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[机器学习] Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域

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  • TA的每日心情

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    [LV.Master]伴坛终老

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    发表于 2023-1-11 20:49:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    1 C' J( Y& s9 M' |7 n〖课程介绍〗:2 s& ]% @5 H9 G9 z
            课程将深入浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现,详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧,并实现真实有效的量化交易策略案例。大家学完本课程后,可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识,达到量化交易开发工程师水平,可独立开发量化交易策略。
    0 b7 h; l! E3 b9 M8 h7 [! v8 J1 `
    / O, R7 W* R+ j1 N% ]' j7 ~〖课程目录〗:4 g6 d  r+ o5 ^+ Z/ X
            第1章 课程介绍与学习指南 试看1 节 | 16分钟8 W/ E' d+ W1 `3 R+ ^
            本章主要对课程内容、课程特色亮点、课程内容安排等做整体介绍,给同学们在学习上提出指导性建议。
    7 V8 E0 ?' R/ g* W7 G# |1 |' @  X  U% h0 U
            收起列表
    " I- p' N5 c. a, K! T' T        视频:
    5 J8 V. q8 z! H7 _        1-1 量化交易开发课程导学 (15:10)4 ~$ h; v  |( Z+ X0 A
            试看
    + s( T' _" F! F1 r# x/ ]        第2章 初识量化交易-必知的量化交易基础6 节 | 99分钟% O3 ^3 x- ]: k2 n+ K# c8 E0 q9 s
            本章将会讲解量化交易的基本概念,量化交易开发的基本流程,以及量化交易常见分类。让同学们学完本部分内容可以对量化交易有基本的认识。
    5 ^2 H0 P1 W2 q% R: }% @' I* ~' o% b1 r
            收起列表
    " R# j2 _4 c9 S3 U" [- w1 D        视频:, i" u3 q% q8 j
            2-1 初识量化交易(上) (17:11)
    6 C! L' i4 E( A, ~1 T/ S( d# v: _        视频:0 k3 J# Z3 q& T- X1 P2 L
            2-2 初识量化交易(下) (14:59)
    . \$ z$ f1 N/ }! Z  v8 m        视频:
    0 M4 l4 C% M$ v        2-3 量化交易开发流程 (19:49)1 v6 B8 z2 s4 M- N0 h; c) G. `/ ^
            试看( p2 A4 c) ^, G6 Y) Q$ d( v! p
            视频:5 O( @8 p- _1 E1 n
            2-4 量化交易分类--交易产品 (21:32)
    1 I" `0 w- z8 l4 X! k        视频:
    ( T) C. a& T4 j# X8 [1 z        2-5 量化交易分类--盈利模式 (10:55)
    ( O5 o7 z2 i! p. ?        视频:
    / D7 o% E2 ?/ M        2-6 量化交易分类--策略信号 (13:49)* T$ k, u7 A8 m3 Q) I
            第3章 进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念8 节 | 111分钟
    5 `/ u3 U( {3 X        本章通过讲解 股票交易相关金融知识,聚宽量化交易平台。让同学们学完本部分内容可以对股票交易有基本认识,能够对分析及预测股票涨跌的理论知识有初步认识,并能够上手常见的量化交易平台。
    4 k3 x2 f. D' T3 S0 j! t
    8 O2 @6 x9 b; F/ L: ^5 n        收起列表) [$ F2 U" d8 e# F9 R9 e& Z# i
            视频:3 Z2 S+ p2 q$ o) [+ \6 ^
            3-1 股票基本概念(上) (16:17)3 L4 w$ {+ h6 z- W
            视频:
    : k5 k8 }, K% N. m2 m4 [$ C        3-2 股票基本概念(下) (03:17)" P1 i/ g9 x0 @* V* x
