[Java] (全)玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备(Java版)(EV4)

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-12-1 13:52:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    〖课程介绍〗:
    8 `5 d; Q+ Q  s        图论算法是所有计算机专业的同学必学的基础知识;也是在算法,数据结构,离散数学等领域的重要内容;是面试,升职,计算机专业考研,考博的必考内容;更是计算机网络,编译原理,社交网络算法等领域的基础。但是,由于图论算法本身的复杂性和抽象性,让大多数同学头疼不已。在这个课程中,bobo老师将用其独到的问题讲解方式,庖丁解牛,深入浅出,让大家在这个课程中,真正地玩转图论算法。( ^( I3 v/ T- d
    % S& O- U' R7 P$ Z) E" d
    〖课程目录〗:
    $ y* T# A+ A3 P3 L; ?        第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法+ N0 D# D5 ?6 {( y3 |" [/ C8 n1 j; B# ~+ r; A
            欢迎大家来到我的新课程:《玩转图论算法》。在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力。通过这个课程的学习,你将能够真正地,玩转图论算法:)' o) |" F/ r- e7 V' n
      Q- C0 |" @. W! L! o( [' h
             1-1 欢迎大家来到《玩转图论算法》 试看. y3 F  k# L4 Q! {5 c+ ~
             1-2 图论到底有什么用? 试看+ T, X) B) H% b  c. \2 n2 N4 D8 ]
             1-3 课程编程环境的搭建
    , n& r% g3 R3 _& I$ ^        第2章 图的基本表示
      I9 d8 @" u: I  t& ^        千里之行,驶于足下。解决任何有一个图论算法问题,首先需要用基本的数据结构来表示图。在这一章,我们就将探索图的基本表示问题,学习邻接矩阵和邻接表,进而,也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格。
    , N% @% [4 s- l- X6 c, Z7 J, D! z; N. X, e/ d& Z$ F( {& J
             2-1 图的分类 试看
    5 ~2 {5 N: ?6 z: A& \+ C         2-2 图的基本概念0 J% I. Z+ E+ x2 `% z' O9 I
             2-3 图的基本表示:邻接矩阵$ o8 ]9 R' {7 i: l/ H
             2-4 更多图的方法
    + _+ D6 ?0 j$ J4 u& S" m         2-5 图的基本表示:邻接表
    # |' D% k( N  n% P" z         2-6 邻接表的实现
    ) d) A/ P6 v& s; P! v- j' G         2-7 邻接表的问题和改进9 k6 e# i# |) F2 R( [5 j+ f  Z
             2-8 实现邻接表的改进
    4 F7 X- i  T" B- o+ t         2-9 图的基本表示的比较! f) x1 G; }) O
            第3章 图的深度优先遍历  r4 W6 k) L' [& z% P" P
            任何一种数据结构,都需要进行遍历。图也不例外。通过深入理解树的遍历,掌握图的遍历并不难,在这一章中,我们就将从树的深度优先遍历出发,为大家讲解图的深度优先遍历。通过这个过程,也让同学们更加深刻地理解递归。...
    6 o. d( ~& Z& E5 P1 Q+ W$ `5 u3 Z) L+ N, Y: E
             3-1 数据结构遍历的意义! B8 i* N- _# w8 @4 m7 i
             3-2 从树的深度优先遍历,到图的深度优先遍历; O8 J; B! z& y" d; P6 o
             3-3 DFS逻辑的微观解读( C) T7 d- P7 ~7 o# ?- [
             3-4 实现图的深度优先遍历, e' h  x- r( Y1 ?6 L) G( t  F
             3-5 图的深度优先遍历的改进! ?: U9 v: T9 R$ V
             3-6 更多关于图的深度优先遍历
    - d6 e/ o  R: Y7 h, q: Y* H         3-7 使用邻接矩阵进行图的深度优先遍历
    ! ~+ m$ C- J4 f) M1 I/ c         3-8 使用图的接口# S0 P9 e- z* R
             3-9 非递归实现图的深度优先遍历, f6 e# h0 Z0 B! f* ]# t4 n
            第4章 图的深度优先遍历的应用" n3 ?+ d/ a$ O+ W+ h* Y
