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[大数据与云计算] 【微体系课】轻松入门大数据,一站式完成核心能力构建

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    【管理员】

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    发表于 2022-7-26 00:00:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
    10.png
    / U( B" B( x; I+ b/ k+ c- S
    〖课程介绍〗:& j* t4 x2 @1 v( R
            大数据在互联网与工业领域的价值不用赘言,随着人工智能、区块链等技术越来越火热,许多企业也加入了大数据的“抢人大战”。大数据技术栈众多,学习曲线陡峭,为了更好地帮你入门,我们将从大数据基石——Hadoop讲起,过渡到Hive,一步步掌握数仓、数据处理、离线开发等关键技能点,并最终通过一个大型项目的实战,带你进入大数据的世界!
    & n8 ~  z* z( d  E5 ]
    * W3 A2 ~5 _$ u# T9 x〖课程目录〗:% R% T0 e: G5 C
            第1章 高薪择业:为什么大数据行业更有前途? 试看8 节 | 36分钟6 d0 \/ u5 J( ^" `" Q& s# j8 S8 V
            本章将从什么是大数据说起,让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的,并不是遥不可及的。课程中,将介绍大数据的特性、大数据对我们带来的技术变革、大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。在这里,希望大家掌握学习的方法,得以真正不变应万变。...
    3 x; B% w$ b$ J) |% x) W+ z$ D8 a3 C- Y( T6 C8 ?8 `5 o
            收起列表9 w1 M, m$ U  f- k0 h& {: X5 A
            视频:3 Y! ]- ]& r4 k7 i' a  i6 z3 s
            1-1 课程导学 (09:18)
    4 A' Q$ |, y5 ~4 W1 ^4 L8 Y        试看( X* q! ?( Z5 h/ a3 _7 |* Q  G0 `
            视频:
    7 k8 |/ u( N! Q        1-2 本章学习安排 (01:08)( s; Y/ N3 ?/ {/ X% b
            视频:& Q. M, P% f# [# z6 R
            1-3 什么是大数据 (03:23)+ y$ i' Y9 I. X7 u* b
            视频:
    & i; a; z, X7 y. o6 M3 y        1-4 大数据特点(4V) (05:32)# {- ^0 n8 J2 ]* r
            视频:4 Q# A& k/ z) G9 o! f5 \' b, r6 W, Q& d
            1-5 大数据带来的变革 (06:19)
    + {2 p5 ?! i# W& D        视频:7 K3 \, C" c2 Z
            1-6 大数据应用场景 (03:26)
    3 c6 x$ \! H) Y5 y. @        视频:" g8 U3 m8 F) K% D
            1-7 大数据前景和前景 (01:55)
    4 T5 X- l4 w1 y$ h        视频:
    ( T  F0 ~3 _0 G  I5 _- I6 d        1-8 大数据学习方法论 (04:03)
    $ F. Q. Z' Y1 M) L        第2章 零基础:急速入门大数据基石框架Hadoop7 节 | 36分钟
    7 W# v0 ]3 S+ a+ D        本章中,将带领大家一起认识Hadoop:Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件(HDFS、YARN、MapReduce);探讨Hadoop生态圈的常用框架及职责,以及在工作中如何选择更适合的Hadoop的发行版,为后续深入学习打下坚实的基础。...
    0 r1 F% Q# H9 _7 g
    ) m' }, C" ]& C# j0 D        收起列表
    5 `4 M: p; w& p2 \, C        视频:
    & |- \. P2 Q% A1 G+ Z' ?        2-1 课程目录 (01:15)$ f" I1 \/ |* \& c6 ]* ?6 I- P
            视频:
    ) S. l- |1 c5 M4 q5 D  g        2-2 Hadoop概述 (07:26)
    - a3 B( Y8 d8 D        视频:, Z2 H0 S/ U2 X) m9 D9 I/ y
            2-3 Hadoop发展史(了解) (05:22)
    : h' Q1 s) c( p! }        视频:* E) ~+ _7 I; {/ ?4 @/ b0 ~& J
            2-4 认识Hadoop三大核心组件 (05:56)
    % q# i0 V" y1 z8 `( V! s+ c3 F        视频:5 a, T! l. Q* m# O4 x
            2-5 大数据生态圈 (07:58)$ e6 x! G1 W* Q
            视频:/ Q' j9 F2 P" K+ l4 g
            2-6 发行版的选择 (07:24)3 W; n, Y- }( i
            图文:
    7 S% I5 @  D5 u* v        2-7 【面试官来啦】面试讨论题
    / T& r% Q& S6 }8 t" b3 d" p        第3章 入门到进阶:系统玩转分布式文件系统HDFS 试看38 节 | 256分钟0 U8 z; e! h# A+ f+ I: q
            本章中,将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发,带领大家快速搭建单节点伪分布式HDFS的环境。通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统,详细分析HDFS文件的读写流程以及安全模式在Hadoop中的使用,并结合HDFS API来实现词频统计案例,帮助大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识并...# W- K- h1 r) I% x- ^8 M4 Q9 @
    $ v( w  M: {3 `
            收起列表, [4 B6 Z4 O8 Q0 B& Y3 a  \
            视频:5 Y! c/ z& I! D  L6 C4 W
            3-1 课程目录 (02:24)
    + h+ C5 }" }/ ?: e" {) w. [        图文:
    2 a, z" w  h3 [/ h; q+ u8 Q7 {        3-2 【前置准备】云主机开通及使用
    ; v8 h7 ^8 x6 ]3 o6 n        视频:
    2 W% l; l# A% N$ _        3-3 初识HDFS (07:08)0 _  M; \( y( T, Z' @
            视频:  B/ \) X: G2 E3 u' X
            3-4 HDFS假设和目标 (16:25)
    : `$ ~0 \$ K# F$ x# [        视频:
    : \# R$ k& N! j3 o# O1 ^6 d* G9 j        3-5 【重要!必掌握】HDFS架构 (12:25)
    6 r4 F; d+ _4 J( T! {        视频:' {9 R: Q9 u7 c) w: k' _  |
            3-6 文件系统命名空间 (03:55)
