[大数据与云计算] 尚硅谷大数据全套视频教程2019年最新版

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-9-8 00:19:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
    尚硅谷大数据全套视频教程2019年最新版
    〖课程介绍〗:5 b/ \6 f" M7 e! G+ M2 i: G* t
            Azkaban全新发布!: N" Z0 M2 ~" ]
            Hive重磅升级!
    ; D0 W  w& f7 |; c' `        Flume重磅升级!
    5 M/ x' |0 J& h1 l/ m1 O# ^" S* b        HBase重磅升级!
    * s. ^) y2 B2 p  X& d6 [; D0 S        Kafka重磅升级!
    7 k$ c! X: r& f. }〖课程目录〗:, f$ Z* T/ Q7 F4 y% W) h4 r
            Azkaban
    * D: g$ L7 `9 \8 A/ @2 R  z+ h* z( G& Z        Azkaban是一个Hadoop workflow定时调度工具,解决了多个Hadoop任务单元之间的前后依赖关系。它提供了十分友好的用户界面,使用简单,容易上手。3 q: ]1 E' l1 E- m. z( Q3 ^1 x
            在本课程中,你将学到Azkaban的安装部署、基础架构、定时调度工作流程(包含Shell、MapReduce、Hive等)、邮箱通知等。
    5 {: S! I0 j# z- k3 u8 o1 P2 o, q, C9 R( K$ Z! ~2 i; O
            课程目录
    0 A, B: j0 b# f$ z* c        Azkaban_简介  K/ o; M$ u, t2 A4 H. k" j2 o4 y5 e
            Azkaban_特点
    8 O$ J) N/ Y. Q" J& \0 t$ p        Azkaban_架构; I) A1 [3 V9 n9 t3 W3 R
            Azkaban_Web_server_配置
    ) |5 ?" L- h8 V        Azkaban_Executor_server_配置8 N# ?9 u0 }: ]& h
            Azkaban_Web简介
    2 D& B( P. |; }5 n2 }/ y        Azkaban_基础使用
    , \, R+ e: v! Y, N, O5 ?        Azkaban_调度Shell脚本
    ; u7 _0 Q/ r. U        Azkaban_通知邮件
    , B2 o& m. s* }# p        Azkaban_多任务工作流程配置% b5 Q7 W/ s8 S9 t
            Azkaban_Java_任务配置# U8 J4 v: C. D& p
            Azkaban_HDFS_任务配置
    3 B* m, ^9 @* p/ I0 T        Azkaban_MR_任务配置; L4 Q( q# n' |
            Azkaban_Hive_任务配置6 }/ I- i1 |4 s' H0 U
            Azkaban_传参
    1 G; H; s  U* ~7 c; T5 B        Flume
    " N' i: t& \3 ?9 h        Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的分布式海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单,是大数据开发工程师必会的框架之一。* |* `( p. m( f# Z# K$ x
            在本课程中,你将学习到Flume架构原理、安装配置、拓扑结构、使用Flume搭建监控端口采集数据、监控本地(或HDFS)文件(或文件夹)采集数据、多数据源采集数据、多数据出口收集日志、Flume负载均衡以及对于Flume的监控Ganglia的运用。8 l1 O, l2 z! d
            本次更新:课件升级、Flume中的事务、Flume故障转移、自定义组件Source和Sink。
    & J7 P6 Z3 i% B' z/ x2 z7 R5 _
    9 S. w, H. I4 u3 [' f        课程目录
    & C: G) m8 C# _0 j. ?2 N        Flume入门_课程介绍3 E* W" D# x3 J( F+ P
            Flume入门_概念
    * b9 e! M7 E+ O        Flume入门_基础架构& @, X2 {( |8 C0 g( V0 p$ l1 H
            Flume入门_组件介绍5 T: M/ H) O1 ^1 E) {