            视频:' N# ~* A" f( _+ ]9 k. B
            3-3 股票行业分类 (08:01)
    & J: T- e/ @7 t. V  }        视频:
    # i- B/ }/ ]1 o8 `5 n9 n: N        3-4 影响股价因素 (21:23)
    9 S, B; u* |( u7 P- R        视频:
    # z) {' D; b' \$ T6 }3 z        3-5 股票交易基础知识 (14:03)' }% Y9 u* n/ y! H( m! F
            视频:( a+ S* @) ?, @% {: [. u: p  S
            3-6 基本选股及量化思想下的选股 (12:25)# P# e! W9 [; A1 F  ^: a  D5 u
            视频:
    $ @8 O# p( d$ ~5 m2 a& W        3-7 股票交易必懂-择时 (20:25); r, z$ l6 [" I- r& J6 m
            视频:
    % L6 q7 Y& v5 P4 I        3-8 量化交易平台 (14:35)
    $ L( o9 I* s- t4 O+ p8 t" ~        第4章 量化交易开发Numpy应用-股价分析实战3 节 | 40分钟
    * A1 j$ X# v# b1 p; g0 t3 Z6 a6 Y        本章通过numpy如果进行股价相关统计分析实战,让同学们在学习完课程以及完成作业之后,可快速通过numpy进行量化交易相关开发
    . n  K/ Q( V# \, p$ b. S* a4 c
    2 }& v3 t( M. D7 |% Q1 O) m8 M        收起列表
    " t% b9 H5 K2 [9 y  ~' a7 y" Y        视频:
    $ @/ d4 l0 _/ ^5 X# r        4-1 基于Numpy股价统计分析实战 (22:49)
    ' p' G4 i4 {" C! `8 v8 f        视频:
    1 s2 ?6 u, x! O+ E  ]  _        4-2 基于Numpy股价均线实战 (16:28)
    1 z+ U4 E/ O/ I8 }, f4 G, b* b* P        作业:
    % q& P( j, [& q        4-3 基于Numpy的股票成交量统计分析, x1 }6 z) q/ O* T3 `  i+ w
            第5章 量化交易开发Pandas应用-股票分析实战3 节 | 40分钟* b! r" }. M) q+ o# Q
            本章通过pandas对股票进行时间序列分析,并计算K线图与移动均线;让同学们初步掌握如何通过Pandas实现股票技术分析工具。
    & @% m% Z" I: w+ y; f6 e' ?( d+ k* J' n
            收起列表
    ) q/ E4 U9 {/ r0 z        视频:8 t9 I  _3 C) A6 M
            5-1 基于Pandas股票时间序列分析实战 (20:00)
    9 }+ a7 Z% D, ]5 i: O6 y        视频:
    * d3 f' x1 _. h4 w: ^        5-2 基于Pandas实现K线图 (19:01)
    0 c- o6 J' w- }: ?        作业:
    " F$ b4 R9 |" a: C, B  h4 n        5-3 Pandas计算股价趋势(移动平均值)
    - U/ ^, n& \- z4 |& O0 u        第6章 量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战3 节 | 38分钟
    0 V$ [. t/ ~9 E4 C        本章通过Matplotlib绘制股票技术分析常见工具--MACD、KDJ以及布林带;让同学们掌握通过Python代码实现所有常见的股票技术分析工具。
    * [  r; E1 D1 w9 V1 L
    , j* Z$ o6 G4 A3 v! T9 F, D* c$ n- `        收起列表/ \( j0 e0 P+ M( K) N- C
            视频:
    ! d( S, S" o% F6 w9 S1 ^        6-1 基于Matplotlib实现MACD (19:40)
    3 q# m% U- I, ^$ s; W. I8 W        视频:
    ) V8 P+ `. F; O8 u5 M6 H        6-2 基于Matplotlib实现KDJ (17:55)6 R& e, B+ X4 {+ U: I* b7 A& H. M" y
            作业:
    - t" \2 M# B# X& l        6-3 Matolotlib绘制布林带
    2 j7 S' e# }5 y' A) r5 X3 I$ }        第7章 量化策略编写-Python量化交易编程第一步7 节 | 98分钟. C8 M1 N% |% j) S
            量化交易策略是量化交易的灵魂,本章将指导同学们如何用python程序实现简易量化交易策略。! a3 q! S' y$ `4 T" E* w

