[Java] (全)玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备(Java版)(EV4)

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-12-1 13:52:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
    (全)玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备(Java版)(EV4)
    〖课程介绍〗:
    , N8 A) X: T, g        图论算法是所有计算机专业的同学必学的基础知识;也是在算法,数据结构,离散数学等领域的重要内容;是面试,升职,计算机专业考研,考博的必考内容;更是计算机网络,编译原理,社交网络算法等领域的基础。但是,由于图论算法本身的复杂性和抽象性,让大多数同学头疼不已。在这个课程中,bobo老师将用其独到的问题讲解方式,庖丁解牛,深入浅出,让大家在这个课程中,真正地玩转图论算法。
    % K) F/ s, c% X. H' U6 c/ H. x& q3 j3 M
    〖课程目录〗:
    / l9 h8 s- _; k" Y# R% z) j        第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法
    : F8 C9 g3 g" ?$ q+ f% f6 f        欢迎大家来到我的新课程:《玩转图论算法》。在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力。通过这个课程的学习,你将能够真正地,玩转图论算法:)
    $ x6 [' [$ W' ~6 i* U1 Z. c  q# g1 P$ E
             1-1 欢迎大家来到《玩转图论算法》 试看5 x# j4 I# I' V' Q) N( X: j
             1-2 图论到底有什么用? 试看  Y, i$ x, F; o2 Z
             1-3 课程编程环境的搭建' g, c* e3 ?# M% R0 ^' j2 \- I
            第2章 图的基本表示
    : D+ `2 v4 O; D  u) f9 D        千里之行,驶于足下。解决任何有一个图论算法问题,首先需要用基本的数据结构来表示图。在这一章,我们就将探索图的基本表示问题,学习邻接矩阵和邻接表,进而,也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格。+ U4 `1 a5 {' H0 @" Z3 X: e1 A6 Z
    4 M- o; S7 T0 {4 e6 a0 m# U7 n
             2-1 图的分类 试看7 |  A' Z0 E: {7 J$ C- ~
             2-2 图的基本概念
    ( i( r7 ]) F; \0 P$ _         2-3 图的基本表示:邻接矩阵& ~  t( L! E8 R/ h
             2-4 更多图的方法
    ' i. h2 z4 s; p0 d- a6 S         2-5 图的基本表示:邻接表
    9 b- _! F5 w( H1 s1 |7 k         2-6 邻接表的实现
    : v6 K" [$ R$ x, t4 a         2-7 邻接表的问题和改进) i% L9 w( K& Z0 e% F! ]  z5 w
             2-8 实现邻接表的改进
    7 b; F. ]1 ]* w8 |$ \         2-9 图的基本表示的比较
    7 _1 b( ^; \: z6 F+ a4 e- i        第3章 图的深度优先遍历! R+ n7 M7 l( X
            任何一种数据结构,都需要进行遍历。图也不例外。通过深入理解树的遍历,掌握图的遍历并不难,在这一章中,我们就将从树的深度优先遍历出发,为大家讲解图的深度优先遍历。通过这个过程,也让同学们更加深刻地理解递归。...
