[数据挖掘与分析] (价值699)Python数据分析入门到实战项目-2019年

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    发表于 2019-11-4 01:00:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
    (价值699)Python数据分析入门到实战项目-2019年
    〖课程介绍〗:- K* S2 W: _( J. N5 G2 M
            适用人群
    % g0 z8 i1 e5 V# [                1、想学习数据分析的。
      }) ?1 Y/ z; N# H  U! H" B                2、想利用Python做数据分析的。2 c0 n* E. {! e  X7 |
                    3、想做数据可视化的。
    + w; S! k% K1 J6 S+ S, H9 X2 y$ A: z! X  x) x5 l
            课程概述
    4 J  X1 s. Y' C# p( N+ t& W                知了课堂2019年度重磅新课!教你用最流行的Python做数据分析,带你用数据认识这个世界!课程讲解细致,项目案例丰富真实。其中不仅仅讲解Python方面相关的库,还介绍了数据分析相关的统计学和分析方法,更加入了类似Echarts.js库,增强在企业的核心竞争力!
    $ \  X1 M# _9 K! p& y. h
    ; c6 w% Z( I6 a# b# N7 f〖课程目录〗:# c# e1 j: t( m
            章节1Python数据分析前奏
    % U, e9 E& M6 E# m9 \+ ?        课时1【数据分析准备】课程介绍10:063 o8 x. Z6 V; L6 z- N0 d- J2 C2 w
            课时2【数据分析前奏】什么是数据分析07:37% ]! d$ S4 @; R& N) E1 j1 T
            课时3【数据分析准备】开发环境搭建11:09! e1 N8 p& S; y* A. y
            课时4【数据分析准备】jupyter notebook详细讲解23:38+ A& D* U2 T8 W5 `/ V
            课时5【数据分析准备】作业-前奏部分作业01:14
    $ i& ?0 |7 k3 S/ s/ S1 I        章节2Numpy数据处理库& w7 V5 ~$ K) U: [& M/ y. b, j
            课时6【Numpy库】Numpy库介绍09:59
    - x3 W# z. o6 V5 u7 _6 q' G# A        课时7【Numpy库】数组的创建方式21:43
    % ?: q1 n! R. Z' A+ {6 x        课时8【Numpy库】数组的数据类型详解18:53
    - |4 ^$ X( G; K* l$ t7 [4 L        课时9【Numpy库】多维数组及其简单操作18:11
    ; U! R/ f0 U. y; n5 J: P( o- u        课时10【Numpy库】数组的索引和切片详解19:52
    2 O2 v0 _. h) h& d; ^        课时11【Numpy库】布尔索引07:20
    3 t, x1 d2 J8 c( w* V; L        课时12【Numpy库】数组值的替换06:29
    5 U5 I  `- p# q& a4 @        课时13【Numpy库】作业-索引和切片作业02:22/ e" D: B# H5 N) Q. g6 g
            课时14【Numpy库】数组的广播机制13:136 [& d  M) H1 k. X3 \
            课时15【Numpy库】数组形状操作-reshpae/resize/flatten/reval10:27# j0 q4 `1 ~$ S1 a$ M
            课时16【Numpy库】数组形状操作-数组的叠加12:07
    & r; F  g+ s1 F; A  @/ r        课时17【Numpy库】数组形状操作-数组切割11:08
    ! a& n/ P7 n9 d/ `& C        课时18【Numpy库】数组形状操作-转置07:569 ~1 r+ y' i9 q$ Z( [
            课时19【Numpy库】数组的浅拷贝和深拷贝14:13
    + j8 `3 X8 t+ |        课时20【Numpy库】文件操作-csv文件操作12:20
    0 ?* c. c: I& i, t$ E& ^/ b        课时21【Numpy库】文件操作-save和load方式08:181 o9 a6 i8 l9 m1 y; j
            课时22【csv文件】读取csv文件的两种方式15:32
    " X! u: E1 [" k; V& l; {) s        课时23【csv文件】写入csv文件的两种方式11:148 O4 Z/ q; z) ~3 b% r' `
            课时24【Numpy库】作业-数组操作和文件操作作业03:59
    " ^; I  Z' i0 a! I        课时25【Numpy库】NAN和INF值的认识07:39
    ) o4 O2 ?, Y& j. }        课时26【Numpy库】NAN和INF值处理-删除12:21* s0 c7 v/ Z# Y4 l
            课时27【Numpy库】NAN和INF值处理-替换22:15
    5 Y& n; ^; n- {' c, \5 U& h        课时28【Numpy库】random模块12:31& z& J/ h4 }) h9 j2 C
