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目前更新至阶段三 〖课程介绍〗: t* o3 o2 B5 x( d2 \
$ s. Q; ?/ h& c' q
〖课程目录〗:7 T k' s9 [7 q$ m* F
第一阶段：单体项目开发与上线（1-5周）
8 K! {4 S. _) {/ b: {$ u6 `" E 第1周 万丈高楼，地基首要
( @/ e: V8 _# V7 O6 P' @ 在开始系统化成长之初，先从整体上认知大型互联网系统架构演变历程，明确架构师需要具备哪些技术栈与核心能力，之后开始筑基-单体开发。
3 c a$ M: I( x9 ~) o 课程安排：4 v) X6 h! W8 ~! _* `8 s8 e
1. 大型互联网系统架构演变历程
6 E! Z! E7 ~0 ?% W 2. Java架构师需要具备的技术栈与能力
8 u3 [6 o. F7 F9 y$ h' M 3. 项目演示与单体架构技术选型
2 F2 j$ V' j. B 4. 前后端分离开发模式与项目分层设计原则
& _$ V) p- ], d w 5. 聚合工程构建与SpringBoot2: |" L1 g. H9 f* _3 q
6. 基于PDMan工具为数据库建模4 }( b, ^. M2 E
7. 整合HikariCP与MyBatis4 {' i3 K% y" h4 R; o5 Z8 R
8. MyBatis数据库逆向生成! n. E$ N$ ?5 E9 W9 E
9. 结合通用Mapper，编写Restful风格Api2 y. f3 }) k5 p. K
10. 事务传播详解
, j3 _/ a" V/ M' j h 11. 用户注册/登录流程详解与功能开发7 x4 z' D* S3 x3 I1 [& f$ i2 A
12. 整合与优化Swagger2文档Api6 c! O+ m- W* U
13. API文档生成工具Swagger2
# W& c) p# H k4 R 14. 设置跨域配置实现前后端联调
; }/ X5 G9 [+ X4 p @ 15. 整合Log4j打印日志8 h& @2 D) W- i& s9 f2 p
16. 通过日志监控Service执行时间% ^1 v* R/ G$ h! }2 I. a1 z0 |
17. 用户退出登录清空Cookie6 f& z+ V, D N* [( W7 b0 w* b
18. 开启MyBatis日志Sql打印
6 O8 ? X1 ~- s 第2周 分类，推荐，搜索，评价，购物车开发; f- F4 ^; w; K" d0 K
本周首先带大家分析电商首页需求，然后实现首页轮播图功能，分类功能，商品推荐功能，搜索功能，商品评价功能，最后带大家开发电商核心功能模块-购物车。9 u$ T' O4 C- x; k1 t
课程安排：
* G' y* a: o: K$ U 1. 电商首页轮播图功能开发, d+ Y' [9 W- h3 k. J
2. 首页分类需求分析
# X9 x% |$ C2 o5 r1 v- Y% M' ~ 3. 分类实现 - 加载与渲染大分类
7 B! T" V9 u& X( k! m, V 4. 分类实现 - 自连接查询子分类
& n* a; }: P& W9 r/ b& \ 5. 分类实现 - 自定义Mapper实现懒加载子分类展示8 |. `- a1 S' V0 N w) T+ U- K
6. 商品推荐 - 需求分析与Sql查询
1 a$ j J9 P) J3 o# p! e 7. 商品推荐 - 实现接口与联调
- L1 R. Z1 D7 d: D! |3 d6 j8 J 8. 商品评价 - 数据库设计
0 y9 F8 n+ K) s- D. k 9. 商品评价 - 评论分页实现 H5 m, D7 q8 t: |8 O( h% a+ t
10. 商品评价 - 信息脱敏
" X3 }0 o- s2 l e/ x% @0 I& T 11. 搜索商品 - 功能详述与Sql编写 A% s3 t4 [ ]" V% c
12. 搜索商品 - 商品搜索功能实现2 ?4 l6 i9 L4 _7 J% q
13. 搜索商品 - 前端业务与分类搜索查询
. ~5 E8 |- u- b n 14. 搜索商品 - 分类搜索商品查询实现
; w9 k( S) k: k" Z6 z- d 15. 购物车 - 购物车存储形式
& M- J: m$ |8 f- X- B 16. 购物车 - 未登录已登录加入购物车业务代码讲解
4 m' r. w6 p5 O 17. 购物车 - 渲染(刷新)购物车/ L0 Q/ Y0 v4 h! _0 T% `
18. 购物车 - 删除商品业务讲解
