[Web] (完整版)专为程序员设计的线性代数课程-2018年M课网

631
回复
13048
查看
  [复制链接]
  • TA的每日心情

    2 小时前
  • 签到天数: 680 天

    [LV.9]以坛为家II

    2624

    主题

    4018

    帖子

    11万

    积分

    【管理员】

    Rank: 9Rank: 9Rank: 9

    积分
    115793
    发表于 2018-12-4 21:05:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
    (完整版)专为程序员设计的线性代数课程
    2018年M课网 高清视频 共4.26G
    10.png
    课程简介:
    ; O$ g) l; P+ V/ f) i6 q3 }( f        bobo老师专为程序员设计的线性代数课程,全新的课程设计模式,配合编程讲解,拒绝枯燥的例题讲解,而是讲清楚每一个知识点的来龙去脉,完整学习线性代数领域的知识体系,这一次,让你彻底学会线性代数!
    ! m3 w4 h; ^0 z: ?- r5 W/ R" [8 A: M+ w; u
    课程目录:
    % Z! d" E* l) R0 g        第1章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》0 q9 T% x' l& A. W
            欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》,在这个课程中,我们将使用编程的方式,学习线性代数,这个近现代数学发展中最为重要的分支。学懂线性代数,是同学们深入学习人工智能,机器学习,深度学习,图形学,图像学,密码学,等等诸多领域的基础。从这个课程开始,让我们真正学懂线性代数!...
    6 F1 S) o# I; T5 P, O                1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学& b' q8 `; e0 Q6 k
                    1-2 课程学习的更多补充说明+ ?4 j* u* S! R
                    1-3 线性代数与机器学习2 Z$ n7 R+ S5 W6 p' w# f
                    1-4 课程使用环境搭建) R* ]/ W( Z0 Y8 T) q2 k( F5 v* h
    ' I& |4 S4 O3 h! \5 \% C7 W5 R
            第2章 一切从向量开始
    : M( `' p/ C3 T' _        向量,是线性代数研究的基本元素。在这一章,我们将引入向量。什么是向量?我们为什么要引入向量?进而,我们将使用不同的视角看待向量,定义向量的基本运算,体会数学研究过程中,从底层开始,一点一点向上搭建数学大厦的过程:)...
    ' m$ ^1 G0 T; k$ j! C# [. l5 H                2-1 什么是向量.) }3 e7 J5 Z& I0 P
                    2-2 向量的更多术语和表示法
    5 R6 y6 O: S' ^+ v" W                2-3 实现属于我们自己的向量- g+ Q" P8 f# W2 B# F, Y
                    2-4 向量的两个基本运算.: @: S" y2 k1 J1 t6 o$ j% G" T
                    2-5 实现向量的基本运算.6 n3 S2 X* j8 d5 H% y2 m9 |8 _- Q
                    2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.5 J. v0 x4 W' ?# s
                    2-7 零向量.
    + H* D/ u: N7 t0 ?. z8 q                2-8 实现零向量& g; E( u& ?4 K' I9 E' A! X! {
                    2-9 一切从向量开始4 h  d  J, K$ q1 K0 K" m
    , l& H. ^3 N8 Q
            第3章 向量的高级话题
    # ?( N, c; s$ J        在这一章,我们将重点介绍向量的两个高级运算:规范化和点乘。对于点乘运算,我们将深入理解其背后的几何含义,并且结合诸多应用,理解点乘这个看起来奇怪的运算,背后的意义,以及在诸多领域的应用:)4 ?2 D9 Z# T7 a4 q  G/ N
                    3-1 规范化和单位向量.+ B5 ]7 c% V, e7 p6 _
                    3-2 实现向量规范化
    % `. y1 H' q2 _) `+ n                3-3 向量的点乘与几何意义.9 L- S2 Z+ k- O" Y) _' E
                    3-4 向量点乘的直观理解9 o! z( X6 Z3 ?  Y2 O
                    3-5 实现向量的点乘操作
    5 `9 F- a' A5 d0 r  K                3-6 向量点乘的应用.
    + x1 L6 y" v3 L* @" ?                3-7 Numpy 中向量的基本使用6 j  b) W5 l% e* m