            别看图的深度优先遍历简单,用处可多了。联通分量,路径问题,环检测,二分图检测,都可以用DFS解决。通过这一章的学习,大家不仅能够解决这些问题,还将进一步,对递归函数的设计与编写,有更深刻的体会。* G" b% M1 \( X. [& h$ i/ y# L, N

    1 h* l5 {/ _3 X/ Q+ Q# b9 ]         4-1 图的连通分量的个数6 ]! f% a# [% l8 J4 F% U
             4-2 DFS中的一个技巧9 P" ^6 ~' Q1 t  {+ F+ H4 p7 W
             4-3 求解联通分量
    4 K4 N6 I. k2 f8 {- f) \' A         4-4 单源路径问题
    + S2 }) n3 ^. c! v         4-5 单源路径问题的编程实现
    3 t4 f# x8 u/ M0 ?! L/ P/ L         4-6 单源路径问题的一个小优化
    # ?- Z. ^4 \! A9 E, t8 S; Y         4-7 所有点对路径问题
    ( a( D, x( e# a2 d8 e% U         4-8 提前结束递归:路径问题的另一个优化3 j9 O. M* w0 J% ~+ k
             4-9 无向图的环检测1 Z9 \& i  ?* t6 p  c' ]7 |
             4-10 二分图检测( I9 Q; H4 H6 [* u0 v
             4-11 实现二分图检测
    0 P+ U& I$ }- ^" L9 L2 x         4-12 本章小结和更多拓展
    % o4 k& M9 }5 P: g        第5章 图的广度优先遍历" @( ^# u) y- {' O
            图的广度优先遍历是图的另外一种遍历形式。图的广度优先遍历,不仅仅可以解决大多数DFS可以解决的问题,还拥有着独特的性质。与此同时,在这一章,我们还将揭示DFS和BFS的神奇联系。
    : O) h$ e7 }, p: k$ `' r) b: C$ k% X# r( P6 |
             5-1 从树的广度优先遍历,到图的广度优先遍历
    ( K* F) I7 V2 X4 k0 i2 {* n         5-2 图的 BFS 的实现$ h% m" c- R( A/ B; M
             5-3 使用 BFS 求解路径问题
    9 q* u  l; P$ w+ _" r" c# }# R5 h         5-4 更多关于使用 BFS 求解路径问题
      y6 f9 z; j7 m5 c( g         5-5 使用 BFS 求解联通分量问题
    / ?- @8 B. h& d4 {" K$ Z* \( Y         5-6 使用 BFS 求解环检测问题) a1 Q, b1 h  S+ U, s
             5-7 使用 BFS 求解二分图检测问题
    . s& n7 E- G6 @0 T         5-8 BFS 的重要性质: h% \% n: r7 R; P
             5-9 无权图的最短路径
    9 W* [+ }) u7 F9 x         5-10 BFS 和 DFS 的神奇联系,与本章小结* g2 Q) k' M* T1 \8 f4 a0 T3 C
            第6章 图论问题建模和 floodfill
    ' H3 K- [1 q4 r7 ?: D6 C        别看我们只学习了图的DFS和BFS,但其实,已经能够解决80%的面试问题了。在这一章,我们就将通过几个经典算法面试问题,来说说图论问题建模的套路。同时,我们会接触图论领域的一个经典算法:floodfill。
    # Q4 W9 Z; e8 O0 c! G: W9 b8 ^# c" P* o3 |
             6-1 算法笔试面试中的图论问题书写
    $ v0 C  B+ l3 I+ R( r7 b, N3 {         6-2 图的建模和二维网格中的小技巧* m* b: m- _$ K
             6-3 编程实现图的建模8 ~- Y  o6 l  K8 T) y/ f8 x  ~
             6-4 floodfill 算法
    2 Q: B& W8 _7 B2 k         6-5 更多 floodfill 的问题1 v( c. n- x1 z/ G8 X! T
             6-6 连通性和并查集/ r" h! t: _% F5 D) j! F8 D: l0 x% U3 N
             6-7 Flood Fill 的更多优化8 e0 U0 A* j# }! s( Q% O
            第7章 图论搜索和人工智能: L1 W; g: F( J7 i: u0 a
            在这一章,我们将来重点关注算法面试中的BFS。不要小看BFS,在这一章,我们求解图论面试问题的过程中,将在不经意间,接触到人工智能领域解决问题的一个重要思想:搜索。而BFS,则是解决一大类人工智能问题的基石。/ N- i4 n6 }) i

    3 q* F8 F& \0 E$ |' {7 C/ d. i         7-1 算法笔试面试中的 BFS 问题
    / k. b7 g3 ?0 [3 H7 B4 _7 M         7-2 图论建模的核心:状态表达
    ! k; m$ \5 G5 F+ s: |         7-3 实现转盘锁问题/ n, {" m4 C  s5 d4 r+ }! X& a