/ q v" B: Q( c" F/ h8 l 第3周 收货地址，订单，支付 ，定时任务开发
/ a9 _! {0 e- R8 X& ?- W 本周首先带大家完成收获地址的开发，接着开发电商核心业务功能-订单，支付（微信支付，支付宝支付），最后带大家设计一个定时任务，实现定时关闭超期未支付订单功能。7 @$ _, l; g9 l, m9 _
课程安排：( j0 O, Q7 F+ A- ?: H! r; a! _. Z
1. 收货地址 - 需求分析与表设计
! g* J2 x+ V2 t X+ {2 m 2. 收货地址 - 增删改查功能开发
% Y# g& b6 C8 t# S 3. 收货地址 - 默认收货地址设置
4 G/ j% w( g5 i& Z! \% y" Y5 R' q 4. 确认订单 - 订单流程梳理与订单状态& m' `3 X7 H1 q
5. 确认订单 - 订单表设计
3 W' N4 t" \6 Y$ v0 z0 B9 U; h5 z 6. 确认订单 - 聚合支付中心作用
7 w, q! C+ z1 D" N# w" r2 O 7. 确认订单 - 提交并且接受订单信息
. ^! N- o' Q, _0 u [ 8. 创建订单 - 填充新订单数据
6 ^) j$ Q4 \1 c, D 9. 创建订单 - 保存订单与子订单数据
4 \ W* x/ o Y/ g9 B 10. 创建订单 - 扣除商品库存与订单状态保存 G; t- A( Q1 E6 f$ q
11. 创建订单 - 测试订单创建与回滚
5 U E, [# Z$ b1 j. t( b; r+ w 12. 创建订单 - 创建订单后,前端的业务处理+ X2 w& F# U x' d
13. 微信支付 - 构建商户端支付成功的回调接口% L) b2 r. g& v3 R
14. 微信支付 - 生成支付二维码
* K: K& s: a7 q" D. o 15. 微信支付 - 商户回调地址与内网穿透
( w9 k& i$ p2 ~- i 16. 支付宝支付 - 异步通知与同步通知0 |1 s1 P: U( T6 r+ }
17. 定时任务 - 定时关闭超期未支付订单
8 u D) B- U2 \ v' R 18. 定时任务 - 定时任务弊端与优化方案" t; w, K0 |) l$ ?' I
第4周 用户中心 ,订单/评价管理开发
& y1 W+ ^. }# {( C3 S' s 本周首先带大家完成用户中心模块，之后一起完成订单管理，评价管理功能，完善中心首页，通过本周的学习，我们已经完全有能力架构与开发任何一个单体的项目了。
, y4 d0 Y) a6 Q8 U; W- h9 T 课程安排：
( R$ ]7 E1 {* ?- r& X% p! ]9 C 1. 用户中心 - 查询，修改用户信息
4 V! d) b3 t0 h; C3 ]/ J5 G 2. 用户中心 - 使用Hibernate验证用户信息
# b. L7 w# g. V1 M 3. 上传头像 - 定义文件保存位置9 B2 b2 r1 S* ?, M" V |0 r) k
4. 上传头像 - 图片格式限制以防后门
5 _5 s7 U5 d# r3 X6 @ e6 L. l) E 5. 上传头像 - 大小限制，以及自定义捕获异常
* ?# w: s: ^% n" c* P7 x% a 6. 订单管理 - 查询我的订单Sql- s7 p- @+ @; [
7. 订单管理 - 嵌套查询分页Bug解决方案" b! d- K5 K, E8 |
8. 订单管理 - 操作订单前的验证
$ N4 u# r# r: p( Z3 H 9. 评价管理 - 评价需求分析
1 h4 i: V( r. v7 P 10. 评价管理 - 待评价商品列表开发
- {4 d; b( C# c4 R2 J 11. 评价管理 - 评价商品功能开发. J% s" o3 z# D0 o% K4 X; f! [6 v
12. 中心首页 - 订单状态接口联调
/ U9 h+ ~+ A" S | 13. 中心首页 - 订单动向接口联调1 T/ F( y2 H8 i7 C
第5周 云服务器部署上线
: W. `9 M3 Z' `- o, P( p/ N! t 本周带大家一起打包与发布前端项目，后端项目到云服务器上，最后让大家拥有一个上线电商项目。- Z" Z; p. K6 k1 i E
课程安排：* D4 y) I$ O% S
1. 云服务器购买及安装配置(JDK/Tomcat/MariaDB)" A ^9 G. B- C/ x- C) q. W
2. SpringBoot多环境部署profile(开发环境/生产环境)
d q# h+ { r0 V 3. SpringBoot项目打成war并发布到云服务器7 S- B- S+ k4 |% ~
4. 前端项目发布6 C* W" M7 i. b5 h# L