            Flume入门_安装
    + M. p2 i" h3 j; d) s        Flume案例_官方案例(配置)5 E% N7 g; J! V6 j  h( {& d
            Flume案例_官方案例(测试)
    7 Y; r) |( \% ]. M' d, T- o        Flume案例_监控本地变化文件(需求分析); M% M1 D2 H  M# _5 i; i! y1 p
            Flume案例_监控本地变化文件(案例一配置文件)
    " r7 D' `  z; e' b0 }7 x        Flume案例_监控本地变化文件(案例一测试)
    3 y) e; E) [, D6 o2 S% {$ W, _        Flume案例_监控本地变化文件(案例二配置文件)$ R, F3 D7 |# G# c" }( w
            Flume案例_监控本地变化文件(案例二测试), r& I. l5 J& s/ ^7 @; S
            Flume案例_监控本地文件夹(配置文件); U) B9 V8 |- j( }' j0 A0 ^
            Flume案例_监控本地文件夹(案例测试)
    6 c8 B( r: A5 W9 ]( v3 n$ J        Flume案例_断点续传文件(配置文件)
    0 S% c& `* @6 X        Flume案例_断点续传文件(案例测试)' {0 S( S8 Y: [3 @" X* C
            Flume高级_事务性
    0 v; i( O% x& o9 _& o1 A        Flume高级_传输详细流程+ ^4 T8 r2 k: ~
            Flume高级_拓扑结构
    * Q  r5 O1 E3 P5 @- A        Flume高级_回顾
    - W  |7 ]5 x& ~6 I. F        Flume高级_Channel选择器副本机制(需求分析)
    * A/ `: O/ }+ p# n& _! k# n        Flume高级_Channel选择器副本机制(配置文件)
    4 Z5 o4 X2 A% E! n4 g2 d+ p8 M        Flume高级_Channel选择器副本机制(案例测试)
      M8 F! D3 Q3 F* }( w        Flume高级_Sink组故障转移(需求分析)
    " w- Y& B+ B: V0 q9 J        Flume高级_Sink组故障转移(案例测试)
    , @, c7 }0 K: S$ p1 c/ }        Flume高级_Sink组负载均衡(配置&测试)' g5 k9 r9 j- Z
            Flume高级_聚合组(需求分析)
    " ^: Z/ u' Y# o        Flume高级_聚合组(配置文件): \7 v' k( Q+ p0 S$ e+ L& l
            Flume高级_聚合组(案例测试)
    7 V5 a1 W' b* \# K+ B8 F/ j: x        Flume高级_自定义拦截器(需求分析)* j+ Y" n( [( d) q( ^4 k
            Flume高级_自定义拦截器(代码实现)' Q5 T. I" d! x  }0 o4 n
            Flume高级_自定义拦截器(配置文件)2 D$ j; S0 r: r# A* A* p3 Q* g
            Flume高级_自定义拦截器(案例测试)7 G7 r" I# W" r3 L3 E
            Flume高级_自定义Source(需求分析)
    * @, v, |/ F; y. q! g# {6 |        Flume高级_自定义Source(代码实现)/ g3 X; b2 p8 a9 ~) P
            Flume高级_自定义Source(案例测试)
    8 @9 H( \6 I" p7 X1 a2 _" a        Flume高级_回顾: c$ l: v7 y  E/ X6 ]2 S
            Flume高级_自定义Sink(需求分析)* f9 T& v$ o2 p8 a( @3 ~
            Flume高级_自定义Sink(代码实现)
    ! L6 @: J$ i  X# q3 o        Flume高级_自定义Sink(打包测试)- O3 G. u) z% v, E; ]
            Flume监控_Ganglia安装
    2 A, C; @2 P4 T: l        Flume监控_Ganglia测试
    ; m9 }/ ~7 i3 f7 v, W; h% A        Flume_面试题( b( I+ u& q# F1 l* @
            HBase
