课程介绍：
AI 的 iPhone 时刻已来，以 ChatGPT 为代表的大语言模型正在以极其迅速的节奏进入我们的生活，本课程从介绍 ChatGPT 模型的原理、发展历史，带领大家从浅入深，递进式的从零到一学习三个实战项目：私人 ChatGPT助理，智能英语学习助手，再到最后的进阶产品ChatBook，为你在新技术探索过程中提供更多灵感，增加职场竞争力。
课程目录：
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第1章 课程 简介 及 GPT 简述 试看5 节 | 92分钟
带学员了解课程的总体概览以及后续课程的内容，以吸对当前AI应用爆发背景下的市场环境，同时了解GPT的发展时间线，及AI能力的探索。
- 视频：1-1 导学 (11:11)试看
- 视频：1-2 GPT发展时间线 (12:50)
- 视频：1-3 ChatGPT应用案例拆解：案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览 (41:59)
- 视频：1-4 信息生产力革命：了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景 (14:38)
- 视频：1-5 理解不足才能更好地利用工具：GPT模型的应用短板和局限性 (10:36)
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第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理17 节 | 139分钟
带学员了解 ChatGPT 背后的 GPT 模型，以及作用原理，并针对不同模型进行应用介绍。
- 视频：2-1 为什么是 OpenAI (上)：从经济学视角 OpenAI 的崛起 (09:52)
- 视频：2-2 为什么是 OpenAI (中) ：独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI (14:50)
- 视频：2-3 为什么是OpenAI (下)：理解复杂度，尊重复杂度，为何大模型的发展没有首先发生在国内 (10:45)
- 视频：2-4 GPT应用场景一览：除了聊天问你好，不妨把这些任务交给它处理，提升工作效率 (07:37)
- 视频：2-5 问答场景案例解析：使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案，使用 Bing 获取实时的答案 (11:43)
- 视频：2-6 分类场景案例解析：使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核 (06:35)试看
- 视频：2-7 翻译场景案例解析(上)：自然语言翻译，让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿 (09:58)
- 视频：2-8 翻译场景案例解析(下)：除了基础的自然语言生成代码，还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言 (05:06)
- 视频：2-9 代码场景案例解析：结对编程最佳伴侣，API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应 (07:30)
- 视频：2-10 聊天场景案例解析：实现垂类聊天工具人，人手一尊 AI 佛祖 (06:27)
- 视频：2-11 文本场景案例解析：使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要 (12:18)
- 视频：2-12 GPT 模型的缺陷：幻觉、胡诌、思想钢印，理解这些问题才能扬长避短 (09:11)试看
- 视频：2-13 GPT 模型的缺陷解决方案：把正确的工具用在正确的场景 (07:03)
- 视频：2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上)：利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解，回答更精确 (05:00)
- 视频：2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中) : RIO 指令原 则实战教学，练习如何提出正确地问题 (05:09)
- 视频：2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) ：指令编写最佳实践，零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析 (06:20)
- 视频：2-17 指令编写最佳实践案例分享 (02:45)
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第3章 实战-Al工具箱（私人ChatGPT助理），包括项目搭建26 节 | 308分钟
本章节将带学员开始搭建Al工具箱，包括项目搭建前后端代码联调，Al接口优化。
- 图文：3-1 如何注册 ChatGPT 与保号建议
- 视频：3-2 基础概念(上)： GPT模型的关键基础概念，Token及其换算关系 (09:13)
- 视频：3-3 基础概念(下)：OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比 (11:59)
- 视频：3-4 项目技术选型与技术架构图梳理：如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务 (09:14)
- 视频：3-5 项目技术选型与框架工具选择：站在前人的肩膀上，选择好的工具，更多精力聚焦于业务 (06:15)
- 视频：3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理 (07:22)
- 视频：3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖 (13:43)
- 视频：3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置：实现 ChatGPT 能力无门]槛接入 (23:30)
- 视频：3-9 聊天功能开发，实现 GPT 模型的基础对话功能 (25:06)
- 视频：3-10 实现聊天信息本地持久化 (18:32)
- 视频：3-11 实现多轮对话能力，让 GPT 模型记住我是谁 (16:50)
- 视频：3-12 对话支持流式响应开发前架构概览 (05:57)
- 视频：3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流 (16:27)
- 视频：3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流 (08:35)
- 视频：3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止 (20:15)
- 视频：3-16 多会话模块封装数据处理 (06:05)
- 视频：3-17 -多会话模块-封装数据处理 (12:26)
- 视频：3-18 -多会话模块-实现多会话管理上 (17:48)
- 视频：3-19 多会话模块-实现多会话管理下 (13:06)
- 视频：3-20 -助理模块-数据结构定义 (08:45)
- 视频：3-21 -助理模块-助理列表页面开发 (19:48)
- 视频：3-22 -助理模块-助理编辑功能开发 (11:15)
- 视频：3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口 (07:52)
- 视频：3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景 (13:13)
- 视频：3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染 (04:10)
- 图文：3-26 零成本部署 AI 助理
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第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台7 节 | 29分钟
本章节将带着学员将AI私人助理的对话能力集成到日常的通用IM平台中，如微信、飞书等， 包括平台对话接口开发，应用部署等内容。
- 视频：4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成 (10:01)
- 视频：4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上 (09:18)
- 图文：4-3 IM 集成-部署飞书机器人
- 视频：4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上 (04:29)
- 图文：4-5 IM 集成-部署钉钉机器人
- 视频：4-6 GPT 能力集成-微信公众号上 (04:35)
