课程介绍：
过去几年，以 Docker、Kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术，BAT、滴滴、京东、头条等大厂，都争相把容器和 K8S 项目作为技术重心，试图“放长线钓大鱼”。
但容器技术本身偏向运维，namespace 资源隔离、cgroups 资源限制等概念，对开发者来说，理解起来比较困难。尤其在实施 K8S 落地时，总有一些问题被反复提及，比如：
- 为什么容器里只能跑“一个进程”？
- 之前一直用的某个 JVM 参数，在容器里怎么不好使了？
- 为什么 Kubernetes 不能固定 IP 地址？容器网络连不通，该如何 Debug？
- K8S 中 StatefulSet 和 Operator 到底什么区别？PV 和 PVC 又该怎么用？
这些问题的答案和原理并不复杂，但很难一两句话解释清楚。因为容器技术涉及操作系统、网络、存储、调度、分布式原理等方方面面的知识，是个名副其实的全栈技术。
而其技术体系里那些“牵一发而动全身”的主线，比如 Linux 进程模型对容器本身的重要意义，“控制器”模式对整个 K8S 项目提纲挈领的作用等等，不会详细展现在 Docker 或 Kubernetes 官方文档中，但它们才是掌握容器技术体系的精髓所在，这也是张磊的《深入剖析 Kubernetes》专栏的核心内容。
张磊花费数月时间，经过多次改版，构建出如今的知识框架，适合所有初学者和进阶容器技术的伙伴，帮你逐层理清容器背后的技术本质与设计思想，并结合对其核心特性的剖析与实践，加深你对容器技术的理解。
本专栏共包括如下四大模块：
1. “白话”容器技术基础：用饶有趣味的解说，梳理容器技术生态的发展脉络，讲述容器技术的来龙去脉与实现原理，让你知其然，并且知其所以然。
2. Kubernetes 集群的搭建与实践：以浅显易懂的语言，讲述 Kubernetes 集群背后的原理，并从 0 开始搭建一套 Kubernetes 集群，带你领略 Kubernetes 集群的“一键安装”。
3. 容器编排与 Kubernetes 核心特性剖析：这个模块从分布式系统设计的视角出发，归纳出这些特性中体现出来的普遍方法，然后再逐一阐述 Kubernetes 项目关于编排、调度和作业管理的各项核心特性。
4. Kubernetes 开源社区与生态：磊哥会带你思考如何同团队一起平衡内外部需求，逐渐成为社区中不可或缺的一员。
专栏上线两年多，口碑一直不错，希望也能帮你在技术实践中发挥出 Kubernetes 最大的价值。
课程目录：
开篇词 | 打通“容器技术”的任督二脉
01 | 预习篇 · 小鲸鱼大事记（一）：初出茅庐
02 | 预习篇 · 小鲸鱼大事记（二）：崭露头角
03 | 预习篇 · 小鲸鱼大事记（三）：群雄并起
04 | 预习篇 · 小鲸鱼大事记（四）：尘埃落定
05 | 白话容器基础（一）：从进程说开去
06 | 白话容器基础（二）：隔离与限制
07 | 白话容器基础（三）：深入理解容器镜像
08 | 白话容器基础（四）：重新认识Docker容器
09 | 从容器到容器云：谈谈Kubernetes的本质
10 | Kubernetes一键部署利器：kubeadm
11 | 从0到1：搭建一个完整的Kubernetes集群
12 | 牛刀小试：我的第一个容器化应用
13 | 为什么我们需要Pod？
14 | 深入解析Pod对象（一）：基本概念
15 | 深入解析Pod对象（二）：使用进阶
16 | 编排其实很简单：谈谈“控制器”模型
17 | 经典PaaS的记忆：作业副本与水平扩展
18 | 深入理解StatefulSet（一）：拓扑状态
19 | 深入理解StatefulSet（二）：存储状态
20 | 深入理解StatefulSet（三）：有状态应用实践
21 | 容器化守护进程的意义：DaemonSet
22 | 撬动离线业务：Job与CronJob
23 | 声明式API与Kubernetes编程范式
24 | 深入解析声明式API（一）：API对象的奥秘
25 | 深入解析声明式API（二）：编写自定义控制器
26 | 基于角色的权限控制：RBAC
27 | 聪明的微创新：Operator工作原理解读
28 | PV、PVC、StorageClass，这些到底在说啥？
29 | PV、PVC体系是不是多此一举？从本地持久化卷谈起
30 | 编写自己的存储插件：FlexVolume与CSI
31 | 容器存储实践：CSI插件编写指南
32 | 浅谈容器网络
33 | 深入解析容器跨主机网络
34 | Kubernetes网络模型与CNI网络插件
35 | 解读Kubernetes三层网络方案
36 | 为什么说Kubernetes只有soft multi-tenancy？
37 | 找到容器不容易：Service、DNS与服务发现
38 | 从外界连通Service与Service调试“三板斧”
39 | 谈谈Service与Ingress
40 | Kubernetes的资源模型与资源管理
41 | 十字路口上的Kubernetes默认调度器
42 | Kubernetes默认调度器调度策略解析
43 | Kubernetes默认调度器的优先级与抢占机制
44 | Kubernetes GPU管理与Device Plugin机制
45 | 幕后英雄：SIG-Node与CRI
46 | 解读 CRI 与 容器运行时
47 | 绝不仅仅是安全：Kata Containers 与 gVisor
48 | Prometheus、Metrics Server与Kubernetes监控体系
49 | Custom Metrics: 让Auto Scaling不再“食之无味”
50 | 让日志无处可逃：容器日志收集与管理
51 | 谈谈Kubernetes开源社区和未来走向
52 | 答疑：在问题中解决问题，在思考中产生思考
特别放送 | 2019 年，容器技术生态会发生些什么？
特别放送 | 基于 Kubernetes 的云原生应用管理，到底应该怎么做？
结束语 | Kubernetes：赢开发者赢天下
结课测试｜这些Kubernetes的相关知识，你都掌握了吗？
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