[大数据与云计算] 尚硅谷大数据全套视频教程2019年最新版

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-9-8 00:19:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
    尚硅谷大数据全套视频教程2019年最新版
    〖课程介绍〗:1 s' B5 C5 u8 p+ ~7 r) j
            Azkaban全新发布!
    ' C  q/ s6 o0 |, l& J& X9 p        Hive重磅升级!
    , C. n" q$ b6 q, {0 S        Flume重磅升级!5 [) \0 F! Q& V) q8 Z- B
            HBase重磅升级!5 ?5 l9 Z3 }! G' y) d
            Kafka重磅升级!
      |3 G2 D* a$ @2 t1 n〖课程目录〗:) _+ \8 w2 X. i* R) V
            Azkaban
    9 d0 |2 D5 ?- r        Azkaban是一个Hadoop workflow定时调度工具,解决了多个Hadoop任务单元之间的前后依赖关系。它提供了十分友好的用户界面,使用简单,容易上手。9 ^1 R+ G. C2 j, Y4 m0 A
            在本课程中,你将学到Azkaban的安装部署、基础架构、定时调度工作流程(包含Shell、MapReduce、Hive等)、邮箱通知等。) }) S% z% l. M1 B8 f
    & H1 U6 v. g8 N4 R
            课程目录
    8 \# U8 U7 W* K; I        Azkaban_简介0 _6 S! s( H6 A9 y  z
            Azkaban_特点0 v) O% S0 g3 E1 i+ \
            Azkaban_架构
    ! T5 e' }9 v/ g& a# E4 L9 d( L        Azkaban_Web_server_配置1 b. C, g: z, d4 c( G
            Azkaban_Executor_server_配置' f- j1 o9 a, l
            Azkaban_Web简介  L; l+ y; n* C
            Azkaban_基础使用
    4 P" ?1 |6 b; I! i2 P) ]; x2 V        Azkaban_调度Shell脚本9 N% i. Y4 `" d1 U2 [* z, V: w+ I/ h
            Azkaban_通知邮件( I6 l! V7 v) L1 F5 ^
            Azkaban_多任务工作流程配置
    8 w: T+ ~: N0 X  R% T$ ~; K        Azkaban_Java_任务配置( J+ X) o6 }( v+ K/ o# S, D0 B
            Azkaban_HDFS_任务配置
    ' c, o( D! f# [3 H( r* H7 i! K        Azkaban_MR_任务配置
    * y. r$ O4 b/ Z4 B8 |4 P        Azkaban_Hive_任务配置
    " w1 B0 L+ M% u  Y/ }* H8 S        Azkaban_传参  @, L! I3 M! ]% U1 X: e% T
            Flume9 b5 ~3 a0 j# P- [0 h- M
            Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的分布式海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单,是大数据开发工程师必会的框架之一。
    1 Y1 U' p4 s" a1 a/ F        在本课程中,你将学习到Flume架构原理、安装配置、拓扑结构、使用Flume搭建监控端口采集数据、监控本地(或HDFS)文件(或文件夹)采集数据、多数据源采集数据、多数据出口收集日志、Flume负载均衡以及对于Flume的监控Ganglia的运用。! ~4 I; l/ c  s7 D) r: h5 E' K
            本次更新:课件升级、Flume中的事务、Flume故障转移、自定义组件Source和Sink。* L; }% p! U1 x+ }

    5 P0 {/ k1 j4 E7 Q        课程目录
    8 h- o4 R: I7 J1 P        Flume入门_课程介绍
    $ B) g% [. `  D        Flume入门_概念0 i- ~- L8 _+ f9 {* {# w
            Flume入门_基础架构0 C4 i$ I0 m  ]( n
            Flume入门_组件介绍  v" s6 e' x% s: ]+ A: q+ S* ?+ `: |
            Flume入门_安装8 D3 v- G8 T8 T( {$ P4 F$ t% S% I
            Flume案例_官方案例(配置)
    $ X0 s: ?; ]  ?# a+ U        Flume案例_官方案例(测试)9 x1 l: _$ A: t5 U- Z# }" C