             7-4 一道智力题  I* f% Z  t* Z/ ]) Z( N* `
             7-5 代码实现一道智力题( y+ F- G! `/ A3 s' s
             7-6 Leetcode 上一个困难的问题
    2 d1 e: s0 ]0 I         7-7 实现滑动谜题
    ' x8 e, ?/ s: m$ e% u! |2 ]         7-8 图论搜索和人工智能' p6 X0 Z! d* o* ^% z5 U
            第8章 桥和割点,以及图的遍历树( |: I2 O- {. q
            对于一张图,我们可以分析出各种不同的指标。桥和割点就是一类很重要的指标,在很多问题中有着巨大的作用。在这一章,我们就来看看求解图中的桥和割点的算法。同时,大家也将更深刻的了解到:DFS决不仅仅是遍历这么简单。...* b; V; _1 J4 X" e3 m: A+ V
    , M. e3 k% a( W4 a% j5 T( V3 m3 D3 m
             8-1 什么是桥
    , M' f% o. W8 Q9 T4 u7 }         8-2 寻找桥的算法思路( n! t+ Z0 Y) e) p' U- O) W
             8-3 模拟寻找桥算法8 c3 U; {6 ~2 {- S' S% R) @; _7 ~
             8-4 实现寻找桥算法
    3 p. b! @7 U! E& V  T5 O         8-5 图的遍历树
    * p, i) S7 k4 C         8-6 寻找割点的算法思路1 N* _6 Y5 Y8 {8 y: c5 h
             8-7 实现寻找割点算法
    ( O% V/ |# Z' X- N         8-8 本章小结:关于变量语义,和如何书写正确的算法
    ) j3 M% S9 f# t$ u* l! Q, \        第9章 哈密尔顿问题和状态压缩
    ( r* V! {7 V6 {; h. K, L" \        在这一章,我们将接触大名鼎鼎的哈密尔顿问题。在解决哈密尔顿问题的过程中,我们还将回顾诸如回溯法,状态压缩,记忆化搜索等经典算法设计思想。
    * a6 M  X3 B* V6 X# a: P6 z7 `7 I6 s+ A7 ~4 t( N8 `2 e: i! M+ ^
             9-1 哈密尔顿回路和 TSP' s7 ~; d2 L% Z$ [
             9-2 求解哈密尔顿回路的算法! l* {! l' [. L, N
             9-3 实现哈密尔顿回路的算法
    - E0 R7 Y1 j- E- ]$ L, c         9-4 哈密尔顿回路算法的一个优化
    / F3 m* U' x! N; l, d& P) `- G         9-5 哈密尔顿路径算法
    5 z9 B+ U6 b' {3 \  `         9-6 Leetcode 上的哈密尔顿问题8 U, m# [% m9 e7 t
             9-7 状态压缩. j, C3 y. t7 D* e" n
             9-8 基于状态压缩的哈密尔顿算法* x; I* q! R( p, Q9 n2 w
             9-9 记忆化搜索
    8 J; P1 |/ @- Q; i7 Q) O# @         9-10 哈密尔顿回路和哈密尔顿路径小结8 ?, \# K3 J2 H2 S. T
            第10章 欧拉回路和欧拉路径8 \* ^! L$ B1 ]8 x% M& I5 f
            在这一章,我们将接触大名鼎鼎的欧拉问题。欧拉问题和哈密尔顿问题看起来极其相似,但是解决思路却完全不同。欧拉问题有极其优美的数学解法,在这一章,希望同学们也能领略数学之美。$ y8 N0 F- t, Q: K
    + h/ e) Z, C. v3 \! i+ j6 r7 X+ P
             10-1 什么是欧拉回路9 V  X) ^; `4 C. e: R1 A& x3 n
             10-2 欧拉回路的存在性及证明0 F+ [  M8 N; R! D
             10-3 实现欧拉回路存在性的判断
    ' ]% q7 G  H6 N" T! i9 ]: d$ {         10-4 求解欧拉回路的三种算法
    : A' E8 w! _1 ?) O         10-5 Hierholzer 算法模拟
    8 a6 u2 G; H! n  \6 V9 d! ]( y5 }         10-6 实现 Hierholzer 算法
    6 \2 z* M. |+ O2 g% C         10-7 欧拉路径和本章小结
    ; o8 U  T6 G% e! ~        第11章 最小生成树, `! K" ^  r; r) e. ^  t4 R
            在这一章,我们将开始迈入有权图的世界,来看最小生成树问题。我们将介绍两种最小生成树算法:Prim和Kruskal。通过这两个算法的学习,大家也将看到高级数据结构,比如并查集和优先队列,在解决复杂算法问题中的作用。
    1 r4 p5 i5 W( |6 y; O; H4 E0 a3 B
