|
|
) ~8 `4 e( r2 Z( y3 f. K0 g0 o! ]〖课程介绍〗:
! M% V7 i" n% r* V7 J" d( k: j5 l5 `) x
〖课程目录〗:
8 H: H! p8 m `' R3 N 第一阶段：单体项目开发与上线（1-5周）- @8 C2 c& N4 t+ _; H; E
第1周 万丈高楼，地基首要8 k |7 m; V1 N5 v2 Z0 c
在开始系统化成长之初，先从整体上认知大型互联网系统架构演变历程，明确架构师需要具备哪些技术栈与核心能力，之后开始筑基-单体开发。3 F; u! n& I0 Y, G/ K, G
课程安排：. G% H: ?, b0 }* k: Z6 B
1. 大型互联网系统架构演变历程- A }7 a8 w, ~- e2 B- l
2. Java架构师需要具备的技术栈与能力
4 I3 o+ D( \0 C8 y 3. 项目演示与单体架构技术选型7 D1 ^1 i1 d0 Z+ A! t6 F
4. 前后端分离开发模式与项目分层设计原则' B3 B" N; X$ E" o/ `
5. 聚合工程构建与SpringBoot22 _6 Q2 E# W/ z2 n; `$ ], A
6. 基于PDMan工具为数据库建模/ D4 }, M' C2 G
7. 整合HikariCP与MyBatis0 z( W) N1 D- {) L4 j
8. MyBatis数据库逆向生成
5 J$ W& a" h5 t 9. 结合通用Mapper，编写Restful风格Api! X% I5 M d2 ~; w7 ]1 U3 C$ w3 N
10. 事务传播详解1 G& y9 b, x; |! c f
11. 用户注册/登录流程详解与功能开发8 ]3 a6 X* G5 \! S
12. 整合与优化Swagger2文档Api
9 y, x0 M( |4 G- g 13. API文档生成工具Swagger2
( {4 F( [. [9 f1 S2 h 14. 设置跨域配置实现前后端联调
* I; D) ]4 N0 X; z q 15. 整合Log4j打印日志
2 u' E8 @( m7 k% M* M$ _7 m 16. 通过日志监控Service执行时间, [3 |4 y& ?, o1 q
17. 用户退出登录清空Cookie0 H) U! A& }9 @6 P( O0 O8 d K
18. 开启MyBatis日志Sql打印6 J- L$ Y* W# r3 J7 h" O0 v0 r
第2周 分类，推荐，搜索，评价，购物车开发
5 \0 n. C9 W0 a 本周首先带大家分析电商首页需求，然后实现首页轮播图功能，分类功能，商品推荐功能，搜索功能，商品评价功能，最后带大家开发电商核心功能模块-购物车。, Z7 Q g) G) H& T2 T
课程安排：
. c. o" m8 `, x0 U' H" l 1. 电商首页轮播图功能开发
+ @1 B* {- }3 Q! d1 Y& V% |( h; G$ K4 ~ 2. 首页分类需求分析
, ~$ ~3 V! I# v1 y8 [& `4 _; d6 E: ] 3. 分类实现 - 加载与渲染大分类& T9 u4 g2 U) a& k" U
4. 分类实现 - 自连接查询子分类0 m8 ]0 Z- e* {, Q, e
5. 分类实现 - 自定义Mapper实现懒加载子分类展示: v B6 g) _. u& y8 D
6. 商品推荐 - 需求分析与Sql查询* c: N* V7 R( F/ Z
7. 商品推荐 - 实现接口与联调9 j4 {9 A( x( q
8. 商品评价 - 数据库设计
7 x Y$ _5 ]$ I, q3 E. z8 ~% S6 U 9. 商品评价 - 评论分页实现
2 C4 ^0 d7 _- P, ~5 A 10. 商品评价 - 信息脱敏! ^# e) ~& p8 I4 m) e
11. 搜索商品 - 功能详述与Sql编写
( Z' ^ ` ?0 \' y 12. 搜索商品 - 商品搜索功能实现
4 g8 A M7 M3 h! F6 k/ P" V: Z 13. 搜索商品 - 前端业务与分类搜索查询
: [, ^/ ~! a+ t( ]8 b 14. 搜索商品 - 分类搜索商品查询实现9 \, M! ?3 L" H8 ?# j. A9 F
15. 购物车 - 购物车存储形式
3 Z7 c7 M* B3 \3 @ 16. 购物车 - 未登录已登录加入购物车业务代码讲解- k9 O5 @9 ^6 }, F& T0 u
17. 购物车 - 渲染(刷新)购物车3 `7 p, `: l( G+ a8 L
18. 购物车 - 删除商品业务讲解: f( t& g+ J8 h0 _( E; ~
第3周 收货地址，订单，支付 ，定时任务开发
9 i; I1 u- f+ J6 e+ q 本周首先带大家完成收获地址的开发，接着开发电商核心业务功能-订单，支付（微信支付，支付宝支付），最后带大家设计一个定时任务，实现定时关闭超期未支付订单功能。
J1 {: q6 o; R1 \ 课程安排：3 J9 s9 q( I+ B2 `/ J
1. 收货地址 - 需求分析与表设计1 @0 ]% {3 I) z2 ]9 \( E, k
2. 收货地址 - 增删改查功能开发, `9 w2 I0 `8 y, m |
3. 收货地址 - 默认收货地址设置9 _$ Y8 [) _! J# Z1 c5 R8 ?
4. 确认订单 - 订单流程梳理与订单状态
- t$ X) ~2 s) `: p. z/ {8 R. Z t( ~! x 5. 确认订单 - 订单表设计
. X5 T9 e7 A3 k8 i9 q `- ] 6. 确认订单 - 聚合支付中心作用/ X6 e/ G; X, m! t9 X9 M$ B
7. 确认订单 - 提交并且接受订单信息" h% P+ i7 N+ c# ^, R7 c: E/ z
8. 创建订单 - 填充新订单数据
2 p* P7 Q3 [6 K 9. 创建订单 - 保存订单与子订单数据
9 w8 X: D; C4 n$ T, C0 t 10. 创建订单 - 扣除商品库存与订单状态保存* m) x, A, e1 t7 I
11. 创建订单 - 测试订单创建与回滚
% ^+ e) ~& w) P 12. 创建订单 - 创建订单后,前端的业务处理
& n! _& [3 v3 m! v7 j& x3 Y 13. 微信支付 - 构建商户端支付成功的回调接口3 h4 j, C2 M H' |2 \
14. 微信支付 - 生成支付二维码
- T0 }4 h; S: R; _) p/ Z" G4 } 15. 微信支付 - 商户回调地址与内网穿透. P1 ^' \0 ~) K+ j$ e( `
16. 支付宝支付 - 异步通知与同步通知7 l6 ] t/ F3 {1 R
17. 定时任务 - 定时关闭超期未支付订单
3 w' D; }. F+ u, a+ {# B 18. 定时任务 - 定时任务弊端与优化方案. n# ]7 m) @, Z: E2 a+ b4 d* k
第4周 用户中心 ,订单/评价管理开发
, j0 N' _2 u! L7 T 本周首先带大家完成用户中心模块，之后一起完成订单管理，评价管理功能，完善中心首页，通过本周的学习，我们已经完全有能力架构与开发任何一个单体的项目了。
% K( U& {/ c( U+ I 课程安排：% ^) A3 L- \) m3 A# G- k2 [1 n
1. 用户中心 - 查询，修改用户信息' q+ _- H/ L4 J5 q E
2. 用户中心 - 使用Hibernate验证用户信息& h+ A N$ l. Q
3. 上传头像 - 定义文件保存位置# S% k, W- q- u/ F4 @
4. 上传头像 - 图片格式限制以防后门 w# q. G# |: y! c" H
5. 上传头像 - 大小限制，以及自定义捕获异常* R7 C2 c/ ]5 w' N/ ?