5. 解决Cookie异常，测试订单支付流程
& u% S. Y8 B7 W6 C. k 第二阶段：从单体到高可用集群演进（6-8周）# t& Q0 E9 n- H3 ]( }: k
第6周 LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群
9 ]& t4 ]! s" C/ D# y6 i# }3 g 本周开始，我将从单体演进到集群，首先带大家学习Nginx，负载均衡等相关技术，之后带大家通过LVS+Keepalived+Nginx实现高可用服务器集群， 从而降低单节点负载压力。; N) O* Q1 r3 Q
课程安排：
: P. ]6 p) [; O: ? W 1. 在Nginx中解决跨域问题& |3 f( d$ C3 t+ m8 O
2. 在Nginx中配置静态资源防盗链3 p. @* L$ r/ H. a2 J& j( |
3. 使用Nginx搭建3台Tomcat集群
7 s* I {$ m: c" X) }4 D. `" A5 S+ k 4. 使用JMeter测试单节点与集群并发异常率
7 B3 n- [; W n' X* g$ O 5. 使用 keepalived提高吞吐量4 M; [- k8 q l! o
6. 负载均衡原理剖析 - ip_hash - url hash 与 least_conn& N; K1 ^/ N, I6 H! R+ E/ m7 B* c
7. 一致性hash算法讲解
# i; j, {" I3 A 8. Nginx控制浏览器缓存* @$ X: J R1 G3 @" W7 Y
9. Nginx反向代理缓存2 S6 n. H( V1 [% G2 {
10. 使用Nginx配置SSL证书提供HTTPS访问
5 S- O: ^% f3 | T* I 11. Nginx单实例存在的问题与集群原理详解
5 N% H/ N/ A& I2 t k 12. 心跳机制与自动重启实现
) W' b. g2 O* K" \7 [9 ? 13. 动静分离的那些事儿& r, G5 {* ^& e5 n* r
14. 部署Nginx到云端 - 实现动静分离与虚拟主机+ l, B# b5 ^2 O- P
15. 部署Nginx到云端 - 测试与日志调试
, }: R' K1 t5 N4 z, T5 e 16. 实现Keepalived高可用双机主备
2 e# B; q0 B7 L) B 17. 实现Keepalived高可用双机热备
: P3 K0 `7 \& x6 i0 S* D: e1 s1 c 18. LVS+Keepalived+Nginx实现高可用集群 负载均衡1 V, Z* F% H* o$ S2 n/ N c" L- }# y
第7周 主从复制高可用Redis集群* a/ N+ R0 A" }1 R# v
本周首先会对Redis的架构与原理进行解析，之后整合Redis,实现Redis哨兵,搭建主从复制高可用Redis集群等，最后带大家解决缓存雪崩，穿透等问题。9 M, H) L5 F) U$ M j6 M
课程安排：" w2 k$ D% i9 {7 {
1. Redis架构与原理解析! t4 `5 g& r+ I0 f4 o9 W
2. 在SpringBoot中整合Redis实现数据存取, l/ j3 S: g' i8 }' S$ E$ x, r
3. 基于Redis优化首页轮播图和分类查询
" ?6 H9 w* Q: k 4. 在Redis中实现订阅功能
9 A( G) f/ h U E6 K- N. u 5. Redis中RDB,AOF持久化工作原理解析
( S8 {9 }! l% S" @ 6. Redis主从架构模式讲解% g4 T' K' q3 Q
7. Redis主从复制,无磁盘化复制原理解析
; f D, b% J" q 8. 过期的缓存Key处理方案3 p1 S5 [) s8 l
9. Redis哨兵机制与原理解析
' p% O0 j7 u3 W2 x1 k 10. Redis哨兵落地实现: p, J8 {7 @4 U- x) j X8 J
11. Redis集群解决方案设计) @* x9 L0 ? b8 q
12. Redis集群原理解析
3 k: W; Z4 [% T$ W" n1 I 13. 主从复制高可用Redis集群搭建
( A) W `2 q! k$ m2 Z; v0 g 14. SpringBoot集成Redis集群环境
' C5 K: v2 F$ P 第8周 Redis缓存雪崩，穿透
( S7 a3 F+ p# `$ W 本周会帮大家分析缓存雪崩现象，然后为大家讲解缓存雪崩的解决方案，缓存穿透的解决方案，并且带大家一起落地解决对应的问题，最后为家拓展讲解Redis批量查询的优化设计。4 d: f: Z+ R5 k& K* U4 D; R& J