    # \+ s( D4 k$ ?! Z( t1 x
    & Y3 u' m6 E% o/ B6 V         3-1 数据结构遍历的意义) [$ p% i' X; j  S9 C( [$ h
             3-2 从树的深度优先遍历,到图的深度优先遍历! i* T3 a1 U' |/ v0 a( X, E  i
             3-3 DFS逻辑的微观解读
    4 p6 {3 n' Y; O3 i- r         3-4 实现图的深度优先遍历
    ) Y* s- Y5 D. f/ p% j         3-5 图的深度优先遍历的改进! }' X2 C/ Z- C6 [) W
             3-6 更多关于图的深度优先遍历; o$ q/ B" Q1 L; s2 x
             3-7 使用邻接矩阵进行图的深度优先遍历
    2 L# _9 M/ {2 ^* ^1 N( `2 J         3-8 使用图的接口
    ; B% U' T3 Y2 _# `6 C         3-9 非递归实现图的深度优先遍历
    * s& F6 |4 l/ R2 r) b! j        第4章 图的深度优先遍历的应用
    8 F% U& W7 s( s4 W        别看图的深度优先遍历简单,用处可多了。联通分量,路径问题,环检测,二分图检测,都可以用DFS解决。通过这一章的学习,大家不仅能够解决这些问题,还将进一步,对递归函数的设计与编写,有更深刻的体会。
    9 j8 L8 L3 B* w( i$ y
    6 m/ B' y7 m0 U0 }& y         4-1 图的连通分量的个数
    $ G" h. N5 }( n1 }         4-2 DFS中的一个技巧
    % A+ x! |9 K' ~/ n         4-3 求解联通分量
    7 h5 \+ ?% }* i/ x         4-4 单源路径问题
    ! H4 F1 C1 |  z; `) o         4-5 单源路径问题的编程实现0 V$ a0 j/ E* A
             4-6 单源路径问题的一个小优化
    7 ?' i) z# X' L% u+ i         4-7 所有点对路径问题; d5 ~4 V  {- N! X4 K  W2 s( @
             4-8 提前结束递归:路径问题的另一个优化
    1 V. y- G* G$ o( ~5 j8 e! F         4-9 无向图的环检测# r- g4 H/ u4 B" H' U) g' J) S
             4-10 二分图检测
    + [3 H# u: H0 h$ f' M         4-11 实现二分图检测/ N, y$ Q" X3 q/ G8 B! m, U
             4-12 本章小结和更多拓展% C( a1 v" X8 _/ p/ n
            第5章 图的广度优先遍历
    * j$ ?$ [/ B2 {# N8 S/ x+ X        图的广度优先遍历是图的另外一种遍历形式。图的广度优先遍历,不仅仅可以解决大多数DFS可以解决的问题,还拥有着独特的性质。与此同时,在这一章,我们还将揭示DFS和BFS的神奇联系。
    7 v6 _/ e6 o, R
    & R7 f1 c5 H" p/ H9 T         5-1 从树的广度优先遍历,到图的广度优先遍历- s. b! u3 p4 A
             5-2 图的 BFS 的实现
    0 [4 e, b+ p# S         5-3 使用 BFS 求解路径问题1 b2 ?( B" U5 U( T
             5-4 更多关于使用 BFS 求解路径问题
    . I0 R2 `% i1 k: D. {, `         5-5 使用 BFS 求解联通分量问题% r8 ^$ o$ y' \4 g8 ^
             5-6 使用 BFS 求解环检测问题
    - |: e1 l8 H# V! D3 \         5-7 使用 BFS 求解二分图检测问题
    9 R1 f) b5 N( j7 n" X         5-8 BFS 的重要性质7 {" Y( y$ R6 O: s
             5-9 无权图的最短路径0 h7 }) Z' d0 [
             5-10 BFS 和 DFS 的神奇联系,与本章小结- b3 P. h% t* U8 l8 Y& `
            第6章 图论问题建模和 floodfill! ^% H( _7 Q% h6 E$ x) Y- l
            别看我们只学习了图的DFS和BFS,但其实,已经能够解决80%的面试问题了。在这一章,我们就将通过几个经典算法面试问题,来说说图论问题建模的套路。同时,我们会接触图论领域的一个经典算法:floodfill。
    * H% W8 X+ k1 Y1 l# N7 L+ K" {! d+ `: c( v7 G
             6-1 算法笔试面试中的图论问题书写
      m7 H. [: ]5 w9 }! K. h         6-2 图的建模和二维网格中的小技巧2 X# X3 m+ o* Z8 f$ u7 o# V0 T1 u
             6-3 编程实现图的建模8 p: H2 ~2 U! }9 q( ]# T  i( u  v5 ?& m
             6-4 floodfill 算法& W0 ?$ `6 J: B$ x* q# g
