~5 f/ o, l, I" k5 C3 h
18. 电商项目引入Stream + MQ/ K# F# Y5 G9 b. d0 v
第24周 微服务下Sentinel流量防控卫兵6 D: b% i- p0 a# Q) r8 h9 L
本周会手把手带大家学习一个高并发流量防护的利器-Sentinel,通过对Sentinel的学习和实践,让大家有能力解决你项目中的流控,降级等问题。
8 w a" V) y9 V! ? Z 课程安排:
, [+ n$ r9 q: L/ T2 ?; Y: I 1. Sentinel哨兵全景分析
6 ~4 r' q1 F+ e( v3 g0 S 2. Sentinel哨兵核心API详解: _! x* J. n, O# E* W
3. 源码解析-Sentinel哨兵核心主流程分析
4 S9 {: I5 q$ I, H2 m$ j1 h 4. Sentinel哨兵SpringAOP注解方式应用: v) T. z9 D6 \% N4 Q
5. Sentinel哨兵与主流框架的适配使用
. `# U, \% M. Y1 o! e3 T 6. Sentinel哨兵集群流控策与替代方案分享* ^+ `* `; h- V- f8 N
7. Sentinel哨兵集成Apollo(携程的开源配置中心)$ A3 R/ ~: J4 A9 k9 j& d
8. Apollo持久化规则扩展思路详解( E+ k- b8 j8 }$ u
9. Apollo配置文件解析与ApolloOpenApiClient创建
, C2 e' ]1 B9 x. o2 Y; W 10. Apollo sentinel-dashboard扩展实现
' Q( B: Y7 ^, P+ H6 w7 ~1 [, w 11. Apollo 客户端集成sentinel-dashboard/ s% |, Y8 s: ^- h6 @) U
第25周 服务治理的另一条路 - Dubbo3 A9 d% @# k& q1 O2 Q
本周属于拓展学习周,主要以图文的方式为大家拓展讲解Dubbo相关知识,希望通过本章的学习, 大家可以对基于RPC协议的服务治理有一个深刻的认知。7 U- f r7 ~6 f. s# f% }; C$ X# _( t6 k
课程安排:* D* e$ f4 s* p; p/ I+ p
1. RPC VS HTTP3 W, D, U4 y1 B
2. Dubbo架构设计解析$ R4 Z3 g q8 q8 G( n& ?% k
3. Dubbo核心功能讲解# d, ^6 x9 S! h- b1 n( y
4. 构建Dubbo注册中心和Service Provider
- K* H, l: M2 `7 c) ^' U 5. RPC协议解析流程
; N" {9 W( F. R8 c 6. 构建服务消费者
5 H4 A1 w/ [& J0 _2 Y3 |8 B1 ^ 7. 容错策略,负载均衡+ |$ _. K+ c3 v$ C6 U
8. 基于Dubbo-Admin的服务治理6 N5 j4 t# T/ ~8 U6 s
9. 源码解析-Dubbo调用链路解析
. B5 B. w, Q w7 E# A 10. 拓展-阿里系王牌中间件 - HSF9 d+ J3 X0 [) L6 Q# T
第五阶段:Docker,K8S容器化(26-30周)' v, W% i# g7 @: d
第26周 服务容器化-Docker
! t* W- S; F0 D+ I! q/ k 微服务架构改造后应用组件繁多,给服务部署带来了很大的挑战。本周我们就从热门技术Docker入手,解决服务部署难题。
9 K+ J/ W8 @8 M" F6 I; M8 X' b- J 课程安排:1 f* s( q# C' [2 \9 `8 k7 R
1. 服务容器化优势和助力
" K* R; c' l9 q+ g. w9 K 2. 服务容器化技术演进之路