    ) [, L/ G, x% e; p$ G' U         11-1 带权图及实现% z6 f/ q+ I0 n$ B$ P, @: }
             11-2 Map 的遍历7 {7 }0 Q/ E* L3 i2 m: R( d
             11-3 最小生成树和 Kruskal 算法;
    1 ?9 I" H5 k- ?         11-4 切分定理0 l# k! n+ t+ z8 h
             11-5 Kruskal 算法的实现3 [! z% e3 r" K6 n' D
             11-6 并查集动态环检测
    & ]. i" R2 \8 f; f  q+ M* G         11-7 Prim 算法的原理及模拟+ v9 S% [) O5 I: H
             11-8 实现 Prim 算法) p" |7 m7 [" U5 p" C% q
             11-9 Prim 算法的优化
    ! L; C' L1 o( x6 |& E/ ~         11-10 本章小结和更多关于最小生成树问题的讨论
    % z% P- L+ ]- M0 D        第12章 最短路径算法
    6 B  O, O0 i4 C0 v! W        最短路径问题应该是图论领域最典型,也是最古老的应用了。尽管如此,最短路径算法并没有那么简单,不同的最短路径算法,有着各自的优劣和适应场合。在这一章,我们就将系统地学习比较这些最短路径算法。* D+ R# Z" W1 T# M; ~$ f& G; j- m! T
    3 O  o( d2 G! f
             12-1 有权图的最短路径问题: [- W5 w, {  E8 l
             12-2 Dijkstra 算法的原理和模拟
    , Z9 {" T& i! _: D$ E5 Q         12-3 实现 Dijkstra 算法8 s( ^  ^  _1 R( T* p% |. m( n
             12-4 Dijkstra 算法的优化
    , E& d$ O% O0 G, I         12-5 更多关于 Dijkstra 算法的讨论
    * ]6 {6 j* w$ n5 o) g- T         12-6 Bellman-Ford 算法  n7 M( f4 r* \5 ^
             12-7 负权环) e' |. P( W& s. _
             12-8 实现 Bellman-Ford 算法.
    9 b- \# o, V2 O1 a. h  \         12-9 更多关于 Bellman-Ford 算法的讨论3 J0 |6 ?9 Q1 F4 e9 W2 U
             12-10 Floyd 算法2 u- u6 E) |0 z* ]1 ?  A- [$ Q3 C
             12-11 实现 Floyd 算法( |7 \( C" Z5 g. D7 U4 q( n- @
             12-12 本章小结和更多关于最短路径问题的讨论* t4 |; g& y: i; \2 W  |3 P
            第13章 有向图算法. C: c  o3 Y& v* g6 H5 L; ]# t
            在这一章,我们将迈入有向图的世界。我们将看有向图和无向图有什么本质的不同,进而深入研究 DAG 的性质,从而学习拓扑排序,关键路径,SCC等算法问题。
    . c" k+ R$ m2 O$ i
    ) G3 E1 J4 Q1 B& V! ~$ e         13-1 有向图的实现& ?; P" I8 _: W. F6 S4 W# g
             13-2 有向图算法
    1 Z+ }9 h, ~. X         13-3 有向图环检测和 DAG
    ( P& C3 o9 J; c& l2 |8 x         13-4 有向图的度:入度和出度
    3 y2 S4 @; d% c: u! T# U0 p  M         13-5 有向图求解欧拉回路9 |- w" @! j* D5 x
             13-6 拓扑排序' j1 v# Y) h' `4 ~3 k; }
             13-7 拓扑排序算法的实现- m1 H6 g/ ^2 f, {  E) _
             13-8 另一个拓扑排序算法, s2 {( s2 J, T1 C% W
             13-9 另一个拓扑排序算法的实现
      O5 z; V4 H7 f- U( \         13-10 有向图的强连通分量7 B% s9 Y  w8 Q; l; ]- H
             13-11 Kosaraju 算法
    4 e+ H+ a+ V2 h% X4 ]3 R/ P: V         13-12 Kosaraju 算法的实现
      [* E$ c6 _& R1 }+ B         13-13 有向图算法小节
    ! O  q% J) u! m        第14章 网络流
    + E1 d- I* _0 M; A8 f        在这一章,我们将接触一种全新的结构:网络。在图论的世界中,对“网络”有着特殊的定义。同时,也能延伸出大名鼎鼎的“网络流”算法。在这一章,我们将学习网络流这一图论领域的“高级算法”,看如何应用它,解决大量实际中的问题。...