    ( z+ ~$ B& t; y7 W$ T. F& O        视频:
    ; c2 m9 `( ~/ @4 Q. b, C  b6 j' K; e        3-7 副本因子及副本拜访策略 (12:13)6 c5 l+ Q- @! m5 g: G- u' J
            视频:1 a* }1 L. J5 p
            3-8 【重要!必掌握】经典面试题 (05:41)
    $ c8 |1 o3 ?9 Y( Q" M# _" ~        视频:8 D! n* \! _% N& K
            3-9 HDFS优缺点 (03:26)
    ) n+ d# |5 L1 C        视频:
    + z* r3 _) O& b3 P  ?* ?. a        3-10 Hadoop解压及重要目录讲解 (07:23)+ K8 L& z  i4 ^! ]7 P
            视频:2 o: }& G; `5 \: g- N
            3-11 HDFS核心配置文件及免密码登陆 (09:36): |7 F5 Y4 _. O% W4 E- v
            视频:
    + Q" P( X% a* f1 Z6 ~( e" Q        3-12 HDFS启停(整体和单个) (11:18)& m$ m! |7 v$ l( q9 p! `
            视频:
    6 m) n, ^/ \: m! }. w% ~6 R        3-13 环境变量补充 (02:05)
    ) w) L. G& m* }) J1 N        视频:
    ) d4 i2 W- {' V. V0 B: \        3-14 初识HDFS常用命令 (03:29)5 ^, O( ~: ~. \
            视频:6 J' p& `0 |  a+ ^: ^6 G' p
            3-15 HDFS命令行操作之文件上传 (09:30)6 c! L- ?% k  K1 s! J$ }# A
            视频:
    4 M, {4 Q8 F3 l        3-16 HDFS命令行操作之文件内容查看 (02:44)
    9 a# n! t0 X/ T' ^( _# W- ^' E        视频:
    # a3 p! |* u2 m) R. e" Y        3-17 HDFS命令行操作之文件下载 (02:57)
    ! C% c: W- A- R- R2 `- g        视频:
    , V" A; m; ^7 D( ~        3-18 HDFS命令行操作之其他常用操作 (08:42)! N1 L" d3 K2 n' ~/ v
            视频:
    % q& d3 ?# L. R8 u0 l        3-19 HDFS API开发之基本环境介绍 (05:23)3 \8 X. o, _- K0 V; O. F
            视频:2 c! r! V; Y3 A: M5 M
            3-20 jUnit快速入门 (08:42)
    4 C+ L0 b/ Q+ [* M        视频:
    0 D" J  t: ]: ?- m" D5 A1 y. O        3-21 jUnit生命周期(上) (03:58)
    + ?! H0 v" ]9 h# R2 K! F% `        视频:
    / [+ h: ~1 h* l% ]" H6 I" s        3-22 jUnit生命周期(下) (04:06); y7 n  `& B- F4 v( a
            视频:
    ; R, G/ ~; C  ^- [- C& f2 W# N3 t        3-23 HDFS API开发之创建文件夹 (11:10)' g! E( X9 U' Q. r
            视频:
    + F' U. h6 ]% t1 {7 r        3-24 HDFS API开发之上传文件 (07:36)
    9 |6 U7 w- Y% Q3 a& U: V- Z; }+ d        视频:- J; V) q0 ?0 a! j6 c
            3-25 HDFS API开发之参数优先级问题 (07:10)) p5 {$ C% h* e! ]- o5 M/ u
            视频:: h( G0 V( f8 J/ V
            3-26 HDFS API开发之文件下载和重命名 (03:37)  @, D9 ?# A# d2 D  n6 K/ Q$ c: |0 B
            视频:  |) d8 r8 y: i
            3-27 HDFS API开发之代码重构 (03:36)5 C9 g; t. |6 m# ]
            试看0 ]! N5 j9 t8 T/ B! b
            视频:: ?+ s3 X+ S* D: Y( z- _
            3-28 HDFS API开发之列表展示功能 (07:51)6 Q: U0 `+ v# i% i$ N- `
            视频:$ b" X+ B5 G! b4 V" W" O* {9 c
            3-29 HDFS API开发之删除操作 (01:14)$ {9 d, L: L7 G+ \3 H1 I
            视频:  W& F/ B  Z( o6 p$ d. m
            3-30 HDFS API开发之基于IO流的方式 (05:44)
    ) p& s' S7 q$ u        视频:* k- T' `; }! }& N" {
            3-31 【重要!必掌握】经典面试题之HDFS写数据流程 (14:07)
    ! j: E( s2 r* j* R3 x        视频:
    4 v; A8 v9 ~- v6 D$ S: z        3-32 【重要!必掌握】经典面试题之HDFS读数据流程 (07:51)
    + b+ L6 d5 V+ Z  l        视频:
    ' Q2 U  E8 C2 W6 }" g7 o% ~. M        3-33 【重要!必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制(上) (12:45)
      ?4 f; ]( k- J* O7 j        视频:5 M7 L/ |* [+ Y8 T- c4 @2 A8 U
            3-34 【重要!必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制(下) (10:32)+ C% Z5 T8 {0 D" C8 J# z( [
            视频:
    8 X0 p, |; a' k( O6 B8 l( a2 Q        3-35 【重要!必掌握】DataNode工作机制 (12:09)
    2 E2 a0 w' i# ~- N7 b        视频:( W; F! c- i4 t! L3 f. a* _6 [- ]( b
            3-36 安全模式 (06:58). k& n. U+ v% t2 v1 h7 `0 I
            图文:7 L' @$ `% p6 O0 W+ e3 F7 t3 I
            3-37 【面试官来啦】面试讨论题
    : g) _8 ]6 _2 U/ w( X  ?        作业:
    + q& b3 f0 C3 ?$ g) C        3-38 【练练练】阶段作业题
    6 X% S, ^* L: R* t5 a  Q- \        第4章 入门到进阶:系统玩转分布式计算框架MapReduce 试看61 节 | 440分钟" T$ Q% s. c) R. ]4 H
            本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce,掌握MapReduce整体执行流程以及各个核心组件编程,并通过N个实战案例让大家深入掌握,如何结合各种不同场景的应用基于MapReduce进行开发。本章中会详细剖析如何在MapReduce中实现JOIN,这也是面试中经常被考察到的点,考察你的MapReduce功底以及优...