6. 订单管理 - 查询我的订单Sql" Z0 Q, |3 \ y- _4 d, ~
7. 订单管理 - 嵌套查询分页Bug解决方案" C. G J9 q$ w' M7 U/ y' B
8. 订单管理 - 操作订单前的验证& Q" D! H" W7 v: F* X
9. 评价管理 - 评价需求分析
$ w F3 ^( H' e# {, P. @ 10. 评价管理 - 待评价商品列表开发
) ^) r/ @0 D1 x3 X 11. 评价管理 - 评价商品功能开发3 ]9 ? N7 C! ?% ? D! @
12. 中心首页 - 订单状态接口联调3 _, V& d) ^1 H3 d: m3 }
13. 中心首页 - 订单动向接口联调
8 p- H" p' ^9 j/ N, ?( I- R5 @ 第5周 云服务器部署上线% z2 t$ H$ V& ` K4 u8 ^9 S; C1 D
本周带大家一起打包与发布前端项目，后端项目到云服务器上，最后让大家拥有一个上线电商项目。# u( X) K0 g" D4 g6 _6 k
课程安排：" |- l: }# B8 h: _: v" `8 j
1. 云服务器购买及安装配置(JDK/Tomcat/MariaDB)
. p6 @# I$ r0 w 2. SpringBoot多环境部署profile(开发环境/生产环境)
M8 s( A: M! ~7 Z2 U7 |1 A 3. SpringBoot项目打成war并发布到云服务器' W# Y3 Y. W% g# T% P
4. 前端项目发布3 K6 a1 D1 l1 U/ Y; O0 y4 h
5. 解决Cookie异常，测试订单支付流程, Z( s: z- p7 z2 }7 U+ `5 N- Q
第二阶段：从单体到高可用集群演进（6-8周）: l" ~# j! m' ?0 I7 m7 Y: A6 n
第6周 LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群
$ ]5 f5 _( U' t! i6 V# h8 O 本周开始，我将从单体演进到集群，首先带大家学习Nginx，负载均衡等相关技术，之后带大家通过LVS+Keepalived+Nginx实现高可用服务器集群， 从而降低单节点负载压力。
% J0 K: ^9 x2 @, T8 @ 课程安排：
1 S& X6 L! s$ }2 s 1. 在Nginx中解决跨域问题8 @/ i5 r1 I$ v4 t, G4 `, c
2. 在Nginx中配置静态资源防盗链4 o! h. w2 I1 j/ T
3. 使用Nginx搭建3台Tomcat集群
' d( Z1 r( K8 x- }7 P6 d# ^! a 4. 使用JMeter测试单节点与集群并发异常率
9 Q8 Q" I6 q; z6 w 5. 使用 keepalived提高吞吐量
, z. v6 B" N t0 F& e 6. 负载均衡原理剖析 - ip_hash - url hash 与 least_conn' p ~, V4 q7 o# e9 F# e
7. 一致性hash算法讲解: _8 M; j! X* o G, L% P
8. Nginx控制浏览器缓存' h" a# K3 ?3 @' U4 I
9. Nginx反向代理缓存
" q2 m( L7 I1 _/ V 10. 使用Nginx配置SSL证书提供HTTPS访问: z) L* z4 O# ^/ ~, A- a2 `+ m
11. Nginx单实例存在的问题与集群原理详解0 F' w! J( a0 F3 r3 w
12. 心跳机制与自动重启实现+ a* F. n4 d$ e2 k
13. 动静分离的那些事儿2 M, @0 G" J7 [: E1 H& n, P
14. 部署Nginx到云端 - 实现动静分离与虚拟主机
D2 B9 [9 R* p# v$ u0 A9 I4 N+ P7 T( | 15. 部署Nginx到云端 - 测试与日志调试$ D. ?+ p8 b/ h6 [% i9 e
16. 实现Keepalived高可用双机主备; A* r \- c& }0 [6 N+ n' L) B% i
17. 实现Keepalived高可用双机热备
$ g0 j/ J; M) f( r 18. LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群 负载均衡0 a# J4 S8 i9 D! u
第7周 主从复制高可用Redis集群
7 D3 A" ~4 A1 e/ R/ k3 C/ J 本周首先会对Redis的架构与原理进行解析，之后整合Redis,实现Redis哨兵,搭建主从复制高可用Redis集群等，最后带大家解决缓存雪崩，穿透等问题。
9 {. o7 B/ B( K; ^: Z. r6 H 课程安排：) E" |& i v; F# j8 U
1. Redis架构与原理解析9 h; H$ j# i' z: C( ~
2. 在SpringBoot中整合Redis实现数据存取
0 t/ l5 _$ s1 |) b" A 3. 基于Redis优化首页轮播图和分类查询
; H. v$ ^8 m+ X% _7 D/ u/ i& Q% D8 i; C 4. 在Redis中实现订阅功能! G/ s# o/ k+ J1 z' W5 A' u$ e
5. Redis中RDB,AOF持久化工作原理解析+ O0 v- E s2 b. s3 E
6. Redis主从架构模式讲解
. L- Z: \% o! H/ ~2 r8 J* q 7. Redis主从复制,无磁盘化复制原理解析
2 O; J3 \) J: n( H+ | 8. 过期的缓存Key处理方案
~( d/ a, a {% j1 T1 G 9. Redis哨兵机制与原理解析
- t+ G {$ l7 X' x, V$ r# N5 W 10. Redis哨兵落地实现
! k( f" R' x- N3 L4 E. E$ z: G" }2 R, u/ ~ 11. Redis集群解决方案设计
+ z+ w! q: a* v4 v8 _, J7 i+ s 12. Redis集群原理解析
9 \7 i: x* ?8 ? 13. 主从复制高可用Redis集群搭建/ t. _' G" k! Q
14. SpringBoot集成Redis集群环境' ~1 V0 J! U9 u* }. f8 l6 u
第8周 Redis缓存雪崩，穿透2 d* U \, p6 t* o5 G# \
本周会帮大家分析缓存雪崩现象，然后为大家讲解缓存雪崩的解决方案，缓存穿透的解决方案，并且带大家一起落地解决对应的问题，最后为家拓展讲解Redis批量查询的优化设计。
% _& B5 i; E/ M4 J( m9 ?4 k5 { 课程安排：7 n4 f7 N3 p% W. G! d$ F
1. 缓存雪崩现象解析$ u! L" u# l7 A
2. 缓存雪崩的解决方案与落地- k$ R" A2 Q& }- J5 h
3. 缓存穿透的解决方案与落地4 F: `$ X; x5 x) }
4. 拔高-Redis批量查询的优化设计3 n$ S$ J. `: S4 o: g6 N; y; E4 y
第三阶段：逐个击破分布式核心问题（9-17周）
6 i# r }0 S" ~7 \5 x 第9周 分布式会话与单点登录SSO
+ T# T$ o7 t0 Z! W 本周开始，我们将从集群演进到分布式架构。但在分布式环境下又会有更多问题等待着我们去解决。现在我们就来一起解决下分布式会话与单点登录相关问题。
% [- k8 t- Z; y x5 T/ H( M" X' U 课程安排：! }0 E) ]% P! P9 l
1. 有状态会话和无状态会话区别
1 ?3 s. s" X$ X; M. { 2. 动静分离架构下的用户会话解决方案 h8 H. w; S" T6 Z- N
3. 集群与分布式系统中的用户会话解决方案
2 ]; l$ C* M; r8 C4 e; U 4. 单个Tomcat会话和全局Redis会话关系
* R# n* `; w# ?" v 5. 通过Redis+Cookie来实现前后端分离与分布式会话1 s" a# E$ _- J N' Q( a
6. 多系统跨域的用户会话问题7 V# b6 X$ ~0 H& N0 I
7. 常见的会话跨域形式（Session 共享）& j# h: g( c& M
8. Cookie实现Session跨域与原理
" d' d/ A( a$ t4 ~* ]9 P 9. spring-session实现与原理7 }5 J' Y# s3 Y% }6 P. x, W9 A
第10周 分布式搜索引擎-Elasticsearch1 \3 Y! r0 z0 \- M( t
