[数据挖掘与分析] (价值699)Python数据分析入门到实战项目-2019年

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-11-4 01:00:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
    (价值699)Python数据分析入门到实战项目-2019年
    〖课程介绍〗:
      z5 v" j/ I8 J1 q5 ^        适用人群+ U7 k6 R$ L% d
                    1、想学习数据分析的。
    8 [7 X4 E9 Z' j4 u, O9 e) w                2、想利用Python做数据分析的。( o; D/ m. l' ~. a; I9 r) t
                    3、想做数据可视化的。3 K6 B3 B4 w0 b% ^$ s- i3 n2 n' w6 ?

    2 c3 c4 K5 \8 \$ s7 }        课程概述
    ) F3 J8 A8 n6 @" N# N2 {# L                知了课堂2019年度重磅新课!教你用最流行的Python做数据分析,带你用数据认识这个世界!课程讲解细致,项目案例丰富真实。其中不仅仅讲解Python方面相关的库,还介绍了数据分析相关的统计学和分析方法,更加入了类似Echarts.js库,增强在企业的核心竞争力!, k: c; p: B! U! ~( g
    4 V; B; f4 ]# f* w: s3 f9 B
    〖课程目录〗:
    / Q( m2 V. y3 [) v        章节1Python数据分析前奏
    ; \9 }4 l8 w0 M# `9 V) A        课时1【数据分析准备】课程介绍10:06* }1 a# ]- P& A! A3 f5 y# B
            课时2【数据分析前奏】什么是数据分析07:37
    1 T3 a5 |% i6 G        课时3【数据分析准备】开发环境搭建11:09  Q! ^! V) s! ^  L$ n) ]! w
            课时4【数据分析准备】jupyter notebook详细讲解23:38
    7 x4 D0 y4 J) h# `  ?( X' @        课时5【数据分析准备】作业-前奏部分作业01:14. ^7 C& Y1 Z8 ]
            章节2Numpy数据处理库* N) Y# P4 m. w4 @0 U' q/ T& m/ O
            课时6【Numpy库】Numpy库介绍09:59
    7 z, s# P( o$ Y( T# F8 M* B        课时7【Numpy库】数组的创建方式21:43- c# N; _: i; \2 N
            课时8【Numpy库】数组的数据类型详解18:536 O2 R# Z5 v- H) l; @
            课时9【Numpy库】多维数组及其简单操作18:117 K- `' `( d% n& Z3 E  Z5 h0 I
            课时10【Numpy库】数组的索引和切片详解19:52; O: `  J* e5 V- \, J0 N/ M
            课时11【Numpy库】布尔索引07:207 H6 i# M; P4 E- m6 M5 z( f
            课时12【Numpy库】数组值的替换06:29
    2 f: c2 r& p6 M8 \: t        课时13【Numpy库】作业-索引和切片作业02:22
    ' u! J3 x% e- T8 f' t        课时14【Numpy库】数组的广播机制13:13% D1 e1 T7 a& j, i$ U' I; d& J
            课时15【Numpy库】数组形状操作-reshpae/resize/flatten/reval10:272 h% }9 `3 @. h
            课时16【Numpy库】数组形状操作-数组的叠加12:07
    9 f5 {+ ?2 ]" m4 B2 g  M        课时17【Numpy库】数组形状操作-数组切割11:086 w& Z( G/ u& y" B
            课时18【Numpy库】数组形状操作-转置07:56
    2 E/ [3 ^! A; O. x/ H( b        课时19【Numpy库】数组的浅拷贝和深拷贝14:130 z( M) T& ~) K
            课时20【Numpy库】文件操作-csv文件操作12:20
    . G9 ~& p' R% M2 Y: H8 _        课时21【Numpy库】文件操作-save和load方式08:18
    % z/ J) G2 G7 V7 {6 _* v        课时22【csv文件】读取csv文件的两种方式15:32
    2 T9 n4 A: y  L2 f/ q        课时23【csv文件】写入csv文件的两种方式11:14
    9 [+ @. N4 z& u  _$ a, k        课时24【Numpy库】作业-数组操作和文件操作作业03:59
    - q3 g5 y  }* M        课时25【Numpy库】NAN和INF值的认识07:39, O% E1 ~$ w( k! l/ d
            课时26【Numpy库】NAN和INF值处理-删除12:21
    - l- T/ V9 H, F3 v( {4 c        课时27【Numpy库】NAN和INF值处理-替换22:15
    9 J0 r9 i- W* k+ g        课时28【Numpy库】random模块12:31
    6 H; f2 |4 r4 k9 q& K        课时29【Numpy库】axis轴理解11:475 Q2 l! _9 W$ K$ Q
            课时30【Numpy库】通用函数-一元函数10:38