            课时29【Numpy库】axis轴理解11:47' X$ @" K0 M: M) s
            课时30【Numpy库】通用函数-一元函数10:38
    8 h1 G: c2 I; T) N! O3 _; ?        课时31【Numpy库】通用函数-二元函数05:53
    1 v2 t& ?; O3 A2 a4 W' }# b/ g        课时32【Numpy库】通用函数-聚合函数08:40
    ' M, p0 z! v1 K; V9 D        课时33【Numpy库】通用函数-布尔判断函数04:19
    9 X$ ~( y& m& {# f        课时34【Numpy库】通用函数-排序08:10
    % r- @, O! |8 e  Q- z5 s        课时35【Numpy库】通用函数-其他函数补充11:19
    ( J: h9 ?3 f8 n$ R; D3 ~3 \# [        章节3Pandas数据处理库6 r. M1 S2 j; I7 m' S
            课时36【Pandas库】pandas介绍08:18/ c$ v! O* N4 c. {+ A+ k0 O
            课时37【Pandas库】Series创建16:06
    5 q: ^! \6 i; U! E        课时38【Pandas库】Series基本用法17:419 I/ C+ y- S  C' n2 W# u
            课时39【Pandas库】Series总结04:05
    : V' {, T" m0 T- Y# d& r; }        课时40【Pandas库】作业-Series作业03:46$ Y3 b  ?2 Z. ]  f. z! Q) |
            课时41【Pandas库】DataFrame介绍04:47
    / \6 V" q9 x, {6 h- D& Y( Y0 H        课时42【Pandas库】DataFrame创建---字典类15:09
    9 N0 Z& I2 v3 R: U1 H4 I4 h1 [* @        课时43【Pandas库】DataFrame创建---列表类09:41
    ; u2 ^- p" |6 l        课时44【Pandas库】DataFrame基本使用06:385 `( h/ Z1 h! N. @, o7 u6 |
            课时45【Pandas库】作业-DataFrame作业01:300 X2 K( s* ]3 M* |5 w6 r* d/ i
            课时46【Pandas库】Pandas索引操作---index对象08:38
    6 L+ X1 N2 J4 Z7 e3 L6 l! F3 n        课时47【Pandas库】Pandas索引操作---重新索引09:28
    + v7 p" f0 c$ k0 g! g5 m# O        课时48【Pandas库】Pandas索引操作---增15:23
    / z% j  T( [/ l( @        课时49【Pandas库】Pandas索引操作---删13:57
    * }( \$ V; O  z        课时50【Pandas库】Pandas索引操作---改10:55
    * A% S% g9 {0 X! D- p2 o        课时51【Pandas库】Pandas索引操作---查18:09
    % g' F3 r% c2 t  q: j" f: u+ m        课时52【Pandas库】Pandas索引操作---高级索引12:35
    7 j, H$ g' M9 M7 E6 s        课时53【Pandas库】Pandas索引操作---作业03:22
    ) |1 H/ [- V! _9 R. y        课时54【Pandas库】Pandas对齐运算---算术运算和数据对齐10:06
    6 {8 k- S! @+ V% d2 x. F9 J" G  t! W3 E3 o        课时55【Pandas库】Pandas对齐运算---填充值12:06
    2 K! O5 w+ j& [) l3 `. a& T5 J4 u        课时56【Pandas库】Pandas对齐运算---混合运算06:585 `3 y# `3 B  P0 U1 L
            课时57【Pandas库】Pandas函数应用---apply和applymap10:49
    6 A2 |; n# c- _4 [2 S" o9 U  B        课时58【Pandas库】Pandas函数应用---排序18:560 h8 E: Y7 E0 _$ q
            课时59【Pandas库】Pandas函数应用---唯一值和成员属性11:20: ?* {5 E1 O8 p* a4 N, h
            课时60【Pandas库】Pandas函数应用---处理缺失数据07:22
    + }# y$ m$ @4 m8 `6 h        课时61【Pandas库】Pandas层级索引13:57$ {4 A+ ~  Z) e4 n# t
            课时62【Pandas库】Pandas统计计算和描述16:15
    3 |; ^! l8 Y8 g+ n$ H* ^        课时63【Pandas库】Pandas入门总结05:21
    ( Q& o; ?( g- P: T$ E        课时64【Pandas库】数据加载,存储与文件格式---读写文本格式文件54:52+ g% }5 ^- @/ b3 |. P7 v
            课时65【Pandas库】数据加载,存储与文件格式---二进制数据格式11:31
    0 H. _1 M7 n* ~% d        课时66【Pandas库】数据加载,存储与文件格式---Web APls交互03:01