            Flume案例_监控本地变化文件(需求分析)
    5 C9 `) ?1 x! B# m; @. @, O        Flume案例_监控本地变化文件(案例一配置文件)* z" S8 j; m4 z$ |- T
            Flume案例_监控本地变化文件(案例一测试)  p4 p- Z4 f5 L) Y
            Flume案例_监控本地变化文件(案例二配置文件)
    9 `6 l& F* c: ^3 Q0 f8 a" o7 M) {        Flume案例_监控本地变化文件(案例二测试)0 c. ?' D+ b8 V/ P  u2 w8 o% B1 ?  f
            Flume案例_监控本地文件夹(配置文件)
    1 I$ C, x- _* b9 t% ]3 G        Flume案例_监控本地文件夹(案例测试)6 u; i) q# ~7 \5 [  F: P
            Flume案例_断点续传文件(配置文件)/ p! T: ?3 T$ q3 _9 p" y; q/ C" m
            Flume案例_断点续传文件(案例测试)* [  O0 g" o' ?- W
            Flume高级_事务性
    + \, F. T( v/ S$ J5 q! z        Flume高级_传输详细流程
    " C3 M5 F  E! I) M        Flume高级_拓扑结构
    6 \- R1 i* g! K% x1 R0 D' e& @+ f        Flume高级_回顾! K! Y* p' ~$ Y) E
            Flume高级_Channel选择器副本机制(需求分析); U; {5 H6 n. _9 Q. B5 K7 D, I
            Flume高级_Channel选择器副本机制(配置文件)
    ( Q4 |1 f( O5 x        Flume高级_Channel选择器副本机制(案例测试)
    ) K! S: k5 x. g$ p% I0 K4 l        Flume高级_Sink组故障转移(需求分析)1 Y' ?" V0 W  _% C' z
            Flume高级_Sink组故障转移(案例测试)- X4 I) B- c0 k
            Flume高级_Sink组负载均衡(配置&测试)
    - j0 h0 W/ N; H  l' m0 \$ a$ ?        Flume高级_聚合组(需求分析)& @# n" b3 D& ?' m: I+ i* B
            Flume高级_聚合组(配置文件)/ T. n1 t/ |& z" D# U# Y% F
            Flume高级_聚合组(案例测试)
    * W3 c# ~  L3 h1 R        Flume高级_自定义拦截器(需求分析): [; j) d) {5 d* S+ _
            Flume高级_自定义拦截器(代码实现)% x7 ~" D' I3 d9 O! {, ^
            Flume高级_自定义拦截器(配置文件)/ f, ]* A+ v) o) t5 d
            Flume高级_自定义拦截器(案例测试)
    2 Y& {7 `# x7 g+ o: O1 Y) x; U5 {        Flume高级_自定义Source(需求分析)+ x: z" H3 v. D: n
            Flume高级_自定义Source(代码实现)
    1 M+ t; U, a! X  s. P        Flume高级_自定义Source(案例测试)
    7 Z0 K5 v5 W9 a        Flume高级_回顾
    7 o( v7 j% s9 ^* F        Flume高级_自定义Sink(需求分析)' W/ L5 I" d7 l# X) a- z; B
            Flume高级_自定义Sink(代码实现)
    7 X! v/ J* w. @6 _& L        Flume高级_自定义Sink(打包测试): v# h* ~) o& E  ?
            Flume监控_Ganglia安装+ ]- J7 H. H4 a. B8 K
            Flume监控_Ganglia测试  b6 A2 ^# X" s8 c  ]) w
            Flume_面试题
    ( q+ u2 x' X( ~4 D2 w- I        HBase% F% ~# \% Q" G8 X) q6 @) Z% I8 k6 p
            HBase是一个基于HDFS的分布式、面向列的开源数据库,是一个结构化数据的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群,是每一个大数据工程师都应该掌握的基本框架。% J: Z1 a' Y0 i5 b- K5 Q  `- T
            在本课程中,主要讲述了HBase详细的架构原理及特点、HBase内部各个角色的详细介绍、安装配置、HBase的Shell操作、新旧版本的读写数据详细流程、HBase的API操作、使用MapReduce以及Hive对HBase数据分析、Rowkey设计、预分区设计、调优策略以及结合谷粒微博项目将核心知识点再次梳理,更熟练的运用HBase。