    " }: B3 d; a0 q4 |9 W1 H) b+ c        第4章 矩阵不只是 m*n 个数字. m: S( ^& P/ R) F2 [
            向量是对数的拓展,矩阵则是对向量的拓展。虽说线性代数研究的基本元素是向量,但其实大家更常看见矩阵!在这一章,我们将深入矩阵,不仅学习什么是矩阵,矩阵的运算等基础内容,更将从用更深刻的视角看待矩阵:矩阵也可以看做是对一个系统的描绘;以及,矩阵也可以被看做是向量的函数!...
    & [  a" }. p& ?, g' w7 u' l" w                4-1 什么是矩阵. ~. s: o! G* D* P5 S
                    4-2 实现属于我们自己的矩阵类
    ) k. N! ]( i% a) y9 x                4-3 矩阵的基本运算和基本性质
    % L4 ?3 I  m" }                4-4 实现矩阵的基本运算2 @3 a, }5 `7 Z% `( D( b
                    4-5 把矩阵看作是对系统的描述
    3 Q8 A3 a6 ]3 ?7 L- s                4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数
    2 p5 P$ g! h2 o$ h. ~                4-7 矩阵和矩阵的乘法7 ]; |) |+ Y9 P9 d/ K" {
                    4-8 实现矩阵的乘法+ l4 g; |. B6 C! Z6 }
                    4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂" o, s. Y. x' F& C5 {1 d0 K' x
                    4-10 矩阵的转置
    , Z, x* I. S2 s2 T                4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵$ s( o/ @5 q" e. m: {' U3 K

    & l, p* T' D9 t6 l6 Q) y        第5章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题
    8 M3 p! g+ o4 f8 ?7 b2 `. e1 J# Z        在我们学习了矩阵之后,就已经可以将线性代数的知识应用在诸多领域了!在这一章,我们将把线性代数具体应用在图形学中!同时,我们将继续学习和矩阵相关的诸多概念,如单位矩阵和矩阵的逆。最重要的是:我们将揭示看待矩阵的一个重要视角:把矩阵看作是空间! ...
    $ U2 x$ [- j. B! u, C' z6 A                5-1 更多变换矩阵
    * N9 _0 \7 V2 \' g/ z; i" M  z5 \                5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用$ ?" u9 ?2 Q- F: L! o1 ~; V
                    5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用
    5 h4 n& b( L4 m0 r' R                5-4 从缩放变换到单位矩阵$ t+ U- m0 C8 ?2 s6 E( T( p* ^
                    5-5 矩阵的逆
    * a) s  X2 L! O9 z8 K* |0 G7 y                5-6 实现单位矩阵和numpy中矩阵的逆
    8 e5 b7 C! v4 A1 W: ~! j+ n                5-7 矩阵的逆的性质
    & h  v# q# L8 o  ~% E  g' p                5-8 看待矩阵的关键视角:用矩阵表示空间
    $ f* L( D# @! ^: u9 P                5-9 总结:看待矩阵的四个重要视角1 k" L; ^$ o, E