    & n9 f3 a( Y) o
    * ^  M  K0 Q+ w0 f: U6 ]; a3 l  h) V) p        收起列表. D+ I) D7 [9 l# }+ Y% b
            视频:0 A  j" X. E! H( y2 Q8 D! R4 Z" E
            4-1 课程目录 (08:04)
    , `* F, n& q! O; x9 }2 n, ~; `        视频:$ N; Y, ^: v" G" {" ~/ A! P  Z
            4-2 初识MapReduce框架 (06:42)
    & x1 E. j. P0 R        视频:9 g( i& C+ w% p: g8 D  b  `7 u
            4-3 MapReduce框架的优缺点 (07:17)
    1 ~( t. W. T2 o% {        视频:, n3 t6 j' t1 h3 ~0 V3 F) ?2 ~
            4-4 【重要!必掌握】MapReduce思想 (09:54); X) F( X' H+ _& n: R: a: Z
            视频:
    5 D7 @5 |0 ?" a7 X# ]# V: ~; [        4-5 MapReduce核心进程 (03:29)3 v' A- C/ z) O
            视频:
    3 F. K) l2 v" H        4-6 官方词频统计案例分析 (13:59)
    - E. z1 Y. t3 _- @        视频:6 o9 i( N  q& N/ i3 L5 m5 H
            4-7 词频统计数据流图解 (03:29)
    ( G( q8 m3 y/ K. i8 f7 n3 B5 R        视频:
    # w, N5 U2 C: p# b' F; C; P        4-8 MapReduce编程规范 (06:56)5 j. O# \/ n4 K8 W
            视频:
    * H4 ^7 `3 O3 C, `5 B        4-9 初识MR编程中的数据类型 (03:09)
    / y( u% h9 }  r& e; _        视频:
    2 k0 i+ `) T' ]0 |% D        4-10 词频统计之自定义Mapper (08:08)
    8 I1 K$ R: N8 v5 x/ ~; T        视频:
    * ?1 I2 B) |$ }, W+ b, X        4-11 词频统计之自定义Reducer (05:10)
      h/ ?; }4 E0 O1 r        视频:
    8 C/ p3 S. n5 }+ @/ l        4-12 词频统计之自定义Driver (05:53)/ y/ q$ c( r2 K; O) x4 h
            视频:9 q  S( h( j. z
            4-13 词频统计之测试及重构 (05:53)) t8 q4 T  H+ `! U) I8 H
            视频:
    ) L4 w& g; F; H$ \        4-14 词频统计之Mapper源码分析 (12:10)
      e( |9 j5 J$ j: W2 v/ `        试看) q, I% B4 ^/ k
            视频:
    3 p$ ~# F* U. z  k/ p        4-15 词频统计之Reducer源码分析 (04:17)6 k/ H2 v) G, R3 N& ?4 D  O6 d
            视频:
      E, f" B& w4 I- g$ \9 j6 g. V2 l        4-16 词频统计之模板方法模式 (07:20)9 e+ @+ {0 j* Q+ p
            视频:
    ; @. \: _8 ]. A6 L7 C        4-17 序列化概述 (04:13)) _+ t1 N" ^- K0 a0 R' S/ J7 f
            视频:
    ) i6 `' f# p. U0 r+ v6 _        4-18 序列化之JDK自带的序列化机制 (05:37)
    7 h: U% o; s- T! g2 ~; `        视频:$ I# h6 T. z! H$ `# _/ i5 T# _
            4-19 序列化之Data序列化机制 (06:23)" w/ l$ s: d! L+ R  a9 {5 I4 u
            视频:
    4 o% C' @6 u  D1 u+ x/ F& E        4-20 Hadoop序列化之Writable接口详解 (06:42)( ]' h& D1 h7 y/ m' E
            视频:# o+ |! _# ?1 T& X* J
            4-21 Hadoop序列化之需求分析 (08:16)
    $ G; X9 A$ t% ~4 p        视频:' D1 d( C7 f# e3 D* H, T
            4-22 Hadoop序列化之自定义序列化类 (03:20)
    : ?( u$ K1 U5 D8 E+ `8 \        视频:8 l* e. z+ i' N# o5 G6 J3 U& F
            4-23 Hadoop序列化之自定义Mapper类 (03:51): @0 j$ R6 p8 T# s0 `
            视频:
    & w4 M  X' [/ a- u3 F2 A        4-24 Hadoop序列化之自定义Reducer类 (02:59)' A9 y; }; R  a+ D/ G8 _
            视频:
    6 \7 u; I: I) s, P) B  k        4-25 Hadoop序列化之自定义Driver类及测试 (06:58)
    + H3 H9 B8 c7 a5 |; ?        视频:  S. C. d6 L. t6 g0 b/ O, W
            4-26 Hadoop序列化之总结 (04:01)
    4 @! ?* A" t$ M8 C        视频:
    ) x. m1 I( L4 `' d5 V: q3 {        4-27 初识InputFormat&InputSplit (10:16)! J; ]  t$ p# p, \, j
            视频:
    " l* O& q5 J/ P, r/ S9 V        4-28 InputSplit和Block的关系 (05:18)% ~- \, h; Q( j! `0 y
            视频:4 }; K( U! y! e  K/ ?# ^
            4-29 本地IDEA运行时InputSplit的大小测试 (08:16)
    ; V" |" K: H% \# r1 E& ]        视频:
    3 ]& `8 L- G5 v* x        4-30 认识FileInputFormat (02:18)
    ( |9 S" M2 B% D8 }" _3 a        视频:! T5 g$ G  l4 m" ]
            4-31 TextInputFormat编程 (06:39)' L% ~, H& u7 c4 h) u
            视频:
    * n3 |0 v4 @9 }2 X9 b        4-32 KeyValueTextInputFormat编程 (10:15)
    7 z0 F1 G  ^' D% ?$ f$ W# w        视频:8 E" F% B. A) g% Z. }1 D
            4-33 NLineInputFormat编程 (06:55)
    ' E& G3 i! H# z# Z        视频:
    9 `4 w- b7 c3 L2 j1 a        4-34 DBInputFormat编程 (14:55)  k" O7 D$ c: E5 X  K
            视频:, K% K, W# W+ g- a8 ^. E( ?( z. v
            4-35 Partitioner功能及编程 (11:21)
    9 y% [0 `/ [8 F1 B        视频:
    : x5 N0 q+ t/ I, \6 G        4-36 本地预计算Combiner意义 (08:10)9 X" N# Y6 h& R
            视频:7 ]1 e% _9 a( l8 [
            4-37 本地预计算Combiner编程 (08:44)
    0 m6 U1 ?& A. ]1 _0 Q6 U        视频:
    ; E2 l; h  E6 r* B        4-38 排序概述 (07:16)' L8 x2 b5 m% j1 u5 n* C
            视频:
    / J$ q7 P' N/ W* l7 {  U% G5 K        4-39 排序之全局排序编程 (08:27)
    ' }1 X* c* o+ L, X6 L        视频:
    . U4 m/ }# o  [, n( k+ c        4-40 排序之分区排序编程 (04:07); y$ X; U; Q) B% U, K+ k' u
            视频:8 D% N9 Z2 d$ y) O( s* L; A- }
            4-41 通过源码认识OutputFormat (06:07)- i  K% m7 E) H6 r0 {7 a5 h
            视频:
    % m5 B' Y8 N4 B0 p3 T0 V1 p% G        4-42 OutputFormat编程之输出数据到MySQL表中 (09:24): {7 j( U" V" A) K6 y: R, R
            视频:; F: `- {4 K% u# _