    % p3 o- {4 \; D" b" V- s1 y        更新:课件升级、数据Flush流程和Compact流程、Region切分流程。  ?4 h8 G. l1 l7 `! p9 r

    : a, j4 `! e( \; w9 N* N0 F        课程目录
    8 y3 q! O  D" ]# n5 p; Z' P0 H0 ]        HBase入门_课程介绍( u4 b9 n1 x' T
            HBase入门_定义  I% e( H; D2 H+ w- g0 |8 L* B( P9 ^9 p
            HBase入门_逻辑结构
    % G4 N7 W4 [7 r; t7 B        HBase入门_物理结构
    9 x9 G; y1 w6 I* e        HBase入门_数据模型: E* s  W! v; s5 X! b2 `0 @
            HBase入门_基础架构2 t6 ]3 s8 y" ~, H0 l; I( U
            HBase入门_集群安装4 B4 \4 e7 n/ H+ b  C
            HBase入门_集群启动&关闭* S1 k/ |1 l5 @  \/ m: E" P
            HBase入门_命令行操作DDL(表)8 x- w) K  ^5 }) Y# l% g! y
            HBase入门_命令行操作DDL(命名空间)) _: c5 S" Q' g6 f5 X' O
            HBase入门_命令行操作DML(增&查)
    2 e: s8 `# [; `' o1 k        HBase入门_命令行操作DML(改&删)
    / o+ j; l4 Z3 x" m6 i+ s; ?6 k        HBase入门_命令行操作DML(多版本)
    9 G) y% W/ F3 z8 z        HBase高级_详细架构
    * G& Q5 {9 _% Y        HBase高级_写数据流程
    % [, ?4 J1 R/ J8 r        HBase高级_写数据流程(源码流程)9 `) h- m$ e- X% {
            HBase高级_回顾
    ! J8 F2 K, s$ o9 q+ m" m+ b* f: H        HBase高级_Flush流程
    1 d2 d/ i, V; w' v        HBase高级_读数据流程
    % f: ^: {6 s( O1 q. D6 B* P: x        HBase高级_Compact流程
    4 q' z' q5 M6 @( E" ?0 G% G        HBase高级_读写扩展
    # H$ c8 }& A: Y" J/ ~1 B: x        HBase高级_数据真正删除时间( h) n5 r& m, n* ~( W6 r  W* b
            HBase高级_Split流程
    ; ~" e) D& @- y+ K6 Q        HBaseAPI_DDL判断表是否存在(旧API)3 d' I( y( M8 f; }, `3 K/ Q, I
            HBaseAPI_DDL判断表是否存在(新API)! Z7 l' s' F4 d: w# J1 |. q
            HBaseAPI_DDL创建表
    ) m7 x9 i( M5 s  i! ~& V        HBaseAPI_DDL删除表, H  E  f. Y0 B4 A3 y
            HBaseAPI_DDL创建命名空间1 F; t) \) ?9 w7 n
            HBaseAPI_DML插入数据
    7 ~' g1 M8 a& E2 Y( X8 ~        HBaseAPI_DML获取数据(get)
    7 s5 C6 |7 ~* A& D5 W        HBaseAPI_回顾* V/ I" }1 s' }3 h6 @9 P4 I
            HBaseAPI_DML获取数据(Scan)
    4 b3 M- h' W% `- D9 T& m        HBaseAPI_DML删除数据(命令行删除数据)
    ; n  y6 D+ e) t, K* f( F8 y3 L  j        HBaseAPI_DML删除数据(分析)3 p( Z& E7 @- C+ X7 x; l5 o5 J7 I! A
            HBaseAPI_DML删除数据(实操)6 V; U/ j+ ]# U, v% R5 h
            HBaseAPI_DML删除数据(扩展)2 C& s. [/ f1 L# w9 {; |' w, q
            HBaseAPI_与MR交互(官方案例)  o, i5 ?9 d; x3 f/ l! g! f+ P
            HBaseAPI_与MR交互MR1(Mapper&Reducer完成)
    : e% T# Y; i5 i/ d! [        HBaseAPI_与MR交互MR1(Driver&测试完成)
    9 ]! c' Z9 H2 `6 \, ^; _# s* h        HBaseAPI_与MR交互MR2(Mapper完成); R) |. {0 u& a- M. v' c( u
            HBaseAPI_与MR交互MR2(Reducer&Driver&测试完成)( u) H! v4 ?6 R: @# C9 Y
