[Java] (全)玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备(Java版)(EV4)

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    [LV.9]以坛为家II

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    (全)玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备(Java版)(EV4)
    〖课程介绍〗:
    ' y8 w, G+ a* x: _/ E" Z: \* y        图论算法是所有计算机专业的同学必学的基础知识;也是在算法,数据结构,离散数学等领域的重要内容;是面试,升职,计算机专业考研,考博的必考内容;更是计算机网络,编译原理,社交网络算法等领域的基础。但是,由于图论算法本身的复杂性和抽象性,让大多数同学头疼不已。在这个课程中,bobo老师将用其独到的问题讲解方式,庖丁解牛,深入浅出,让大家在这个课程中,真正地玩转图论算法。
    ; ]/ U! ]4 p9 m9 d2 }
      a1 B1 K  t  E9 N〖课程目录〗:
    ) x; n0 h( O* T1 `' j1 T% }        第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法" B) x% I- a1 [' E6 ]: p
            欢迎大家来到我的新课程:《玩转图论算法》。在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力。通过这个课程的学习,你将能够真正地,玩转图论算法:)
    $ k, l7 R6 {: `" [; A6 X1 F2 t) c. _- G
             1-1 欢迎大家来到《玩转图论算法》 试看
    , S! ^- b( X8 g# B         1-2 图论到底有什么用? 试看
    ' a' H& Q' k8 m% R2 I3 ]         1-3 课程编程环境的搭建, C- ~) R" d  [6 T, O8 J. o
            第2章 图的基本表示, t7 B3 l8 S9 q4 d6 p( W: C
            千里之行,驶于足下。解决任何有一个图论算法问题,首先需要用基本的数据结构来表示图。在这一章,我们就将探索图的基本表示问题,学习邻接矩阵和邻接表,进而,也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格。1 R, \$ C$ m& V5 A0 T) f( m8 i" A
    4 t4 v, u; N% m; n" g7 f" @( k. J5 r3 m
             2-1 图的分类 试看
    0 ?% `. z; D' ~& h& k; r         2-2 图的基本概念% Y2 e  R+ {9 k. Y0 z, j
             2-3 图的基本表示:邻接矩阵* a( J1 m: D, y! O+ B
             2-4 更多图的方法
    3 X) Q5 D" X+ P         2-5 图的基本表示:邻接表: K' P) b7 p3 e& b/ t/ Y
             2-6 邻接表的实现# H: |3 V2 [7 S2 J  r! W
             2-7 邻接表的问题和改进
    1 |; k% K6 u% o         2-8 实现邻接表的改进. }- @# W9 H; ^
             2-9 图的基本表示的比较
    ; U$ z' Q# f5 ^# Z/ @        第3章 图的深度优先遍历
    ) T, l$ ^; E* L        任何一种数据结构,都需要进行遍历。图也不例外。通过深入理解树的遍历,掌握图的遍历并不难,在这一章中,我们就将从树的深度优先遍历出发,为大家讲解图的深度优先遍历。通过这个过程,也让同学们更加深刻地理解递归。.../ M4 q$ ~- k3 K+ o" C) Y+ g5 e

    1 g! G3 O; w+ C4 K8 _         3-1 数据结构遍历的意义
      c( d) H% i: p) S$ ~         3-2 从树的深度优先遍历,到图的深度优先遍历) G! b) c. C& P3 U) c; T/ k* q
             3-3 DFS逻辑的微观解读
    9 X+ I: z" @. H( x2 e4 q( Y! ]         3-4 实现图的深度优先遍历% |% J# s* W0 R1 K: F
             3-5 图的深度优先遍历的改进
    ( B. ^4 R9 l0 b* u) I" y& C- A         3-6 更多关于图的深度优先遍历3 ?% `- ~- Z: m7 U) n, _: ]- E# p
             3-7 使用邻接矩阵进行图的深度优先遍历6 }; T' ^3 @1 g8 `: a
             3-8 使用图的接口' a4 H; _9 \: R3 i- O
             3-9 非递归实现图的深度优先遍历0 U" I/ l5 C; T: A5 g* }& i
            第4章 图的深度优先遍历的应用
    7 X4 m7 Q3 v9 `# r        别看图的深度优先遍历简单,用处可多了。联通分量,路径问题,环检测,二分图检测,都可以用DFS解决。通过这一章的学习,大家不仅能够解决这些问题,还将进一步,对递归函数的设计与编写,有更深刻的体会。
    9 k! O& h# V3 t- _- R
    - Y- m! `" X1 d+ ~4 j. J         4-1 图的连通分量的个数
    ; }7 R6 O2 ?" ?) A         4-2 DFS中的一个技巧- o7 f* r- ~7 f: B