$ d, j9 s& t. y x 3. 容器技术选型Docker VS Cloud Foundry
! q3 A+ m5 Z' [! b- S 4. Docker快速搭建,Docker整体架构解析
/ e9 X: v: B/ C1 _) W! Q; w# F 5. 容器生命周期管理
3 [% ?4 ~0 E7 W" e; o% g 6. Dockerfile实战:如何站在巨人的肩膀上,实现快速部署
% d2 w! H8 E Q) X 7. 如何实现容器间的网络访问和通信管理
9 a- a1 H# v/ J; o; I' x 8. 选择最适合你的容器镜像仓库
$ Z4 Q- x( P% x: P 9. Docker生态圈:选型和优化. S* L8 Q. f8 ]3 U# b" v! L
10. Docker落地实战,部署微服务3 f! {* F: D5 m; @
第27周 容器技术-Cloud Foundry
, Q3 [% L0 Y6 V( b0 @ 本周为大家讲解容器部署另一分支解决方案-Cloud Foundry, 从架构和功能介绍到容器生命周期管理、网络和数据服务;逐步向后续的容器编排延伸。$ Y/ d1 b; ]0 x& N1 S: f
课程安排:4 ?+ K/ R1 ~- x. V! c1 G2 M- H
1. Cloud Foundry整体架构解析8 g m% P1 d9 c3 i, _6 X5 \8 H
2. Cloud Foundry环境搭建
7 x. o: x$ d) ?4 Q7 G" p, | 3. Cloud Foundry常用命令实战,实现容器生命周期管理3 [' Q/ i& f) T% ~
4. Cloud Foundry网络管理(路由和访问控制)( F, v: o. l' l& C H: U
5. 基于Cloud Foundry网络特性实现业务蓝绿发布 l) Z( b5 w0 j7 W& y' O- [6 @' E
6. Cloud Foundry数据服务管理(关系型数据库/缓存/配置管理)& z) g$ w# e2 [" c6 G' c
7. 如何实现数据持久层的高可用和业务连续性(架构思考)
& M/ p& i2 }# C4 y" g$ d/ R$ _ 8. Cloud Foundry容器应用和PaaS平台双重管理(Ops & Aps Manager)
2 x- O+ x* B0 r1 |$ a C, z 9. Cloud Foundry混合容器云架构和实践
# ]) D" ^& m; a5 Y 第28周 容器编排-Mesos+ Marathon
& u8 ^7 ~# s# Y" I& D- G3 m- A6 j 本周为大家提供容器编排第一套解决方案-Mesos+Marathon,助力大家搞定容器编排难题,让你的项目从应用架构向企业架构过渡。
; ^9 ]* S' v( a 课程安排:
M- W/ N) x {5 F 1. Mesos+Marathon整体架构解析7 W, L/ J* H9 x
2. Mesos+Marathon环境搭建和小试牛刀
6 r9 D- U- |( N3 q, F 3. Mesos资源管理原理剖析与实战, g( ~& t$ k9 Z6 d! e) n
4. Mesos实现DCOS多类型负载综合管理
1 x, }6 A; l5 R; v) W8 Y9 h H 5. Marathon调度器原理剖析与实战(常驻服务生命周期管理)# t( |" s) y7 |
6. Marathon应用隔离和依赖管理
7 |" G2 b/ l7 F 7. 如何实现无单点、大集群容器编排管理
" v# [' j0 M2 E3 A 8. Mesos+Marathon落地实战,部署微服务 ~& g2 U, W3 u: [! i2 K7 X
第29周 容器编排-K8S% N J, J/ Y J7 _. @
本周我们一起来学习K8S容器编排。我们会以企业架构师的视野,重新审视容器化编排。- S% M( \( m S
课程安排:
2 c. ?) w! d9 v" W- r7 C4 K 1. K8S整体架构及常用命令
; b/ L c5 l1 q 2. K8S调度原理剖析与Pod生命周期管理
8 w, \3 b3 r2 K 3. K8S控制器管理原理剖析与实战
# d: i, w7 ?: b6 u 4. K8S网络模型和服务访问管理
6 Y, O6 |- A5 u, Z 5. K8S服务发现与负载均衡原理剖析与实战' \4 {4 ^. _( P, o9 s
6. K8S系统分层架构和故障排除思路/ U/ _( u9 l n, ?
7. K8S存储原理实战(数据卷和配置管理)
3 V8 d5 S: f, ^' x$ C" X! m- b$ | 8. K8S认证授权原理剖析与实战(安全框架/RBAC)
- Y, A2 K/ E+ V1 ~5 A7 [ 9. K8S集群监控、快速故障排查和业务连续性保障* y9 A/ }/ V6 t
10. 如何实现大规模集群?10节点->100节点->1000节点
+ p( _7 ^' }7 \9 v2 g9 }& w+ w 11. 全链路高可用架构升级7 z0 _" u* e# e8 W( p
12. 知识扩展-如何基于容器编排工具实现CI/CD
7 x1 j j4 X$ t* _( { 13. K8S落地实战,部署微服务5 m4 v* T. s+ i: A# f
第30周 容器弹性扩缩容架构思路
3 Z6 i5 L9 G3 c: U. S8 }( \# O F 本周为大家分享容器弹性扩缩容整体架构思路。我们会采用Cloud Foundry实现资源决策性弹性扩缩容; 采用Mesos+Marathon实现负载驱动型动态扩缩容;采用K8S增值插件实现全自由扩缩容。
2 Q" R: } _" z) i# q: o( z& \* N 课程安排:
) g- c( y& n+ q! F9 e. L* ?! D; y 1. 资源管理、属性和配额管理
2 r" ?+ x/ S1 }8 l/ X 2. 有状态应用如何实现弹性伸缩和失效重置
2 o# F. L3 d+ P, Q# o3 H6 K: { 3. 容器弹性扩缩容实现资源触发、简单决策: e9 l$ g- Y5 V+ S( ~% }' M) x4 F6 c
4. 容器弹性扩缩容实现负载触发、动态扩缩容
% b9 ?9 ?) l" F( F# k# H8 j 5. 容器弹性扩缩容实现更换轮子、自由扩缩容 |; _& B" {. _1 A2 T! S
第六阶段:Netty与JVM性能调优(31-40周)
, _( c R1 Y, T/ j' o 第31周 高性能网络通信基石-Netty入门与提高
n1 e7 D! X$ r9 C& ^( H 很多开源产品都使用了Netty作为底层的通信基础,比如Rocketmq、Dubbo等,在工作中,对数据通信、数据同步的场景也经常会使用到,所以这周我们先入门与提高Netty。
' x: r& b% B- K) I 课程安排:
# _$ {, z R* z; m; I' |( n" w! Y 1. TCP通信基础- ^' O; X, [( w" O& X0 B) T
2. 架构师视角解读Netty技术选型与核心- f+ ~* J. Q+ G' s8 i- G2 m
3. 架构拆包粘包 - Netty TCP拆包粘包问题的处理
. R5 I% h) i! b' |$ \' B 4. 架构序列化- Netty 序列化实战 Marshalling2 K" a& d- n5 B9 H8 _9 R
5. 架构序列化 - Netty 序列化实战 Protobuf
( i a E7 |; P 6. 架构序列化 - Netty自定义协议栈实战
K" S( W& e1 U 7. Netty HTTP协议栈3 s. i9 P' q; Y$ }' u: d7 Q
第32周 高性能网络通信基石-Netty最佳实战
7 F+ w% L$ M( V8 C/ P 本周我们将带大家提升Netty实战能力,并掌握Netty在实际开发中的最近实践。6 N6 K3 Q: S. O/ C% Y8 Y
课程安排:
: y- ]5 \4 y9 P 1. Netty项目最佳实战- 数据可靠性通信场景分析与架构设计
, C% {; b; V0 m, G 2. Netty项目最佳实战- 数据结构定义与分析(@Spring 与 硬编码方式定义)
# S, ?; ^4 T1 w; Q* l' ? 3. Netty项目最佳实战- Server端落地9 H, ]/ q2 C6 z. R6 S
4. Netty项目最佳实战- Client端落地( G* I Z* q5 w2 P: V
5. Netty项目最佳实战- 关于buffer的资源释放问题详解
- P$ q% ~2 Y4 I( ^) \0 Q 6. 应用程序优化与测试细节点讲解
) r4 P Q- Y0 \6 e7 Y) k# ~+ l 第33周 基于Netty打造自己的RPC通信框架-1
& @3 \6 P" D1 N: H; G8 X; A/ Y( a 本周我们从0到1开发一个基于Netty的RPC通信框架,从整体架构设计、模块拆分,到技术落地,手把手带着小伙伴们感受架构设计与落地之美。4 o" J4 D. P, o% g3 n
课程安排:
: N* U* R9 H; _ 1. 实现一个最简单的RPC通信框架设计思路
Y; ]. R; U* a( W 2. 实现一个最简单的RPC通信框架落地
% g4 p- Q9 K, V6 C( i1 i 3. 架构设计与落地-RPC框架整体架构设计思路
z& @9 d* H* }! ` 4. 架构设计与落地-RPC整体框架API抽象与剥离
8 d' E) _! g1 r4 j6 R3 o3 A& ` 5. 架构设计与落地-RPC Client 客户端落地9 o3 v1 j {- ?* J
6. 架构设计与落地-RPC Server 服务端落地
$ k& q. a2 o" u& {+ S; {5 B& d W 第34周 基于Netty打造自己的RPC通信框架-2" @! w0 Q" }% ]1 h, J8 X5 X" E