课程安排：
4 k# h" n- {3 o0 Y0 o8 ]6 \& {# w 1. 缓存雪崩现象解析! o) ]! T$ k' J3 M3 {4 T
2. 缓存雪崩的解决方案与落地% s4 J, M; r \( c& ]
3. 缓存穿透的解决方案与落地2 ?, m* D$ e) ~2 s+ R/ L3 T
4. 拔高-Redis批量查询的优化设计' _$ z V# @& I+ O2 y
第三阶段：逐个击破分布式核心问题（9-17周）; J, N3 u$ W! v" J5 f$ \2 g0 |
第9周 分布式会话与单点登录SSO4 I5 U! ~1 Z b. X
本周开始，我们将从集群演进到分布式架构。但在分布式环境下又会有更多问题等待着我们去解决。现在我们就来一起解决下分布式会话与单点登录相关问题。0 d3 g) _9 e6 a) Q( J# c7 q- C
课程安排：; l* g% T; _% E; X. N. w4 l
1. 有状态会话和无状态会话区别+ V+ u. [5 b4 \, [- S) B; w3 G
2. 动静分离架构下的用户会话解决方案
8 _" {0 ~' ]9 I7 G) H, S+ x 3. 集群与分布式系统中的用户会话解决方案8 ^5 n) B4 l$ H7 ^
4. 单个Tomcat会话和全局Redis会话关系2 s2 h- [* a# g3 R
5. 通过Redis+Cookie来实现前后端分离与分布式会话
' o2 U9 ^) e3 ~ 6. 多系统跨域的用户会话问题
. z7 j& [1 L+ R/ h! z0 | 7. 常见的会话跨域形式（Session 共享）9 N# L& ^4 t" U& W" }
8. Cookie实现Session跨域与原理6 D! M) c+ \2 D1 D& r2 Q3 A
9. spring-session实现与原理 A4 |5 R- r: i; B- m, o
第10周 分布式搜索引擎-Elasticsearch
7 b P5 D) B5 @- I4 G7 a" d( | 本周我们首先会以架构师角度分析目前搜索业务的弊端，之后由浅入深讲解ES，集成ES集群，优化商品搜索与分类搜索等功能，最后拓展2个案例让大家更加深入的理解ES。
+ H/ h4 N0 u) R7 y( _+ N 课程安排：
9 X& T2 W2 {% L' v& M 1. ES架构与原理解析# g/ W3 D: h0 x; P
2. ES健康状况详解2 n' j% e) l7 F# o
3. dsl搜索(分词，分页，多关键字匹配，布尔查询)
* U" G/ s( j0 p3 W 4. 出现不合法搜索如何定位问题6 ~0 H. A3 W) Z# O1 [6 M4 R& Z
5. ES集群原理，shard与replica) a! x9 ]7 G7 H! F7 {$ I
6. 集成ES集群故障之节点宕机& W1 i/ b |( b. a
7. 集成ES集群故障之脑裂问题探讨5 Z1 [# w& j9 l& Z
8. 集群环境中（分布式）文档的存取原理6 D6 _0 d" ]$ x* ^- }6 H
9. MySql和ES进行数据同步的方案分析" t$ M$ n, k; \; a
10. 基于Logstash进行数据同步! ^9 M! C' T- v1 o
11. 基于ES实现商品搜索与分类搜索
' j, y7 a& l7 X 12. ES深度分页下会带来怎样的性能问题 v8 B4 E% k2 o- I* D+ l/ k
13. 大数据量下该如何使用Scoll滚动技术进行搜索8 _/ u# ^! Q4 X) h
14. ES拓展 - 基于Geo的地理坐标搜索实现) }* g: ?; s% l( e! x/ k- k. g! c
15. ES拓展 - 社交案例，距离我几公里内的好友
! J5 E/ I9 S7 O0 n, E7 Y 第11周 分布式文件系统-FastDFS+阿里OSS
- w, P* q4 K1 _5 M4 l# l% B0 A5 K 在分布式系统中，文件系统是必须被所有节点访问的，为了解决单体架构中文件服务的单一性问题，我们需要学习分布式文件存储（FastDFS、阿里OSS云存储）。. O ?: Y# N, S: ?" P
课程安排：
) d: \1 l1 B! @' Q2 m: d$ g4 G& R6 C 1. 以架构师角度分析目前文件上传所存在的问题9 P3 R, _- C& y) h
2. 分布式文件系统技术选型：FastDFS VS 阿里OSS
7 c( `% D4 }2 `# l, _/ L6 L 3. FastDFS架构与原理解析5 L, M [" S H, W. p