    1 W- U2 w! i/ S        课时31【Numpy库】通用函数-二元函数05:53
    6 v/ w6 \" Z. t$ j        课时32【Numpy库】通用函数-聚合函数08:40
    4 B8 v% T3 \# h        课时33【Numpy库】通用函数-布尔判断函数04:19: F( a3 t5 e3 h" _7 D0 H% }3 N
            课时34【Numpy库】通用函数-排序08:10
    - k9 e% i9 s4 I" k7 y* P        课时35【Numpy库】通用函数-其他函数补充11:19! X  N, o) P( r
            章节3Pandas数据处理库  V4 |# F' V; `/ k9 Y$ {
            课时36【Pandas库】pandas介绍08:18
    ( j9 Q0 j! e5 ?: I9 }) f1 H        课时37【Pandas库】Series创建16:065 P% b" u: o3 P- X& A( q4 t. M% l
            课时38【Pandas库】Series基本用法17:41
    ' q: t% b/ H( f0 S        课时39【Pandas库】Series总结04:05
    ' M7 j4 E# w. {) K4 l! a5 s        课时40【Pandas库】作业-Series作业03:46
    9 i6 `7 g% c5 k7 t7 R% n1 B. r1 i        课时41【Pandas库】DataFrame介绍04:47! ^; M; T6 i7 r" p9 F& \
            课时42【Pandas库】DataFrame创建---字典类15:09
      d2 ^6 ?' n& q6 E        课时43【Pandas库】DataFrame创建---列表类09:41
    1 w9 R" ?6 `9 n" ^- K        课时44【Pandas库】DataFrame基本使用06:38% u1 n1 F' v- S: n
            课时45【Pandas库】作业-DataFrame作业01:30! V# `7 l4 k2 r
            课时46【Pandas库】Pandas索引操作---index对象08:38. A. T$ @4 ?3 G8 W
            课时47【Pandas库】Pandas索引操作---重新索引09:28
    9 b  n. t# n8 Y( g3 o        课时48【Pandas库】Pandas索引操作---增15:23: P5 U5 X6 c) C  y* j: `+ x( p
            课时49【Pandas库】Pandas索引操作---删13:57
    9 _& P1 G4 Z/ _; P4 K" ?        课时50【Pandas库】Pandas索引操作---改10:55( ^  \" W5 \9 I6 F* `* y
            课时51【Pandas库】Pandas索引操作---查18:09  ^3 i! }* ~" d8 C& x7 O
            课时52【Pandas库】Pandas索引操作---高级索引12:355 R* C/ d2 C: B. n" z( }+ q: T
            课时53【Pandas库】Pandas索引操作---作业03:22
    ( J( w' C' e; B' N. v        课时54【Pandas库】Pandas对齐运算---算术运算和数据对齐10:06
    - F: Y" W: O& m* K) g        课时55【Pandas库】Pandas对齐运算---填充值12:06
    * i2 T# |) V1 f1 G        课时56【Pandas库】Pandas对齐运算---混合运算06:58
    5 L6 |7 D+ A$ Y8 i: p        课时57【Pandas库】Pandas函数应用---apply和applymap10:49
    - I8 k, n; x% ]) E        课时58【Pandas库】Pandas函数应用---排序18:562 J& R3 F* t8 h, W
            课时59【Pandas库】Pandas函数应用---唯一值和成员属性11:20
    ) K* _0 s$ b; C- H% p) a        课时60【Pandas库】Pandas函数应用---处理缺失数据07:22
      O/ Z) ~! ^# S3 |        课时61【Pandas库】Pandas层级索引13:578 y6 F& G6 X% `, O
            课时62【Pandas库】Pandas统计计算和描述16:15% C. h+ l/ F' D, U
            课时63【Pandas库】Pandas入门总结05:214 U! H' Y! E# k9 L$ y8 B( J
            课时64【Pandas库】数据加载,存储与文件格式---读写文本格式文件54:52
    8 m3 F' e; z5 t- b3 ~) z        课时65【Pandas库】数据加载,存储与文件格式---二进制数据格式11:31$ y) \" E* ^$ D- w
            课时66【Pandas库】数据加载,存储与文件格式---Web APls交互03:01
    # e$ y$ c* y1 n; ^; M7 u1 g        课时67【Pandas库】数据加载,存储与文件格式---数据库交互15:34) Y0 y$ i, J$ j& E8 U( M7 t0 p
            课时68【Pandas库】数据清洗和准备---处理缺失数据32:45
      V' `# C4 X. a0 Y/ o2 Y" o        课时69【Pandas库】数据清洗和准备---移除重复数据11:125 j& y0 v- Y# A; G