    7 Q% s# t" c/ N5 x! H' S        课时67【Pandas库】数据加载,存储与文件格式---数据库交互15:34
    $ W7 ~5 }1 X4 `( `" h! A        课时68【Pandas库】数据清洗和准备---处理缺失数据32:45
    9 Q  ]7 r6 o  Q        课时69【Pandas库】数据清洗和准备---移除重复数据11:12
    * g# M3 S) a) Z( s. F        课时70【Pandas库】数据清洗和准备---利用映射或函数转换数据15:05* J- a; @; e( Z5 K; e
            课时71【Pandas库】数据清洗和准备---替换值08:03% y2 h4 l/ G2 |/ q
            课时72【Pandas库】数据清洗和准备---重命名轴索引14:04
    8 }" h' w6 z) G; t; x" x2 y3 x$ H. v        课时73【Pandas库】数据清洗和准备---离散化和面元划分27:40
    2 x* \1 K2 Y$ F! k4 V7 y        课时74【Pandas库】数据清洗和准备---检测和过滤异常值03:288 H. P4 L0 G& O
            课时75【Pandas库】数据清洗和准备---排列和随机采样09:519 W( F4 X2 N% O# U/ `2 D
            课时76【Pandas库】数据清洗和准备---字符串对象方法16:27% y; S9 v3 }0 f# O) V- K0 L0 W* I7 o
            课时77【Pandas库】数据清洗和准备---正则表达式10:59
    # [# I1 m1 x0 @) M        课时78【Pandas库】数据清洗和准备---pandas的矢量化字符串函数07:24
    # b- U& T' F) `. q1 e. P, S& f: \        课时79【Pandas库】数据清洗和准备---总结30:01( T0 ?) @; i) g- U6 D
            课时80【Pandas库】数据清洗和准备---作业03:51
    / m# I8 Q3 y# P3 M9 O  U5 n2 s        课时81【Pandas库】数据规整---层次化索引09:51
    1 u0 ]  A* H2 p8 N/ Q        课时82【Pandas库】数据规整---数据连接23:54( n% L, Y# v3 u
            课时83【Pandas库】数据规整---数据合并16:28( m" K* x0 q$ E% S
            课时84【Pandas库】数据规整---重塑层次化索引13:35
    9 ?9 R0 g/ Q3 t  W        课时85【Pandas库】数据规整---轴向旋转04:15
    7 k3 W. M& v  ]- ~7 P; [; E        课时86【Pandas库】数据分组和聚合31:53
    3 c4 J9 N+ D) q0 N3 ^5 s  w# g# d        课时87【Pandas库】数据分组和聚合---补充09:46
    ' u! x7 Y6 O! ^6 I' s/ _  q- Y9 F        课时88【Pandas库】数据规整,分组聚合---作业03:509 p! {+ |' `0 Z4 J
            课时89【Pandas库】时间序列---日期和时间数据类型及工具34:16! Z8 y' C+ m5 F/ a- z
            课时90【Pandas库】时间序列---时间序列基础22:204 {, d* n! m, [- m( e% q, q8 r5 J( y
            课时91【Pandas库】时间序列---生成一段时间范围11:53
    - n5 i! L2 D6 l5 T& g2 w7 p        课时92【Pandas库】时间序列---频率和日期偏移量03:44; N  H0 y" P) p, C# x5 i4 ~
            课时93【Pandas库】时间序列---移动数据04:11) h* r' e( q. P" K  a
            课时94【Pandas库】时间序列---重采样13:25* F( k1 S8 ^: }
            课时95【Pandas库】时间序列---时间序列应用案例08:27
    " @# j9 D4 F! |9 P5 P+ w& [6 ]        章节4Matplotlib库
    ( X0 k" U5 x4 }4 t- _% W. F. }5 x        课时96【Matploblib库】数据分析中的常用图剖析19:342 t4 b9 o5 L6 F- T7 r) Z
            课时97【Matploblib库】matplotlib基本使用19:55! |; ^4 F  h% s0 ?2 l/ Q$ @! C
            课时98【Matploblib库】设置折线图的线条样式10:32$ J5 T2 c" T; T7 C* v) e
            课时99【Matploblib库】设置图标题和显示中文08:49
      H  a; g! L  `" T+ w% m( _7 O2 K        课时100【Matploblib库】设置轴刻度和文本显示12:44
    6 @. z' q+ O0 c5 ~; v7 H& L        课时101【Matploblib库】设置marker和注释文本20:26% k1 B2 m' t' R/ Z1 O2 \2 k# y
            课时102【Matploblib库】画板样式设置和保存图片11:41; [  W6 v+ ]" p) v; {) S5 {* b
            课时103【Matploblib库】绘制多个子图和matplotlib风格设置21:06  c% N0 t  r+ S" s, |