    ' e8 b; c& t7 S  D4 w        第6章 线性系统
    1 ~; s! k" o, r. D0 C, B: e        线性系统听起来很高大上,但是它的本质就是线性方程组!这个看似简单的形式,其实也隐藏着不小的学问,同时在各个领域都被大量使用。在这一章,我们将看到当引入矩阵,向量这些概念以后,求解线性方程组是多么的容易。...
    # P# K' J' A' M  _( g$ C( I9 y( c                6-1 线性系统与消元法
    / o5 C" y5 L: R& Z                6-2 高斯消元法; Y4 w6 g+ ^! Y) ]/ r
                    6-3 高斯-约旦消元法. D/ L. d0 z( R
                    6-4 实现高斯-约旦消元法3 n; _' Q0 ~6 _
                    6-5 行最简形式和线性方程组解的结构
    . e+ @- |8 S' U                6-6 直观理解线性方程组解的结构
    ( w: l+ L9 H# j: W' i                6-7 更一般化的高斯-约旦消元法6 p! Q6 A5 f/ C9 O, u4 W
                    6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法  w% ~; [9 l: R( e2 N" D+ ~! |
                    6-9 齐次线性方程组
    0 g# ?- g1 ^3 s% W9 Z6 R# H8 N, d
    : D9 V. ~. p# f  P2 ^; [        第7章 初等矩阵和矩阵的可逆性. @3 z, n) P5 b, G4 ~
            在上一章,我们详细的学习了线性系统的求解。在这一章,我们就将看到线性系统的一个重要的应用——求解矩阵的逆。千万不要小瞧矩阵的逆,一个矩阵是否可逆,和诸多线性代数领域的高级概念相关。在这一章,我们也将一窥一二。同时,我们还会学习初等矩阵的概念,同时,涉足我们在这个课程中将向大家介绍的第一个矩阵分解算法...
      X* y8 I6 M& O  L  k5 k5 v+ p0 ~                7-1 线性系统与矩阵的逆
    * u0 t5 w& ~3 |: F8 o, C                7-2 实现求解矩阵的逆
    , I6 I! w8 `) ~# N                7-3 初等矩阵
    ' C3 n% s: {" Q  S1 W                7-4 从初等矩阵到矩阵的逆$ S3 j; Y9 ^' ?; i9 i' k; V
                    7-5 为什么矩阵的逆这么重要, c+ ?, U3 s6 p# ~1 r5 Z
                    7-6 矩阵的LU分解
    9 W/ J6 _0 O0 v  m! `% ]; U                7-7 实现矩阵的LU分解
    : u3 a; y( X# G4 q' A1 a2 [( h                7-8 非方阵的LU分解,矩阵的LDU分解和PLU分解" S3 a/ Y! V: L9 v
                    7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法
    / u, Z) ]. `% F2 p$ O/ \* ^, g  Q- i
            第8章 线性相关,线性无关与生成空间
      [. s& S1 r3 m" D7 z        空间,或许是线性代数世界里最重要的概念了。在这一章,我们将带领大家逐渐理解,听起来高大上又抽象的空间,到底是什么意思?我们为什么要研究空间?空间又和我们之前探讨的向量,矩阵,线性系统,等等等等,有什么关系。 ...; g5 a8 w4 f. N: `' ~/ D
                    8-1 线性组合) l, u  x3 g: W: h" g& x5 n
                    8-2 线性相关和线性无关
    # r9 \" ^3 T! W0 v- Z- S                8-3 矩阵的逆和线性相关,线性无关
    * B2 I4 D/ P! Z9 r. e                8-4 直观理解线性相关和线性无关& E; q7 x9 D1 U! F# ~
                    8-5 生成空间0 g5 I) n# L1 h, g" S( q1 r) y' Y
                    8-6 空间的基
    & J# R8 _2 J9 R. ?                8-7 空间的基的更多性质8 v4 b! R* o' M" j
                    8-8 本章小结:形成自己的知识图谱" j0 G( f! D' `+ Z# U9 l* h; @
    & I/ d) d$ ]: n1 X
            第9章 向量空间,维度,和四大子空间
    - _0 v; F: T& F- W  S        在之前的线性代数的学习中,我们一直在使用诸如2维空间,3维空间,n维空间这样的说法,但到底什么是空间,什么是维度,我们却没有给出严格的定义。在这一章,我们就将严谨的来探讨,到底什么是空间,什么是维度,进而,引申出更多线性代数领域的核心概念。 ...
    0 O$ C- I, I+ r( @/ m                9-1 空间,向量空间和欧几里得空间5 D8 |) L% x1 n6 Y' |  _! P  s
                    9-2 广义向量空间/ Y3 l6 r. b1 ~/ h7 H9 h, c
                    9-3 子空间% L1 j1 U+ ^* x2 |7 D) X1 C
                    9-4 直观理解欧几里得空间的子空间" @* {& s4 K& }; g& ?6 U
                    9-5 维度
    " g4 c- u9 c% c4 ~" @  I                9-6 行空间和矩阵的行秩
    : R* q; ]: q+ N; ~                9-7 列空间
    4 e& X* f- I0 l. _- `0 s$ e1 X                9-8 矩阵的秩和矩阵的逆; a( s3 V5 b; C# c* W5 Y- I
                    9-9 实现矩阵的秩& K1 d* q( }4 a0 e# \  x# N5 k( x
                    9-10 零空间 与 秩-零化度定理; j& u6 G- V0 I( V/ f
                    9-11 零空间与看待零空间的三个视角
    % u8 ?, N: N& s- @5 |                9-12 左零空间,四大子空间和研究子空间的原因
      t3 [5 k/ s8 z' G
    , w$ B& f+ ]  U! u) u- R        第10章 正交性
    ! f- e6 U+ Y: N; l1 R$ T0 ~  f6 H        相信,上一章对空间的探讨,已经颠覆了大家对空间的理解:)但是,通常情况下,我们依然只对可以被正交向量定义的空间感兴趣。在这一章,我们将看到正交的诸多优美性质,如何求出空间的正交基,以及听起来高大上的,矩阵的QR分解。...
      o5 X" n7 u$ e# I) L; e! A3 y& T* I7 a2 j+ X- v
            第11章 再看线性变换9 l$ k3 ~& i! ]7 C. a
            在之前学习矩阵的时候,相信同学们已经对线性变换有了基本认识。在这一章,我们将重新使用“空间”的视角,再来看看,到底什么是线性变换?线性变换背后,还隐藏着怎样的性质?7 ]; ?/ v) A) _; V
    + D; y4 R& o( F5 \0 \8 [
            第12章 行列式' y; V2 R* p  F) `1 h/ v/ p
            行列式是在线性代数的世界里,被定义的另一类基本元素。在这一章,我们将学习什么是行列式,以及行列式的基本运算规则,为后续两章学习更加重要的线性代数内容,打下坚实的基础!
    ! h0 a/ U: Y0 z8 L- W7 a
    ; M6 |4 D2 F0 F) P3 c  E; [        第13章 特征值与特征向量
    7 D4 h/ S7 E7 G+ Y" y; r* v# ~        特征值和特征向量,或许是线性代数的世界中,最为著名的内容了。到底什么是特征值?什么是特征向量?我们为什么要研究特征值和特征向量?在这一章都将一一揭晓。
    . |2 j& y0 H6 g1 t1 m. l) F$ q/ D( N0 g0 w5 X
            第14章 矩阵对角化与SVD+ ~+ d2 Q6 Z% A
            在学习了特征值与特征向量以后,我们将在这一章,看线性代数领域中一类特殊的矩阵——对角矩阵,进而,我们将来深入分析学习或许是线性代数的世界中,最为重要一个矩阵分解方式——SVD。
    % o4 A& y: d& N! X! `
    ' S: J0 M; j; s% v5 I        第15章 更广阔的线性代数世界,大家加油!, O3 O5 n. I+ m9 u0 r
            线性代数更加伟大的意义在于,其中的很多内容不仅仅在欧拉空间中成立,在更抽象的空间中依然成立!什么是广义向量空间?什么是内积空间?在这一章,我将简单提及这些内容,感兴趣的同学可以以此为起点,向更加理论化的线性代数的世界前进!大家加油!...
    # N4 z3 Y' j* j' t3 r7 B* q; d3 [' X4 P) y