            HBaseAPI_与Hive对比
    ! f9 X* s6 g# h6 L9 Q6 L7 E  t        HBaseAPI_与Hive对接(失败)
    6 Y6 C0 F' f* \! r        HBaseAPI_与Hive对接(成功)
    3 G- {% j7 t8 q! c        HBaseAPI_与Hive对接(案例二), A$ H2 y7 M% O. ^+ M) N! {- t* t! d
            HBaseAPI_回顾5 q6 ]1 S* S& ?- L( v0 q4 d
            HBase优化_高可用
    . ?$ ], n/ [1 h5 E        HBase优化_预分区
    : m- @- Z6 i7 d. e        HBase优化_RowKey设计原则- T, h4 Z' C  n
            HBase优化_RowKey情景设计/ L% B* @4 _8 k! i! c. X# S
            HBase优化_内存&其他9 i( v. P1 [$ N
            HBase案例_谷粒微博(需求分析)% J" a: o: C1 I5 f
            HBase案例_谷粒微博(项目架构); z( U' Y9 g/ m$ B0 s
            HBase案例_谷粒微博(HBaseUtil类封装)
    ; f+ w; {; }- {        HBase案例_谷粒微博(定义常量)
    # T7 B7 W7 A) _6 P2 M        HBase案例_谷粒微博(发布微博第一部分)3 Y" w% I1 O9 V) K+ T! F, `* E
            HBase案例_谷粒微博(发布微博第二部分)
    5 j5 @: S1 X" X9 S% z& s& J4 v& h        HBase案例_谷粒微博(关注用户第一部分): E3 v# T/ w9 Y- {$ o% e
            HBase案例_谷粒微博(关注用户第二部分分析)
    7 A: m) [( e0 k  }+ W        HBase案例_谷粒微博(关注用户第二部分代码实现)3 o' r+ Q& c6 Z- O' ~% J
            HBase案例_谷粒微博(取关用户)
    7 E# V  F8 P( C8 G+ Q" U4 P0 B! Y        HBase案例_谷粒微博(获取初始化页面数据)% ^& X+ O6 Q( d
            HBase案例_谷粒微博(获取某个人所有微博), Q& |0 P' h% M$ s! N" o3 B
            HBase案例_谷粒微博(测试)* u3 M; _& ]0 F) G( {% n
            Hive
    1 \) s+ t; |! Y! ^        Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,将繁琐的MapReduce程序变成了简单方便的SQL语句实现,深受广大软件开发工程师喜爱。Hive同时也是进入互联网行业的大数据开发工程师必备技术之一。
    6 i; K) ]4 K" C. a        在本课程中,你将学习到Hive架构原理、安装配置、hiveserver2、数据类型、数据定义、数据操作、查询、自定义UDF函数、窗口函数、压缩和存储、企业级调优,以及结合谷粒影音项目需求,把整个Hive的核心知识点贯穿起来。& @. `7 q, ^) j# ]
            更新:课件升级、添加自定义UDTF函数、企业常用函数以及更多企业面试真题详细讲解。# o2 L! B+ o5 }* X" G, V

    ) ^2 ^& v3 H% H* Z* y7 o8 w        课程目录8 |5 ~( r- q1 I1 ~, |
            Hive入门_课程介绍
    8 p) ?2 r  u9 C4 g: M        Hive入门_概念介绍. I% @. j; r! u! Q* _" }
            Hive入门_优缺点
    3 T* Q' D4 l# f1 v) J! ?        Hive入门_架构5 O1 U0 {7 @$ o. f
            Hive入门_与数据库的比较$ C+ Z5 X) M: K4 w. Z
            Hive安装_安装&初试牛刀
    $ a  I8 F0 v4 c% m5 [        Hive安装_从文件系统加载数据
    ! }  J6 O) l& s" |8 r: Z        Hive安装_安装MySQL
    $ G4 Q* r! Y3 Q$ s        Hive安装_元数据存储在MySQL
    ' ~/ n- l" g& q' h9 s        Hive安装_回顾
    2 P: w1 _! V; S, a, g- O        Hive安装_JDBC访问6 ]2 I4 h1 M" P/ Y9 Z7 X9 h* \  k( }. z; l
            Hive安装_常用交互命令, F" [' ?/ e7 N4 U: o# b, l
            Hive安装_其他命令9 F$ O( Z, m" r9 k% z4 f
            Hive安装_常见配置信息