    * u7 G) p  Z# o7 c5 J3 |        HBase是一个基于HDFS的分布式、面向列的开源数据库,是一个结构化数据的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群,是每一个大数据工程师都应该掌握的基本框架。2 J4 f( S$ Y* z% p) Q
            在本课程中,主要讲述了HBase详细的架构原理及特点、HBase内部各个角色的详细介绍、安装配置、HBase的Shell操作、新旧版本的读写数据详细流程、HBase的API操作、使用MapReduce以及Hive对HBase数据分析、Rowkey设计、预分区设计、调优策略以及结合谷粒微博项目将核心知识点再次梳理,更熟练的运用HBase。
    2 ]' y) O$ O" I& Q) Q        更新:课件升级、数据Flush流程和Compact流程、Region切分流程。* M$ L" e7 j/ r/ s8 z8 Z; T# o) A+ v

    ) \( I+ f4 a$ \( \0 a1 t: p, X+ @, \        课程目录
    ; k' w2 f1 }  K1 R5 ^        HBase入门_课程介绍/ b& p+ U* |9 Q: Q2 `
            HBase入门_定义
    5 G' U2 U( B- G: v) Y- t, v2 h* e        HBase入门_逻辑结构; ?& R+ S" l5 H# C1 h. l6 E. Y
            HBase入门_物理结构' W2 a. H( r( D( Q6 b/ v+ O. C
            HBase入门_数据模型4 r7 M7 r: p3 y; t7 H3 g' Q
            HBase入门_基础架构: s- S  D9 s0 z1 B
            HBase入门_集群安装; ^" a5 I% O: u& W! D
            HBase入门_集群启动&关闭
    + B7 F; q( Y, d3 D8 U( Z1 C( q        HBase入门_命令行操作DDL(表)
    & w* T/ Q: l6 o+ P, z/ S3 H        HBase入门_命令行操作DDL(命名空间)# p$ _8 ]) E# _
            HBase入门_命令行操作DML(增&查)" ?6 q3 l3 b* |
            HBase入门_命令行操作DML(改&删)6 J" V, X5 ?, E. ~7 _8 M" J
            HBase入门_命令行操作DML(多版本)
    $ i% d9 U! ~' u% F+ J$ i4 P        HBase高级_详细架构
    , _. Y, [6 O& p7 `        HBase高级_写数据流程
    8 D! z" a- {8 u" h/ m) @* j1 O- G/ P        HBase高级_写数据流程(源码流程)& z1 K, t/ i* h8 m' {" o9 S5 T
            HBase高级_回顾8 A' \' s1 v4 A; t/ `8 A
            HBase高级_Flush流程6 I& y) X9 T- s2 x2 K
            HBase高级_读数据流程
    , ?* U2 l+ D% k+ C6 ^4 o7 E8 }        HBase高级_Compact流程. t) }0 l$ N. A. i
            HBase高级_读写扩展, X4 r3 N3 p: Q& h. e/ [
            HBase高级_数据真正删除时间
      n7 _* j; p+ N. p: H8 S        HBase高级_Split流程+ R& p; e' @. ~4 V* |8 Y
            HBaseAPI_DDL判断表是否存在(旧API)
    ! Q$ ^/ R# X; j, Y4 t" y; `        HBaseAPI_DDL判断表是否存在(新API)
    0 Y+ j, M) X$ b$ b" W  G        HBaseAPI_DDL创建表! t$ G+ |: v, W; @7 B
            HBaseAPI_DDL删除表" {' m( S7 `9 z0 _/ R" u+ `. `5 K
            HBaseAPI_DDL创建命名空间# h9 E' r2 i- v. z+ r- l0 e3 J
            HBaseAPI_DML插入数据+ H& b9 a5 j2 [
            HBaseAPI_DML获取数据(get)3 B, X+ z1 i& ~7 w
            HBaseAPI_回顾, B. U- x6 T+ ^$ ?# e+ \8 d9 l( }
            HBaseAPI_DML获取数据(Scan)
      u9 X4 c, _. @        HBaseAPI_DML删除数据(命令行删除数据)' {' S1 ~& ^, U0 Z3 y
            HBaseAPI_DML删除数据(分析)! n  e& a& U, {2 R8 U6 ?8 e