            4-43 OutputFormat编程之自定义OutputFormat (14:24)& M7 H" e: f4 e. v$ s( T  m! G  M
            视频:/ ]" {. d1 v& o! A1 L9 |6 s
            4-44 MapReduce全流程之MapTask工作原理 (16:53); J4 K6 Q. P' v( `0 z& w
            视频:' E# b% I+ h6 q
            4-45 MapReduce全流程之ReduceTask工作原理 (07:21)3 t# n2 g7 Q3 [( m% q1 M! ]; w: Q
            视频:
    ( L( s( E. |9 D' r$ d        4-46 MapReduce全流程之Shuffle工作原理 (06:27)
    5 C6 s- ^& _+ I: p) v        视频:
    ! s: r- J2 C  K8 u7 U        4-47 MapReduce全流程之调优 (19:35)
    * Z1 H: ]' G% z. O2 c$ H8 b* n8 E        视频:& U7 ^6 X1 J6 Y; I0 n9 I
            4-48 MapReduce全流程之加强 (04:16)
    7 d, {! k5 R; o/ @  a        视频:
    4 p; t& R" L! W* k. g. ?        4-49 场景题之group by需求分析 (05:03)
    7 x  M3 R+ s7 `, W+ K- O% v9 z        视频:2 \% L  t: q" D- l
            4-50 场景题之group by功能开发及测试 (05:56)
    & b" K! y6 n2 h! X        视频:) T# G: m7 L9 z3 y$ i" @
            4-51 场景题之distinct需求分析 (02:46)! {$ p" M# D' T9 r5 ~5 c) Y
            视频:& G/ v6 w6 ?( `" E8 a, W7 C
            4-52 场景题之distinct功能实现及测试 (02:58)4 J& k9 T$ n# f  F3 W
            视频:
      O. U2 p1 w7 E% \0 _5 l. x# i: I        4-53 场景题之ReduceJoin需求分析 (09:36)3 Y  }8 Q) O; `1 F: m4 N! ^) `/ ~
            视频:
    ( v2 v" P$ N) M+ g! c  E% Z6 n; e        4-54 场景题之ReduceJoin自定义序列化类 (04:06)
    / U1 Q  u- P) ]( {, Y" w7 _5 g# Y        视频:
    ; ~( H, }& j. J/ [5 h        4-55 场景题之ReduceJoin功能开发及测试 (13:09)% I8 g* Q! P) B- ?1 W  L
            视频:6 ^" R0 W6 L; E4 L+ \
            4-56 场景题之ReduceJoin的弊端 (03:14)
    ' {$ J. O" [4 u) b        视频:: x1 {8 o) R, t2 ~  S, I4 ^/ E, u8 G
            4-57 场景题之MapJoin原理分析 (08:29)
    1 X. U9 a, x1 ]3 r) e( }/ ]) v        视频:
    7 t9 _, g* e( R  _1 A7 l        4-58 场景题之MapJoin功能实现及测试 (12:19)! z1 S: e! [' {& b. |
            视频:- ~9 r- E, s2 X. F
            4-59 基于MR编程开发核心组件系统性梳理 (10:48)
    / A/ {( H: V% i0 n        图文:
    5 l8 r; a, ?. Y: h1 {( B        4-60 【面试官来啦】面试讨论题# D: a. Z  ]! z. I
            作业:6 b$ l0 }* f# I1 ^8 N
            4-61 【练练练】阶段作业题+ r7 C/ [2 Y4 @5 `( f
            第5章 入门到进阶:系统玩转资源管理系统YARN19 节 | 107分钟
    1 G# `, c0 N( G7 Z        本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度,带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN,能够快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境,掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行,以及资源调度器的配置、使用及区别。
    . Q* J! x% o( V+ d: Q0 b+ R1 o
    ! I' g3 s' `  P# Z% p        收起列表
    . w$ v; t2 b  \6 E2 L, m6 t        视频:
    - n. f0 ?; i5 `, z        5-1 课程目录 (01:33)
    ( I' g: u+ a6 v- @. t. [8 K& D/ U        视频:( o; U$ n7 f1 w( c3 ~
            5-2 YARN产生背景 (06:56)( C- S  Y- p+ x9 Z% Z$ k; S
            视频:* d3 `4 s# Y( |# N1 v
            5-3 YARN架构核心组件 (05:52)
    : v7 o, ?6 t' _7 ?4 H! W3 J        视频:
    6 n) }6 H/ S: N7 x: p: n        5-4 【重要!必掌握】YARN核心组件职责 (13:26)
    + x' A, B' X$ i! x  b+ a        视频:" O8 r1 O, W( P" d- |
            5-5 【重要!必掌握】YARN工作原理 (08:14)3 a& w% [, L+ T! a9 q
            视频:
    2 E: t5 W7 r3 B0 e5 A5 R* Y        5-6 YARN容错性 (02:56): g% O3 f3 U! W0 P  d& |8 v" g
            视频:
    $ I" h) g. O4 a% w3 H- t        5-7 以YARN为核心的生态系统 (02:37)
      C* L& G4 J5 k- ]        视频:/ X2 C& B" {' S4 w8 H$ ~( ?$ Y2 Z
            5-8 YARN单节点部署 (03:30)2 j. b1 d( A4 S5 Y# {
            视频:
    0 R3 `: c; e4 }3 v8 z) R1 L        5-9 提交官方自带案例到YARN上运行并认识YARN UI界面 (06:36)
    6 K& s. |& A" O. b+ K        视频:
    8 ~3 q+ g$ e7 T, m9 ]        5-10 开启作业历史服务器 (03:49)8 S' w+ h% a% ?- s0 u( E0 N0 J
            视频:+ ?7 i# a% F' h! H, W
            5-11 YARN命令(掌握使用方法) (11:01)9 T3 b7 z6 ]2 s) B% b* U0 q
            视频:+ J/ y; y' C! i  `* r" a  q# g
            5-12 【重要!必掌握】打包自己开发的作业到YARN上运行 (07:08)
    - Z; E: w7 i# @6 [$ O9 u3 u4 s, K3 A        视频:0 ]4 I# w$ c' S" Y1 X, i
            5-13 初识YARN调度器 (03:37)
    9 {# x2 \! \: y+ M4 C        视频:
    $ u( c2 p% ^! o; z" `1 p3 g        5-14 调度器之FIFO (02:05): c) d# W4 Z3 {5 B
            视频:
    & z) c( d% y$ t$ [        5-15 调度器之CapacityScheduler深入详解 (11:49)
    - E4 i9 A  B2 A& o, t        视频:. A% @4 C* c! q" m# G
            5-16 【重要!必掌握】调度器之CapacityScheduler队列配置及测试 (12:45)
    + Z' W2 ?2 t5 }0 @8 M2 R        视频:; p( r* \, s2 W9 U3 ^. C8 O
            5-17 【重要!必掌握】调度器之CapacityScheduler优先级配置及测试 (02:55)9 r# o# a0 U) h
            图文:! K9 d' \6 e/ Z; `  [
            5-18 【面试官来啦】面试讨论题* Q+ B$ j, {2 k4 G
            作业:
    $ ~4 ?# q. k7 E- z        5-19 【练练练】阶段作业题
      I# f2 ]* v  k2 \. ~& e8 y* U        第6章 入门到进阶:系统玩转分布式协调服务ZooKeeper15 节 | 87分钟