本周我们首先会以架构师角度分析目前搜索业务的弊端，之后由浅入深讲解ES，集成ES集群，优化商品搜索与分类搜索等功能，最后拓展2个案例让大家更加深入的理解ES。
( g1 \$ u) Y) Q& c( O, k 课程安排：/ r/ Q3 C: G/ f* M
1. ES架构与原理解析( L+ A/ q& w* O/ e
2. ES健康状况详解! Q. M2 l# g J; [1 K2 L
3. dsl搜索(分词，分页，多关键字匹配，布尔查询)
* n2 w# B4 i' v0 M6 a7 L" y 4. 出现不合法搜索如何定位问题2 n4 F! [# K8 [$ r7 V" k
5. ES集群原理，shard与replica
3 x+ C$ u% P' v: |* _ 6. 集成ES集群故障之节点宕机+ o( T. ?4 B4 c! L/ z) T
7. 集成ES集群故障之脑裂问题探讨
- ?( T1 K) j+ v% P 8. 集群环境中（分布式）文档的存取原理7 t9 m7 ]. r/ f- A R3 u) h1 A
9. MySql和ES进行数据同步的方案分析
) y# v/ p. q% L+ U 10. 基于Logstash进行数据同步' Y* [) ?% L4 d" A9 P7 c
11. 基于ES实现商品搜索与分类搜索
' p' \* `# t/ h+ G6 I9 [0 G" } 12. ES深度分页下会带来怎样的性能问题: j- ?; G" M0 x( q: Z
13. 大数据量下该如何使用Scoll滚动技术进行搜索6 u/ v3 m/ x6 m" I% H" s/ I
14. ES拓展 - 基于Geo的地理坐标搜索实现9 s1 ?2 S O" J
15. ES拓展 - 社交案例，距离我几公里内的好友+ T" D4 p6 Z% |; P: z/ h
第11周 分布式文件系统-FastDFS+阿里OSS
# g6 `. X# I6 ^8 J 在分布式系统中，文件系统是必须被所有节点访问的，为了解决单体架构中文件服务的单一性问题，我们需要学习分布式文件存储（FastDFS、阿里OSS云存储）。- K3 Z. Y+ k+ i4 v/ Y9 A
课程安排：
; ~! p* r+ p4 {! S+ ]9 k% K 1. 以架构师角度分析目前文件上传所存在的问题 `* w# R% U* s* O
2. 分布式文件系统技术选型：FastDFS VS 阿里OSS8 \4 l' a# t7 U3 s. M
3. FastDFS架构与原理解析4 }3 N% Q n( U, a. F, Y: Y5 T; N
4. Nginx + FastDFS 实现文件服务器; n O. i; G. t Q4 f7 t
5. FastDFS整合SpringBoot，修改项目中文件上传) l3 W4 K( B2 v: c! B" [9 K
6. 第三方图片存储解决方案5 a8 c1 u2 @& i& e" T# j
7. 阿里OSS存储与实现原理
: z2 I7 Y% z; @8 v, y 8. SpringBoot整合阿里OSS SDK与API
1 E) y* n' `8 S, z% f l 9. 实现图片上传到OSS中
' E4 c3 c0 A2 z 10. 在生产环境中切换文件存储为FastDFS% {, G$ p) c1 s- k2 Y4 Z* \9 p0 X
第12周 分布式消息队列-RabbitMQ
6 C7 L( s# m1 g( }8 ?( f 本周首先会讲解业界主流消息队列技术选型，提升大家的技术判断能力，之后是SpringBoot与RabbitMQ整合，最后带大家进行RabbitMQ基础组件封装。一起感受代码设计魅力吧。
N2 p, [8 n* E9 U8 W% | 课程安排：7 n+ o7 C9 J, M' A* q
1. 业界主流消息队列与技术选型
3 B) n; z+ E( h8 Q9 n/ j* C 2. ActiveMQ集群架构与原理解析
' |/ V' Y* B9 e; j3 ^ 3. RabbitMQ集群架构与原理解析5 R- l6 g2 B9 B% x( G
4. RocketMQ集群架构与原理解析* D1 {, h2 q! D6 A3 R
5. Kafka集群架构与原理解析
/ t$ ^6 T& F, _# D& O$ G3 {( I 6. RabbitMQ核心API与高级特性
# C# e% I3 P+ t! E7 } v* Z" d 7. RabbitMQ与SpringBoot整合实战（生产端，消费端）) @7 Z: P2 r. U8 P0 X# s
8. RabbitMQ镜像队列集群构建
$ M( [! G9 q7 K' M 9. RabbitMQ消息可靠性投递机制实战! m9 c5 \: k! I; E1 Y0 z
10. 作为架构师如何去进行高层次的抽象公共API封装,消息序列化7 o3 O4 x& x/ A# @
11. 生产端SDK自动装配与架构接口定义' R0 o% W- @' ^( [9 u# ^; X
12. 生产端发送迅速异步消息
7 K2 X- t. z6 ^$ X; C, O 13. 生产端RabbitTemplate池化封装9 f L0 |7 N9 k$ K v( s
14. 生产端消息序列化反序列化转换封装
" C" |8 h/ `! X+ ^, R 15. RabbitMQ基础组件封装-基础组件应用演练, j4 n! j1 F6 c1 Q
16. 分布式定时任务组件封装; p |" _ `2 Z( E; m6 P3 }( L
17. 可靠性消息重试实现集成定时任务组件
- e. \1 Y6 K+ ~3 ? 18. 批量，延迟消息应用与封装实现- p5 J5 Y! S) H6 p
第13周 分布式消息队列-Kafka5 t3 X5 y9 G* S/ N$ Z2 E2 f
本周我们来深入学习另外一个分布式消息队列-Kafka，然后基于Kafka搭建一个高吞吐量日志收集平台，让大家在实战中彻底掌握Kafka。3 L& l+ ~* } G1 J2 D$ ]2 k2 }
课程安排：
7 O# S# E* H; i6 D: a6 L! ~# l 1. Kafka核心API
- s* Y P# |. }6 \. c 2. Kafka与SpringBoot整合实战
* y/ @5 v/ d5 s 3. Kafka高吞吐量-海量日志收集架构设计
1 U# C& x3 h& n 4. Kafka高吞吐量-日志输出(Log4j2）% \6 \( `: i D4 s7 ~% S
5. Kafka高吞吐量-日志收集(FileBeat）" j5 N6 ?7 q0 D3 k* ^) \6 V/ v' R$ S
6. Kafka高吞吐量-日志过滤(Logstash)
! r5 j7 I9 b2 `! \ 7. Kafka高吞吐量-日志持久化(Elasticsearch)# a% r# u) f# l
8. Kafka高吞吐量-日志可视化(Kibana)5 p b; [6 d( [ ^6 L
9. Kafka监控告警watcher监控告警实战& E$ A# T! w) A: [7 F/ M
第14周 分布式锁, K/ K' C: Y* L: e7 a) I
在高并发场景下资源共享问题是比较常见也是必须要解决的。本周我们就学习多种基于分布式锁的解决方案，对比它们各自的优缺点，最后大家可以根据自己项目实际情况进行选择。
8 H2 h/ `' V# Z1 p2 ^9 n; A/ D3 O 课程安排：
% N+ J4 O) W9 @) v 1. 如何使用锁解决电商项目产生的超卖问题？
6 Q5 u! f. e; D. Y7 Z 2. 基于Synchronized锁解决超卖问题（最原始的锁）
1 @/ ~0 m8 w }& k5 H 3. 基于ReentrantLock锁解决超卖问题（并发包中的锁）
$ ^! @# k7 H/ Q1 [" a* R8 y' ]: E6 n, B 4. 乐观锁与悲观锁，公平锁与非公平锁
/ o% G+ ]- X0 L7 A! N) v# J% N 5. 单体应用锁局限性分析&解决方案6 m$ E/ O. g% n; \9 n% m% U0 f
6. 基于数据库的悲观锁实现分布式锁
, w3 H) f2 N9 @4 S 7. 基于Redis的setnx实现分布式锁/ m8 I+ Y, k( [1 j& Z% P4 I/ K
8. 基于Zookeeper的瞬时节点实现分布式锁
& V5 [, K( b( L4 B0 t' G 9. 基于Zookeeper的客户端Curator实现分布式锁8 W1 T5 d; o( k7 z1 j
10. 基于Redis的Java客户端Redisson实现分布式锁+ F b( Q$ B9 F
