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〖课程介绍〗:
! Y, c2 w/ r1 E. p: \& p H 第一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术，以及Scala编程语言。通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
& ~: D0 {& m# m$ c8 C5 { 第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、Spark Streaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
! H3 f7 w: M! l( i 第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
, L5 U$ Z- [/ _: p# \$ T. D 第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。! H/ a$ q3 V2 w, e* S+ D
- a; y/ ~4 f, h8 Y- m1 k* b! F〖课程目录〗:2 `4 N% E0 k# G4 Q% k/ f: B2 H% K
【No.01】开学典礼+常见业务架构.rar: G f0 ?3 a: C. {5 m
【No.02】整体结构+MapReduce+pyweb.rar8 ^( j5 j. X& T' p0 u4 {
【No.03】文本相似度.rar
5 W- F& U. F# P. ?8 w5 J. ~! S4 W 【No.04】中文分词.rar$ L! A9 w7 X, }7 s$ n+ L2 I2 w |
【No.05】中文分词.rar
( p+ W* i8 G0 x3 Z+ a6 t 【No.06】推荐算法.rar
$ U/ ^" \* M2 E) Z" K/ a 【No.07】分类算法-NB.rar
% v! c, k% [/ A& H4 G0 e 【No.08】分类算法-逻辑回归.rar7 z' _7 P* j9 i- R3 ^, D
【No.09】分类算法-多分类.rar
8 U% R; P& ^1 j; A; Q) c' Y" z+ v. w 【No.10】推荐系统demo.rar
- _, t r3 f1 w$ q0 h 【No.11】推荐系统+简历面试.rar2 G. h3 C4 u: _7 p
【No.12】Yarn+HDFS.rar q1 S2 a! k4 A* `% z, T5 U( _5 a
【No.13、14】Yarn+Spark.rar
7 B8 r2 T: F0 ?' f" ~ 【No.15】Spark实践.rar# C9 N4 G8 s/ F1 u, L; p' F
【No.16】Hive.rar! o" w: A9 d4 p% ^
【No.17】Hive.rar
; t2 V5 x6 ]4 j) B) e- \# V8 ` 【No.18、19】Hbase.rar
: u3 F2 @' f& F8 K' t- w& Q 【No.20】Flume.rar
$ f9 ]8 n, X; p6 W6 V- s 【No.21】Kafka.rar6 Z( \. J# |& P6 X& B# _
【No.22、23】Storm+zookeeper.rar
5 f& w0 {% _* f4 V$ R 【No.24】Spark Streaming.rar
6 ]$ f7 X& V# ? 【No.25】Spark SQL.rar; T% t: g# `* ]/ s/ r- |0 M5 k
【No.26、27】LogServer.rar
$ p8 ?7 i3 ?! ]' t" t; | 【No.28】Kmeans.rar
. X6 E- |. M# v; F: s+ i4 t# ^/ x 【No.29、30】深度学习.rar
. v. _( W/ M7 J! r' c, A7 T" d0 y 【No.31】决策树+模型融合.rar
0 X9 n4 d$ Q/ U; _" N- i# W 资料.rar
& d6 s, I8 A' }5 G5 a4 i1 a〖视频截图〗: b; E v- v4 w# ]; \$ S! `. P7 _/ g
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发表于 2019-6-5 14:50:06
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