课程介绍：
AI、大模型、智能化等需求井喷，高薪人才一将难求。课程从NLP全局视角出发，从基础到原理，系统全面讲解NLP完整技术栈，同时以大厂真实案例（内容社区和电商APP）驱动教学过程，带你快速掌握NLP核心技术，倍增NLP落地大厂复杂业务应用水平，先人一步跨入AI热门高薪领域。AI、大模型、智能化等需求井喷，高薪人才一将难求。课程从NLP全局视角出发，从基础到原理，系统全面讲解NLP完整技术栈，同时以大厂真实案例（内容社区和电商APP）驱动教学过程，带你快速掌握NLP核心技术，倍增NLP落地大厂复杂业务应用水平，先人一步跨入AI热门高薪领域。
课程目录：
第1章 课程介绍
4 节｜72分钟
第2章 语言学与自然语言处理
8 节｜109分钟
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视频：2-1 本章导学07:58
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视频：2-2 语言的产生：语音、词汇、语法13:10
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视频：2-3 踏上NLP之旅：什么是自然语言16:39
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视频：2-4 中文自然语言处理为什么这么难13:51
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视频：2-5 自然语言处理能解决哪些问题11:19
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视频：2-6 聊一聊自然语言处理发展史20:39
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视频：2-7 自然语言处理学习路径17:27
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视频：2-8 本章小结07:27
第3章 从数学原理到机器学习
15 节｜217分钟
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视频：3-1 本章导学07:23
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视频：3-2 现代自然语言处理的基石-概率论知识介绍13:06
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视频：3-3 概率论基础：贝叶斯和信息理论20:46
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视频：3-4 基于概率统计的模型采样知识13:35
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视频：3-5 从理论走向实践：机器学习是怎么回事（一）21:20
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视频：3-6 从理论走向实践：机器学习是怎么回事（二）06:08
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视频：3-7 寻找重要的信息：降维方法13:45
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视频：3-8 从已知结果中学习未知问题-分类和回归23:56
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视频：3-9 如何让数据本身分类-聚类算法介绍13:29
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视频：3-10 测定模型结果的方法-评估指标20:43
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视频：3-11 过去进行式：文本分析流程117:44
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视频：3-12 过去进行式：文本分析流程207:16
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视频：3-13 中文处理的第一个难题：分词09:51
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视频：3-14 词语的处理：独热编码和词嵌入表示19:54
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视频：3-15 本章小结08:02
第4章 由简单单元构建复杂神经网络
10 节｜116分钟
第5章 如何用机器学习能力解决自然语言处理问题
15 节｜219分钟
第6章 互联网公司如何搭建内容理解体系
13 节｜201分钟
第7章 文本相似度检测在内容理解体系中的应用
8 节｜103分钟
第8章 实体识别在内容理解体系中的应用
11 节｜205分钟
第9章 文本分类任务在内容理解体系中的应用
17 节｜275分钟
第10章 文本提取或生成任务实战
21 节｜320分钟
第11章 NLP未来展望与课程总结
6 节｜69分钟
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