             6-5 更多 floodfill 的问题
    $ [% ~1 U" @& e; b- z4 V( F         6-6 连通性和并查集5 ?7 ^  r5 h$ k1 d- x
             6-7 Flood Fill 的更多优化% |! k4 B# r$ R
            第7章 图论搜索和人工智能
    3 k/ ?/ N7 `0 Z3 A        在这一章,我们将来重点关注算法面试中的BFS。不要小看BFS,在这一章,我们求解图论面试问题的过程中,将在不经意间,接触到人工智能领域解决问题的一个重要思想:搜索。而BFS,则是解决一大类人工智能问题的基石。. x5 U( Z; n/ ^" w' k: Y8 \
    0 z5 L7 u  h7 d4 w; G: t
             7-1 算法笔试面试中的 BFS 问题
    / y' Z! A3 j8 Q& x' w* l5 v         7-2 图论建模的核心:状态表达, t  N3 |% U) G- }7 O
             7-3 实现转盘锁问题
    + e/ b; a! n7 a9 Z- T         7-4 一道智力题
    % }' N1 W+ j) |; E         7-5 代码实现一道智力题
    + B5 Y6 _1 `7 E' O         7-6 Leetcode 上一个困难的问题
    3 L* W5 C  p( K. e$ s- q         7-7 实现滑动谜题; q* l. F) i) [; I% c
             7-8 图论搜索和人工智能' B. ]  X$ J7 Y& I! n5 R% g* v
            第8章 桥和割点,以及图的遍历树3 R$ ?9 j+ J  q. P6 K/ V- @
            对于一张图,我们可以分析出各种不同的指标。桥和割点就是一类很重要的指标,在很多问题中有着巨大的作用。在这一章,我们就来看看求解图中的桥和割点的算法。同时,大家也将更深刻的了解到:DFS决不仅仅是遍历这么简单。...- ]% G" E- D/ T3 N6 a, R8 m3 m! y

    , R+ F, ]4 l8 `, F: e; X         8-1 什么是桥
    + i' s9 g" z1 T+ c7 e- W* _( u         8-2 寻找桥的算法思路4 Y/ I2 z6 i4 l$ V
             8-3 模拟寻找桥算法$ y5 [8 V5 D9 h& s& z5 [+ P, W: ?
             8-4 实现寻找桥算法/ a+ s3 y! {/ l# S9 g+ F5 m
             8-5 图的遍历树8 J$ I3 V' ^) n/ V7 S6 f
             8-6 寻找割点的算法思路8 V% v( W0 L3 Y0 x4 b
             8-7 实现寻找割点算法
    $ H1 f* d% ?- M3 X2 w% |1 n         8-8 本章小结:关于变量语义,和如何书写正确的算法
    5 s; D7 y) a4 P! w0 |7 J        第9章 哈密尔顿问题和状态压缩
    + D& j9 \' i) G% p" A6 p- f7 E        在这一章,我们将接触大名鼎鼎的哈密尔顿问题。在解决哈密尔顿问题的过程中,我们还将回顾诸如回溯法,状态压缩,记忆化搜索等经典算法设计思想。3 }, V% ^4 ?0 ~1 Y; v2 U9 a
    9 v" G7 z" \% F
             9-1 哈密尔顿回路和 TSP
    " k' _) m$ `  n         9-2 求解哈密尔顿回路的算法# ]- D$ ?  Y5 g) }( p* s
             9-3 实现哈密尔顿回路的算法
    4 M1 H  |9 u* E6 s& v         9-4 哈密尔顿回路算法的一个优化8 n9 d  m* b3 z) ]4 d
             9-5 哈密尔顿路径算法
    9 H( F7 P2 H) ^  R6 {& |4 g         9-6 Leetcode 上的哈密尔顿问题3 h3 T5 s& q6 G
             9-7 状态压缩4 s3 e+ V. a0 Y% a
             9-8 基于状态压缩的哈密尔顿算法* L6 q' ~6 t& o0 O; o# p
             9-9 记忆化搜索
    1 {$ ], O, ^7 P* o  w         9-10 哈密尔顿回路和哈密尔顿路径小结
    4 k: v! m4 q; S7 s+ N; ]' W8 V        第10章 欧拉回路和欧拉路径
    , X2 E2 D2 g% l! P9 X6 `! C        在这一章,我们将接触大名鼎鼎的欧拉问题。欧拉问题和哈密尔顿问题看起来极其相似,但是解决思路却完全不同。欧拉问题有极其优美的数学解法,在这一章,希望同学们也能领略数学之美。' L& k5 I& x8 U2 i

    ; e  u1 Z" T8 ~2 y+ x$ w7 t1 u         10-1 什么是欧拉回路- B! \# X$ _3 Y. h
             10-2 欧拉回路的存在性及证明
    : w# U% y2 E* M/ D3 Q         10-3 实现欧拉回路存在性的判断# ^9 L) g) E+ J