4. Nginx + FastDFS 实现文件服务器
; S* o9 V& F: ^6 |/ A$ P 5. FastDFS整合SpringBoot，修改项目中文件上传( N" S& `; J r6 c
6. 第三方图片存储解决方案! o. K4 B0 {9 ~+ p. v% Q
7. 阿里OSS存储与实现原理6 j* o8 y- A3 K& g' f
8. SpringBoot整合阿里OSS SDK与API! q) ?, s+ @, I4 p) K
9. 实现图片上传到OSS中
0 P5 u( L6 y0 |' N0 a4 F 10. 在生产环境中切换文件存储为FastDFS" s) T+ z4 ]; a) Q4 @# U
第12周 分布式消息队列-RabbitMQ& U: A9 c7 {" o
本周首先会讲解业界主流消息队列技术选型，提升大家的技术判断能力，之后是SpringBoot与RabbitMQ整合，最后带大家进行RabbitMQ基础组件封装。一起感受代码设计魅力吧。
' `3 B- `0 [! ~+ D8 M- d8 {" P 课程安排：
' r( X1 h7 t; _: e% r! O: x5 l 1. 业界主流消息队列与技术选型
7 t4 K$ ^7 B( [! y% b8 T 2. ActiveMQ集群架构与原理解析
, C$ B w: {' H( ~ 3. RabbitMQ集群架构与原理解析
* D; ^3 g8 E2 }' X' P 4. RocketMQ集群架构与原理解析5 @4 B! t% H& a7 j/ z
5. Kafka集群架构与原理解析
9 [" h7 a, z% h) o7 S 6. RabbitMQ核心API与高级特性
# ]& l4 s+ O+ {8 s7 S5 v 7. RabbitMQ与SpringBoot整合实战（生产端，消费端） I. Q+ B" {0 N! z
8. RabbitMQ镜像队列集群构建
3 _' I$ \; y: Q2 R 9. RabbitMQ消息可靠性投递机制实战" p+ Q% T o% t9 l; ]$ O
10. 作为架构师如何去进行高层次的抽象公共API封装,消息序列化; r% c; j( L& g' Q. N6 Y6 h5 J4 N
11. 生产端SDK自动装配与架构接口定义/ `; p0 ~+ W* x5 F' X
12. 生产端发送迅速异步消息
) \/ O% I3 k+ |1 S- A- n 13. 生产端RabbitTemplate池化封装& |( e/ T- D/ p
14. 生产端消息序列化反序列化转换封装
' m1 N+ E4 _/ |2 m: q0 P6 N' v( ^ 15. RabbitMQ基础组件封装-基础组件应用演练9 ?7 s+ V* w4 y% W+ k
16. 分布式定时任务组件封装4 s/ y; W! Y3 z& b7 |
17. 可靠性消息重试实现集成定时任务组件! ~6 R' y' ^, d. c4 h' \5 D, M& q$ C9 V
18. 批量，延迟消息应用与封装实现
; R/ n, F# x& t+ D 第13周 分布式消息队列-Kafka
) N h. W) V* M 本周我们来深入学习另外一个分布式消息队列-Kafka，然后基于Kafka搭建一个高吞吐量日志收集平台，让大家在实战中彻底掌握Kafka。) e7 y! P9 M3 g7 s$ m2 B" T! F
课程安排：5 y9 K* m& @5 O: z" I
1. Kafka核心API8 N9 z0 Q3 k* D5 f( y% ?0 d
2. Kafka与SpringBoot整合实战
8 g" c/ |" v. \! V, j$ [& S. q! A; P; l F 3. Kafka高吞吐量-海量日志收集架构设计# h3 T/ t% i2 e8 c
4. Kafka高吞吐量-日志输出(Log4j2）" S: [' T1 Y6 R, C, |7 r1 @, p
5. Kafka高吞吐量-日志收集(FileBeat）
* k" d3 C( T ?" T# J& z 6. Kafka高吞吐量-日志过滤(Logstash)' O: Y* H2 G: A! H0 J. R; M" A0 b
7. Kafka高吞吐量-日志持久化(Elasticsearch)
4 I' u9 v3 ?% N9 N/ \ 8. Kafka高吞吐量-日志可视化(Kibana)
) l/ N( s' P) ?# P3 g3 c4 } 9. Kafka监控告警watcher监控告警实战9 g9 o) } o Z" d8 P
第14周 分布式锁
" O; X ^( ~% n9 ]9 s* q+ | 在高并发场景下资源共享问题是比较常见也是必须要解决的。本周我们就学习多种基于分布式锁的解决方案，对比它们各自的优缺点，最后大家可以根据自己项目实际情况进行选择。% j8 G, y d/ p