    ( `* n& r: [! z9 f' }        ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,在后续Hadoop高可用部署时,需要使用ZK来进行主备切换。在本章中,将带领同学们学习ZooKeeper在企业级应用中的使用,掌握ZooKeeper的部署以及命令行使用。
    % c( M% C+ R/ v3 l. o; g  X" o+ a+ f9 u/ L( a7 V6 F3 b
            收起列表6 ^8 E0 S3 {  f
            视频:. F" E3 S  G) A9 D( C
            6-1 课程目录 (01:51)
    " s' w1 `6 R) O: e! `        视频:
    3 F/ k7 N7 E& Z% g        6-2 初识ZK (04:32)
    1 q3 O# a6 c/ v6 E! E# b        视频:) q  ]2 e: t! F  J' N
            6-3 ZK角色及选举机制 (12:30)
    8 m. E( x" h) e+ y        视频:
    * Y0 a. U1 ~: J  B        6-4 ZK在企业中的使用场景 (07:45)
    0 i1 Y; n% p0 o0 u: M/ @4 r& _        视频:  _' o: O, {7 }% n9 k
            6-5 ZK单机单Server部署 (08:44)
    0 v. k+ R1 M2 Q        视频:
    8 A9 Z3 L: Q" `( c; M        6-6 【重要!必掌握】ZK数据模型 (08:15)- W2 }9 @2 U. Q9 i: J+ V
            视频:
    + j# k! A; G+ f& F/ Q        6-7 ZK命令行详解之创建 (07:38)* g1 y! b9 `: C
            视频:
    $ v$ X5 ?) u4 _$ r        6-8 ZK命令行详解之修改和删除 (03:17); x" o1 T/ b) ^$ r
            视频:
    ( s7 e8 J& F1 Z5 ?! H% k        6-9 初识ZK中的监听器 (01:55)4 T5 ^, ?! c! Q' @" Q" l, }; u
            视频:
    - h9 ?! }1 e( n4 x& |% Y        6-10 【重要!必掌握】ZK监听器实操 (06:17)
    4 a% g  y8 U4 t3 S" _$ j        视频:
    3 `3 G2 _% l8 I9 [! N4 i# K        6-11 ZK命令行详解之四字命令 (06:55)6 m5 w: U9 D- |/ \* e! U
            视频:
    ! O* o5 ?$ A$ g  ^! [  X( Q        6-12 ZK集群核心概念 (04:38)
    9 I! @1 s" y2 C        视频:& x+ E8 y7 ?9 Q3 _
            6-13 ZK单节点多Server部署及HA测试 (12:24)/ Z- P) {8 {/ _
            图文:
    3 |  s* R2 w& r' P        6-14 【面试官来啦】面试讨论题' |5 U' u9 u! Y5 S
            作业:
    0 X4 w; y% m( r9 f; i4 A3 h$ g        6-15 【练练练】阶段作业题
    6 m) `* Y, |$ B5 g/ C  V        第7章 进阶实战:轻松搞定Hadoop分布式集群环境9 节 | 56分钟
    & I' V6 E* u/ H        本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境,帮助大家掌握Hadoop集群的规划,掌握Hadoop HA的架构&原理 以及Hadoop集群的部署及测试,并能将项目实战案例轻松运行在分布式集群环境中。. j3 F. R) \9 `! b' q- {

    3 O7 v. V& b; `* K% w0 K        收起列表
    % \: ]  _) p) m        视频:! Z/ C3 k. R$ T7 J; x
            7-1 课程目录 (02:01)2 w5 S5 V: Q$ F3 U2 y
            视频:
    ) [3 H( E% K. I2 {        7-2 从单机版引入到集群版 (04:21)
    * o' S, S, h: f9 z" s5 h9 K: Q9 q        视频:+ K+ v0 v. ~2 c' l3 L
            7-3 Hadoop集群规划及准备工作 (08:41)
    / ~$ y& f- z. h. Z        视频:
    ) Z  q; z' @. O0 e  r' Y        7-4 Hadoop集群部署及测试 (09:50)
    ; `/ Y. Y4 B* N3 H        视频:# O6 S$ G8 a% f1 P( m
            7-5 Hadoop HA架构 (15:37)
    7 |! \* s* z) w- P, ?: X        视频:5 U  w, i" ?( \$ a$ [
            7-6 ZK分布式环境部署 (03:49)
    5 X2 D5 E; R$ q& Y- f        视频:
    & J( I. C( Z9 I" V7 m7 z, a        7-7 Hadoop集群HDFS HA配置及测试 (11:03)
    . {. F6 Q$ S7 G8 ?" T        图文:
    * V+ b$ s1 X( Y        7-8 【面试官来啦】面试讨论题% b; Y% ]4 x& z  y+ m& g) x
            作业:
    , d3 T1 M' r' q' J9 v5 O$ C        7-9 【练练练】阶段作业题) H! _6 m3 @7 B# F" B6 f
            第8章 零基础:急速入门数据仓库工具Hive13 节 | 83分钟
    0 h! x9 E; e9 N0 d0 N; K        本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署出发,帮助大家快速入门Hive,轻松掌握Hive的使用以及部署。0 [( C0 }* f2 S' z0 G

    # @1 c* ~) d4 j        收起列表
    # T5 i  b, k% G+ u! X) O        视频:/ \( F4 q; B8 Y' ?. i( a
            8-1 课程目录 (01:18)
    3 G3 T/ C  q7 y, L' ^& ^9 r4 H        视频:
    # T3 R/ [- ~+ n& o8 I5 Z4 `, O% ~        8-2 Hive产生背景 (08:23)5 E, ~' K. s( W0 g
            视频:
    $ C& x3 _6 H: D$ b; ~! f: T        8-3 Hive是什么 (10:56)' C' C1 d1 q3 l# e# K4 x
            视频:
    3 g- M8 }( G( \- |/ r& E: U        8-4 Hive的优缺点 (05:27)
    " S1 X: B3 v7 p        视频:, Y# V8 L* }7 X, n! Q! @- p
            8-5 【重要!必掌握】Hive架构 (13:48); d" v4 ?. R. z- ^8 Y) f& C/ b$ T- N
            视频:
    + a' m* J+ W. a! |; G0 T        8-6 Hive部署架构 (05:36)
    # P( G/ i3 o0 z$ R' |        视频:
    8 T- f" C4 m3 i/ @& L        8-7 经典面试题 (07:27)* j( l) b$ p; A! h
            视频:
    7 _3 p) n* x; U5 i        8-8 Hive部署及快速使用 (11:47)) Y& u  r/ X" i( m0 b& P( j
            视频:1 h% }. J$ ^3 J  m' v
            8-9 Hive中参数的设置和使用 (11:33)
    / Y, F% z2 G& _        视频:
    5 N$ ]) p- W' A% r3 k9 D        8-10 Hive访问方式之HS2&beeline (03:16), V7 C( E: f& }" p8 V
            视频:2 s5 y: a* [) X$ Q1 I
            8-11 【重要!必掌握】Hive中两个重要参数的用法 (02:58). O7 ?5 Q+ D  P8 I, j
            图文:2 ]6 c5 F  k9 O; ~7 _
            8-12 【面试官来啦】面试讨论题
    : l. J' n' c/ t        作业:, ^+ E! e2 E6 A
            8-13 【练练练】阶段作业题. W9 g/ p0 `% R6 r, \1 \/ t
            第9章 入门到进阶:如何快速掌握Hive DDL&DML28 节 | 151分钟
    ) @& `; W  }/ n9 F9 q! i8 h        本章将带领大家,学习Hive中核心的DDL、DML操作、HiveQL的写法;掌握Hive表(内部表、外部表、分区表)的使用、Hive中多种不同数据的加载方式;在掌握JOIN MR的写法基础上通过执行计划,重点掌握Hive Join的底层的执行原理;并结合多案例实战,帮助大家轻松掌握Hive中窗口分析函数的用法。...