             4-3 求解联通分量
    . N% Q; D" w6 j3 Q3 L- J         4-4 单源路径问题
    * d" h' V7 J* p7 S         4-5 单源路径问题的编程实现% s  I+ W" n# Q0 R! G' s3 u/ z
             4-6 单源路径问题的一个小优化  ]. s" e+ B7 A  ^  J
             4-7 所有点对路径问题' ^% u7 J8 A* d( h5 D4 A& C/ \
             4-8 提前结束递归:路径问题的另一个优化4 r, i+ A8 \" H  W8 d0 [+ l
             4-9 无向图的环检测
    % `8 r( X) q/ o         4-10 二分图检测' W& F; d6 t; s) a" C
             4-11 实现二分图检测3 T+ {. r4 r5 C+ D1 e; G7 w
             4-12 本章小结和更多拓展
    % j1 S9 p3 a; I2 p+ `        第5章 图的广度优先遍历
    $ u. V, I8 W4 c) e9 C, t        图的广度优先遍历是图的另外一种遍历形式。图的广度优先遍历,不仅仅可以解决大多数DFS可以解决的问题,还拥有着独特的性质。与此同时,在这一章,我们还将揭示DFS和BFS的神奇联系。/ m$ x1 c4 T( s; j0 v2 o* ]8 v$ X
    - u1 E! P7 w4 G
             5-1 从树的广度优先遍历,到图的广度优先遍历
    8 |6 N( M3 u) ?' {& n         5-2 图的 BFS 的实现
    3 |, R' ]+ ?3 w( l5 [         5-3 使用 BFS 求解路径问题( z4 h' V/ m6 @7 d$ U4 A0 G9 Q
             5-4 更多关于使用 BFS 求解路径问题
    % j0 z- X% u9 q( ~" U3 n  w+ ]         5-5 使用 BFS 求解联通分量问题
    9 L4 D: H' o5 g# a& l: E4 j         5-6 使用 BFS 求解环检测问题
    + i# v8 R9 e( d) i& F         5-7 使用 BFS 求解二分图检测问题( C' y5 e& F$ @8 c6 W7 U0 T8 S
             5-8 BFS 的重要性质
    * s" v9 {: R/ `& a         5-9 无权图的最短路径; J8 z1 |- b& e/ ^3 `: Z% C
             5-10 BFS 和 DFS 的神奇联系,与本章小结( K4 u0 J5 o6 s7 x- }
            第6章 图论问题建模和 floodfill0 }" Q1 P9 y1 H8 K
            别看我们只学习了图的DFS和BFS,但其实,已经能够解决80%的面试问题了。在这一章,我们就将通过几个经典算法面试问题,来说说图论问题建模的套路。同时,我们会接触图论领域的一个经典算法:floodfill。
    4 q6 I. k, n; \* d
    ! p8 d' z3 y: p1 l( S         6-1 算法笔试面试中的图论问题书写
    5 o/ ]0 K* R, q9 D# Q; @# S7 w         6-2 图的建模和二维网格中的小技巧& T3 e) \7 H7 G4 A! \. R
             6-3 编程实现图的建模
    / e; O6 S/ w& m5 H& z1 H. Q         6-4 floodfill 算法( @, n! y% ]0 i
             6-5 更多 floodfill 的问题! d) k5 ^9 d5 D  |4 Y
             6-6 连通性和并查集
    7 p8 F7 k1 T' L& f! O! _         6-7 Flood Fill 的更多优化
    ; l. k% ]% h5 }- ?+ E, {5 q4 x        第7章 图论搜索和人工智能- O1 J8 T- U2 P% r) B
            在这一章,我们将来重点关注算法面试中的BFS。不要小看BFS,在这一章,我们求解图论面试问题的过程中,将在不经意间,接触到人工智能领域解决问题的一个重要思想:搜索。而BFS,则是解决一大类人工智能问题的基石。
    6 L9 ^9 y4 c. q7 a# _2 X( f% l0 l$ t& F# R5 h; y2 F
             7-1 算法笔试面试中的 BFS 问题
    # ^3 N. i( V9 D  B2 A         7-2 图论建模的核心:状态表达
    ( y8 B, j7 ]. c, W         7-3 实现转盘锁问题$ U3 t4 H1 n2 [$ r9 w$ r
             7-4 一道智力题* h- `# S* u  v+ r
             7-5 代码实现一道智力题* `/ ~' i; y+ h5 R9 I; e
             7-6 Leetcode 上一个困难的问题
    # `& U1 ~* h- j1 k$ S         7-7 实现滑动谜题( m# B) W; y7 T  \- H; S( i
             7-8 图论搜索和人工智能9 K) L2 x+ ]& m! q# x; y9 V
            第8章 桥和割点,以及图的遍历树
    5 W7 y0 M( c3 w: v& c; f9 T5 O/ p        对于一张图,我们可以分析出各种不同的指标。桥和割点就是一类很重要的指标,在很多问题中有着巨大的作用。在这一章,我们就来看看求解图中的桥和割点的算法。同时,大家也将更深刻的了解到:DFS决不仅仅是遍历这么简单。...