            HBaseAPI_DML删除数据(实操)3 x+ S6 C' x( F: L7 }$ c! {3 _8 P
            HBaseAPI_DML删除数据(扩展)
    2 I4 |$ |' G; s( A" N        HBaseAPI_与MR交互(官方案例)3 u, T8 X# x% @0 H, E7 S4 |+ A
            HBaseAPI_与MR交互MR1(Mapper&Reducer完成)
    6 ?7 y% m9 l7 }1 [) G6 |        HBaseAPI_与MR交互MR1(Driver&测试完成)
    + O+ K. K% w. B% W! {: g. I. d2 R9 }        HBaseAPI_与MR交互MR2(Mapper完成)% M: r7 ^% I4 c
            HBaseAPI_与MR交互MR2(Reducer&Driver&测试完成)2 M* G- S0 u6 T  _) y8 x; o
            HBaseAPI_与Hive对比
    4 D( y5 A% _; t$ G" l1 s8 L+ h2 j3 ~        HBaseAPI_与Hive对接(失败)
    8 o4 X- t# y  L2 d# o! o% @- f        HBaseAPI_与Hive对接(成功)
      I6 ?" r& f9 j" {9 b        HBaseAPI_与Hive对接(案例二): {: s# y, y, X: R
            HBaseAPI_回顾
    4 w' J/ d' k- _0 X        HBase优化_高可用4 x; z4 d7 E% H* ~- }* }9 J$ w
            HBase优化_预分区
    # P9 X# O9 x  v  h9 l* g5 |        HBase优化_RowKey设计原则
    9 l% O6 ^9 n. e        HBase优化_RowKey情景设计, `* y/ S# T4 z2 Q4 w2 L: u
            HBase优化_内存&其他# W# c8 b; t$ T( [% |
            HBase案例_谷粒微博(需求分析)" ?* P8 O$ R& K6 o/ h1 e
            HBase案例_谷粒微博(项目架构)
      j4 O" O5 e$ u! T2 s. T3 [- u        HBase案例_谷粒微博(HBaseUtil类封装)
    % ^3 D4 |9 P* Z* Z# p5 a        HBase案例_谷粒微博(定义常量)* `6 a1 S# ~3 D6 n, Y+ y
            HBase案例_谷粒微博(发布微博第一部分)$ u1 Q1 x) ?! `1 t; [2 Z3 j
            HBase案例_谷粒微博(发布微博第二部分)
    - }3 R& [: n* Q6 T        HBase案例_谷粒微博(关注用户第一部分)% u, }; c" I( I
            HBase案例_谷粒微博(关注用户第二部分分析); P1 Y" {# F8 t" i% W) Z0 ^( J
            HBase案例_谷粒微博(关注用户第二部分代码实现)
    6 F# c( R8 A( u5 C3 O        HBase案例_谷粒微博(取关用户)- I- j1 D1 {; y: ]
            HBase案例_谷粒微博(获取初始化页面数据)! x0 Z# U$ k) B" O4 B* |
            HBase案例_谷粒微博(获取某个人所有微博)/ h2 H5 A  ^% I
            HBase案例_谷粒微博(测试)
    7 E& V. d7 p. v! s$ j% ]' |* e        Hive: }& v5 K; u( J) K
            Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,将繁琐的MapReduce程序变成了简单方便的SQL语句实现,深受广大软件开发工程师喜爱。Hive同时也是进入互联网行业的大数据开发工程师必备技术之一。
    / b& _; ?& A1 t4 G  @! b: Z        在本课程中,你将学习到Hive架构原理、安装配置、hiveserver2、数据类型、数据定义、数据操作、查询、自定义UDF函数、窗口函数、压缩和存储、企业级调优,以及结合谷粒影音项目需求,把整个Hive的核心知识点贯穿起来。
    : a1 \$ o- [/ T$ _        更新:课件升级、添加自定义UDTF函数、企业常用函数以及更多企业面试真题详细讲解。/ y) [5 L& Z$ }% H
    - N4 s# F. z2 k$ |
            课程目录& Y) |/ g7 S! Y4 `, V
            Hive入门_课程介绍
