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[Java] Elasticsearch核心技术与实战(完整)

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  • TA的每日心情

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-8-21 00:18:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    〖课程介绍〗:
    ! a: k6 }1 t1 @8 O- @        快速构建分布式搜索和分析引擎/ n' H5 R" Y! z# A! B
    〖课程目录〗:" u; ~6 P. s& L" h
            第一章:概述 (4讲)
    ) W" |% t. d9 ]$ x4 _        01 | 课程介绍
    ' V# k: s, a) x# j0 S        02 | 内容综述及学习建议
    5 \1 B. E- |, {3 c2 D4 j% Y        03 | Elasticsearch简介及其发展历史+ J+ X% y& w& E
            04 |        Elastic Stack家族成员及其应用场景( I+ z2 ?$ [- H. f* M, E( g& `
            第二章:安装上手 (4讲)
    + K8 u* {6 }9 R6 H        05 | Elasticsearch的安装与简单配置+ U7 S3 E) Z8 ?) i  i
            06 | Kibana的安装与界面快速浏览% O" i8 {9 [# n- }* M' E, \
            07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro+ r% `! Z1 m7 q: l
            08 | Logstash安装与导入数据- E# }4 j8 C& w7 ~0 A
            第三章:Elasticsearch入门 (15讲)
    % A3 e& |0 b! V) i7 R. S4 R, H        09 | 基本概念:索引、文档和REST API
    7 L2 p  t9 D9 U# J' w$ k& p        10 |        基本概念:节点、集群、分片及副本1 E9 p8 Z5 f) B* Y7 N' Z  _8 p
            11 | 文档的基本CRUD与批量操作
      N; h2 z, x& l, S; O        12 | 倒排索引介绍
      `4 L6 p1 T8 U, P+ v2 [7 m        13 | 通过Analyzer进行分词0 c0 o& f: q# R  l, Q- {. Y2 x6 c
            14 | Search API概览3 t& H8 ~4 Y* o) P. D
            15 | URI Search详解( l; p1 s% h5 n
            16 | Request Body与Query DSL简介9 Z4 D/ [9 q6 ~  c5 J
            17 | Query String&Simple Query String查询
    & ?' Z+ J4 L; l$ ]: \0 @) P        18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
    ; {# D# s) H7 k  Y9 x        19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
    3 w1 ?1 b" e* G3 Q8 U: ?$ v( ]        20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
    2 Z8 S( o2 D8 R4 l- V  \        21 | Index Template和Dynamic Template
    2 Z4 y7 P6 P1 S; p        22 | Elasticsearch聚合分析简介! k( g& o0 F/ o6 c
            23 | 第一部分总结) J" ^2 E3 I3 [/ d2 B' ?/ M: E) ~4 M# ^/ L
            第四章:深入搜索 (13讲)1 |9 Z9 R% ^9 c/ @
            24 | 基于词项和基于全文的搜索' Z$ S5 b: d1 q' q* w
            25 | 结构化搜索
    # ?& Q9 f7 f: }& q( G        26 | 搜索的相关性算分& H4 u3 D3 F6 _  ?& d+ m
            27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
    % ~- C9 v- d, S! Q: R        28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query7 z5 C' W4 o/ m4 \( D3 j
            29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
    2 `) }( Y9 n+ T3 ?/ X+ \        30 | 多语言及中文分词与检索
    * L& @7 g' ?: p7 S        31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
    % Y" Q) a' P+ o) n2 n" [% k/ r        32 | 使用Search Template和Index Alias查询' n6 t0 w$ B: t9 |/ y: x
            33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
    0 n5 P: r1 Z$ K0 a3 g; [8 D        34 | Term&Phrase Suggester
    9 o, W) |( n  K* J9 j0 h/ a        35 | 自动补全与基于上下文的提示" |* I7 P+ c/ I
            36 | 配置跨集群搜索# a  z, m! \" x8 E  t+ L# m
            第五章:分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)* o7 f9 H0 h1 V
            37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
    / [/ f; p1 x1 k7 G0 ^0 J6 N        38 | 分片与集群的故障转移
    $ j* ?. D, O9 P# f/ V* P  P' C2 b        39 | 文档分布式存储
    - h! S+ c# e4 j! g+ s# Q        40 | 分片及其生命周期8 h* Z/ d3 K, B  x. `/ s7 i
            41 | 剖析分布式查询及相关性算分- O5 O2 G5 U5 }
            42 | 排序及Doc Values&Fielddata
    7 o% V# {7 B2 m; q) k% w0 A        43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
    ! O6 L0 P) _' S7 s8 W, c# m* X+ i        44 | 处理并发读写操作
    ! X# ?7 d5 k( S. i- D  ^7 p        第六章:深入聚合分析 (4讲)
    - t: X8 _5 G4 n5 j        45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
    ( Z$ ^- ^/ d9 ]3 }5 }# Z        46 | Pipeline聚合分析
    / a+ s3 g( o  [0 {# ~1 X        47 | 作用范围与排序
    7 r6 Q& P& o, J: Y) Z7 M8 ]        48 | 聚合分析的原理及精准度问题
    3 E* f  Q6 b, s( }3 F& J" I) G: h        第七章:数据建模 (7讲), O) W8 }- x* q2 y
            49 | 对象及Nested对象; V+ h$ T/ O: q% X) D