    9 g, B4 {( l0 v, z+ z$ g" M% t" N5 k- j& ]+ N/ Q) l4 Z
             8-1 什么是桥8 S3 ~7 G8 h) Q! U4 j1 K  d% T
             8-2 寻找桥的算法思路
    ' |) \$ F6 p: E; c0 Q         8-3 模拟寻找桥算法4 d6 D2 O- x3 ~& D
             8-4 实现寻找桥算法- t$ C- I2 a6 \% F9 M6 h7 j/ t5 n) T
             8-5 图的遍历树" ]- u; V# g; f: e7 x8 t( Y
             8-6 寻找割点的算法思路2 W; l# I( a" G9 u
             8-7 实现寻找割点算法5 X0 z: }4 k5 z
             8-8 本章小结:关于变量语义,和如何书写正确的算法* K% F7 v: e9 o; @7 R0 K
            第9章 哈密尔顿问题和状态压缩
      }- \$ E0 y9 y3 V! C        在这一章,我们将接触大名鼎鼎的哈密尔顿问题。在解决哈密尔顿问题的过程中,我们还将回顾诸如回溯法,状态压缩,记忆化搜索等经典算法设计思想。0 d, P1 y" v0 j& v4 X3 P

    ) e. m# G. O3 o: ~$ S# `* u         9-1 哈密尔顿回路和 TSP
    5 |* m$ V$ |4 A+ `; W         9-2 求解哈密尔顿回路的算法
    3 w# C# b1 G- j8 R" z) j         9-3 实现哈密尔顿回路的算法
    * M, [% D% ~% i' N$ f# d         9-4 哈密尔顿回路算法的一个优化
    7 z9 {, O* c# b         9-5 哈密尔顿路径算法! j3 ~# K& I/ h3 A6 o
             9-6 Leetcode 上的哈密尔顿问题
    6 m( I! L) }* T& C* G; n         9-7 状态压缩& s+ B9 V: ~4 k+ g$ j9 T3 h
             9-8 基于状态压缩的哈密尔顿算法
    + u- l6 z( p; F9 V) x         9-9 记忆化搜索7 D5 ?: y1 J) z% T
             9-10 哈密尔顿回路和哈密尔顿路径小结
    + R0 {! S* a; K8 j1 j; w( M2 O5 ?6 v        第10章 欧拉回路和欧拉路径& d9 ^/ c1 e" p" X6 C
            在这一章,我们将接触大名鼎鼎的欧拉问题。欧拉问题和哈密尔顿问题看起来极其相似,但是解决思路却完全不同。欧拉问题有极其优美的数学解法,在这一章,希望同学们也能领略数学之美。
    ; @( Q! p% n+ k& i1 X( I
    # Z% f0 w; Q, R* X: j- p         10-1 什么是欧拉回路; {( y+ N6 j/ s2 r
             10-2 欧拉回路的存在性及证明
    - [" ~% z2 j/ P3 k* F         10-3 实现欧拉回路存在性的判断! D* y4 R: F/ n8 W3 d. g+ x
             10-4 求解欧拉回路的三种算法
      C! N, w7 U9 {         10-5 Hierholzer 算法模拟5 [% G4 m5 a  g, l; a3 j
             10-6 实现 Hierholzer 算法
    3 J# u( }. s8 E3 u4 h5 H         10-7 欧拉路径和本章小结
    - k( N' X) w7 G+ H" }& b. S        第11章 最小生成树% ?1 m4 `' f9 Z( S
            在这一章,我们将开始迈入有权图的世界,来看最小生成树问题。我们将介绍两种最小生成树算法:Prim和Kruskal。通过这两个算法的学习,大家也将看到高级数据结构,比如并查集和优先队列,在解决复杂算法问题中的作用。/ _0 e* F7 Z* Y5 T

    % ]2 _6 c" c  ~5 Z/ h" F) f4 K         11-1 带权图及实现  T. M# c2 N* a& L; ^# k; ~* I
             11-2 Map 的遍历
    3 ]: ~3 [% y8 S1 b1 P: u         11-3 最小生成树和 Kruskal 算法;
    ) X+ S- n: a8 H5 W         11-4 切分定理
    4 r( g3 O7 P/ {9 }( l# C+ m$ S6 u         11-5 Kruskal 算法的实现