11. 如何在电商项目中引入Redisson分布式锁" @. F( H4 S1 z; C" y( q) I7 F7 d
12. 多种分布式锁技术实现方案，如何选择?) m! U* g9 K2 I6 K6 r
第15周 读写分离、分库分表-MyCAT和Sharding-JDBC
a6 D4 @! G0 m* M# c! R, e5 V! m 随着系统数据量的增加，单体数据库存储性能问题日益凸显，本周我们就来学习2种数据源读写分离和分库分表的解决方案-MyCAT和Sharding-JDBC。$ _* o$ }8 ?4 Z# A) h) D( e1 h
课程安排：9 {( H( g0 d6 W& d
1. 如何选择垂直切分、水平切分
0 u. H( Y ]; E8 @1 G 2. MyCAT快速体验" I7 O& U; {' Y. ~# k# d$ a$ `
3. MyCAT用户配置
6 G- O" X' _3 X* ]* N 4. MyCAT的schema配置实操' }3 Z0 Q0 B% `( m/ x) K
5. MySql主从配置
% ~* W$ @" f1 C9 h4 V9 w& j- a 6. MyCAT分片规则配置（枚举分片、取模）( {/ Y4 s# o5 O) m& h
7. MyCAT全局表、子表
_ Y) c% O8 V! x1 k, L& s 8. MyCAT高可用架构原理解析
4 h4 F2 \9 f7 `/ m4 O2 W 9. MyCAT高可用架构-反向代理(HAProxy)
/ c0 z. b$ X: C& ?6 A 10. MyCAT高可用架构-故障转移(Keepalived)1 c8 q; ~4 a" f, R
11. Sharding-JDBC分片表 （Spring和SpringBoot）
# B' g# B( e7 D3 S. U 12. Sharding-JDBC全局表（Spring和SpringBoot）
5 `3 J! P0 |* j: w& ?' A0 Z 13. Sharding-JDBC子表（Spring和SpringBoot）6 R" J, h' F5 f
第16周 分布式全局唯一主键ID、分布式事务和数据一致性
2 U2 j4 l3 C6 i9 u* z 分库分表后，引发了ID重复问题、分布式事务等问题，本周我们会学习多种分布式全局ID的解决方案以及多种分布式事务的解决方案。) [/ Q. \9 J. ~( x8 h
课程安排：7 r5 l( P: u# |" ?( O" e! ]- q1 B
1. 分布式全局ID的多种解决方案
" p+ E0 v) E; q" e 2. 使用UUID作为分布式全局唯一主键ID
7 A; H( I3 w) h i. C 3. 基于MyCAT实现全局唯一主键ID（本地文件和数据库）
; ~2 H* ` Y3 ^ 4. 基于雪花算法实现全局唯一主键ID; N+ W+ y& ~2 f. \6 ^: h
5. 分布式系统CAP、BASE原理和ACID原则
$ T( C. Z* p* ]3 U% r0 }! h 6. 分布式事务问题解析6 A h6 B( t& Y' ]- X
7. 基于XA协议的两阶段提交解决数据一致性问题
' W' {1 H8 g2 n( T% \) x 8. 使用Atomikos做分布式事务# H' I" x* b# R* {/ a
9. MyCAT与Sharding-JDBC分布式事务; o+ X" ^3 j/ k5 J" b m2 ^9 u9 B
10. 基于事务补偿机制解决数据一致性
' E5 p) o* A6 ?2 N3 m& X5 S+ k4 o 11. 基于本地消息表+定时任务解决数据一致性7 f# g% X, n1 v# n( T2 g1 n' m4 _
12. 基于MQ生产消费模型解决数据一致性
/ [! a% p7 ~! f2 R$ K 第17周 分布式接口幂等性，分布式限流
; W$ o4 Z' ] R# _ 分布式系统中接口繁多，重试机制必不可少，这就需要对接口进行幂等性设计； 当网站流量激增时，我们可以通过分布式限流技术来降低服务器负载压力。/ l7 c% L; C3 U% W; k. q9 X
课程安排：/ z, l8 |" Z2 c4 h1 A& G; Y
1. 基于唯一索引解决delete操作的幂等性问题
, V1 G% e7 f( D) _5 d8 S" x 2. 基于乐观锁解决update的幂等性操作问题
3 s* |1 B# K- m+ s# R+ i 3. 通过token机制解决insert的幂等操作问题& G% `0 w, n6 A0 H4 H# C- V9 n
4. 分布式限流技术选型% D& W& k7 P' N0 ?9 H% T: [' ^" x
5. 限流常用算法讲解
/ u+ v2 S+ N5 d2 }9 E2 t% O9 P! g 6. 基于Nginx的分布式限流 - IP限制
3 C/ ^2 B$ A3 B' L% r 7. 基于Nginx的分布式限流 - 连接数限制% u A! \& W' j% ?6 b% ~
8. 基于Redis+Lua的分布式限流
, ]6 i" k5 W5 T! W+ c& d* i 9. 基于网关层实现分布式限流, q: U/ y5 Q; l! @$ ^
10. 分布式限流落地
7 z, G& V; V) Y ] 11. 分布式限流要注意的问题
* q: b9 `3 J) j4 U 第四阶段：SpringCloud G版微服务（18-25周）
- F+ s/ m, m6 H4 F 第18周 微服务架构认知、服务治理-Eureka6 v' R' D! T+ G- T
本周首先带大家从架构师的视角认识微服务架构以及SpringCloud和微服务架构的关系， 然后开始学习和改造服务治理Eureka。
4 J+ h2 u4 S# {9 ]' Q 课程安排：
# j5 }$ L0 o" ~& y2 E8 B- Z 1. 微服务架构的利弊以及面临的挑战
$ L0 d( O, f1 W 2. 微服务的拆分规范，原则
& y. v! x: Q/ K! N! l! E 3. 阿里新零售业务商品中心的微服务化过程
; e# C2 F+ ~/ I0 ] 4. SpringCloud和微服务架构的关系/ d. m/ p# ~# p5 J4 q2 U) P/ @
5. SpringCloud整体架构! D' J- l; B9 F6 G
6. 面对疯狂演进的版本，跟还是不跟？) N9 [1 q- @3 e( g3 Z+ s. B' l
7. 电商系统微服务化的构想4 N2 l6 C1 b: x( C3 [$ E
8. 服务治理技术选型Eureka VS Consul VS Nacos
' `- u! f# |- x1 T% f 9. 如何看待Eureka2
% R/ M# v! R4 }2 S 10. Eureka体系架构解析
( ]% t! ^5 W* k' w" F 11. 创建服务注册中心
6 g( w2 i" K. x3 G4 Q 12. 服务注册源码探秘* n- ]2 M- _; [ w5 |
13. 服务发现，心跳监测与服务剔除，服务续约，服务自保，服务下线
! b$ g( ~1 l" @( t 14. 心跳检测和服务续约源码探秘
2 ~4 r) Y2 c7 A5 U 15. 双备份注册中心 + 架构心得
1 p% J! ?2 M8 c s1 q% I 16. 电商系统用户模块集成Eureka& c/ Y% m$ [- D% K
第19周 负载均衡-Ribbon、服务通信与调用-Feign/ J5 N4 Q8 }, V G- @% D" g
本周我们需要借助Ribbon组件提供的负载均衡功能缓解访问压力。同时为了改善编程体验，我们会学习服务间调用功能-Feign。
9 ^; X( c8 a6 ~& ^, }1 o- l 课程安排：0 }0 T5 N$ M& `4 Q5 n
1. 负载均衡技术选型（客户端 vs 服务器端）1 V& n3 C+ L8 [& n9 s g3 h
2. Ribbon体系架构解析- a7 D. P! _ `$ b, ]
3. 为服务消费者添加负载均衡功能
$ n. {6 W6 v7 e$ q7 t 4. 懒加载与饥饿加载
* J) u( u: f) u# k4 O) t 5. 负载均衡策略详解7 R) v! a5 G/ z. l7 }
6. 探究负载均衡策略源码
. s" g8 y9 [' [0 \4 R 7. 深入了解LoadBalanced注解的底层机制9 U) l0 k5 g$ J3 W" S
8. 没有银弹！如何针对具体业务采用合适的负载均衡策略
1 |) K' B( i+ X( L 9. 电商系统用户模块统集成Ribbon9 C4 R0 @! N( k# i+ N# r: l