    , ?( B' V( d" U! D2 X+ k4 F7 ]+ Q        Hive数据类型_基本&集合类型
    ( |" r# d8 S6 {) X5 B" C% @        Hive数据类型_类型转换
    ; w: Y& s* R, e% S( C7 p( W        HiveDDL_数据库的增删改查) i" ~) l8 H. i; |7 J- L
            HiveDDL_建表语法
    : n9 x/ t* s; W5 h6 w; u3 b; i) F        HiveDDL_内外部表- c. @9 D' x0 `3 [& @9 T
            HiveDDL_分区表概念&简单使用
    ' A1 A6 ~4 p! V        HiveDDL_分区表基本操作
    4 q3 O( @5 b9 h0 J/ p0 M( M, s        HiveDDL_分区表注意事项8 k* ^# w/ W/ C! ~8 f2 C
            HiveDDL_修改表- a2 O* q7 G/ K" G1 k
            HiveDML_使用Load方式加载数据1 i5 o9 m' ^4 X1 s1 b: T
            HiveDML_使用insert&as select加载数据! d, V& L9 [, M  ]
            HiveDML_使用Location加载数据
    . a! {, [* S1 ~( \! b. y, K        HiveDML_回顾6 g2 L* [  ^. S- {
            HiveDML_导出数据到文件系统+ N& O7 j  O, G& G, [& @& H7 u% O
            HiveDML_导出数据的其他方式
    % g+ g6 P+ G# o7 b# w( T        HiveDML_清空表
    ' Y  A/ d2 i( m2 W2 U: }# d        Hive查询_基础查询# O5 M  i) J# u) x/ }) p
            Hive查询_Where&判断式
    0 k% _4 ]7 U7 Q! L        Hive查询_Join3 x- J/ @8 r7 s( g9 m9 x
            Hive查询_全局排序Order By- T! A& o" w4 L& E
            Hive查询_排序
    * m0 {2 w2 V% y- z        Hive查询_4种排序总结
    9 E5 Y! S; I7 N) j. Q+ O, V        Hive查询_分桶表创建&导入数据
    $ w, ]/ O) S  f" H        Hive查询_分桶表抽样查询
    ( Z$ `$ s& k' b6 O7 `$ \' w        Hive函数_常用函数空值赋值4 J' W" t; j% _8 l7 D! B9 Z/ z
            Hive函数_常用函数时间类
    % H* N8 ~) C0 a! Z        Hive函数_常用函数Case&if0 ^; g$ I- l- V; P; R; P
            Hive函数_常用函数行转列
    : ~+ r! R& _( G/ v: M5 J, q        Hive函数_常用函数列转行8 ?0 n2 ^+ o# \- g, Q# x
            Hive函数_窗口函数需求一9 j4 v' w# V% C+ z6 J; h$ J6 @
            Hive函数_窗口需求二&三; A+ L$ A0 w3 A8 c4 Z' n
            Hive函数_窗口函数需求四
    $ ?) C; N; N6 u8 |0 o        Hive函数_回顾' A3 W: |. @, n' r* R% i/ H
            Hive函数_窗口函数回顾
    - G4 R; x1 @' [2 I7 ]+ o, B        Hive函数_窗口函数二
    0 `( X& T" u- `        Hive函数_排名函数9 s) }" S" y& M- a8 H
            Hive案例_课堂练习(一)
    + t% E  f9 [7 w# B        Hive案例_课堂练习(二-1)
    2 U! S! \. K, \- k* W3 R: L        Hive案例_课堂练习(二-2)
    7 f" }1 P+ ~; Z# N( B4 I" W        Hive案例_蚂蚁森林(1-1)
    & {+ R  _3 D; p2 C1 F7 d        Hive案例_蚂蚁森林(1-2)
    ( N5 m/ h  n: S, W$ l        Hive案例_蚂蚁森林(2)解法一
      [# \  `4 w# o; D& _8 u0 A        Hive案例_蚂蚁森林(2)解法二
    ; `# t. l- G4 q8 n" R. M; e. p        Hive案例_蚂蚁森林(2)解法三
    ; e' s2 \: s1 A# h, l9 Q( q" Z7 `6 B        Hive函数_回顾
    & x% Y! [8 J) e        Hive函数_系统函数查看' a5 J* y7 \* T2 [* k2 j, s, r
            Hive函数_自定义函数介绍; j% l: u$ C7 b3 D  ^( ?