课程安排：( |8 r1 ?3 p6 }% o9 D, u
1. 如何使用锁解决电商项目产生的超卖问题？1 R/ Q& w# |& C
2. 基于Synchronized锁解决超卖问题（最原始的锁）5 K: y9 a2 X- ~
3. 基于ReentrantLock锁解决超卖问题（并发包中的锁）
6 q: ?4 @4 W2 v9 @3 x 4. 乐观锁与悲观锁，公平锁与非公平锁
; V- @* s; Q; U$ Z 5. 单体应用锁局限性分析&解决方案
& V& b) |" k D3 V6 S6 U3 V. C 6. 基于数据库的悲观锁实现分布式锁+ L) g+ S* z$ J
7. 基于Redis的setnx实现分布式锁/ K1 I0 R: p( R4 b8 R
8. 基于Zookeeper的瞬时节点实现分布式锁% x2 R) s- n4 M. n
9. 基于Zookeeper的客户端Curator实现分布式锁
) [' V$ r. d- e& ~& e5 D 10. 基于Redis的Java客户端Redisson实现分布式锁3 q, U; ~" R/ B4 G. t, W
11. 如何在电商项目中引入Redisson分布式锁
+ m% n7 S; A& s3 A: O, e* n 12. 多种分布式锁技术实现方案，如何选择?; X; L- L( k3 W
第15周 读写分离、分库分表-MyCAT和Sharding-JDBC, A& m% s/ u e
随着系统数据量的增加，单体数据库存储性能问题日益凸显，本周我们就来学习2种数据源读写分离和分库分表的解决方案-MyCAT和Sharding-JDBC。9 Y/ A2 O P, }7 e% _/ S! }. T: A
课程安排：
; ?: R: F/ O9 c; J 1. 如何选择垂直切分、水平切分3 `' u3 Y( m% ?" P% g0 k7 ~9 K
2. MyCAT快速体验; v$ q; w0 y0 g3 M
3. MyCAT用户配置# m5 Y, U8 }0 c; R1 r6 e
4. MyCAT的schema配置实操# _* t2 \. m' s4 M
5. MySql主从配置$ C0 @$ Y$ s. v) f' f
6. MyCAT分片规则配置（枚举分片、取模）, }/ H- \, B7 n6 |
7. MyCAT全局表、子表
0 b) \& O$ c% b$ ~ t1 } 8. MyCAT高可用架构原理解析
1 h# |9 s4 _) @; o/ Q 9. MyCAT高可用架构-反向代理(HAProxy)
A+ T, t( C: h: R) T' \4 R 10. MyCAT高可用架构-故障转移(Keepalived)
, ~2 I* Q3 V5 d1 _" C' v/ w# @% Z% g 11. Sharding-JDBC分片表 （Spring和SpringBoot）, U% _2 N2 D b$ }4 x' J2 S+ @+ j
12. Sharding-JDBC全局表（Spring和SpringBoot）
! u8 s L' \7 e( a: D! S3 Z! n 13. Sharding-JDBC子表（Spring和SpringBoot）
* m8 u! A' }# {/ U& @( F0 e; t* V 第16周 分布式全局唯一主键ID、分布式事务和数据一致性; j; W* I: e6 E, k3 i
分库分表后，引发了ID重复问题、分布式事务等问题，本周我们会学习多种分布式全局ID的解决方案以及多种分布式事务的解决方案。% O5 c5 o) L0 g% ^. q
课程安排：& X; n. c/ C6 q# _) E
1. 分布式全局ID的多种解决方案6 j# Z# e) i7 }
2. 使用UUID作为分布式全局唯一主键ID! @' `" i+ p# t/ [! G. Y C
3. 基于MyCAT实现全局唯一主键ID（本地文件和数据库）& n3 g" Y+ Q0 ^1 t. y. W, z$ `' r
4. 基于雪花算法实现全局唯一主键ID
! e. K9 K3 x7 z( f3 x' M% B 5. 分布式系统CAP、BASE原理和ACID原则
' K$ c: w" c% _% E4 }. y+ J/ x 6. 分布式事务问题解析" W, M5 K: ^. [
7. 基于XA协议的两阶段提交解决数据一致性问题: u: l* W% ^4 w N# i' E) m
8. 使用Atomikos做分布式事务, Y9 ~7 B# K0 {- Q6 K
9. MyCAT与Sharding-JDBC分布式事务