10. Ribbon可扩展性的研究-irule机制( p/ H5 i0 @7 e! U/ o6 }
11. 自定义轮询式负载均衡策略, `& O5 m# s, X/ Z
12. Feign体系架构解析
) Q) M) @) ^) T 13. 将Feign应用到服务消费者中
$ Z: R' ?$ A/ N 14. 深入了解EnableFeignClient注解的底层机制' K2 I. z' ]+ i1 ]9 l
15. 理想的Feign风格项目架构分享
& @& M: e% o' A% j- S+ a6 B, S ^- V 16. 配置重试和超时策略2 x4 @& }/ L) v. S" m
17. 深入了解FeignContract协议解析过程6 M" K2 b4 n2 R7 C9 w/ L
18. 电商系统用户模块统集成Feign! q' o' i! m- ^7 \
第20周 服务容错-Hystrix
) [1 b) r5 V5 C& h$ Y" x! M 服务异常是生产环境中再正常不过的情况，轻则一行error log，重则引发服务雪崩，把上下游的服务集群一波团灭。本周我们就来学习如果使用Hystrix处理服务调用异常。
9 K# q! Y9 E0 Z0 ^, X 课程安排：4 {% d( ]1 }, Z1 c; G
1. 服务容错的解决方案 (降级和熔断)
+ F. R P+ V; v' W; K 2. Hystrix体系架构解析（依赖隔离、服务降级、请求熔断）
: a; S5 A2 H) x+ l, j 3. 服务降级原理及常用解决方案(FailFast, Timeout和Request Cache)8 _( g0 J: `2 [* w
4. Feign+Hystrix实现Fallback降级
6 p9 O5 \# B H" R$ M% a% V 5. Hystrix实现Request Cache降级
9 E3 Z4 L( G+ O0 Q9 w$ q% Q+ a 6. 多级降级方案(自定义降级处理类，二次降级) \9 r4 z( ~6 b# S' G0 q) k! H
7. 超时降级 - 规避与Ribbon共同作用时的坑" j) \) n( r* j
8. Hystrix框架降级方案的触发方式（源码品读）
# c# D# n; c+ Q 9. 熔断器以及工作原理
4 M& G+ ]7 k/ }7 N* T8 A1 d7 v 10. Feign集成Hystrix熔断器+ x6 C# `1 V1 K/ l) i6 i
11. Hystrix熔断器参数的作用（源码品读）
. s9 S; W1 x% C4 u) U 12. 降级熔断的业务规划（规划主链路/业务与容灾策略）7 g5 c4 l, N; R) Q7 A3 f% l, ~
13. 线程隔离 - 核心方案以及工作原理3 k: K: J6 g/ x( |8 L$ R
14. 线程池 vs 信号量的优缺点比较
: m7 V& T3 `7 ^% D 15. 聚合Hystrix监控信息 – Turbine和Hystrix Dashboard+ r! m- z+ \6 Q" h* a) Q# X
16. 通过Turbine聚合Consumer信息
( q* n$ u- z4 Z$ p5 o; } 17. 电商系统用户模块集成Hystrix实现降级熔断
8 e! a+ s7 A+ O 第21周 分布式配置中心-Config9 W; h& F* _" x% `1 T% c
在项目中一定经常遇到数不清的配置项和配置文件，管理起来十分头大，本周就带你一起玩转微服务下的配置管理组件-Config。
# r3 v$ t/ O. W% z/ [ 课程安排：! L" f& R" O" ]+ j% t/ _
1. 配置中心在微服务中的应用! z; Z% W2 h9 W( u2 W
2. Config核心功能和体系架构( q# ~7 h/ V* Y2 I: _& z
3. 了解直联式架构，搭建直连式的配置中心
0 J1 s4 e4 i& ?; [3 A3 c 4. 搭建配置中心Config-Server$ C0 j; t$ a+ n* h0 ]/ J& \
5. 搭建Client端直连配置中心" ] m4 U) _& W' _, }
6. 资源文件加载流程ResourceRepository源码分析5 O* R0 u+ J. i# r9 z4 ^+ I2 a
7. 如何在运行期动态刷新配置项6 E c' c9 Y5 _0 ^: W- y# p5 a
8. 单中心宕机的思考，如何保证配置中心的高可用化% T0 {# z/ w2 Z P# I. `
9. 借助Eureka实现高可用性配置中心- n& @2 `" Z! O. C! T2 q
10. 如何对大规模集群进行刷新？总线式架构展望
3 m" [( _" g# n6 U 11. 对称性密钥进行加解密(保存私密信息). }& P0 I& }1 C4 S9 ~" M
12. 分布式配置中心的其他花式用法(环境配置项隔离/辅助服务降级/平滑灰度等)
* A9 ^* J0 }1 R: B8 n0 Y* f 13. 电商系统用户注册功能集成SCC
`4 A# R! e0 k# |% ?# G$ H. b B 14. 视野拓展-阿里系的分布式配置中心. C7 f) X8 ~7 l* O
15. 视野拓展-配置中心在阿里新零售业务中的应用
: a) A, Z( n/ z5 v) i+ ` 第22周 消息总线-Bus、服务网关-Gateway
" }* z8 ]. s r, i' U& C 微服务架构中，少不了消息的传递和路由，本周我们就来学习一下消息总线-Bus和第二代服务网关-Gateway。
2 G9 T# ~8 W8 s, S6 L( q 课程安排：
" N! I/ T% s2 \0 e1 r7 ~+ } 1. Bus体系架构解析
6 M5 }( ?5 v# q! ~2 u# W 2. Bus的接入方式 (RabbitMQ、Kafka)
, t- u# ~/ Q( {; o, O6 i' E2 a 3. 配置中心改造为总线架构 - RabbitMQ
$ |- C/ c$ w( |+ U. G 4. 源码解析-bus-refresh底层机制3 M9 P9 O; _) r. ]
5. 如何实现自动推送？Git WebHook, r- W8 ~: o! a/ s, F9 { U! k
6. 架构思考-消息总线如何助攻其他业务场景
* k9 h8 o& _* `+ l7 G( a 7. 网关组件选型Gateway vs Zuul0 A+ b7 d6 a" l, t1 A2 a5 P
8. Gateway体系架构解析
* { t+ @8 t' R+ f) U, J( b 9. Gateway路由功能详解（Route）
$ v2 k& S X% Q$ i$ j" M* J( f 10. 利用Path断言实现url映射1 Y) `- ~& }, E
11. 利用After断言实现定时秒杀场景% d/ b! n: m0 J6 n
12. 自定义过滤器实现接口计时功能
- k/ |5 Y4 Q6 v0 s& O7 _ 13. Gateway过滤器机制源码解析! W! U7 @+ s- _ R
14. 如何进行权限认证 - 分布式Session的替代方案有哪些2 P; c2 o* j& s3 Y; ]' `
15. 基于JWT实现用户鉴权
' ?! m: b1 z. O( Q 16. 架构思考-如何借助网关层对服务端各类异常做统一处理) g5 g% ?. J. u$ `2 q. y$ k
17. 拓展-网关层的其他妙用 - 限流+ c! K) @5 E: ^+ g
18. 为电商系统添加服务网关
4 D. i& J7 j4 A- D1 V 第23周 服务调用链追踪-Sleuth、消息驱动-Stream Y+ e# s( W6 j
排查线上异常是我们的日常任务，其中最重要的方式就是根据日志信息按图索骥摸排线索，本周我们学习Sleuth+Zipkin+ELK实现日志打标收集和搜索展示。之后拓展组件Stream。8 k8 A* b; b8 H8 o
课程安排：
# P5 j* {/ z. [$ ~( ~4 d5 j/ }% p 1. 调用链追溯在微服务中的应用
) V+ L, W6 `- d' c' n 2. Sleuth核心功能和体系架构解析0 ~# x- S* C, z x/ e: b6 N/ \
3. 调用链路数据模型 (Trace、Span、Annotation)5 d/ j5 n8 g3 `: t6 h
4. 整合Sleuth追踪调用链路1 F8 X* t3 F% }
5. 解码解析-RequestHeader追踪调用链路的原理; L* L3 ]& F9 A& ]; Q3 K