- 图文：4-7 IM 集成-部署微信公众号
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第5章 LangChain能力全解读，从入门到实践：以研发内网知识库为例33 节 | 235分钟
本章节我们将带领学员使用 OpenAl 的 Embeddings 能力开发读书助理应用，让用户可以与书籍进行对话。
- 视频：5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么 (15:34)
- 视频：5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力 (04:15)
- 视频：5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移 (12:02)
- 视频：5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力 (08:33)
- 视频：5-5 -model&IO 模块：构建端到端应用的基础 (03:59)
- 视频：5-6 -LangChain 开发环境搭建 (02:52)
- 视频：5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt (02:13)
- 视频：5-8 -实操案例，定制入参动态生成 Prompt (07:03)
- 视频：5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低 (02:50)
- 视频：5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理 (03:34)
- 视频：5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言 (07:03)
- 视频：5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出 (10:52)
- 视频：5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组 (03:40)
- 视频：5-14 -如何自动化处理解析失败的问题 (04:31)
- 视频：5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据 (06:31)
- 视频：5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力 (11:49)
- 视频：5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割 (13:04)
- 视频：5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换 (03:22)
- 视频：5-19 -使用丰富的集成进行向量存储 (04:01)
- 视频：5-20 -使用 memory 实现向量检索 (03:15)
- 视频：5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询 (09:38)
- 视频：5-22 -核心模块 Chain 入门，使用文档链轻松处理大文本场景 (08:33)
- 视频：5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用 (08:46)
- 视频：5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居 (08:41)
- 视频：5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择 (06:27)
- 视频：5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF (06:05)
- 视频：5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询 (08:36)
- 视频：5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路 (05:44)
- 视频：5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念 (10:43)
- 视频：5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆 (07:23)
- 视频：5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息 (09:58)
- 视频：5-32 -通过 Agent 计划与执行任务 (05:05)
- 视频：5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率 (07:39)
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第6章 实战-AI产品实战智能英语学习助手9 节 | 68分钟
本章节我们将带领学员搭建英语学习场景下的Al应用：智能英语学习助手。
- 视频：6-1 -英语学习助理应用功能概览与技术依赖 (03:28)
- 视频：6-2 -Whisper 的语音转文本与 elevenLabs 的强大的语音合成 (08:23)
- 视频：6-3 -openai 官方文本转语音（TTS）模型介绍，十分之一的价格，更强的性能 (04:26)
- 视频：6-4 -语音对话助理实现架构介绍 (03:38)
- 视频：6-5 AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑上 (09:38)
- 视频：6-6 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下 (07:10)
- 视频：6-7 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下，增加录音逻辑与前台状态管理 (06:31)
- 视频：6-8 -AI 对话后端能力封装，支持语音与 ChatGPT 进行对话 (10:54)
- 视频：6-9 -前后端集成，完成 AI 语音对话联调与效果展示 (12:57)
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第7章 AI应用场景分析9 节 | 50分钟
本章节我们将从应用场景角度进行分析，学员在学习AI技术后可以应用在哪 些场景，包括职场、副业、 业内产品实践。
- 视频：7-1 ：ChatGPT 在软件行业生产环节的应用概览 (06:08)
- 视频：7-2 ：Figma AI 的应用效果 (02:08)
- 视频：7-3 ：使用 Vercel v0 进行 UI 代码的生成 (03:13)
- 视频：7-4 ：GPT 在大厂代码单元测试中的应用案例 (05:43)
- 视频：7-5 ：GPT 在 Code review 中的应用案例，有效提升大型项目的 review 效率 (03:08)
- 视频：7-6 ：再谈 FIDL 软件研发从面向 GUI 到面向 AI (08:56)
- 视频：7-7 ：GPT 在电商场景的应用案例 (09:14)
- 视频：7-8 ：GPT 在 IOT 领域的应用，智能音响、机器人 (04:11)
- 视频：7-9 ：GPT 在医疗、教育、内容领域的应用 (06:53)
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第8章 AI应用场景拓展4 节 | 37分钟
本章节将对其他，AI 场景进行拓展分享，同时也是课程总结。
- 视频：8-1 -midjourney 使用入门与介绍 (16:47)
- 视频：8-2 使用 heygen 生成高质量视频翻译与逼真虚拟人视频 (09:36)
- 视频：8-3 使用免费的 New bing 体验最新的 GPT4-V (06:23)
- 视频：8-4 -利用 runway gen-2 生成高质量影片 (04:09)
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第9章 【加餐】-11.06 OpenAI 开发日重磅更新，官方Agent介绍4 节 | 27分钟
OpenAl开发者大会新能力解读，重磅新能力Assistant发布，最后给AI创业者的建议开发者大会带来的警示。
- 视频：9-1 -OpenAI 开发者大会新能力解读，价格更便宜，token 更多 (08:41)
- 视频：9-2 -重磅新能力 Assistant 发布-官方下场做 Agent (09:38)
- 视频：9-3 -面向开发者友好的新功能，GPT 返回合法 JSON 与保持响应一致性的请求种子 (04:54)
- 视频：9-4 -给 AI 创业者的建议-开发者大会带来的警示 (03:13)
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常见问题
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