. c$ o2 O+ m+ W/ t' K6 G) X% ?( I 10. 基于事务补偿机制解决数据一致性
* k- k" Z5 O2 \; e/ n1 N 11. 基于本地消息表+定时任务解决数据一致性 Z7 d$ ?$ E6 D! Y
12. 基于MQ生产消费模型解决数据一致性& O% \% x/ H; ~3 _" i
第17周 分布式接口幂等性，分布式限流
4 d6 i1 s( f4 q5 i8 c& U4 G 分布式系统中接口繁多，重试机制必不可少，这就需要对接口进行幂等性设计； 当网站流量激增时，我们可以通过分布式限流技术来降低服务器负载压力。
: j& H+ \$ u6 c 课程安排：
* N* a% x3 d) a" w1 Y% [$ i1 C 1. 基于唯一索引解决delete操作的幂等性问题
E0 T( f9 y n G9 R* t* _ 2. 基于乐观锁解决update的幂等性操作问题
/ w5 f4 H2 g/ V" ~8 S 3. 通过token机制解决insert的幂等操作问题
: L0 O3 G, ^( e8 z$ O2 |* T 4. 分布式限流技术选型
; a. }% ?; B* l9 ~+ N2 ~) @8 ` 5. 限流常用算法讲解7 p8 x# A2 ?6 i. V$ j( d
6. 基于Nginx的分布式限流 - IP限制
! t1 k! U1 D: p3 o! K5 q& ^7 q' u8 ] 7. 基于Nginx的分布式限流 - 连接数限制
& R0 T) x3 _+ D! D0 _* Q( B4 N 8. 基于Redis+Lua的分布式限流- @) Q# A! E" z }& Z+ |
9. 基于网关层实现分布式限流
+ N) ^, w* |9 p 10. 分布式限流落地
1 B+ H8 K+ f& v6 X I+ R" l( I 11. 分布式限流要注意的问题
% ?3 G2 ]' ]; {8 N" z& {2 C 第四阶段：SpringCloud G版微服务（18-25周）
7 R! }4 Z' P1 ^( Y( k 第18周 微服务架构认知、服务治理-Eureka% Q0 g" F) Y9 ~" l' ~
本周首先带大家从架构师的视角认识微服务架构以及SpringCloud和微服务架构的关系， 然后开始学习和改造服务治理Eureka。
4 t/ i: L3 R+ ^% C) p# q( @. E5 u 课程安排：
- \5 P. Y! e& Q1 z 1. 微服务架构的利弊以及面临的挑战# L; {) ?) j$ c. k7 u$ O+ ^. q
2. 微服务的拆分规范，原则' X5 _+ z; R5 F6 P+ _
3. 阿里新零售业务商品中心的微服务化过程6 H3 \* `3 ?/ Q! x8 D6 h
4. SpringCloud和微服务架构的关系
5 f1 e8 M! Y8 [9 k 5. SpringCloud整体架构9 ] w" b2 g ]
6. 面对疯狂演进的版本，跟还是不跟？
0 o* y9 z! X5 ~1 ?0 v. H- ? 7. 电商系统微服务化的构想" b8 C O! H0 ]8 k# ]0 z
8. 服务治理技术选型Eureka VS Consul VS Nacos
, ]: |5 N, B+ k' J% Y 9. 如何看待Eureka2
* J" b& }: l4 { 10. Eureka体系架构解析
- D$ J$ t; @7 ~$ m* _ P0 B 11. 创建服务注册中心- v7 s0 i' e* L/ I. u! e
12. 服务注册源码探秘
* n4 a1 c. ?% I8 k; r9 i+ I 13. 服务发现，心跳监测与服务剔除，服务续约，服务自保，服务下线( W+ X6 J% h! y' `
14. 心跳检测和服务续约源码探秘
; R' K* {) ?: j$ H/ {: ^7 M 15. 双备份注册中心 + 架构心得
4 d. w4 @7 A+ @4 r- y; j' r 16. 电商系统用户模块集成Eureka
# q8 e3 ]! g6 E 第19周 负载均衡-Ribbon、服务通信与调用-Feign
! ~# e- _/ _. Z0 F/ \# x2 n7 y 本周我们需要借助Ribbon组件提供的负载均衡功能缓解访问压力。同时为了改善编程体验，我们会学习服务间调用功能-Feign。! h( n1 A. p4 S0 Q7 @
课程安排：4 {; f. \- E2 D5 M$ L1 Q4 }
1. 负载均衡技术选型（客户端 vs 服务器端）
% |; ~/ A& e- d' H 2. Ribbon体系架构解析3 B% @5 N, v' b x/ }0 s4 k
3. 为服务消费者添加负载均衡功能. Q: d8 N- x+ o