            课时70【Pandas库】数据清洗和准备---利用映射或函数转换数据15:05% S. Y6 w: ^$ b9 b( `
            课时71【Pandas库】数据清洗和准备---替换值08:03% _' s. w" \  Z3 i3 \, @, ]
            课时72【Pandas库】数据清洗和准备---重命名轴索引14:045 G, N2 z7 R3 Q
            课时73【Pandas库】数据清洗和准备---离散化和面元划分27:40
    1 @  Z3 _' m+ w: Z7 X        课时74【Pandas库】数据清洗和准备---检测和过滤异常值03:285 |( C  |3 f) j
            课时75【Pandas库】数据清洗和准备---排列和随机采样09:51/ U( \& R7 z0 T: x; ], C2 x
            课时76【Pandas库】数据清洗和准备---字符串对象方法16:27& E8 _' w0 I) }# o" g/ S
            课时77【Pandas库】数据清洗和准备---正则表达式10:59. t! K5 t5 f' F* X, ]; x4 E2 d
            课时78【Pandas库】数据清洗和准备---pandas的矢量化字符串函数07:24/ V6 i: e5 H' M4 C% u
            课时79【Pandas库】数据清洗和准备---总结30:01
    6 T3 `& p, o5 N6 u) T' _        课时80【Pandas库】数据清洗和准备---作业03:51
    0 u% z! G1 |6 l5 A, [1 B4 P7 t        课时81【Pandas库】数据规整---层次化索引09:51# @* R' E: H% }* i
            课时82【Pandas库】数据规整---数据连接23:54
    6 j8 C2 k! c: ~; A, |        课时83【Pandas库】数据规整---数据合并16:28* {# z0 j; V8 P! D" E2 Y
            课时84【Pandas库】数据规整---重塑层次化索引13:35' Y: }6 H* \5 g. f" b
            课时85【Pandas库】数据规整---轴向旋转04:15" B& i7 U4 ~" _/ P/ C
            课时86【Pandas库】数据分组和聚合31:532 T% ~& X2 L% \$ C$ F; L/ M6 m# @- }
            课时87【Pandas库】数据分组和聚合---补充09:46
    1 O- t% r. _) f3 E. E! I/ a1 c        课时88【Pandas库】数据规整,分组聚合---作业03:50! r4 T, P. ]! ~0 c/ ~+ L
            课时89【Pandas库】时间序列---日期和时间数据类型及工具34:16
    - ^4 f- i6 L4 f  ]. x        课时90【Pandas库】时间序列---时间序列基础22:20
    5 g1 l' |5 u/ I9 c. x  ]/ e: w; b        课时91【Pandas库】时间序列---生成一段时间范围11:53
    ' e9 i1 v) X$ U1 Y4 I2 T/ R# l        课时92【Pandas库】时间序列---频率和日期偏移量03:448 g( R- d8 e. N- w8 A. ]
            课时93【Pandas库】时间序列---移动数据04:11
    0 x# {  o( w% ]4 o% t+ G5 l. p        课时94【Pandas库】时间序列---重采样13:25( I  y' D7 n3 t" s5 N
            课时95【Pandas库】时间序列---时间序列应用案例08:27, g: _: f% X) l- j
            章节4Matplotlib库9 u( v. v; \! C/ T- {
            课时96【Matploblib库】数据分析中的常用图剖析19:34
    " }( B+ R" u$ M6 z5 ]+ }        课时97【Matploblib库】matplotlib基本使用19:55
    " ]! b( {. R; U* T; h) f& z9 d        课时98【Matploblib库】设置折线图的线条样式10:32' D1 D7 V; y+ ~. ]) v1 f7 h, |
            课时99【Matploblib库】设置图标题和显示中文08:49
    ) J* [4 s3 h/ h* t3 G        课时100【Matploblib库】设置轴刻度和文本显示12:44: E+ w/ b+ o$ r+ e  X
            课时101【Matploblib库】设置marker和注释文本20:26) H. J  l6 R% m3 s4 i* |9 h+ `! Z$ o
            课时102【Matploblib库】画板样式设置和保存图片11:41" g) E% H+ ~, {6 ]& z8 f, f$ N
            课时103【Matploblib库】绘制多个子图和matplotlib风格设置21:06
    2 r  P7 x- _3 o6 ?8 L8 t7 ~, g0 z, ~! {        课时104【Matploblib库】作业-折线图作业要求02:10
    , U$ m+ d, \* t# ^8 Y( l* O. \        课时105【Matploblib库】条形图-垂直条形图的绘制13:51
    & `8 M4 R8 X2 A6 M" M/ Q$ [        课时106【Matploblib库】条形图-横向条形图的绘制03:51& a2 a$ {7 d6 `" u
            课时107【Matploblib库】条形图-分组条形图的绘制22:39