            课时104【Matploblib库】作业-折线图作业要求02:106 C( N8 E& a- g
            课时105【Matploblib库】条形图-垂直条形图的绘制13:51
    ! I7 j0 l9 B& X! C; d2 Q% |        课时106【Matploblib库】条形图-横向条形图的绘制03:51
    % a0 g& `# w" @1 g1 c$ b1 Q7 k        课时107【Matploblib库】条形图-分组条形图的绘制22:39% u3 x7 U: b) x' [# V0 M
            课时108【Matploblib库】条形图-堆叠条形图的绘制05:04
    / T0 k6 c* k* }7 p3 c1 I        课时109【Matploblib库】作业-条形图作业要求.07:40
    8 f( k9 q6 @+ [& ]$ G7 y        课时110【Matploblib库】直方图-直方图的绘制21:13
    * n9 \' m& c( N( V, w        课时111【Matploblib库】作业-直方图作业要求01:328 V: o9 C2 W( V4 Q
            课时112【Matploblib库】散点图-散点图的绘制17:34
    % ^4 \' K) A$ @$ B. X        课时113【Matploblib库】散点图-绘制回归曲线09:38
    - `& K! W; V7 j        课时114【Matploblib库】作业-散点图作业要求05:21
    : H# o) T5 B" N) B0 a- w9 p4 Z        课时115【Matploblib库】饼图-饼图的绘制12:22
    + n# S% e3 w) W' a( V        课时116【Matploblib库】作业-饼图的作业要求01:53
    " y: J2 v/ e. m9 C/ f9 d        课时117【Matploblib库】箱线图-箱线图详解07:38. g4 U" ?" P; a7 Y, N: ]
            课时118【Matploblib库】箱线图-箱线图的绘制22:18
    % \6 M  Y; M  v  d* _8 Z. Z: ?        课时119【Matploblib库】作业-箱线图作业要求05:52$ c9 D2 j8 `4 k) k
            课时120【Matploblib库】雷达图-雷达图的绘制17:12/ Z4 Q# _8 s% E  b! i+ c9 }/ `
            课时121【Matploblib库】作业-雷达图作业要求01:10
    % c& i0 s+ ~/ {- [9 l        课时122【Matploblib库】matplotlib图结构分析17:16
    1 x8 C5 P; }! a$ S1 r/ K9 Q        课时123【Matploblib库】Axes对象讲解19:07
    # W, X  p: x& L3 q        课时124【Matploblib库】Axis对象讲解16:57
    ' n% b. b8 {+ b% @8 z        课时125【Matploblib库】Tick对象讲解04:16
    6 M/ p7 R2 N2 t2 R5 M. ^) m2 ~        课时126【Matploblib库】多子图调整布局10:59
    ' x7 s2 c- s8 ~        课时127【Matploblib库】自定义多图布局15:367 X/ g7 T1 f" a9 i0 H5 }6 s
            课时128【Matploblib库】散点图直方图综合案例16:40
    5 n9 K% ~/ [' I1 \! |: U        课时129【Matploblib库】rcParams配置详解18:35
    + N' P9 T1 n- V: `: u$ t        章节5Seaborn库
    $ P* @7 y. _0 B        课时130【Seaborn库】关系图-散点图的绘制21:30
    # G( m+ q* G9 O4 j/ P# P/ l" l, G        课时131【Seaborn库】关系图-折线图的绘制15:22
    * {+ M( a: T$ i6 A2 U3 N        课时132【Seaborn库】分类图-分类散点图的绘制08:52
    ! t0 C; D, H. ]# H3 w        课时133【Seaborn库】分类图-分类分布图的绘制19:01
    ( b6 Q8 O# y* [: s1 o) T/ K1 J        课时134【Seaborn库】分类图-分类统计图的绘制14:48
    9 E& \6 m$ K7 |3 ?6 F$ g2 X$ P+ |        课时135【Seaborn库】分布图-单一变量分布图的绘制08:31: ?; _. ?6 T/ s# l( \7 s
            课时136【Seaborn库】分布图-二变量分布图的绘制12:13
    ' @" H* O/ `, f& e6 T1 ^  \        课时137【Seaborn库】分布图-pairplot分布图的绘制09:474 t$ v& S8 D0 t' k
    ' E' a6 q, K! i, J/ B1 e7 Q
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    (价值699)Python数据分析入门到实战项目-2019年
    (价值699)Python数据分析入门到实战项目-2019年
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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