    4 }& d4 r( i; y# h. ]        Hive入门_概念介绍2 a$ B0 ^7 G2 m* l& Z" O( i# x
            Hive入门_优缺点
    ( q2 Y/ T8 C3 z# x' ?/ P        Hive入门_架构0 k; ]( W- ?  n" s
            Hive入门_与数据库的比较
    & s( `( Z7 k7 s- F6 Q        Hive安装_安装&初试牛刀
    , A4 z% e" L1 M7 F        Hive安装_从文件系统加载数据
    1 u1 V+ i; u& X, o- R/ ?4 h$ S) Q        Hive安装_安装MySQL
    % ?: ]2 N( l9 `4 u        Hive安装_元数据存储在MySQL
    ' I! ^/ z! b' t# Z        Hive安装_回顾# O% Y/ U3 M# U2 u' X
            Hive安装_JDBC访问
    & @$ Q  X; y$ N9 z- E5 z; c        Hive安装_常用交互命令1 t6 u5 t* e* x& ]
            Hive安装_其他命令
    / L0 ^  z5 \7 ]$ D2 X% |        Hive安装_常见配置信息! ?0 o8 W, e4 n8 U, l
            Hive数据类型_基本&集合类型% E! V) m/ t: h2 D
            Hive数据类型_类型转换
    ( o4 O5 o8 t5 @4 h6 \5 `  M        HiveDDL_数据库的增删改查
    % }3 C% C' |( z1 k        HiveDDL_建表语法
    ( ~$ |* @- I+ v% a! A& |1 A        HiveDDL_内外部表
    5 K8 b4 _% D  D! G6 S        HiveDDL_分区表概念&简单使用$ S& G  O( N# h- t' L0 K
            HiveDDL_分区表基本操作6 x# v3 _  P. q" [# B: R
            HiveDDL_分区表注意事项
    ( L+ y* n# ]; q% P8 g        HiveDDL_修改表
    9 Z! {* U: R. U! ^3 X% I) X        HiveDML_使用Load方式加载数据
    ! d; o/ u& n$ r. a' p. X" M        HiveDML_使用insert&as select加载数据3 p( h- j0 j4 R
            HiveDML_使用Location加载数据; N: {$ `3 m& n% g' ^- b7 T, Y
            HiveDML_回顾! }/ a7 w  {# q* Y6 z( D6 [
            HiveDML_导出数据到文件系统
    $ P* l. {- g; C        HiveDML_导出数据的其他方式
    9 _$ R  k1 ~* L! j( }( }3 M        HiveDML_清空表& e( j1 |% w( Q7 \' @2 V
            Hive查询_基础查询1 T9 d" r& A6 x" G; U4 e" S5 {
            Hive查询_Where&判断式( e8 E: k. `- R% c  t
            Hive查询_Join
    . W* c0 L: `1 J5 o( J( D        Hive查询_全局排序Order By; @+ x" @: f8 Z9 y
            Hive查询_排序$ b1 x4 V9 y4 x- p$ q$ L5 `( e  q
            Hive查询_4种排序总结
      c: v( k* N4 e! p$ {0 c) }% m! n! M* d        Hive查询_分桶表创建&导入数据
    - D" s% P9 A) S, B4 r        Hive查询_分桶表抽样查询$ T5 k, L% g, ^6 o
            Hive函数_常用函数空值赋值  w& l& I! g4 @6 t5 X8 w; A
            Hive函数_常用函数时间类
      k# m( t4 R: S* H/ |, u3 j) o        Hive函数_常用函数Case&if' ]7 v2 B# S7 i: b1 K3 z! n- Y" y
            Hive函数_常用函数行转列
    2 r' u" c7 `# L* d3 s1 ?        Hive函数_常用函数列转行
    4 w7 t* g8 }8 _3 o, h        Hive函数_窗口函数需求一
    0 D$ K! t( C  [$ ]1 ^' f3 D7 X        Hive函数_窗口需求二&三* ?' W+ a; h% e" e1 l9 b, V
            Hive函数_窗口函数需求四