有了上一周的学习和积累,本周我们继续打造属于我们自己的RPC通信框架,并最后完成功能测试。
1 p4 N" F: A6 x9 ? 课程安排:; k5 ~1 F% L" @9 A" F+ k9 u- g
1. 架构设计与落地-RPC Proxy 代理
+ ], X" O0 m; C7 g9 r0 d, s 2. 架构设计与落地-RPC Codec编解码" I, c1 D J7 S4 q( m
3. 架构设计与落地- RpcCallback与RpcFuture,AQS实现
$ p+ q8 l/ a) g- d 4. 架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之与Spring整合思路
) O" }6 L' o" |8 `( h 5. 架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之注册中心整合思路
9 V0 \1 |: e. ]: K+ G$ j+ g9 r) ? 第35周 应用监控与调优-工具篇$ c9 U9 H8 q# A4 T
本周我们先教大家如何迅速发现系统瓶颈,然后带大家掌握各种应用监控工具,从而为后面的监控与调优实战打好基础。
" ?$ O1 p/ I# N$ c8 b* e 课程安排:
% n% M0 {# Y, R" @2 t) E& _ 1. 开源的链路跟踪工具及对比
( c% \* C1 l7 ?$ Z# L 2. Skywalking监控Java应用
7 A' O8 A* Z% M( _' O 3. Skywalking监控数据库
& j6 b( c* T6 P( f 4. Skywalking高可用
6 C- C6 T. h _* m4 t 5. Skywalking存储2 H! A2 K# O: i. ]) f/ Z! q
6. Spring Boot Actuator - 生产可用的应用监控工具
2 f3 H4 C l" `4 i9 I( { 7. Prometheus - 监控工具4 T' u4 `* t% n+ q. m q0 p
8. Grafana - 监控 + 告警工具
* M' s: ~. ?6 S& Z2 p% E E7 k 9. Tomcat Manager - Tomcat监控
; l9 l% [/ m* e 10. psi-probe - Tomcat监控! K) H7 K" X) C) c( O
11. 日志监控, 慢SQL监控8 K: H+ h2 z/ t0 ~' J' o. ^
第36周 应用监控与调优-技巧与实战篇( u b3 W3 i9 W. W, O q' S
本周我们继续学习应用监控与调优,首先我们会学习到各种应用调优常用技巧,之后进阶并发编程4板斧,并实战线程池调优,Tomcat调优的多种方式,最后综合实战,加深理解。
2 {! O2 u' w3 ^: L9 U 课程安排:+ L6 c- s5 F: m/ ^
1. 应用调优常用技巧1 - 池化对象,本地异步化(3种方式)- }4 S3 K8 r' L3 ?( X& A' F
2. 应用调优常用技巧2- 远程调用异步化(3种方式),缓存4 O, B$ |8 f. e
3. 并发编程4板斧(线程封闭、降低锁粒度、锁粗化、无锁)
* S* \' X2 a* w& ?' @. M 4. 应用调优实战1 - 定位应用层面性能问题的通用思路与步骤2 T0 v0 [- S" O+ i4 t
5. 应用调优实战2 - 线程池调优
( O* F$ P8 p. n" Y1 U, o 6. Tomcat调优1 - 原生Tomcat调优配置属性
/ c! m/ X% V" |# A 7. Tomcat调优2 - Spring Boot内嵌式Tomcat调优配置属性
9 L0 B: q! k8 F! M9 b 8. Tomcat调优3 - Tomcat调优手把手4 _1 U& D1 k* i/ n5 O
9. 应用调优案例实战, [ ?$ G1 W. S9 q+ ^: F3 {
第37周 JVM性能调优-工具篇$ F! g8 |- n5 l& M: T6 S
本周我们首先要学习JVM核心算法,工具和参数。通过本周的学习,我们基本上可以具备JVM调优所需的一切准备,为后续真正的实战打下坚实的基础。
" ^7 i Z4 b8 p! x$ b 课程安排:
; X# Z1 P- Q4 y+ q8 @ z# y 1. 垃圾回收算法 - 复制, 标记清除,标记整理
) X7 Z) n3 Y2 ^8 Y% \ 2. 垃圾回收器 - Serial,Parallel,ParNew,CMS,G1,ZGC, H2 j& ^' \3 Z. q* j# ?# M
3. 垃圾回收器 - 多款回收器如何配合
' Z3 v' W2 R( o) V6 g# A7 o 4. JVM监控工具 - jinfo, jps,jstat,jstack,jmap
" |& d1 Q% U, N4 w 5. JVM监控工具 - jconsole,jvisualvm,jmc,mat
/ _6 J& d$ P& |' b 6. GC日志分析工具 - GCEasy与GCPlot7 s a% a* Q' b: P& [' Z: }
7. 线程Dump日志分析工具 - FastThread
! D t9 C8 m1 x& B 8. 堆Dump日志分析工具 - HeapHero0 l ~1 c3 P# c9 ^: i0 V* t9 \
9. 常用JVM调优参数详解! q- }" s% {6 p9 i
第38周 JVM性能调优-实战篇
/ X/ `) r! @6 u2 h% q 本周我们进入JVM调优实战,通过本周的实战学习,大家基本上可以解决工作中80%以上JVM相关的性能调优问题。" Q# C @; e9 |2 q. S
课程安排:
9 f, C! P' Q, T: h& _% g 1. 调优实战1 - 如何确定最小堆内存?! {0 Y* M6 e+ I9 `& @
2. 调优实战2 - 如何确定最大堆内存?