    & {  p$ e/ s* v" H
    视频截图:

    9 H$ t9 U/ `6 ?! Z8 Q
    12.png
    - E3 z  M) [! j( |, m
    11.png
    " m1 @0 u: c) d4 W# Y
    百度网盘下载地址:
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
    + {! Z( ^& f" s7 T  e' ?  j. a
    美好的一天,从签到开始...
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2018-12-5 17:01
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    0

    主题

    6

    帖子

    38

    积分

    等待验证会员

    积分
    38
    发表于 2018-12-5 17:46:18 | 显示全部楼层
    eqwerqqwerqw
    美好的一天,从签到开始...
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-5-21 23:35
  • 签到天数: 40 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    主题

    1058

    帖子

    184

    积分

    2星会员

    Rank: 2

    积分
    184
    发表于 2018-12-6 19:42:50 | 显示全部楼层
    相当不错,感谢无私分享精神!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    郁闷
    2020-6-4 02:40
  • 签到天数: 59 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    主题

    1092

    帖子

    270

    积分

    【永久VIP会员】

    Rank: 8Rank: 8

    积分
    270
    发表于 2018-12-8 05:36:54 | 显示全部楼层
    看帖回帖是美德!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2019-1-6 21:04
  • 签到天数: 13 天

    [LV.3]偶尔看看II

    0

    主题

    47

    帖子

    377

    积分

    【月度VIP会员】

    Rank: 6Rank: 6

    积分
    377
    发表于 2018-12-8 18:43:50 | 显示全部楼层
    66666666;jlkhjkgh
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2020-5-30 16:21
  • 签到天数: 57 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    主题

    1041

    帖子

    252

    积分

    3星会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    252
    发表于 2018-12-8 22:30:33 | 显示全部楼层
    帮你顶下哈!!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    郁闷
    2020-6-8 21:54
  • 签到天数: 48 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    主题

    1114

    帖子

    244

    积分

    【永久VIP会员】

    Rank: 8Rank: 8

    积分
    244
    发表于 2018-12-20 20:08:11 | 显示全部楼层
    真是 收益 匪浅
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-5-20 06:06
  • 签到天数: 51 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    主题

    992

    帖子

    215

    积分

    3星会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    215
    发表于 2018-12-21 10:52:02 | 显示全部楼层
    没看完~~~~~~ 先顶,好同志
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-6-7 12:11
  • 签到天数: 45 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    主题

    1075

    帖子

    233

    积分

    【永久VIP会员】

    Rank: 8Rank: 8

    积分
    233
    发表于 2018-12-22 20:18:45 | 显示全部楼层
    沙发!沙发!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    难过
    2020-5-22 21:16
  • 签到天数: 56 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    主题

    1097

    帖子

    239

    积分

    3星会员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    239
    发表于 2018-12-25 12:36:17 | 显示全部楼层
    好好 学习了 确实不错
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    用心服务IT技术爱好者
    资源涵盖Java,PHP,C/C++,Python,Android,iOS
    微信小程序,人工智能,大数据云计算,web前端
    游戏开发,多媒体与设计,运维相关,产品相关
    等等等有价值的VIP资源
    QQ:630965719
    周一至周日 9:00-21:00
    意见反馈:630965719@qq.com

    www.itspxx.com -IT视频学习网 -IT网络资源分享吧 本站资源源自互联网收集及网友分享-如有侵权请发邮件到630965719@qq.com联系删除!(ICP备案证书号: 粤ICP备18097687-1号 )