TA的每日心情 | 怒
14 小时前 |
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签到天数: 1333 天 [LV.10]以坛为家III
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〖课程介绍〗:
! a: k6 }1 t1 @8 O- @ 快速构建分布式搜索和分析引擎/ n' H5 R" Y! z# A! B
〖课程目录〗:" u; ~6 P. s& L" h
第一章：概述 (4讲)
) W" |% t. d9 ]$ x4 _ 01 | 课程介绍
' V# k: s, a) x# j0 S 02 | 内容综述及学习建议
5 \1 B. E- |, {3 c2 D4 j% Y 03 | Elasticsearch简介及其发展历史+ J+ X% y& w& E
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景( I+ z2 ?$ [- H. f* M, E( g& `
第二章：安装上手 (4讲)
+ K8 u* {6 }9 R6 H 05 | Elasticsearch的安装与简单配置+ U7 S3 E) Z8 ?) i i
06 | Kibana的安装与界面快速浏览% O" i8 {9 [# n- }* M' E, \
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro+ r% `! Z1 m7 q: l
08 | Logstash安装与导入数据- E# }4 j8 C& w7 ~0 A
第三章：Elasticsearch入门 (15讲)
% A3 e& |0 b! V) i7 R. S4 R, H 09 | 基本概念：索引、文档和REST API
7 L2 p t9 D9 U# J' w$ k& p 10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本1 E9 p8 Z5 f) B* Y7 N' Z _8 p
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
N; h2 z, x& l, S; O 12 | 倒排索引介绍
`4 L6 p1 T8 U, P+ v2 [7 m 13 | 通过Analyzer进行分词0 c0 o& f: q# R l, Q- {. Y2 x6 c
14 | Search API概览3 t& H8 ~4 Y* o) P. D
15 | URI Search详解( l; p1 s% h5 n
16 | Request Body与Query DSL简介9 Z4 D/ [9 q6 ~ c5 J
17 | Query String&Simple Query String查询
& ?' Z+ J4 L; l$ ]: \0 @) P 18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
; {# D# s) H7 k Y9 x 19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
3 w1 ?1 b" e* G3 Q8 U: ?$ v( ] 20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
2 Z8 S( o2 D8 R4 l- V \ 21 | Index Template和Dynamic Template
2 Z4 y7 P6 P1 S; p 22 | Elasticsearch聚合分析简介! k( g& o0 F/ o6 c
23 | 第一部分总结) J" ^2 E3 I3 [/ d2 B' ?/ M: E) ~4 M# ^/ L
第四章：深入搜索 (13讲)1 |9 Z9 R% ^9 c/ @
24 | 基于词项和基于全文的搜索' Z$ S5 b: d1 q' q* w
25 | 结构化搜索
# ?& Q9 f7 f: }& q( G 26 | 搜索的相关性算分& H4 u3 D3 F6 _ ?& d+ m
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
% ~- C9 v- d, S! Q: R 28 | 单字符串多字段查询：Dis Max Query7 z5 C' W4 o/ m4 \( D3 j
29 | 单字符串多字段查询：Multi Match
2 `) }( Y9 n+ T3 ?/ X+ \ 30 | 多语言及中文分词与检索
* L& @7 g' ?: p7 S 31 | Space Jam，一次全文搜索的实例
% Y" Q) a' P+ o) n2 n" [% k/ r 32 | 使用Search Template和Index Alias查询' n6 t0 w$ B: t9 |/ y: x
33 | 综合排序：Function Score Query优化算分
0 n5 P: r1 Z$ K0 a3 g; [8 D 34 | Term&Phrase Suggester
9 o, W) |( n K* J9 j0 h/ a 35 | 自动补全与基于上下文的提示" |* I7 P+ c/ I
36 | 配置跨集群搜索# a z, m! \" x8 E t+ L# m
第五章：分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)* o7 f9 H0 h1 V
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
/ [/ f; p1 x1 k7 G0 ^0 J6 N 38 | 分片与集群的故障转移
$ j* ?. D, O9 P# f/ V* P P' C2 b 39 | 文档分布式存储
- h! S+ c# e4 j! g+ s# Q 40 | 分片及其生命周期8 h* Z/ d3 K, B x. `/ s7 i
41 | 剖析分布式查询及相关性算分- O5 O2 G5 U5 }
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
7 o% V# {7 B2 m; q) k% w0 A 43 | 分页与遍历：From, Size, Search After & Scroll API
! O6 L0 P) _' S7 s8 W, c# m* X+ i 44 | 处理并发读写操作
! X# ?7 d5 k( S. i- D ^7 p 第六章：深入聚合分析 (4讲)
- t: X8 _5 G4 n5 j 45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
( Z$ ^- ^/ d9 ]3 }5 }# Z 46 | Pipeline聚合分析
/ a+ s3 g( o [0 {# ~1 X 47 | 作用范围与排序
7 r6 Q& P& o, J: Y) Z7 M8 ] 48 | 聚合分析的原理及精准度问题
3 E* f Q6 b, s( }3 F& J" I) G: h 第七章：数据建模 (7讲), O) W8 }- x* q2 y
49 | 对象及Nested对象; V+ h$ T/ O: q% X) D
50 | 文档的父子关系
7 u) k1 w3 f3 j2 a: _) m 51 | Update By Query & Reindex API; j7 O! L1 m' L8 A4 h
52 | Ingest Pipeline & Painless Script z; o$ H$ n4 F; Y( W" _" Y r$ g* g