; L& H7 K, i8 b2 F. F3 d- I; k 3. 调优实战3 - 死锁分析
A1 t0 J6 Q5 R" q 4. 调优实战4 - 内存溢出问题解决方案(堆内存、Metadataspace区)! t! y1 }6 e& z( S$ n. w
5. 调优实战4 - 内存溢出问题解决方案(栈溢出、直接内存溢出等)
% u) ]0 b3 h& J# v0 R 6. 调优实战5 - 垃圾回收器调优(吞吐量、STW权衡), [* H# b$ ^1 _4 u; X
7. 调优实战6 - 栈上分配、偏向锁等对系统调优的影响8 o# d) W+ `/ I; V& O* l; V0 U
8. 调优实战7 - 升级JDK对系统优化的影响
2 v" u6 R0 \9 M8 c' ]: r 9. 调优实战8 - young GC频繁/Full GC频繁
6 [# k3 d) [0 F, t# L 10. 调优实战9 - 应用CPU占用过高问题分析& y- s0 C$ A" J9 }) S5 c
11. 调优实战10 - 应用无端变得奇慢,而且越来越慢
! e+ `4 a- E$ k) u 第39周 数据库监控与调优
8 d& u$ @" v, B6 B 本周我们来一起解决数据库监控与调优的问题,通过本周的学习,基本上可以搞定慢查询,索引等数据库重难点性能调优问题。$ x* P5 c; M, F7 M% O$ X
课程安排:
/ O3 ?6 \6 N& }- Y 1. 数据库监控 - Prometheus- j" h# V/ [! N$ x) P2 a9 i
2. 慢查询日志
1 j: N' c9 @% e# E7 x2 l 3. 索引分析与优化
# {3 a7 P2 t3 H4 l- z 4. 锁优化,Query Profiler. n/ T/ g; B$ _
5. SQL优化工具
& L; }; B0 Q0 Q: A U+ }. p9 ` 6. MySQL配置优化& w; c7 j" a) P6 o, d2 u) | x
7. 拓展分享:如何在合适的场景用合适的数据库?
1 R; X( E7 N% m% @9 ~ 8. 拓展分享:业务妥协会对系统调优造成怎样的影响?" o: C) T; d% l. R7 g
第40周 Linux调优与架构调优
0 S7 S- d3 J: g' P+ k4 `6 A/ ] 本周我们将学习Linux与架构优化,通过本周及前面几周的学习,相信大家已经对性能优化不再畏惧,反而会跃跃欲试,那就学以致用,尽早的在你的项目中用起来吧。2 O+ V. e+ G2 O9 e$ u
课程安排:
$ _1 t0 w" M& R% z 1. Linux常用监控调优命令
2 _1 G8 m0 C$ ]8 D) i9 L6 E8 w" s 2. Linux监控可视化" F5 l& E3 s d- m5 n, }, g
3. 传统架构存在的问题5 i' P6 M1 `- h& s
4. 去中心化:微服务,无状态 vs 有状态9 z( m# U. F- e# R" B" Y h0 {8 A
5. 拓展分享:技术方案对业务优化的影响( N" m- G8 T4 Z% Q2 P. Z
〖视频截图〗: 〖百度网盘下载地址〗: ---------------------------------华丽分割线-----------------------------------华丽分割线--------------------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------
) e/ a( Y+ R" U% p9 A; F" k; B, t; m. M# d1 z7 e
〖下载地址失效反馈〗:' K1 n+ d% d2 F9 ^: P7 A5 z' \
如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。反馈地址:https://www.itspxx.com/forum-85-1.html
1 ]% A- S$ E& @5 B" O ~/ A/ r3 A, a0 Z
〖赞助VIP免学币下载全站资源〗:1 N2 W; X2 r' Z* j) R1 `8 s, o5 l
全站资源高清无密,每天更新,vip特权了解一下:https://www.itspxx.com/plugin.php?id=threed_vip#vip_info
9 t* W s7 K4 ?# m; V$ ] D* M
8 C! P$ |5 H: i( F( @〖客服24小时咨询〗:- Q# d1 Z3 O; m7 }
有任何问题,请点击右侧QQ咨询。 |
|