    ' y5 j% \5 ~5 t+ O1 i# o8 u) X; U0 n         11-6 并查集动态环检测1 U! `- I  w. n5 ]+ n, D
             11-7 Prim 算法的原理及模拟7 Y5 g4 x3 ~. `5 ?7 t$ r
             11-8 实现 Prim 算法$ W9 L7 R; w$ z/ s6 ~% y( H9 z
             11-9 Prim 算法的优化
    4 e. R2 d7 R4 i         11-10 本章小结和更多关于最小生成树问题的讨论
    # X5 J2 }# |- L/ a! J        第12章 最短路径算法, _2 B( {, S& @* m  t+ E* x
            最短路径问题应该是图论领域最典型,也是最古老的应用了。尽管如此,最短路径算法并没有那么简单,不同的最短路径算法,有着各自的优劣和适应场合。在这一章,我们就将系统地学习比较这些最短路径算法。& p) d3 E# G( R9 p4 F) b
    ( J, f2 W) H( w5 q6 Y
             12-1 有权图的最短路径问题2 t/ G+ M9 ~8 h
             12-2 Dijkstra 算法的原理和模拟
    4 Y7 w, f+ T  u& B         12-3 实现 Dijkstra 算法6 V" v+ i: j2 m4 Y5 `
             12-4 Dijkstra 算法的优化
    9 q: z4 e& o! g/ W, ]         12-5 更多关于 Dijkstra 算法的讨论# N+ s" G# R9 p1 g
             12-6 Bellman-Ford 算法
    $ K! V1 h% M' s0 {- v+ N5 G         12-7 负权环; F: W9 c: w" B- u! i$ n
             12-8 实现 Bellman-Ford 算法.
    ( I& j/ f7 H; A4 {" _2 Q. [         12-9 更多关于 Bellman-Ford 算法的讨论
    ' F; _, s& ^% c: @4 ~         12-10 Floyd 算法
    . \4 k# j( n3 m+ q/ d! P         12-11 实现 Floyd 算法
    - ^0 d' K* ]1 R: S         12-12 本章小结和更多关于最短路径问题的讨论' t% E# d, r  E3 ]9 @6 j* m
            第13章 有向图算法- {% W6 C8 L9 R! e$ `2 `
            在这一章,我们将迈入有向图的世界。我们将看有向图和无向图有什么本质的不同,进而深入研究 DAG 的性质,从而学习拓扑排序,关键路径,SCC等算法问题。
    + {. }" d* E, g2 G9 |/ s
    ) ^0 J4 @+ I+ X4 A7 n0 b5 P         13-1 有向图的实现+ v- f! n! f. T7 Q5 B
             13-2 有向图算法# X2 V' [6 S* n9 x- @; C
             13-3 有向图环检测和 DAG6 D, C& {- E' v1 G
             13-4 有向图的度:入度和出度
    1 ^. Y+ S9 b$ {  g$ o         13-5 有向图求解欧拉回路
    + N' Z+ N$ o6 C  L. Q8 f         13-6 拓扑排序% [- B- a$ z: S0 N, h' n. O) `: \
             13-7 拓扑排序算法的实现7 A! y; g. `- k1 @0 y% h
             13-8 另一个拓扑排序算法$ p6 g* R; y, @7 i! K0 I
             13-9 另一个拓扑排序算法的实现* A0 C$ P& i" a
             13-10 有向图的强连通分量% T% M) |! N) X
             13-11 Kosaraju 算法
    + K/ {, M4 ~6 ?' R3 O: ?' `         13-12 Kosaraju 算法的实现
    6 j! p5 g7 P2 G. G7 u6 r         13-13 有向图算法小节
    2 w( K" ]/ D+ N! B$ R+ q        第14章 网络流
    . E3 q* ~( Z; k* K% c        在这一章,我们将接触一种全新的结构:网络。在图论的世界中,对“网络”有着特殊的定义。同时,也能延伸出大名鼎鼎的“网络流”算法。在这一章,我们将学习网络流这一图论领域的“高级算法”,看如何应用它,解决大量实际中的问题。...