    & ]. u' }# y0 A9 k: q3 D/ k2 i* h3 y        Hive函数_回顾
    - L. A+ j+ C. G( }% n        Hive函数_窗口函数回顾: W. ?, X! ~+ X1 G
            Hive函数_窗口函数二
    * _8 v4 z+ D* s6 f2 V* b: h        Hive函数_排名函数
    ! B0 R" i; [3 u0 i        Hive案例_课堂练习(一)
    ; u5 q! A1 S" ?5 X; d2 e( v$ e        Hive案例_课堂练习(二-1)
    9 g; [/ w' G9 j: v+ i( k        Hive案例_课堂练习(二-2): a  ]8 }4 U. p/ a- b
            Hive案例_蚂蚁森林(1-1)
    ; g9 [& A0 q! V! ?* C) X        Hive案例_蚂蚁森林(1-2)5 Z5 a) E8 ^: l+ }1 V9 T( }- g* C
            Hive案例_蚂蚁森林(2)解法一
    2 g. ~# M2 i: o: j) G9 A( w" l        Hive案例_蚂蚁森林(2)解法二
    5 i  K* l  ~+ C9 T, d        Hive案例_蚂蚁森林(2)解法三
    6 E9 v( Y9 O  T  Z. ^        Hive函数_回顾
    ! H/ P! s6 n# z* |& u        Hive函数_系统函数查看" t1 {% Q& _4 z& O3 t
            Hive函数_自定义函数介绍
      j9 ?6 }7 x/ s9 y* C, k        Hive函数_自定义UDF" Z6 X  h5 X; c, x
            Hive函数_自定义UDF(2)
    " X+ g- {5 l$ e/ F& c        Hive函数_自定义UDTF(分析)' J- M( r& ~& M/ p# q5 B
            Hive函数_自定义UDTF(初始化方法)4 S3 @3 ]' z* ~
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    % c8 h2 D4 i4 o9 N3 p        Hive优化_Fetch抓取&本地模式; |1 ~* {9 d1 [% \
            Hive优化_大表Join大表&小表+ r% O. h- w* G
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    - b9 k: L8 J( O. S* y        Hive优化_回顾
      ~6 N2 J. J" H* X- Z% Y# a* H5 g        Hive优化_Group By: R# `9 V) Z1 a  G; v9 t2 O. w
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    " Q8 }& X4 n6 G4 u3 b4 q        Hive优化_动态分区
    / F, P8 w7 j5 [* U        Hive优化_分区分桶&MR
    % |7 w# B% m7 [' y# ]( w0 C( u: Y        Hive优化_9.5-9.10/ I% F8 U! w8 Q  J6 k' ]
            Hive案例_谷粒影音需求分析; d( P; B# L$ V/ J4 m
            Hive案例_MRETL分析" @5 A. B) i3 n: g
            Hive案例_MR ETL Mapper
    2 b: |( `: v, O9 G" {        Hive案例_MR ETL清洗数据逻辑4 |* e  K  t9 g: v8 x
            Hive案例_MR ETL Driver: R! y$ x9 `. d" G4 J, |& i1 g
            Hive案例_谷粒影音数据准备1 \( w; Y8 Z  T& @% l, u
            Hive案例_谷粒影音需求(一)
    % o0 S6 i/ u4 P        Hive案例_谷粒影音需求(二)2 Y- Q% _6 A8 e' @
            Hive案例_谷粒影音需求(三)- w" C) l7 P) ]
            Hive案例_谷粒影音需求(四)
    % }, v0 @. i8 F) V- o6 l/ Q        Hive案例_谷粒影音需求(五、六&八)+ s) D2 ?; Q, F% ]& V5 o  a
            Hive案例_谷粒影音需求(七)
    - E4 Y, I2 Q9 z3 t3 o' T        Kafka, B0 \* l& L8 U& G
            Kafka是一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