    : M2 Z! o/ T+ u' [2 D3 \" W: Z* m$ W$ t% E! |; Y
            收起列表
    % S# c* l  O' R        视频:
    1 h8 d# b& }: V9 v5 G' H* |1 ?        9-1 课程目录 (02:02); i, n4 D1 _, f% L0 p" C
            视频:
      j# v, y6 f" F* d        9-2 【重要!必掌握】Hive数据模型 (05:01)  m7 ]8 X( g( [- s
            视频:
    + Y* B& O4 K2 F: S, H        9-3 DDL之创建数据库 (10:20)2 f9 t7 k# A4 O. C$ D/ x
            视频:
    4 [! N0 [' u/ D0 z        9-4 DDL之修改和删除数据库 (04:03)
    , k& d7 u  g1 y$ f4 q2 H! {        视频:
    - i2 \5 Q0 ]; X& i        9-5 Hive数据类型&分隔符 (06:11)
    & ^9 l8 i- }; _# Y        视频:
    6 k8 f4 ?) @' f; N# p        9-6 DDL之创建表语法 (06:38)
    # g0 u8 {' M# p/ _- s        视频:
    3 p3 F3 i) z1 ^+ F' l2 F        9-7 DDL之创建表实操 (05:51)/ M, M3 J& |% ]  {; U7 q
            视频:
    & f# `6 P% c4 E/ Y+ x: s        9-8 经典面试题分析之内部表 (04:19)2 h: D7 o# Q6 G' W2 V6 J
            视频:
    ) f; C1 B2 |" h        9-9 经典面试题分析之外部表 (03:29)
    " H, t5 M0 `: |* I: ^1 k        视频:
    : f% q# w& L+ F5 L. M+ C3 i        9-10 经典面试题分析之内外部表转换问题 (04:17)
    ! v4 Q: B8 ]0 R' f( O        视频:8 G; l2 f/ |  j" S$ C
            9-11 【重要!必掌握】经典面试题分析之内外部表对比及使用场景 (03:00)
    ' X" b. U& j* w4 T        视频:
    ( b$ b' n' C  Z( E/ f  _3 I9 W        9-12 DDL之修改表实操 (05:39)9 c( {+ r% H8 g. O1 ]( h
            视频:
    8 X6 K! x1 i* C- b        9-13 经典面试题之drop和truncate的区别 (02:46)
    ( B- K! m$ A8 Z$ C* M        视频:2 y7 r7 h& c1 ]2 O* H2 i; d
            9-14 【重要!必掌握】DML之表数据加载的N种姿势 (18:26), H! c. ?, |7 F. x5 e
            视频:
    ; e, R6 T8 j/ w        9-15 经典面试题之为什么不使用insert values的写法呢 (03:36)
    2 K: ?# m% G' f7 U        视频:
    & j2 |3 z# u( Q1 F! {  {1 b; @        9-16 DML之通过SQL导出数据 (05:11)$ L7 s# C# L1 h1 K/ q8 Q
            视频:
    ; ?: `$ p6 ]% m4 W; d2 L        9-17 【重要!必掌握】DML之export&import实操 (03:13)
    / q; B. L) X# H  a  Z7 f7 u/ @; Z/ s        视频:
      n5 U; n5 q3 q1 C        9-18 关于truncate的思考题 (01:43)
    8 k8 u* Q) p) [        视频:# a3 J  v$ t# |4 G. @
            9-19 分区表意义何在 (04:03)
    6 e0 y% M9 Z) g& ~& V6 s4 z        视频:% @+ m  ?1 ^$ L+ M# M6 x2 q/ @
            9-20 分区表实操之单分区表创建及数据加载 (11:34)
    & H( S! P2 C' }8 ], H; o( u% {        视频:
    " E' v! y8 g0 ]$ r1 V. r. ?        9-21 分区表实操之多级分区表创建及数据加载 (02:19)
    ; N/ P" g% |! V$ m$ n4 w1 ]        视频:+ x9 w! ~* }6 o9 \9 D3 E, I" `  Z" i
            9-22 场景题之使用动态分区解决复杂问题 (10:07)
    + n4 R4 P: A, _2 Q% j        视频:
    0 |0 B; |7 V0 d        9-23 SQL查询之基础使用 (06:41)
    ( O7 b( e. {8 `8 O        视频:
    * j2 r7 Y0 V! _% U6 X# N/ c& t        9-24 SQL查询之聚合函数的使用 (01:47). b/ y5 Q) A; b! i1 ^
            视频:
    " L2 M5 B$ Z. U( P        9-25 【重要!必掌握】SQL查询之分组函数的使用 (05:08)
    6 P% {" d$ ]3 ?% \2 u6 A$ M: L        视频:% h' M- K7 j, [; Q/ d
            9-26 【重要!必掌握】SQL查询之JOIN的使用 (13:03)* D2 L. m+ L# t
            图文:
    " U4 U. }5 q) |9 e2 ^2 r        9-27 【面试官来啦】面试讨论题
    6 J; E, H& ^5 U; M        作业:& `, y7 A* _* Y  q
            9-28 【练练练】阶段作业题$ }2 ~4 l2 A0 B2 a" x
            第10章 入门到进阶:如何快速掌握Hive核心函数31 节 | 186分钟* Z; [* Y& i% C/ l) {% P5 K
            本章将带领大家掌握,针对复杂数据时如何使用复杂数据类型(如:array、map、struct)对数据进行处理;学习Hive中内置函数的使用,能够轻松应对当内置函数不满足我们的生产需求时,如何自定义开发UDF函数来完成需求。! V  A5 l. p+ P3 Y, T/ C5 w6 T0 U
    7 {* a6 j+ A$ {% A/ X9 G
            收起列表
    . q4 @# Y) _  t( K; q0 w3 n        视频:
    9 x$ j4 T1 L6 i2 a2 S; V* y        10-1 课程目录 (01:58)
    6 T/ P& Z9 ]% e2 N$ y. L        视频:1 F; N( Q0 C1 s$ J7 \8 \
            10-2 动手实操复杂数据类型之array (07:37)0 }! E$ B6 ]; \5 n% B5 A) A; n
            视频:
    1 M: l# R/ l5 c! M( ^        10-3 动手实操复杂数据类型之map (10:55)0 e' V" C1 J1 A& C4 |0 U- R
            视频:
    " y2 q; E( _! ^# h1 }6 ?# O        10-4 动手实操复杂数据类型之struct (03:35)+ ?3 ?* N& ]! z( e2 b
            视频:
    1 g- m: q" L; j( d) U, a        10-5 如何去挖掘Hive中内置函数使用的方法论 (03:07)4 h2 j) `1 l9 U! \) w. E
            视频:+ A% E0 O. w9 o! L+ f" ]% [: ?! l
            10-6 动手实操日期时间函数的使用 (13:22)
    % M* U/ O, F, c$ }) I        视频:
    & T9 E* v1 o% n1 v2 o        10-7 动手实操取整相关函数的使用 (03:25)  C1 _( c& C8 E8 L* ]5 A' Z
            视频:
    7 ~/ r, G+ N6 g( c! |+ K. c/ Z        10-8 动手实操字符串相关函数的使用 (07:57)
    $ A+ H$ E4 J. Z* o0 G+ _* O2 o        视频:. V$ [( Z$ L0 l1 @1 i% F