6. Sleuth整合ELK实现日志检索, e, F% b9 ^/ m% X8 V) ^2 g9 E
7. 电商项目用户模块集成Sleuth + Zipkin
! d1 d+ `1 |; L1 W# m) H* { 8. 拓展-阿里新零售业务中商品发布的削峰策略
4 @( I3 m2 x# m6 i 9. 源码解析-探秘Stream Binder作用机制
3 u6 c# E3 h: h' | 10. 基于发布订阅实现广播功能7 }' s! @1 U. d. F7 |
11. 阿里新零售业务利用发布订阅实现商品信息刷新
/ _2 M' e, C6 P0 ^! H6 a4 Z. ^8 ? 12. Stream中的消费组和消费分区机制9 A' `1 j: ^/ L
13. 基于消费组实现轮询单播功能 h+ E! R% c% ]& q: J; P1 {6 b
14. Stream + MQ插件实现延迟消息、equeue操作
2 K$ O& y4 I9 q) }; Z$ G 15. 架构思考-异常情况导致消息无法被消费怎么办？
4 N* p9 [' N' n, f 16. 借助死信队列实现异常处理
5 q! j8 f2 H. ] 17. 定制自定义异常逻辑
* A- |4 t$ N& w8 _ 18. 电商项目引入Stream + MQ
+ o$ ~- P2 \, j7 @" d 第24周 微服务下Sentinel流量防控卫兵
' l+ t. c J, T! \ 本周会手把手带大家学习一个高并发流量防护的利器-Sentinel，通过对Sentinel的学习和实践，让大家有能力解决你项目中的流控，降级等问题。 T7 E. }& o, C( I7 ^8 [2 p3 c) d
课程安排：3 Y" |4 {+ D" h4 p3 c* N C
1. Sentinel哨兵全景分析
1 `" j4 [, ]$ ^/ S4 h4 r 2. Sentinel哨兵核心API详解$ J- U0 b8 K# R' ~5 P- P& J
3. 源码解析-Sentinel哨兵核心主流程分析
6 a3 X8 e- F$ q0 y 4. Sentinel哨兵SpringAOP注解方式应用
4 y0 \$ w# g4 J/ w: z) |5 U+ Q 5. Sentinel哨兵与主流框架的适配使用' L6 l' N& P/ m" R0 ^/ v
6. Sentinel哨兵集群流控策与替代方案分享
: m4 R4 w( y# S9 B6 b 7. Sentinel哨兵集成Apollo(携程的开源配置中心); Q4 ?: [+ P8 O# B1 |3 q( B7 }
8. Apollo持久化规则扩展思路详解* m' ^ B; J: q( i, W* H: O* @
9. Apollo配置文件解析与ApolloOpenApiClient创建
/ v7 U% B: l& X- i9 m; h7 H \ 10. Apollo sentinel-dashboard扩展实现
9 S- U6 c& m0 Y7 d 11. Apollo 客户端集成sentinel-dashboard
3 A. L, K% j2 C% k3 B 第25周 服务治理的另一条路 - Dubbo
: Q# Z& k8 i4 I/ v! v6 z1 ? 本周属于拓展学习周，主要以图文的方式为大家拓展讲解Dubbo相关知识，希望通过本章的学习， 大家可以对基于RPC协议的服务治理有一个深刻的认知。4 m. I' R$ b) e7 B; N' y" k1 |, T
课程安排：1 ~( q$ o0 }# W+ S6 `) _8 F
1. RPC VS HTTP* }% h' Y. T1 ]- R- s8 K
2. Dubbo架构设计解析6 S: u! {- Q- H, `+ u/ ^/ I
3. Dubbo核心功能讲解
1 z1 ~' P y9 t8 H 4. 构建Dubbo注册中心和Service Provider
9 k8 O ^" V [; W 5. RPC协议解析流程
; k+ j G0 r& w 6. 构建服务消费者; d5 ?% L5 B% t, ~( I
7. 容错策略，负载均衡
0 x1 P- g2 K7 z 8. 基于Dubbo-Admin的服务治理; e( W2 x: W& F( \
9. 源码解析-Dubbo调用链路解析
7 U8 w) u* o6 D 10. 拓展-阿里系王牌中间件 - HSF
; w5 M, k3 p; Q 第五阶段：Docker，K8S容器化（26-30周）1 `; `' Z' s) L* W1 t/ n
第26周 服务容器化-Docker
# {; z" d" J$ N1 Y* [5 T 微服务架构改造后应用组件繁多，给服务部署带来了很大的挑战。本周我们就从热门技术Docker入手，解决服务部署难题。
; O6 W' `/ J# |+ U8 Z 课程安排：4 \5 t$ }+ C( M! G
1. 服务容器化优势和助力( b% X1 Q! m0 ~
2. 服务容器化技术演进之路
) z: R# Z' C8 w8 s! b" W. v 3. 容器技术选型Docker VS Cloud Foundry
9 Z7 ]! i f0 A. g7 t' j; A 4. Docker快速搭建，Docker整体架构解析
/ ^; O* Z6 U9 H! U! v G" f/ z+ y 5. 容器生命周期管理" I+ _& D% ^- _! u) E/ B# D
6. Dockerfile实战：如何站在巨人的肩膀上，实现快速部署6 y2 t3 r6 F. y7 Y. x8 W! w, i
7. 如何实现容器间的网络访问和通信管理$ ~5 Q8 O4 A8 C. F3 Z4 h* o/ C
8. 选择最适合你的容器镜像仓库1 S! V p5 X) p" v
9. Docker生态圈：选型和优化8 d7 ?8 ]; p$ ?) H
10. Docker落地实战，部署微服务/ z: v- U: s1 y% t7 |
第27周 容器技术-Cloud Foundry0 d( {9 G+ I- G" f
本周为大家讲解容器部署另一分支解决方案-Cloud Foundry， 从架构和功能介绍到容器生命周期管理、网络和数据服务；逐步向后续的容器编排延伸。
, i% J* J# l. T0 t1 r9 \$ T 课程安排：) K( g+ I \" Q! h2 q; C
1. Cloud Foundry整体架构解析
3 |3 M: `: P7 I! c 2. Cloud Foundry环境搭建
3 b$ a; P, Q+ j/ v; d 3. Cloud Foundry常用命令实战，实现容器生命周期管理, {0 p3 |( F K, P0 A
4. Cloud Foundry网络管理(路由和访问控制)3 C: v' P4 z& K8 z( o: E& t
5. 基于Cloud Foundry网络特性实现业务蓝绿发布
0 K3 K- F( S4 ~- B 6. Cloud Foundry数据服务管理(关系型数据库/缓存/配置管理)- }4 N# [4 J. k+ r/ M% w% x ~
7. 如何实现数据持久层的高可用和业务连续性(架构思考)- T5 v2 X/ x! _! K
8. Cloud Foundry容器应用和PaaS平台双重管理(Ops & Aps Manager)
/ g; ?- C( v9 L1 b7 M6 F) g; m 9. Cloud Foundry混合容器云架构和实践
& R( h" v0 o! \/ r 第28周 容器编排-Mesos+ Marathon( Z; f5 @1 o5 `/ ?! x, A1 t* L- i
本周为大家提供容器编排第一套解决方案-Mesos+Marathon，助力大家搞定容器编排难题，让你的项目从应用架构向企业架构过渡。
! L' j9 m- R) i4 D3 b 课程安排：
8 J, {& E1 ~& i0 p2 l, P 1. Mesos+Marathon整体架构解析; @) R! L4 ^" f! O" X" O M1 u. J
2. Mesos+Marathon环境搭建和小试牛刀' q8 o; x. X! t4 e" ~
3. Mesos资源管理原理剖析与实战
! Y! n2 l% y" n; R6 v. U1 h 4. Mesos实现DCOS多类型负载综合管理2 `, i8 n, \# E' n4 W7 w
5. Marathon调度器原理剖析与实战(常驻服务生命周期管理)
3 p- ~0 N; ]' m0 a r, b 6. Marathon应用隔离和依赖管理
9 L, r, ~! v* @6 y 7. 如何实现无单点、大集群容器编排管理