            50 | 文档的父子关系
    7 u) k1 w3 f3 j2 a: _) m        51 | Update By Query & Reindex API; j7 O! L1 m' L8 A4 h
            52 | Ingest Pipeline & Painless Script  z; o$ H$ n4 F; Y( W" _" Y  r$ g* g
            53 | Elasticsearch数据建模实例
    & |! V$ G9 B" q; Y& L$ v2 k        54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
    $ J  c. @8 Z' J; w; s        55 | 第二部分总结回顾# Q; J1 t! l8 N
            第八章:保护你的数据 (3讲)& l. R& M# N. ^  E# A( ~- ]
            56 | 集群身份认证与用户鉴权
    # A  ^& [: J$ J5 c  ~9 @# O        57 | 集群内部安全通信& d3 o4 V, S5 P- u, v9 w
            58 | 集群与外部间的安全通信  b# t- O4 ?: ]/ W
            第九章:水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)* Q/ c2 |/ E" G7 p* j1 r; r7 v
            59 | 常见的集群部署方式  |+ V' C& h4 T, N4 l  y8 m& D
            60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
    0 d' X5 U3 y! p" ^: y0 j/ n+ B        61 | 分片设计及管理
    & w! V) s/ y  L8 L" I# e        62 | 如何对集群进行容量规划2 N5 W0 t! W- o& i3 I: b0 j
            63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法( n" T9 U7 I( c. v0 t8 b
            64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
    ! x0 V: L4 B/ |+ A, g+ t) r        第十章:生产环境中的集群运维 (10讲)
    : g: m+ _% e  Y# R; |  B" O        65 | 生产环境常用配置与上线清单. f# L1 Z  V7 s0 |& S! |
            66 | 监控Elasticsearch集群
    - o- A4 G9 m% ^4 n! ~6 w        67 | 诊断集群的潜在问题
    1 D1 N. Y' g0 n5 _) z        68 | 解决集群Yellow与Red的问题
    # h2 v; X  ?! ^* ~8 }: B5 z* M) e        69 | 提升集群写性能
    ! q" Y) N4 k9 L2 @* u        70 | 提升进群读性能$ L, s% e; b/ Q4 r5 M
            71 | 集群压力测试
    8 f; x' u& L% o1 Z0 K5 P        72 | 段合并优化及注意事项: x5 I2 V+ O" K) n
            73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用+ @3 a/ T5 H1 g+ e$ \' V$ E
            74 | 一些运维的相关建议
    ! @7 X* K. @$ g1 D" g) d7 y* J        第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
    2 Z1 h9 y+ T: l& |# {) S1 n4 {& R        75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引0 \3 q& k0 u: t+ F/ r  I
            76 | 索引全生命周期管理及工具介绍3 n1 H3 D" X  ?
            第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
    9 O& j6 c+ s( b        77 | Logstash入门及架构介绍7 {0 V3 T7 p9 G9 s
            78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch& l# u& Q# r3 x2 v( _
            79 | Beats介绍% I% |7 ^6 s. j  ?) e% w# \+ X' ^3 T+ F
            第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
      d" x/ w4 I% u        80 | 使用Index Pattern配置数据
    : B4 ^3 ^. q+ M% b        81 | 使用Kibana Discover探索数据
    ; g1 |# C: o8 X) a4 x# F$ m        82 | 基本可视化组件介绍
    4 P8 d5 ^8 ~% B* x" e- f        83 | 构建Dashboard
    0 s' [3 A) `% r; J8 T        第十四章:探索X-Pack套件 (6讲)
    ! w2 p+ {% }0 K" m7 k        84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
    " x9 |) s! Y1 D/ Q# B6 S9 `        85 | 用APM进行程序性能监控$ D5 i4 o3 v1 p5 T' U
            86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
    ! ^' o7 y/ Y' u% i6 e. Y, H5 ~        87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
    : R9 T% M6 Z8 b( F  {7 {        88 | 用ELK进行日志管理
    $ Y& \0 ^! U6 |! _) P+ A9 `6 W        89 | 用Canvas做数据演示1 Z; a4 y, {8 e1 z' [! C5 b
            实战1:电影搜索服务 (3讲)
    % X- D, v: `. Z6 ~9 K0 b% v. N        90 | 项目需求分析及架构设计1 {% U3 ~" O2 _1 |) a
            91 | 将电影数据导入Elasticsearch" t7 o6 f( z* f1 Z( V1 `
            92 | 搭建你的电影搜索服务
    : ^% d, F4 G5 v& S+ U; ]# u0 M# t: I        实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
    9 U+ w1 b  O- ?        93 | 需求分析及架构设计% X2 S. `2 B, }# a5 S' A# o
            94 | 数据Extract & Enrichment/ @8 R( Y  ?0 S  {) d
            95 | 构建Insights Dashboard
    ' ?- k$ F2 d" H# f" V: u& _, Z        备战:Elastic认证 (5讲)
    ! M* I8 ~& I0 p" k2 n5 X/ P& \        96 | Elastic认证介绍
    9 i- [  \! f/ t5 M& [3 I& G3 @- ?9 ]        97 | 考点梳理
    4 q8 }8 z# N. C        98 | 集群数据备份4 ?" c& @, D+ f$ w
            99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
    8 ]% l) p; ^- o1 E) c1 B8 i9 q        100 | 结束语
    8 i. K( H1 I- |) B
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