    7 k7 p" N! [+ M
    2 P4 }; v  r& R% \4 q1 X         14-1 网络流模型和最大流问题* {* y5 c1 }  X; i( Z! {
             14-2 Ford-Fulkerson 思想1 m! X0 R( a# G" C
             14-3 Edmonds-Karp 算法
    6 _! j+ ^8 I7 a' U0 c6 R  ^         14-4 最大流算法的基本架构: v7 X( {! }$ I4 I) L6 s" c" T/ u, w
             14-5 实现 Edmonds-Karp 算法
    # `# y3 c; M3 M         14-6 Edmonds-Karp 算法的测试和更多讨论7 x  g; U" \% t
             14-7 网络流问题建模
    . _6 U9 N. a9 [( c1 j. Z1 |7 K# ?         14-8 本章小结和更多相关讨论
    * G% E4 P( E1 M# U/ b) T        第15章 匹配问题
      U$ S) z: A* b# q: ~# F1 ~        匹配算法可以看作是网络流算法的延伸,也有着自己独特的思想。在这一章,我们将仔细看一种特殊的图结构:二分图,进而,仔细研究其中所涉及的匹配问题。: r5 E- s7 K$ k9 \# V/ I7 H# a1 T) v
    - z  m+ S9 b# D
             15-1 最大匹配和完美匹配
    # Y- j3 z1 C; W0 Q& v# k         15-2 使用最大流算法解决匹配问题0 E) ~5 X% n! x# M4 x) I0 L
             15-3 实现二分图匹配算法* Y" z' S8 S4 z8 p
             15-4 通过 Leetcode 的一个 Hard 问题,看匹配算法建模+ w% U9 q4 A; N8 ^
             15-5 匈牙利算法
    : G. V8 {5 w3 N# Y; m& N         15-6 匈牙利算法的实现
    + x; O/ B$ W6 g  [) H         15-7 基于递归实现的匈牙利算法
    / q' a4 o* y" L. w* ]5 \* I         15-8 匹配问题小结
    4 p: c6 k; Q7 k, x: _' Y! Q        第16章 更广阔的图论世界
    ; w" D6 V7 t6 e  g; h2 a+ a        通过这个课程的学习,相信大家已经是图论领域的小牛了。但是,图论领域远远不止如此,甚至很多极其前沿的科学问题,都和图论这个领域有着千丝万缕的联系。希望这个课程是一个开始,让感兴趣的同学们,可以在更广阔的图论世界翱翔。大家加油!...6 Z3 t" \; U. O' |6 V& w4 I
    4 ]- p: ]- }. [9 Y! L& ~
             16-1 更广阔的图论算法世界
    / A7 ]! H0 M. X' L1 e8 Z( {: _( M
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    2 L! J2 T4 V; P& o! d+ I0 D; E
    ( b. C) T. V  m+ e/ `7 y' |〖下载地址失效反馈〗:& q) O) s1 G9 \5 p; P' c
    如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。反馈地址:https://www.itspxx.com/forum-85-1.html
    1 z/ @# K- W- ~
    " M7 W  S' D9 E8 R1 s( \9 C5 N+ _〖赞助VIP免学币下载全站资源〗:* O. Z- Z3 R% s5 I5 ^
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    6 X' p) a- _/ T( `& z+ M. y5 d( [& o
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    发表于 2019-12-1 14:41:22 | 显示全部楼层
    看到这样的好资源真是高兴!感谢【it视频学习网】的无私分享!
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    发表于 2019-12-1 15:17:02 | 显示全部楼层
    【IT视频学习网】加油,我们都看好你哦,快分享更多好资源吧!
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  • TA的每日心情
    开心
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    发表于 2019-12-1 15:17:43 | 显示全部楼层
    a真是难得给力的资源啊!支持【IT视频学习网】!
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  • TA的每日心情
    擦汗
    3 天前
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  • TA的每日心情
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    发表于 2019-12-1 15:28:47 | 显示全部楼层
    Function.prototype.__proto__ === Object.prototype//true
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  • TA的每日心情

    4 天前
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  • TA的每日心情
    擦汗
    3 天前
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  • TA的每日心情

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