% M, h% O3 D2 p9 |: V1 n' ^( d 8. Mesos+Marathon落地实战，部署微服务, \, t( J0 |- R( @0 F2 _
第29周 容器编排-K8S
9 r5 ~: T; E) f! S& K3 t1 _ 本周我们一起来学习K8S容器编排。我们会以企业架构师的视野，重新审视容器化编排。& o% W& p/ f% c8 F) x& W
课程安排：
. R+ q7 d+ Y, Y. F- W1 l1 z W 1. K8S整体架构及常用命令4 d( [ e6 E8 m1 Y
2. K8S调度原理剖析与Pod生命周期管理7 p3 o% w9 c% [
3. K8S控制器管理原理剖析与实战& E; e0 x5 B/ V, j& p
4. K8S网络模型和服务访问管理
5 |, H' Q: f7 w4 B" g8 u9 ` 5. K8S服务发现与负载均衡原理剖析与实战' g' ^# V! m) m- Z
6. K8S系统分层架构和故障排除思路7 P c; }: {% \/ u% E8 t7 a: x i9 }
7. K8S存储原理实战(数据卷和配置管理)
2 F- A* B( M5 k& X3 {4 E 8. K8S认证授权原理剖析与实战(安全框架/RBAC)9 t9 U) n6 H; n4 g n! G5 B- @
9. K8S集群监控、快速故障排查和业务连续性保障
& D! M; \% z$ N 10. 如何实现大规模集群？10节点->100节点->1000节点5 W$ _$ H: d- @& N1 M5 u( K8 h; o
11. 全链路高可用架构升级
6 J7 R4 Z$ a" P/ v. O8 p, D. G 12. 知识扩展-如何基于容器编排工具实现CI/CD& E2 u6 V) q* p, Y, e
13. K8S落地实战，部署微服务
/ D) a# z, g# H V" W5 ~, e& D 第30周 容器弹性扩缩容架构思路
9 j/ x. f. A f% U 本周为大家分享容器弹性扩缩容整体架构思路。我们会采用Cloud Foundry实现资源决策性弹性扩缩容； 采用Mesos+Marathon实现负载驱动型动态扩缩容；采用K8S增值插件实现全自由扩缩容。/ J9 ^0 k! C0 e! a
课程安排：
+ R' Z% m2 \1 U* ~7 p 1. 资源管理、属性和配额管理1 m# \# i+ Y# J# L. y
2. 有状态应用如何实现弹性伸缩和失效重置
- `, S/ o3 T) @, d& R' u! D 3. 容器弹性扩缩容实现资源触发、简单决策
- }% c u+ K% p/ g# x- n 4. 容器弹性扩缩容实现负载触发、动态扩缩容
9 T; E3 o; m- I2 o( c7 K 5. 容器弹性扩缩容实现更换轮子、自由扩缩容
i1 O% [$ B1 B2 m 第六阶段：Netty与JVM性能调优（31-40周）7 h! O& q4 w; E* I" _' C/ R. i# H
第31周 高性能网络通信基石-Netty入门与提高
3 e. C/ u+ N1 j5 u 很多开源产品都使用了Netty作为底层的通信基础，比如Rocketmq、Dubbo等，在工作中，对数据通信、数据同步的场景也经常会使用到，所以这周我们先入门与提高Netty。6 e2 {6 n3 [7 O |+ I
课程安排：% p. H% T" F7 M* \% v1 n7 }
1. TCP通信基础
: s+ x( u1 b4 A8 j' M" ] 2. 架构师视角解读Netty技术选型与核心
- V( Z: S0 S4 W; o2 v0 n 3. 架构拆包粘包 - Netty TCP拆包粘包问题的处理
; \" t4 R' s% n6 e4 w* x: f ~! } 4. 架构序列化- Netty 序列化实战 Marshalling% M) i. ^+ t G' }, V) C" V- A4 J
5. 架构序列化 - Netty 序列化实战 Protobuf7 o6 x/ ^( S- J
6. 架构序列化 - Netty自定义协议栈实战
# _0 ~' {/ a+ n* l 7. Netty HTTP协议栈
, _+ A" A6 g5 [: n. Y 第32周 高性能网络通信基石-Netty最佳实战" F+ \* N4 b9 ?: ?/ i5 U r( I
本周我们将带大家提升Netty实战能力，并掌握Netty在实际开发中的最近实践。; Y2 R, i7 G/ {
课程安排：
6 X0 Q" W; k, D% Q6 _/ t 1. Netty项目最佳实战- 数据可靠性通信场景分析与架构设计
8 P. Y1 O5 o" O6 n8 O' @ 2. Netty项目最佳实战- 数据结构定义与分析（@Spring 与 硬编码方式定义）
6 a7 y7 d. B) l 3. Netty项目最佳实战- Server端落地
2 j" k) p0 u7 _! ^5 i 4. Netty项目最佳实战- Client端落地
3 F+ E3 @6 @. C 5. Netty项目最佳实战- 关于buffer的资源释放问题详解8 d, O8 X' I( e( |9 b5 P, w" e
6. 应用程序优化与测试细节点讲解; {. w# k9 G. s+ X$ W4 b) K% S3 t
第33周 基于Netty打造自己的RPC通信框架-1
6 w# z5 u6 C# i, V k5 ]8 u 本周我们从0到1开发一个基于Netty的RPC通信框架，从整体架构设计、模块拆分，到技术落地，手把手带着小伙伴们感受架构设计与落地之美。
9 R% D# v6 T3 y# f {" B 课程安排：
% {% C7 V7 g D: p) q8 l 1. 实现一个最简单的RPC通信框架设计思路/ ?2 Y6 s6 I5 n* \
2. 实现一个最简单的RPC通信框架落地4 n2 @: G3 }9 q+ h8 z7 S% c" b
3. 架构设计与落地-RPC框架整体架构设计思路/ j+ b6 W8 G; l& x; z, P$ d
4. 架构设计与落地-RPC整体框架API抽象与剥离! t3 I5 |# D8 u, H
5. 架构设计与落地-RPC Client 客户端落地
/ N' X$ L, h2 }' a% I& }4 n7 C 6. 架构设计与落地-RPC Server 服务端落地+ V6 e# l9 K( U& a z* H
第34周 基于Netty打造自己的RPC通信框架-22 R6 W( W% [- d- e& Z+ f' ^
有了上一周的学习和积累，本周我们继续打造属于我们自己的RPC通信框架，并最后完成功能测试。
' O; u8 F) L) F9 I 课程安排：
' |+ q5 u7 d# T% \- A7 ] 1. 架构设计与落地-RPC Proxy 代理# ^+ V% k( R9 ]5 P+ g
2. 架构设计与落地-RPC Codec编解码
6 ] v6 q, p0 U 3. 架构设计与落地- RpcCallback与RpcFuture，AQS实现
! k+ _% _1 t3 Z% c v 4. 架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之与Spring整合思路- y" L' \7 |$ }: J8 m
5. 架构设计与落地-RPC彩蛋功能点扩展之注册中心整合思路9 V6 k$ K7 X$ c4 q2 J$ L) A
第35周 应用监控与调优-工具篇
$ k" a, ] Q; i& a, k' O 本周我们先教大家如何迅速发现系统瓶颈，然后带大家掌握各种应用监控工具，从而为后面的监控与调优实战打好基础。8 M0 H' Z& p1 g. w; s
课程安排：3 I3 }3 P3 l9 d
1. 开源的链路跟踪工具及对比
, n% K8 ?0 r# o6 j5 s; P- e: u6 | 2. Skywalking监控Java应用4 G( m0 o" E9 y% l
3. Skywalking监控数据库
/ \! p. R8 z/ h. u; j 4. Skywalking高可用* o# Q0 E" N4 D# C, U* `6 ~
5. Skywalking存储6 W& a7 v2 } ^, C
6. Spring Boot Actuator - 生产可用的应用监控工具
- p, m9 z8 k; ^$ k( @* L/ y 7. Prometheus - 监控工具
$ A- s8 h6 V# n. y4 c8 ], N 8. Grafana - 监控 + 告警工具2 _, k3 l: }- u8 b( o- T3 s
9. Tomcat Manager - Tomcat监控
