TA的每日心情 | 怒
9 小时前 |
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签到天数: 1560 天 [LV.Master]伴坛终老
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〖课程介绍〗:
0 w! b" Z ^; I/ o# V, F0 E i) r& [% } 腾讯云EMR是由腾讯云打造的线上租赁式大数据解决方案平台，一站式高效部署。使用便携，没有繁琐的配置文件，直接线上修改配置；应用灵活，可以选择腾讯云提供的服务，也可以自行安装搭建服务。$ h* V. E* U' L1 I' F4 m' {
8 T7 H3 O+ z, V$ S1 m 本套教程是由尚硅谷及腾讯云官方联合推出的离线数仓项目，基于腾讯云EMR平台打通数据采集通道，从数仓建模到逐层构建离线数仓，拥有完整的数仓建模理论及建模过程，且在构建过程中采用了腾讯云EMR平台组件和原生组件相结合的方式，让企业在组件选择上更加灵活。. K l+ r" A! ]( B l9 s
: S7 b/ b! m- w# \$ G 项目文档按照出书标准编写，详细讲解一行一行手敲代码，内容全面且细致，教程附赠全套视频、代码、笔记、资料。通过本套教程的学习，你可以全方位掌握腾讯云的大数据服务组件使用和调优。
% `0 P: q; S' |1 Q5 K0 }( P0 o1 n2 y4 n" f. @5 y/ j/ W
〖课程目录〗:
; M6 k& @% k9 h8 r) Y3 j" i 1.课程介绍
2 C# Y5 `% W# m5 S; K 02.采集模块介绍, I7 w0 `6 C8 a7 v6 p6 w5 m
03.课程目标, ~! u- j, _3 R
04.数据仓库概念4 s) G4 r5 j, V+ v* b/ f5 u7 S
05.项目需求& C& B0 l* s: R" x
06.技术选型
p9 ]* O& X$ f 07.数据流程设计
- }; T5 a& v6 @5 s" n9 ?! r 08.框架版本选型
2 c: q0 ~ f3 Q0 \3 M* o8 h+ ? 09.服务器选型
; Q* ^; b0 x% _4 k 10.集群规模&规划& C8 h- _" m1 [5 B
11.电商业务简介
) Q" O6 _: q @6 i/ f! @* q7 A 12.选购EMR集群
! u4 E9 X1 |* V% f4 t 13.远程连接
5 V8 W: Z9 d( V G, S+ m& f 14.修改主机名) b2 L! L' d0 L% Q
15.配置主机映射
+ a1 j8 A/ d2 [2 } r) x( f* z2 @$ G 16.配置免密登录: {) r* z& v: F7 f
17.电商业务数据分析
$ Q, a- ~+ w4 r' |; v$ o 18.上传资料包+ ]! T* T; g0 x
19.MySQL安装与启动2 i0 v# D7 g! u' v2 a$ \1 d* J8 C
20.远程连接MySQL&建库建表
8 X* ?' l8 D% _2 T+ } 21.业务数据生成
" v0 E6 u1 ]# ]: r9 m 22.Kafka服务安装
5 S7 m% Y8 m |3 i, L7 _ n 23.Kafka服务群起&测试8 r4 l3 Q {) x1 c" H4 K! Q) q
24.Flume&同步策略和工具概述5 X$ D4 m' c9 t8 U; I0 k
25.开启MySQL Binlog 配置信息
/ c! i* E3 O; c' V( r2 H 26.开启MySQL Binlog 测试1 w W- b! ~3 |8 J8 Y) E$ i1 S9 B9 ~
27.使用Sqoop完成全量数据同步% W; F/ R0 C: ^ u; U8 s0 d
28.增量数据同步数据通道
! w- W' }. b" A" l$ a$ a1 C; F' s p 29.Flink部署
; Z' A5 \% F3 E7 v$ f# e 30.FlinkCDC简单代码说明! f9 Z) A& ~1 V" Q1 i+ x; N. N$ S
31.FlinkCDC简单代码本地测试# L" c8 |3 i' W, L2 p7 Y, g) E5 M
32.FlinkCDC完整代码说明
( V/ v5 C) G6 ]6 D/ S 33.FlinkCDC完整代码打包测试. W9 T4 f( a; k$ S2 W8 F
34.Flume配置文件
6 P4 h) Q6 D1 ?9 W7 f! I$ ^. C- J 35.增量数据同步测试, ? h$ a5 M; F( |3 S
36.Flume脚本完成
. b$ i! x ]! K+ D 37.构建离线数仓文档说明+ G/ y5 s! k4 _
38.数据仓库概述
/ x t# B) q( P# b( ? 39.建模准备工作
1 v4 G- @$ Z k2 M# S) c+ N 40.建模具体工作
2 h/ n3 Q* ?( }2 @9 y1 E 41.Hive环境准备-修改配置! b# |. t4 A: F9 a' T: g
42.Hive环境准备-测试5 |7 W& |- v7 G* T" R, i( U
43.Yarn环境准备
1 y) @6 U5 c: { } 44.开发环境准备说明5 b, g2 G* @, S9 k+ E
45.ODS层-建表
8 i$ j1 K4 }1 b7 N% {8 j: k 46.ODS层-装载数据. Z& R# V: {9 d3 }$ }
47.DIM层-商品维度表1 D& G6 ?) e+ p: W' b- ~
48.DIM层-优惠券维度表! E* W1 D3 _. B" ~7 r* r
49.DIM层-活动维度表
( d- ^6 `1 |. r. [7 \ 50.DIM层-地区维度表8 O: D5 B3 ?: Y4 h
51.DIM层-用户维度表$ X, O- e( j. `' x+ u! \- J
52.DWD层-加购事实表1 d1 ~, W" F! X6 c* L$ U1 ]+ v
53.DWD层-下单事实表& @( d* ~# w% q1 T3 c. ?% L, B
54.DWD层-取消订单事实表
% C5 G& R1 @7 s9 ` 55.DWD层-其他事实表&脚本封装
* i& }& s6 x) j 56.DWD层-数据展示
' Y! s0 T4 x4 | k& | 57.DWS层-交易域用户商品粒度订单需求-需求分析
) F1 T9 y. A: `7 Z2 T% g 58.DWS层-交易域用户商品粒度订单需求-建表&装载数据
. {6 m' d+ [) I( h# n 59.DWS层-交易域用户商品粒度退单需求-建表&装载数据 Z! u0 j( a. M5 H# l
60.ADS层-品牌订单统计
- ]" Z% X! |( ] Y M8 ?; f 61.ADS层-交易综合统计* B- Z* Q6 [9 l
62.数据可视化-建表&导出数据
" F' |* G% r) \; a) G/ W 63.数据可视化-最终总结
9 F8 u5 y4 |! o6 u% Z* G C5 J# D, m( W O5 k, r+ D
〖视频截图〗:
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发表于 2023-1-18 00:00:00
发表于 2023-1-18 03:38:28