    / {& Z2 v, m7 A; G+ v        收起列表
    8 A7 b8 h7 V2 y) x4 M7 p        视频:
    . s% K. x+ g: Q$ F        7-1 股票量化交易策略核心函数组成 (14:39)
    0 p3 h- J0 P: J8 u0 F4 ?5 ?        视频:+ ?5 a: Q1 u1 R" T9 x1 P  a: q
            7-2 设置函数应用实战 (16:24)5 ~+ D+ P5 L8 ~0 n8 m' E
            视频:/ T1 d0 ^+ v/ C6 K2 f% O
            7-3 定时函数应用实战 (09:53)
    / |% v2 I6 G8 N5 }        视频:
    1 I# b- \" @* ]9 K        7-4 交易函数应用实战 (16:23)3 w& @% P6 q9 v1 G3 H
            视频:$ C! ^1 `/ g& A. W9 j! ]; b7 H. w
            7-5 量化交易策略实战--交易对象 (14:49), e( A$ a6 |% x6 X) b9 P2 W
            视频:* F1 e" a5 f3 v5 ]) `* t2 A' o
            7-6 量化交易策略实战--策略信息 (13:31)( U: H' `( O5 ]( [
            视频:
    ( u7 X' }" j0 e1 v; ]        7-7 量化交易策略实战--账户信息 (11:44)) {' c1 l& L4 b. A
            第8章 量化交易的前提-Python量化交易数据获取内容更新中
    % X1 x7 w1 M+ w8 v, Q1 [        股票数据是量化交易的前提,本章将指导同学们如何用python程序获取股票数据。" a/ a$ n$ K3 Q3 ?8 \
    1 \. J/ n; Z1 M2 k4 s
            第9章 股市投资第一步-Python基本面量化选股内容更新中8 V5 T" z2 G/ C9 l9 Y% n
            选股是股市投资的第一步,本章将指导同学们如何用python程序实现量化选股。
    9 z( z3 Y8 A3 p; m' q: R4 m' n- L
            第10章 Python量化择时--技术指标函数内容更新中$ ^8 O% ~; T1 \! r8 H) W+ a* J
            再好的股票也要好价格买,合适的时机卖。择时就是选择股票合适的买卖时机,本章将指导同学们如何用python程序实现量化择时。
    4 g2 e; F5 ^0 I$ K
    + n: i9 J) M* v        第11章 Python量化交易--策略回测实现内容更新中
    1 D2 U0 }- |9 M& F( S        回测是量化交易的眼睛,本章将指导同学们如何用python程序实现量化策略回测。
    ) s" K+ R9 |% k; @
    & x! T7 Z9 S4 t- T' k2 r        第12章 Python量化交易--因子分析内容更新中
    4 e  ?$ s/ t. C: x  `- Z        在量化策略中,因子就是量化选股或量化择时的标准,本章将指导同学们如何用python程序实现因子分析。. {# H7 I+ u  }5 K

    & N; k, |" V1 R1 {1 `        第13章 Python量化交易策略实战案例内容更新中: E: `; c' r$ Q8 Y4 `
            本章将提供9个不同方面的量化交易策略实战,通过本章的实战案例,可以提高同学们对python实现量化交易策略的综合认知,并真正掌握量化交易技巧,从而学以致用。
    3 N5 S) W( V$ Q9 X2 v: J; X. x
    4 L4 r; }2 \, r% ^/ k        第14章 量化交易开发就业指南内容更新中
    3 I( p- B2 {2 N  Y% [$ F( V        本章将分析量化交易开发岗位的就业前景,帮助同学们进行量化交易开发职业规划,分享量化交易面试经验,提供市面罕见的量化交易面试真题解析。帮助同学们更有针对性地准备量化交易开发相关面试。- G. F3 R& S8 c
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情

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