            10-9 动手实操场景题之处理json数据 (10:58)0 F! m& `7 z2 M1 }
            视频:
    & c, e( N2 a) }6 n3 U  m  ]        10-10 动手实操URL函数的使用 (03:44)  o" n; Q: D  w# ]
            视频:+ F9 J' @9 V$ i  K$ V
            10-11 动手实操NVL函数的使用 (01:53)
    ) `7 p% [4 U8 ]# Z. l        视频:$ z- v( m1 }+ r
            10-12 动手实操场景题之条件控制函数的使用 (11:23)" n6 J% ]8 [7 R
            视频:. d' p9 g# Y+ M/ V) X1 n; ?8 v0 n
            10-13 【重要!必掌握】动手实操场景题之行列转换功能一 (04:40)
    - Q3 C; O( A0 Z5 O9 Z        视频:
    - o, X% w2 e& o: [        10-14 【重要!必掌握】动手实操场景题之行列转换功能二 (06:57)
    ! U# M3 [9 X# Z1 ^( i/ R        视频:$ A; n4 o; P( [* b  q& o  g4 k
            10-15 【重要!必掌握】动手实操场景题之使用Hive完成wc统计 (03:39)
    ) w  f; |/ s4 w' N        视频:
    ( u1 T3 {) M! P* m        10-16 初识Hive UDF函数 (02:30)) K2 V% W( ^$ O6 Q
            视频:+ R" t9 |9 v- x5 \
            10-17 动手实操开发自定义UDF函数之UDF实现类的开发 (03:08)
    3 R0 V% S! h& @6 c# e' l        视频:
    ; J. k% O* ]$ X/ J" V7 Y        10-18 【重要!必掌握】动手实操开发自定义UDF函数之UDF临时函数的注册和使用 (08:29)
    1 q: B  q, V( j' l; ]) z& {        视频:
    + ], @" }2 S/ \- Z$ |8 k6 u! l        10-19 【重要!必掌握】动手实操开发自定义UDF函数之UDF永久函数的注册和使用 (04:10), j, ]) A3 U/ d* v
            视频:
    , r: d% K1 i5 q, S        10-20 自定义UDF扩展之如何集成Hive源码进行二次开发 (02:53)# g0 v5 d& X& c. |, ?7 n+ y
            视频:7 P& U7 l/ C% `0 ]
            10-21 动手实操开发自定义UDF函数之新版本UDF开发及使用 (09:14)4 n5 R5 d) L5 A; p( f+ \3 `
            视频:. s' K0 ~5 k4 G
            10-22 动手实操开发自定义UDTF函数开发及使用 (08:28)
    3 `9 j: x3 N% u/ m        视频:
    9 O( D( B% R) E        10-23 【重要!必掌握】窗口分析函数场景sum over的使用 (19:46)$ [% o: v( |. N9 w+ k% t3 J
            视频:8 g! n" u; m6 `' v4 ~
            10-24 窗口分析函数场景NTILE的使用 (04:50)# T0 x- E- p  I8 ^" X9 j0 @
            视频:
    + V- |9 v! `! e        10-25 【重要!必掌握】窗口分析函数场景row_number&rank&dense_rank的使用 (05:43)
    # i* v4 }. r: g' {        视频:
    2 U/ U7 l- M8 h; H) y        10-26 窗口分析函数场景lag&lead的使用 (07:11)
    9 P+ Z6 p4 F" f5 o. r) ?* d% A        视频:
    1 c. e+ p* m1 V7 c! C0 D; Z        10-27 窗口分析函数场景firstvalue&lastvalue的使用 (02:18)
    0 j' A( u+ W9 Y3 t4 c        视频:+ Z, A6 D3 `, |
            10-28 窗口分析函数场景cume_dist&precent_rank的使用 (07:39)9 N7 ?: M9 P- {0 b# q
            视频:
    * r/ }. j5 C6 z& }: G/ T" m        10-29 动手实操之窗口函数综合使用 (03:56)# ]" K+ y8 w' [
            图文:
    " A6 K) }# V: u, J" }        10-30 【面试官来啦】面试讨论题
    & ^# V! \7 F& F6 A% s# m; e        作业:
    3 d8 Q8 g- U7 Y1 r/ \        10-31 【练练练】阶段作业题
    $ d) ~8 s( r2 S" d% y3 ?( @        第11章 入门到进阶:如何快速学会Hive调优 20 节 | 94分钟! T$ I$ l! k5 v  u% n! \
            生产上业务对应的Hive作业如何能高效的运行,这是作为一枚合格的大数据工程师的必备技能。本章节中,将带领大家一起针对Hive方方面面的调优进行探讨和学习,帮助大家认识Hive在生产上的必备的各种调优手段。
    7 ~) D1 l" ^0 D1 q- o. ?; w
    0 v" O* S, z, t8 `; H# ]1 U        收起列表
    2 c; R" `2 k. O# t( ^( q! k        视频:1 L6 ~0 r( {9 h+ k: H
            11-1 课程目录 (01:52); e, b! q4 X( X" ~' K+ x. C
            视频:
    1 I: o" P. R' B; Y7 _2 t  g% H. G9 b        11-2 Hive调优概述 (03:00)
    8 _' r- J% s1 x- Q        视频:% \9 a# L1 D  R0 y! b* R6 Z
            11-3 Hive作业什么时候跑MR作业 (07:41)8 X3 ]- {9 ~! t" b& [' B
            视频:
    ! O; H0 _# B2 l; Y# V        11-4 Hive作业如何以本地方式运行 (04:24)8 S3 `  M+ Z+ h1 L  Z
            视频:6 P7 O3 B$ E% J$ P. A/ S/ b* Y+ Z
            11-5 Hive严格模式带来的好处 (03:53)+ [  r" H) @% C9 Q* M* ~! K' L9 n
            视频:7 T% n, L2 c3 m* ^+ J- y4 k
            11-6 Hive4大by之order by (03:25)
    : f3 A7 q) t/ h+ J# C        视频:
    $ M( r0 f; [% x, l        11-7 Hive4大by之sort by (05:13). s/ r4 z( n1 S$ N1 ^
            视频:
    : j8 q& Q3 ]/ H1 A8 V. s' c6 d        11-8 Hive4大by之distribute by (08:22)
    ' b( P1 P* i2 p        视频:
    ( Y) \" V/ b9 q        11-9 Hive4大by之cluster by (02:41)+ B: x7 J# d- b9 k+ I8 `
            视频:
    & v5 _# U) L" k5 y6 R        11-10 Hive4大by总结 (03:44)1 p5 J8 v2 `8 D3 K+ E
            视频:& L; B" Z0 s/ v% u
            11-11 Hive并行执行的适用场景 (04:04)
    & n7 I8 j/ k2 i: V        视频:
    ; M: i+ Z6 N4 {5 [0 y9 W6 @" [        11-12 Hive推测式执行能为我们带来的利弊 (07:50)
    8 L- G8 m4 {+ \4 O' T" ~        视频:& g, f- T" O) P  v
            11-13 Hive如何设置合理的MapTask数量 (06:44)
    ! M/ l& z! V  \+ X  ]        视频:" O: d2 E' v( ~0 O2 Y+ e; R, Z