    - m. O+ [7 G9 J9 z9 E5 {& l        在本课程中,你将学习到Kafka架构原理、安装配置使用、详细的Kafka写入数据和处理数据以及写出数据的流程、新旧版本对比及运用、分区副本机制的详解、内部存储策略、高阶API直接消费数据、低阶API自行管理Offset消费数据、Kafka拦截器以及KafkaStream流式处理。2 ~4 _6 D5 a* t  {
            更新:课件升级、Kafka幂等性、Kafka事务、监控器Eagle的使用、Kafka对接Flume的使用以及企业真实面试题详解。8 e9 z* j5 t. y( ]' }3 ~

    ; u0 K7 |4 V: [6 N8 N8 B- ]        课程目录
    & f8 J% x( g' K0 m! |  @' V1 F        Kafka入门_课程介绍
    / s8 x, a+ q7 q3 ~        Kafka入门_定义; U* Z. z1 m6 D$ l& K# w1 T
            Kafka入门_消息队列9 d5 g% p, }- L+ y9 I: E! e
            Kafka入门_消费模式4 G$ i0 x+ e! z3 t4 ~6 S& d
            Kafka入门_基础架构
    , S8 I! h0 A0 c; |7 @5 Y- b        Kafka入门_安装&启动&关闭
    3 |3 |4 t) V3 _1 h: K* n6 r        Kafka入门_命令行操作Topic增删查
    5 y# k. E1 g, ^: F6 I6 R5 C        Kafka入门_命令行控制台生产者消费者测试& m6 V# \) f' p+ g
            Kafka入门_数据日志分离
    ) K  ?7 D& L- `$ d* P" m. r        Kafka入门_回顾0 e# A" h! x# @$ I7 A4 w
            Kafka高级_工作流程
    3 M) `4 y, ]" p        Kafka高级_文件存储
    8 s* L& A2 ~+ w' g) o/ E; J- Q) D        Kafka高级_生产者分区策略
    ' T2 v/ z' }1 q+ h        Kafka高级_生产者ISR" }2 j) R( |' t
            Kafka高级_生产者ACk机制
    4 p3 w: P0 {; ^8 l+ l3 I        Kafka高级_数据一致性问题0 V9 C, {$ h+ c( L, p1 l: W
            Kafka高级_ExactlyOnce7 A: w# I1 N) h+ @0 ]
            Kafka高级_生产者总结
    ' A7 i$ G+ C, X# k+ l        Kafka高级_消费者分区分配策略
    $ W9 |) p& T' ]        Kafka高级_消费者offset的存储) K7 j% y9 d( q" S
            Kafka高级_消费者组案例
    # j! m; t$ E3 {/ o        Kafka高级_高效读写&ZK作用
    , f: W  }- ^' C; C$ }& ^        Kafka高级_Ranger分区再分析
    4 H6 k( Q8 p0 `6 r, ?        Kafka高级_事务
    - h$ ]  v) Y1 p% l7 }: X        Kafka高级_API生产者流程
    1 l1 o, }  r: ~, `, @2 l        Kafka高级_API普通生产者4 s+ o9 D, ~: C
            Kafka高级_回顾' h. ^: M4 Z) H+ y; E
            Kafka案例_API带回调函数的生产者
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    3 |; D" g. @2 r; [: G- W        Kafka案例_API自定义分区的生成者
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            Kafka案例_API消费者重置offset
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            Kafka案例_API自定义拦截器(需求分析)
    2 X' L1 C: b- K4 H        Kafka案例_API自定义拦截器(代码实现)2 Q8 V3 P$ z8 R! {# \
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            Kafka之Kafka面试题
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