             10-4 求解欧拉回路的三种算法
    % s+ M( D" H8 R3 w, z/ y) g         10-5 Hierholzer 算法模拟
    ! L2 H/ ?  a3 T7 n: _9 N         10-6 实现 Hierholzer 算法
    + o/ _9 g6 x: h& H; ?8 J, V         10-7 欧拉路径和本章小结
    ) p: F+ ~( j, ]4 H        第11章 最小生成树8 J  Q! v; s$ u
            在这一章,我们将开始迈入有权图的世界,来看最小生成树问题。我们将介绍两种最小生成树算法:Prim和Kruskal。通过这两个算法的学习,大家也将看到高级数据结构,比如并查集和优先队列,在解决复杂算法问题中的作用。
    . _7 G7 T7 h  u3 w# l& E& L" S& p2 V# ]0 X( @4 Q7 h7 F& Q
             11-1 带权图及实现0 b$ P. G2 c0 P5 m# e% n! u
             11-2 Map 的遍历
    & i" E+ Z, E% T         11-3 最小生成树和 Kruskal 算法;
    5 l# C! M' o% K         11-4 切分定理
    # J# z" R4 u1 i6 C( i         11-5 Kruskal 算法的实现* k+ V4 E) u; w' E( f! Z
             11-6 并查集动态环检测
    ) P. E1 M+ `7 B         11-7 Prim 算法的原理及模拟
    0 c4 \( s7 D" f         11-8 实现 Prim 算法- R* E8 U# |) X2 ^/ k. A; [
             11-9 Prim 算法的优化: O3 d/ h1 B0 Z0 E% s' ~
             11-10 本章小结和更多关于最小生成树问题的讨论
    $ ]# H9 c  n" H/ q- {        第12章 最短路径算法
    , A1 y/ G  S2 ~  H& i$ q        最短路径问题应该是图论领域最典型,也是最古老的应用了。尽管如此,最短路径算法并没有那么简单,不同的最短路径算法,有着各自的优劣和适应场合。在这一章,我们就将系统地学习比较这些最短路径算法。+ N$ z7 B4 d4 S
    & {4 v5 `9 \: e  T/ u
             12-1 有权图的最短路径问题
    3 A1 o5 I3 Q- ^- K8 ^3 p- R" }         12-2 Dijkstra 算法的原理和模拟  ]  x! U/ R% _, B! q' T
             12-3 实现 Dijkstra 算法
    $ z: g/ D- Y0 z9 Q8 I         12-4 Dijkstra 算法的优化
    8 `& O4 o5 Q) ^6 k5 a7 S, D0 A( V         12-5 更多关于 Dijkstra 算法的讨论4 N% ^6 d; i/ I
             12-6 Bellman-Ford 算法
    - ?- [, [' E, l! ]/ b& U         12-7 负权环
    $ X4 G: N7 X$ H" {         12-8 实现 Bellman-Ford 算法.2 X$ S" p. N1 f, A8 W
             12-9 更多关于 Bellman-Ford 算法的讨论) Z# y! ^2 s. {' V9 X$ n' F
             12-10 Floyd 算法
    , q1 ]* a# z' V$ z0 z2 {1 d         12-11 实现 Floyd 算法* Q8 p3 l! c9 Z0 M  K% ~
             12-12 本章小结和更多关于最短路径问题的讨论
    3 _; \1 t' Y6 T" q        第13章 有向图算法9 I" h4 z  T: A/ n, d2 Y3 p* B
            在这一章,我们将迈入有向图的世界。我们将看有向图和无向图有什么本质的不同,进而深入研究 DAG 的性质,从而学习拓扑排序,关键路径,SCC等算法问题。# d; T( F& h7 V) [1 l+ T

    & i  e9 d8 F: d: q3 N         13-1 有向图的实现1 ]8 t5 |5 _! x" A& [  ^, r
             13-2 有向图算法
    # N1 }6 a8 @4 d. j  \- }$ \         13-3 有向图环检测和 DAG4 ^4 Z  o$ Q# F' v- k
             13-4 有向图的度:入度和出度
    ' @+ }9 q9 j7 E! I# S' w! {         13-5 有向图求解欧拉回路: H  q. Q1 T# o5 s9 n0 z+ a: @, l
             13-6 拓扑排序. i/ L5 q% E) [
             13-7 拓扑排序算法的实现
    : W8 |: n& t7 ]! O& W$ R$ D         13-8 另一个拓扑排序算法7 b" i% B( c: Y8 @
             13-9 另一个拓扑排序算法的实现) ^) Y$ D/ K$ D# ^3 ]. C/ ?