    2 i  f/ E; \* G% H9 q        课时108【Matploblib库】条形图-堆叠条形图的绘制05:04. O2 F; L$ I" _1 A" R4 d* N
            课时109【Matploblib库】作业-条形图作业要求.07:402 D2 }/ \+ `$ z# X( }% s* L
            课时110【Matploblib库】直方图-直方图的绘制21:13
    + z  Q6 ?8 U2 @( _% F- W. [8 Y        课时111【Matploblib库】作业-直方图作业要求01:32
    7 a# q. R2 n5 C( S8 x  F        课时112【Matploblib库】散点图-散点图的绘制17:34
    ( l  r& `3 z9 l9 J+ o4 Z        课时113【Matploblib库】散点图-绘制回归曲线09:38
    + p5 Z$ ^1 ^1 M# A2 X5 s; w4 c3 r        课时114【Matploblib库】作业-散点图作业要求05:21
    ; w7 q5 w$ Q5 o- s7 \+ B        课时115【Matploblib库】饼图-饼图的绘制12:22
    ; b) d! c/ M: x0 u$ V6 e; r6 ?        课时116【Matploblib库】作业-饼图的作业要求01:53
    & A  l5 g$ _* U! y        课时117【Matploblib库】箱线图-箱线图详解07:38
    ( u% t6 F4 I0 ?; |- v& y7 f& `3 g3 y* k        课时118【Matploblib库】箱线图-箱线图的绘制22:18
    6 g  @4 S  N) ], F        课时119【Matploblib库】作业-箱线图作业要求05:525 q9 H# W$ y  f6 D- A! b7 m- B
            课时120【Matploblib库】雷达图-雷达图的绘制17:12, z+ n! n8 ]+ H  E, q
            课时121【Matploblib库】作业-雷达图作业要求01:10
    ' D. q. p; Y0 O4 p6 [        课时122【Matploblib库】matplotlib图结构分析17:16# e- \- j; i' ]8 }" F9 a7 |0 M& f$ t( `
            课时123【Matploblib库】Axes对象讲解19:07
    2 }! @. \; `+ {. F        课时124【Matploblib库】Axis对象讲解16:57
    4 g0 I( N; a  V) C$ j6 F0 J. r( Z/ N, l( `        课时125【Matploblib库】Tick对象讲解04:16
    3 @2 e( ]+ V5 J" M0 i        课时126【Matploblib库】多子图调整布局10:59
    9 m7 r% l" v9 Y$ X$ O8 _        课时127【Matploblib库】自定义多图布局15:36' `6 i% E; w, C. m( O! n
            课时128【Matploblib库】散点图直方图综合案例16:40
    $ c! H  ?, n% ^+ W* \. i        课时129【Matploblib库】rcParams配置详解18:35  v. V9 f( Y* A0 ^: m
            章节5Seaborn库3 Z$ n  ~7 e, M- a7 C+ w
            课时130【Seaborn库】关系图-散点图的绘制21:308 A+ E1 P( D3 f1 m) F) l
            课时131【Seaborn库】关系图-折线图的绘制15:22
    5 h' e$ m) H" X7 w) t; Y! W# g9 @        课时132【Seaborn库】分类图-分类散点图的绘制08:52
    , Y" }0 F+ L4 X  o7 U5 D2 Z1 l        课时133【Seaborn库】分类图-分类分布图的绘制19:01
    # W3 Y7 [4 L7 ^5 @8 Q$ K        课时134【Seaborn库】分类图-分类统计图的绘制14:48& s9 `- G2 a% o0 q! e6 K
            课时135【Seaborn库】分布图-单一变量分布图的绘制08:31$ F' K/ F5 S  z
            课时136【Seaborn库】分布图-二变量分布图的绘制12:13
    1 a4 y) y  n4 g) w; S9 l        课时137【Seaborn库】分布图-pairplot分布图的绘制09:47
    6 Q# a. S' {8 z: v9 n# t- ]4 d6 j& h
    ' m, p! K# [6 s3 O
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    (价值699)Python数据分析入门到实战项目-2019年
    (价值699)Python数据分析入门到实战项目-2019年
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  • TA的每日心情
    开心
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
    慵懒
    8 小时前
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  • TA的每日心情
    开心
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情

    2 小时前
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