53 | Elasticsearch数据建模实例
& |! V$ G9 B" q; Y& L$ v2 k 54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
$ J c. @8 Z' J; w; s 55 | 第二部分总结回顾# Q; J1 t! l8 N
第八章：保护你的数据 (3讲)& l. R& M# N. ^ E# A( ~- ]
56 | 集群身份认证与用户鉴权
# A ^& [: J$ J5 c ~9 @# O 57 | 集群内部安全通信& d3 o4 V, S5 P- u, v9 w
58 | 集群与外部间的安全通信 b# t- O4 ?: ]/ W
第九章：水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)* Q/ c2 |/ E" G7 p* j1 r; r7 v
59 | 常见的集群部署方式 |+ V' C& h4 T, N4 l y8 m& D
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
0 d' X5 U3 y! p" ^: y0 j/ n+ B 61 | 分片设计及管理
& w! V) s/ y L8 L" I# e 62 | 如何对集群进行容量规划2 N5 W0 t! W- o& i3 I: b0 j
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法( n" T9 U7 I( c. v0 t8 b
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
! x0 V: L4 B/ |+ A, g+ t) r 第十章：生产环境中的集群运维 (10讲)
: g: m+ _% e Y# R; | B" O 65 | 生产环境常用配置与上线清单. f# L1 Z V7 s0 |& S! |
66 | 监控Elasticsearch集群
- o- A4 G9 m% ^4 n! ~6 w 67 | 诊断集群的潜在问题
1 D1 N. Y' g0 n5 _) z 68 | 解决集群Yellow与Red的问题
# h2 v; X ?! ^* ~8 }: B5 z* M) e 69 | 提升集群写性能
! q" Y) N4 k9 L2 @* u 70 | 提升进群读性能$ L, s% e; b/ Q4 r5 M
71 | 集群压力测试
8 f; x' u& L% o1 Z0 K5 P 72 | 段合并优化及注意事项: x5 I2 V+ O" K) n
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用+ @3 a/ T5 H1 g+ e$ \' V$ E
74 | 一些运维的相关建议
! @7 X* K. @$ g1 D" g) d7 y* J 第十一章：索引生命周期管理 (2讲)
2 Z1 h9 y+ T: l& |# {) S1 n4 {& R 75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引0 \3 q& k0 u: t+ F/ r I
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍3 n1 H3 D" X ?
第十二章：用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
9 O& j6 c+ s( b 77 | Logstash入门及架构介绍7 {0 V3 T7 p9 G9 s
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch& l# u& Q# r3 x2 v( _
79 | Beats介绍% I% |7 ^6 s. j ?) e% w# \+ X' ^3 T+ F
第十三章：用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
d" x/ w4 I% u 80 | 使用Index Pattern配置数据
: B4 ^3 ^. q+ M% b 81 | 使用Kibana Discover探索数据
; g1 |# C: o8 X) a4 x# F$ m 82 | 基本可视化组件介绍
4 P8 d5 ^8 ~% B* x" e- f 83 | 构建Dashboard
0 s' [3 A) `% r; J8 T 第十四章：探索X-Pack套件 (6讲)
! w2 p+ {% }0 K" m7 k 84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
" x9 |) s! Y1 D/ Q# B6 S9 ` 85 | 用APM进行程序性能监控$ D5 i4 o3 v1 p5 T' U
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（上）
! ^' o7 y/ Y' u% i6 e. Y, H5 ~ 87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测（下）
: R9 T% M6 Z8 b( F {7 { 88 | 用ELK进行日志管理
$ Y& \0 ^! U6 |! _) P+ A9 `6 W 89 | 用Canvas做数据演示1 Z; a4 y, {8 e1 z' [! C5 b
实战1：电影搜索服务 (3讲)
% X- D, v: `. Z6 ~9 K0 b% v. N 90 | 项目需求分析及架构设计1 {% U3 ~" O2 _1 |) a
91 | 将电影数据导入Elasticsearch" t7 o6 f( z* f1 Z( V1 `
92 | 搭建你的电影搜索服务
: ^% d, F4 G5 v& S+ U; ]# u0 M# t: I 实战2：Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
9 U+ w1 b O- ? 93 | 需求分析及架构设计% X2 S. `2 B, }# a5 S' A# o
94 | 数据Extract & Enrichment/ @8 R( Y ?0 S {) d
95 | 构建Insights Dashboard
' ?- k$ F2 d" H# f" V: u& _, Z 备战：Elastic认证 (5讲)
! M* I8 ~& I0 p" k2 n5 X/ P& \ 96 | Elastic认证介绍
9 i- [ \! f/ t5 M& [3 I& G3 @- ?9 ] 97 | 考点梳理
4 q8 }8 z# N. C 98 | 集群数据备份4 ?" c& @, D+ f$ w
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
8 ]% l) p; ^- o1 E) c1 B8 i9 q 100 | 结束语
8 i. K( H1 I- |) B〖视频截图〗: 〖百度网盘下载地址〗: ---------------------------------华丽分割线-----------------------------------华丽分割线--------------------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------
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