2 E+ G0 r3 o- g* j/ A- b L 10. psi-probe - Tomcat监控
% `9 M5 y6 @2 o/ c/ y 11. 日志监控， 慢SQL监控4 z0 k& P9 H' F. `( L9 M
第36周 应用监控与调优-技巧与实战篇8 s3 `# H& S: z8 u( l. q; u8 p
本周我们继续学习应用监控与调优，首先我们会学习到各种应用调优常用技巧，之后进阶并发编程4板斧，并实战线程池调优，Tomcat调优的多种方式，最后综合实战，加深理解。
& x W+ `3 `+ U+ t: t% y3 b$ F 课程安排：
4 v: H2 [! m: } Z- O 1. 应用调优常用技巧1 - 池化对象，本地异步化（3种方式）
5 v4 A" I5 D" M" d0 ^& Y, s 2. 应用调优常用技巧2- 远程调用异步化（3种方式），缓存' m0 e3 C# {* w* k# r( W: L1 \
3. 并发编程4板斧（线程封闭、降低锁粒度、锁粗化、无锁）
" d* f! ^- s. m4 b) ~; f2 i/ h 4. 应用调优实战1 - 定位应用层面性能问题的通用思路与步骤
2 C) l8 O4 L2 V( D2 u& M 5. 应用调优实战2 - 线程池调优
0 S( b' ~) a% I+ q2 |1 S 6. Tomcat调优1 - 原生Tomcat调优配置属性
q8 j7 ?% j7 [: c% G 7. Tomcat调优2 - Spring Boot内嵌式Tomcat调优配置属性! ~1 x8 s2 X7 D
8. Tomcat调优3 - Tomcat调优手把手. t9 n, v) x5 a7 c' H: P
9. 应用调优案例实战
. G# {: h0 S( |' y A 第37周 JVM性能调优-工具篇$ i) V" o# l: J# Z; ], s
本周我们首先要学习JVM核心算法，工具和参数。通过本周的学习，我们基本上可以具备JVM调优所需的一切准备，为后续真正的实战打下坚实的基础。
F a' ^. u- e' Y 课程安排：' B% [% B! T: _, o
1. 垃圾回收算法 - 复制， 标记清除，标记整理: N& v; a( x/ @
2. 垃圾回收器 - Serial，Parallel，ParNew，CMS，G1，ZGC
: M4 G ~# j6 K8 k8 _- j& S7 r5 R$ Y 3. 垃圾回收器 - 多款回收器如何配合 _* ` j; w0 ?4 g1 }
4. JVM监控工具 - jinfo， jps，jstat，jstack，jmap4 i1 X1 i! N- b- E) l
5. JVM监控工具 - jconsole，jvisualvm，jmc，mat, w2 C! b+ b7 R# o: A0 `
6. GC日志分析工具 - GCEasy与GCPlot- g' O# a: I5 G8 T% L: Z$ Q
7. 线程Dump日志分析工具 - FastThread
, E; `" g5 p7 U4 z, r7 L 8. 堆Dump日志分析工具 - HeapHero, q6 h* }1 L3 v6 W0 N8 I N9 K7 q& T9 c
9. 常用JVM调优参数详解- C0 f5 W; N1 T, Q; g
第38周 JVM性能调优-实战篇
9 {) v/ d1 U: L) V7 U% \& I 本周我们进入JVM调优实战，通过本周的实战学习，大家基本上可以解决工作中80%以上JVM相关的性能调优问题。
. f$ T% W$ f% X1 B2 Y& \# { 课程安排：
/ L! y- c; w8 ?" S! H4 O 1. 调优实战1 - 如何确定最小堆内存？1 W6 }% }: O4 h) H( X% l
2. 调优实战2 - 如何确定最大堆内存？
* i8 m- X+ N" {3 [/ s# A 3. 调优实战3 - 死锁分析# S* K+ V# O6 Y0 c9 U1 i/ \; g5 R1 p
4. 调优实战4 - 内存溢出问题解决方案（堆内存、Metadataspace区）
4 b9 V" h" t% n% p6 g 5. 调优实战4 - 内存溢出问题解决方案（栈溢出、直接内存溢出等）) ]- I5 H# S/ l, {
6. 调优实战5 - 垃圾回收器调优（吞吐量、STW权衡）
/ y( I/ L' Y/ O, n6 ? 7. 调优实战6 - 栈上分配、偏向锁等对系统调优的影响
- j. N; t1 j8 ~/ c, D# w$ I' t 8. 调优实战7 - 升级JDK对系统优化的影响: Z; p; F. m7 B q
9. 调优实战8 - young GC频繁/Full GC频繁
$ m5 G; o9 U& _. U' z- a 10. 调优实战9 - 应用CPU占用过高问题分析+ z2 P9 G$ X4 n/ `3 F
11. 调优实战10 - 应用无端变得奇慢，而且越来越慢4 q" u1 A) {9 e! G, s. |
第39周 数据库监控与调优+ p; h2 M3 f8 C G+ e3 A( ]
本周我们来一起解决数据库监控与调优的问题，通过本周的学习，基本上可以搞定慢查询，索引等数据库重难点性能调优问题。' `% n) c- S' R _! _3 T
课程安排：# H" i. G0 \0 x. T6 J
1. 数据库监控 - Prometheus8 ^4 n0 }! \: h* x# w U% U! k3 H
2. 慢查询日志
$ X4 B8 l# o! t1 w 3. 索引分析与优化$ e0 Z" S7 I5 K7 ]
4. 锁优化，Query Profiler# a0 N- t, [; x0 o8 M
5. SQL优化工具, x2 f9 j$ L+ A' b( r, u
6. MySQL配置优化
8 J+ A. d3 ?) [2 V0 V; P0 y7 k 7. 拓展分享：如何在合适的场景用合适的数据库？% S4 k8 q4 k/ D
8. 拓展分享：业务妥协会对系统调优造成怎样的影响？
6 x- A+ c" P$ @1 F5 }7 }" S# ^ 第40周 Linux调优与架构调优
' {7 E' V9 g9 ^ 本周我们将学习Linux与架构优化，通过本周及前面几周的学习，相信大家已经对性能优化不再畏惧，反而会跃跃欲试，那就学以致用，尽早的在你的项目中用起来吧。
! M- Y& ?* E; R# `" R; S% A$ G7 V 课程安排：9 A4 G; p8 t2 w. u, O# J- M
1. Linux常用监控调优命令
- G3 g" K$ F1 {: P1 d 2. Linux监控可视化
0 s! L& i0 z9 e* v2 u4 ?% L 3. 传统架构存在的问题" ?, V: f$ `4 y& s
4. 去中心化：微服务，无状态 vs 有状态
7 T( ~7 I1 X' V* s: o 5. 拓展分享：技术方案对业务优化的影响
+ E9 ^1 s; C; B- v9 K〖视频截图〗: 〖百度网盘下载地址〗: ---------------------------------华丽分割线-----------------------------------华丽分割线--------------------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------
- F# ~' H# H0 H& y$ t( W$ O! r4 q# {+ e- g
〖下载地址失效反馈〗:& T' A4 B3 ^. K! x3 W8 g* m
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。反馈地址：https://www.itspxx.com/forum-85-1.html
+ d+ f/ }/ W4 d, X. N' B1 L9 x( z9 T
# `' W5 i/ o6 _〖赞助VIP免学币下载全站资源〗:+ y) |1 f# l. z0 X0 b ~* s7 l. L
全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：https://www.itspxx.com/plugin.php?id=threed_vip#vip_info$ ~% Q6 U. w$ [4 d+ \6 m) e3 S
: E, g. m5 }, g! z6 s1 S〖客服24小时咨询〗:
2 _& |! K$ _. Q d/ Q有任何问题，请点击右侧QQ咨询。 |
|
发表于 2020-1-5 13:12:28
发表于 2020-1-5 13:30:28
发表于 2020-1-5 14:47:23