4. 懒加载与饥饿加载% q! z2 B3 m T+ ?5 U: Q( a
5. 负载均衡策略详解1 ]4 ^9 Q: B+ f. K6 V- b- w7 j
6. 探究负载均衡策略源码5 p$ {. m! a T, V7 p p
7. 深入了解LoadBalanced注解的底层机制; M; ?2 f, F1 z
8. 没有银弹！如何针对具体业务采用合适的负载均衡策略; x0 X. i$ R/ ?; a
9. 电商系统用户模块统集成Ribbon1 U3 j# q5 E: Y" u5 v
10. Ribbon可扩展性的研究-irule机制2 n% K9 y% i& Q$ @# }% Y# N
11. 自定义轮询式负载均衡策略; a$ z% S6 X2 Q J q0 o, J! |0 ~, e
12. Feign体系架构解析
B5 t( [$ A- p" Y 13. 将Feign应用到服务消费者中3 T* C) y) D! h# E. G8 A
14. 深入了解EnableFeignClient注解的底层机制, F* Z3 _1 B: @, U N
15. 理想的Feign风格项目架构分享8 k3 e" V) \( f' `6 D/ O
16. 配置重试和超时策略* K# X2 {, o( {' z! Z
17. 深入了解FeignContract协议解析过程
3 q9 M4 ?- o" _- Q5 o 18. 电商系统用户模块统集成Feign2 G( Q- _5 u$ n& U: N' e" z) n5 z! J% R
第20周 服务容错-Hystrix
+ z( X% \( E/ N" Q6 F6 _ 服务异常是生产环境中再正常不过的情况，轻则一行error log，重则引发服务雪崩，把上下游的服务集群一波团灭。本周我们就来学习如果使用Hystrix处理服务调用异常。
& J6 B& N) q* j' X 课程安排：5 I! S Z' E+ ~$ @2 h0 d
1. 服务容错的解决方案 (降级和熔断); b, Y8 A7 L/ x2 [* ~5 t8 W
2. Hystrix体系架构解析（依赖隔离、服务降级、请求熔断）/ z, d1 M, P7 A/ A8 G( H
3. 服务降级原理及常用解决方案(FailFast, Timeout和Request Cache)- ]3 d5 k `3 m. D0 f1 w
4. Feign+Hystrix实现Fallback降级# _. ]6 `7 y1 H' }& V5 a- h+ B
5. Hystrix实现Request Cache降级
: P& j& i& u$ p' n; b4 X5 H 6. 多级降级方案(自定义降级处理类，二次降级)
& Y! W' Y% Y8 S' a6 R ` 7. 超时降级 - 规避与Ribbon共同作用时的坑$ ?4 G4 i, c) a) g
8. Hystrix框架降级方案的触发方式（源码品读）
! P# \3 d& K: a( V4 s 9. 熔断器以及工作原理8 ]+ L: }/ |) _) V
10. Feign集成Hystrix熔断器
1 e6 d, {' U# B) R: d 11. Hystrix熔断器参数的作用（源码品读）
0 G2 ?; Y# u0 a% y 12. 降级熔断的业务规划（规划主链路/业务与容灾策略）
7 I: M4 ?4 b8 |2 w 13. 线程隔离 - 核心方案以及工作原理) J4 {" A5 w) l9 H0 x9 \
14. 线程池 vs 信号量的优缺点比较
9 E1 p4 `& {# C 15. 聚合Hystrix监控信息 – Turbine和Hystrix Dashboard2 p" t4 ~- n3 L" N- `) F
16. 通过Turbine聚合Consumer信息
" G: T3 }% R; ]* A. H: h2 h" F3 u! } 17. 电商系统用户模块集成Hystrix实现降级熔断
2 A5 o/ a& ~, E2 O' K 第21周 分布式配置中心-Config2 k, l: W% i( V) E9 r+ ?, R
在项目中一定经常遇到数不清的配置项和配置文件，管理起来十分头大，本周就带你一起玩转微服务下的配置管理组件-Config。" ?8 s, Z! s' W7 z8 l' p1 Y
课程安排：
# `5 z+ p$ y- v* @0 w4 o7 ~ 1. 配置中心在微服务中的应用
& B7 Y8 C; [ i" G1 i% _ 2. Config核心功能和体系架构
! G/ s% W& A6 V. t 3. 了解直联式架构， |
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发表于 2020-1-5 13:12:28