             13-10 有向图的强连通分量1 X+ C1 F  L  F
             13-11 Kosaraju 算法
    : s" {  p/ \- H/ G) z6 w0 A0 l' J1 K. `         13-12 Kosaraju 算法的实现  d6 O! w* S4 [2 @8 i: E" c
             13-13 有向图算法小节
    7 ]) ~5 r) P- d- v% e: W        第14章 网络流8 O5 h8 n3 {8 I7 [! m- }
            在这一章,我们将接触一种全新的结构:网络。在图论的世界中,对“网络”有着特殊的定义。同时,也能延伸出大名鼎鼎的“网络流”算法。在这一章,我们将学习网络流这一图论领域的“高级算法”,看如何应用它,解决大量实际中的问题。...
    ' N# j9 r0 r% g, ^+ k+ w6 j1 K  ]- U6 b6 F
             14-1 网络流模型和最大流问题" X% S" ~4 y5 t7 a0 [1 t
             14-2 Ford-Fulkerson 思想* `0 w* _0 q% m6 h
             14-3 Edmonds-Karp 算法1 `7 I+ g% c" L  J; S: p$ _
             14-4 最大流算法的基本架构
    0 }! q; ]+ G3 S         14-5 实现 Edmonds-Karp 算法* s7 t. T. |' {  v3 O
             14-6 Edmonds-Karp 算法的测试和更多讨论
    ; w  Q4 \0 H2 _; V: x/ z" p         14-7 网络流问题建模# ]4 O3 c; l4 o1 b# [) P( s- n
             14-8 本章小结和更多相关讨论
    ) f( Y- i( A. O+ _        第15章 匹配问题% i6 [6 f/ |! X" k7 v
            匹配算法可以看作是网络流算法的延伸,也有着自己独特的思想。在这一章,我们将仔细看一种特殊的图结构:二分图,进而,仔细研究其中所涉及的匹配问题。
    * E. C% p2 i4 m0 _  R( P
    6 Z  \% K' I" y+ Q& ~         15-1 最大匹配和完美匹配' o# G  v0 g+ _# `1 e: W0 \+ n$ ~; r
             15-2 使用最大流算法解决匹配问题! H, l- k  ~0 E9 v! ]5 w7 b! m- i
             15-3 实现二分图匹配算法
    & v( T9 u( Q% o: r3 K$ v' P         15-4 通过 Leetcode 的一个 Hard 问题,看匹配算法建模$ M8 K; H3 Z# |$ ~7 J
             15-5 匈牙利算法
    ! i# j- D% p. i7 P- ^4 e2 c: u         15-6 匈牙利算法的实现; v9 X% ?* r% q3 N
             15-7 基于递归实现的匈牙利算法
    0 S0 l% [1 M7 ^& w         15-8 匹配问题小结
    - U$ F1 t5 Y) Y7 D4 t# ~- _        第16章 更广阔的图论世界
    ( Y9 Y! C$ x2 `$ u. v* o        通过这个课程的学习,相信大家已经是图论领域的小牛了。但是,图论领域远远不止如此,甚至很多极其前沿的科学问题,都和图论这个领域有着千丝万缕的联系。希望这个课程是一个开始,让感兴趣的同学们,可以在更广阔的图论世界翱翔。大家加油!...
    5 y( S# O+ P* p! Y4 `% n
    " y/ b1 H) d4 K* ~. M8 ?         16-1 更广阔的图论算法世界0 t4 Q6 t2 M) p+ P) z5 O+ C
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    如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。反馈地址:https://www.itspxx.com/forum-85-1.html
    / ~: J( C( w6 f$ X2 S, k
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    18 小时前
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  • TA的每日心情
    郁闷
    3 小时前
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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    4 天前
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情

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