    1 T5 Z/ B4 |9 z, u2 K6 m
    5 K0 _, {( O5 K& K+ L         14-1 网络流模型和最大流问题. a# V6 s7 ?4 U# t# ^9 ]
             14-2 Ford-Fulkerson 思想; W& n0 a) a9 K5 f. q" |
             14-3 Edmonds-Karp 算法" D) g; p- ?+ Y5 U; I8 B
             14-4 最大流算法的基本架构, G; m- Y! I4 P3 {8 J9 f
             14-5 实现 Edmonds-Karp 算法% A! ^" F9 N9 R& l2 n/ \5 D4 \  I3 Z
             14-6 Edmonds-Karp 算法的测试和更多讨论7 s- T6 r3 ?7 S4 {
             14-7 网络流问题建模
    & {0 T0 M! R( L9 m& @) w' w         14-8 本章小结和更多相关讨论! X0 q* [' R4 {& ?$ i# ?! E
            第15章 匹配问题
    ) Q6 F0 k. X+ i/ Y        匹配算法可以看作是网络流算法的延伸,也有着自己独特的思想。在这一章,我们将仔细看一种特殊的图结构:二分图,进而,仔细研究其中所涉及的匹配问题。
    9 q5 @8 A8 ~  C4 a/ D0 l- }
    ' T0 ^3 p! }+ L  ~, x7 N         15-1 最大匹配和完美匹配
    ' q9 _( i8 L) E$ L         15-2 使用最大流算法解决匹配问题
    " o; F! ^) Z/ U$ {8 i! `0 R* B         15-3 实现二分图匹配算法
    7 P( u: Q7 j* N6 H5 b  r9 Z         15-4 通过 Leetcode 的一个 Hard 问题,看匹配算法建模
    ! i" D- j6 e& U6 c6 }' J' L         15-5 匈牙利算法
      w3 U! C- |- Y: O1 t+ Q. L         15-6 匈牙利算法的实现! W$ \' e1 L9 z
             15-7 基于递归实现的匈牙利算法
    ) \! u! R( A* I" A6 E3 O/ ^         15-8 匹配问题小结) Q" Y( F0 }+ h
            第16章 更广阔的图论世界9 b" F* T% y2 s8 z2 C, g
            通过这个课程的学习,相信大家已经是图论领域的小牛了。但是,图论领域远远不止如此,甚至很多极其前沿的科学问题,都和图论这个领域有着千丝万缕的联系。希望这个课程是一个开始,让感兴趣的同学们,可以在更广阔的图论世界翱翔。大家加油!...
    . n/ J% A5 m' m. f3 E3 v/ [7 R+ A# W& A, ]# s% ~8 {. @
             16-1 更广阔的图论算法世界; _2 T# j+ X5 E$ L* E; T
    〖视频截图〗:
    (全)玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备(Java版)(EV4)
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    . `# O& y- N% D4 h: l* {6 y5 R3 O〖下载地址失效反馈〗:
    . m$ e8 z" h- n7 A8 F6 b如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。反馈地址:https://www.itspxx.com/forum-85-1.html
    1 v( j" z- @0 T+ x% b
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    + R7 H% V+ o% [& a/ p  l全站资源高清无密,每天更新,vip特权了解一下:https://www.itspxx.com/plugin.php?id=threed_vip#vip_info
    4 E% @" P  a' v/ [6 s- z# Y& k
    * j' C5 Z2 O) C# _+ t7 e〖客服24小时咨询〗:7 ?  o' L# J$ V6 ?
    有任何问题,请点击右侧QQ咨询。
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
    郁闷
    6 天前
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  • TA的每日心情

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