            Hive函数_自定义UDF
    ; ^% _. r! K& y/ R+ w5 `0 D  P        Hive函数_自定义UDF(2)
    # d- ?! P! D# ^5 ]3 B        Hive函数_自定义UDTF(分析)
    # A, i1 A7 z' D% F        Hive函数_自定义UDTF(初始化方法)
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            Hive案例_谷粒影音需求(二)5 b2 J) T* s2 V5 }1 O! w! M
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    & M, l, {. l0 I& i- _2 n1 W        Hive案例_谷粒影音需求(五、六&八)
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            Kafka
    6 _, Y  |  z8 [9 B        Kafka是一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。  L- S9 r4 L. B6 F4 f; e
            在本课程中,你将学习到Kafka架构原理、安装配置使用、详细的Kafka写入数据和处理数据以及写出数据的流程、新旧版本对比及运用、分区副本机制的详解、内部存储策略、高阶API直接消费数据、低阶API自行管理Offset消费数据、Kafka拦截器以及KafkaStream流式处理。4 v- Q6 u9 H" K' b$ J) \8 J. O
            更新:课件升级、Kafka幂等性、Kafka事务、监控器Eagle的使用、Kafka对接Flume的使用以及企业真实面试题详解。. J# C! [7 q- e* _" U; V0 x& E

    % j4 m2 n5 R" x3 H: M# v        课程目录. ]+ q$ Y8 Q5 p& O
            Kafka入门_课程介绍
    7 O: P4 I( d. M$ m4 p        Kafka入门_定义
    3 \& r- U: L7 @1 j$ `9 Q: f/ P' p        Kafka入门_消息队列, `4 U) q8 {; n# o: g- v
            Kafka入门_消费模式9 P( y' K3 G) ^9 q2 A
            Kafka入门_基础架构
    + |/ Q" T1 d0 k7 Y: [        Kafka入门_安装&启动&关闭* s7 }$ q. r. A% X
            Kafka入门_命令行操作Topic增删查
    / r2 C4 I2 E! U% z4 r        Kafka入门_命令行控制台生产者消费者测试
    8 u  h& t7 v/ c" D( u5 p        Kafka入门_数据日志分离
    - ^+ [( I4 |/ ]+ J        Kafka入门_回顾4 W  G0 ^, B# c! b$ J" K! ?9 e
            Kafka高级_工作流程
    & e. X4 X& W5 a1 M4 ]        Kafka高级_文件存储. u0 t0 g3 j% }5 p
            Kafka高级_生产者分区策略
    - i" i. p; t2 O8 p( v6 {1 j& L9 }        Kafka高级_生产者ISR
    , [* _: }  y7 ^: b- |        Kafka高级_生产者ACk机制
    - e$ C: I+ f; M; x        Kafka高级_数据一致性问题
    5 |8 g( W; T" o& B. F) g/ V        Kafka高级_ExactlyOnce( v  N8 K9 ^! c) _  y9 p
            Kafka高级_生产者总结! c2 o" T1 r: k  a
            Kafka高级_消费者分区分配策略
      n9 F6 u" D1 y1 P! c        Kafka高级_消费者offset的存储
    ; z' `7 E/ j) o1 @! L9 P        Kafka高级_消费者组案例
    ! h7 z. [7 g9 z# w. C0 R        Kafka高级_高效读写&ZK作用+ @8 c  n" w/ J7 L; N! u
            Kafka高级_Ranger分区再分析
    : ^  x7 O: i- Q! O$ h8 c4 _4 g        Kafka高级_事务
      K' T& }8 i$ C2 f5 E) w        Kafka高级_API生产者流程
      X3 r. z. C6 o( X" o        Kafka高级_API普通生产者- Y0 U" f; V. {5 k0 R1 n( ^' s4 R
            Kafka高级_回顾) H* }+ d5 d( ?* H# V4 F( l
            Kafka案例_API带回调函数的生产者
    ! ^- |; e/ O7 T$ f+ M        Kafka案例_API生产者分区策略测试
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    # z  G: P' ~' W$ V5 X        Kafka案例_API同步发送生成者
    7 F" U9 T8 y. r- Q9 e4 z9 T% H        Kafka案例_API简单消费者
    " I+ S. a3 j1 ]( H2 e        Kafka案例_API消费者重置offset
    . o8 @  q# H1 q# k: z/ i/ ^        Kafka案例_消费者保存offset读取问题5 y' z4 F7 K* e) F( k
            Kafka案例_API消费者手动提交offset
    6 A/ l$ @0 t" o0 B# [% L4 ^0 s        Kafka案例_API自定义拦截器(需求分析)3 x5 j' J2 i! V4 l
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            Kafka之与Flume对接(数据分类)) r" e; R. K4 p8 ?6 s0 b- T
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  • TA的每日心情

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