            11-14 Hive如何设置合理的ReduceTask数量 (04:51)
    & F1 B$ [4 H) A+ W        视频:0 I$ P, z/ i: {% z# b
            11-15 分布式计算框架中产生数据倾斜的根本原因 (05:49)" B4 l* C+ Y6 \8 X
            视频:
    1 L; W& H/ r7 u7 D) |        11-16 场景之groupby的数据倾斜解决方案 (06:23)5 O# p) x- U" R5 B! h4 ]
            视频:
    + x  z4 }4 v& B7 c; [! P        11-17 场景之count(disintct)的数据倾斜解决方案 (05:12)
    : Q: d2 ~+ e8 g; Z3 c9 `% B! ]        视频:
    8 E" A* [3 [  n0 |3 x        11-18 场景之join的数据倾斜解决方案 (08:40)! G7 R9 m( t6 W$ r) _
            图文:
    + k5 ]1 l* H8 y9 E# n* y- Y        11-19 【面试官来啦】面试讨论题
    3 }! p$ Y7 d2 y        作业:
    , Q% I: F6 j' ~& p" c8 i        11-20 【练练练】阶段作业题
      u1 c8 u' h2 Y: \. z+ }        第12章 零基础:急速入门日志收集系统Flume  o/ R! T% C0 H4 t  i( ^7 f
            本章将带领大家学习Flume框架是什么、能做什么、核心组件的功能以及如何高效部署,帮助大家快速入门。
    % m0 s! N( N8 G* x5 y4 H2 b& u4 M+ }8 o" f& c
            第13章 进阶实战:如何基于Flume实战日志数据收集7 X. l( m+ Q3 [8 @6 v5 g
            本章节将讲解,如何采用Flume来完成日志数据(文件&文件夹)的收集工作、Flume在生产上不同的场景的经典部署方案、Flume Agent的不同选型及配置、以及在生产环境Flume高可用的使用方式。
    / t- Y& c9 {8 l6 O5 y
    5 y1 ?7 V2 k) |$ [2 M: x6 X        第14章 零基础:为什么大数据编程首选Scala语言
    ; z' Z, q2 m' n2 I        本章将介绍,Scala是什么、能为我们带来什么、Scala与Java开发方式的对比、帮助大家快速入门。
    6 T& v. U5 \- a1 {2 C
    , Q8 O7 q3 X' P        第15章 零基础:急速入门大数据编程首选语言Scala; Q# [6 @9 \4 V* C+ V/ u
            本章将带领大家,掌握Scala编程的基础语法、运算符&流程控制语句的使用、函数的定义以及默认参数、命名参数、可变参数的使用,为后续Scala进阶的学习打下基础。  U" X: \) S! E

    5 L, q$ \! L# t  o8 u        第16章 入门到进阶:如何熟练掌握Scala面向对象编程' \4 o+ g7 o6 }1 Y& C
            在本章中,将带领大家系统学习基于Scala的面向对象编程;类、构造器、继承、重写、抽象类的使用;伴生类、伴生对象的使用;case class的使用;Trait的使用等Scala面向对象开发的重中之重的核心知识,每个知识点请大家【务必都要掌握】!...9 M7 Q' }" B. i# H% s$ D1 J
    8 ]# m  l, i9 P9 s5 [* H1 i4 I5 Z
            第17章 入门到进阶:如何熟练掌握Scala集合9 A$ f. h8 x% S! }
            本章中将带领大家,掌握Scala中数组、List、Set、Map、Tuple、Option等各种不同数据结构的集合在开发过程中的使用。! d4 m2 n$ e0 ]
    + R" X0 q+ n( s5 q) \# o
            第18章 入门到进阶:如何熟练掌握Scala模式匹配4 K/ R) u8 k  c) O
            本章将带领大家,学习Scala中的模式匹配:基本、Array、类型、case class、Option等不同的模式匹配在Scala中的使用,以及Scala中异常处理方式。
    1 @) t: S" Y0 s2 Y3 c+ }& ]& S1 q, o0 m& `
            第19章 入门到进阶:如何熟练掌握Scala函数式编程
    ' _, a9 r+ N1 F+ L3 P        本章节是Scala基于函数式编程的核心所在!!!将带领大家,掌握Scala中字符串的高级操作、匿名函数、偏函数以及高阶函数的使用和自定义实现【此处是重点呦】,为后续学习Spark、Flink等打下坚实的基础(Spark、Flink开发过程中的很多算子都是和Scala的非常类似)!...
    & n$ o9 ~: A: E) d* r" M& ]0 R$ C, x: ^  l7 d: V8 A
            第20章 入门到进阶:如何熟练掌握Scala隐式转换/ ~. g/ ]0 s! |! V' c0 U
            隐式转换是Scala中的亮点所在,也是最难理解的部分!通过本章节,希望带领大家理解隐式转换的意义,掌握Scala中隐式转换、隐式类、隐式参数的使用(后续的Spark、Flink源码及开发中涉及到非常多的隐式转换)。
    ' T! Z; U" f, L% B
    - J7 W0 S' p/ S: w9 e' ~        第21章 入门到进阶:如何熟练掌握Scala泛型6 D& W( R7 O' b
            本章将结合对比Java泛型的使用,系统学习泛型在Scala中的使用。带领大家轻松掌握在Scala中如何使用泛型来为框架的开发提供更强的通用性;如何使用逆变和协变来对已有类型来进行增强和变化【这部分是面试过程中的常考点!!!】 ...% _) l" |4 H9 _
    * |! e& K% ]+ v3 ~' ]6 R* Z% j) B
            第22章 进阶实战:基于Akka编程模型实战通信项目$ `& A- Z$ z6 T# O: q
            Akka基于Actor模型,提供了一个用于构建可扩展的(Scalable)、弹性的(Resilient)、快速响应的(Responsive)应用程序的平台。本章节将带领大家,掌握基于Akka的编程模型,掌握基于Akka来完成实现Hadoop NameNode和DataNode的通信方式,并能实战模拟Hadoop中NN和DN的通信机制。...
    / p& {. q* a* \6 g" S
    + K4 k" c0 f0 S) N; S        第23章 综合实战:基于Hadoop全流程实战离线数仓项目* n& D" M! g. D- P( q
            本章节将系统讲解基于Hadoop的大数据离线数仓项目,通过四个业务帮助大家,从架构设计、数据采集、数据处理、可视化、调优、拓展思路的角度掌握框架的综合使用。课程中,将帮助大家,掌握通用的几种大数据离线处理架构,以达到举一反三的应用;掌握如何基于MapReduce实现数据清洗、数据质量;掌握基于Hive QL掌握各种业务...
    ) Y8 G  \* m  @. w% C
    ; z  L' w. y  Y+ s- _        第24章 高手养成:Hadoop源码研读,高薪秘笈4 z1 K5 j5 v4 ]! Q; Y# p; ^
            本章重点介绍RPC通信机制及编程。将带大家通过阅读Hadoop的核心源码,彻底掌握Hadoop底层的工作机制及原理;掌握Hadoop中RPC的编程模型及开发、Hadoop源码中核心节点的启动流程、MapReduce作业的执行流程及数据分片原理,以及Hadoop源码中数据的读写流程。本章节是面试中的常考点,更是我们必须要拿下的得分项。 ...
    0 l$ r# O" B) d. g
    $ t0 P% M1 r! C; M. ^1 l        第25章 高手养成:Hive源码研读,高薪秘笈
    2 T, V$ T" f: E! n* G9 ]1 K        Hive是一个将Hive QL翻译成底层分布式作业执行的框架,那么从Hive QL发起后,中间经历了哪些过程?是如何将Hive QL翻译成分布式作业并执行的呢?我们将在本章节中带领大家阅读Hive的源码来体会整个过程,本章节能快速提升对Hive的认知,掌握如何进行Debug Hive源码一步步的跟踪底层实现,并能轻松应付面试过程中关于Hiv...- c7 A4 Z8 [" m8 g" V  ~8 P
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    14 小时前
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  • TA的每日心情

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